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Linux 环境写文件如何稳定磁盘 IO 带宽?

IO 写入 实验三: mmap 写入 实验四: 改进的 mmap 写入 结论 准备 要求 在 限制内存 的情况下,假定我们每次写入 4k 的数据,如何保证 kill -9 不丢数据的情况下,仍然稳定的磁盘的...又因为限制内存,所以直观的想法是直接 Direct IO, 但 Direct IO 能否磁盘 IO 呢?...单次 4k 追加写入,之后通过 vmstat 来保留 120s 的写入带宽: vmstat 1 120 > buffer_io 经过最后的测试数据整理,我们发现 Buffer IO 的性能基本能稳定带宽...通过数据我们发现,单次 4k 的 Direct IO 写入无法磁盘的 I/O 带宽,仅仅只有 800MB/S 实验三: mmap 写入 通过前面这两个实验我们发现,Buffer IO 是可以磁盘...4096; } UnMapRegion(base); close(data_fd); } 我们通过 vmstat 来获取写入带宽数据,我们发现 mmap 的 16K 写入可以磁盘带宽

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【技术种草】CKafka调优笔记 消费堆积 服务CPU应该如何解决?

近期发现Proxy服务消费CKafka有消息堆积,且服务所在CVM CPU与内存资源大概只占用50%左右。...问题分析 使用Arthas工具分析一下堆栈,如下图,可以看到每个线程都在TIMED_WAITING的等待状态,CPU消耗也很低,初步判断消费堆积并不是因为线程数量不够,而是卡在IO。...在代码1中每条消息都会有一个线程去执行任务,因为消息较多,每个消息一个线程会有点效率低下,可以尝试将一批数据放入一个线程,提高线程的CPU利用率,从而解决问题。..., String>> records) { threadPool.execute(new ThreadPoolTask(records)); } 修改完成后发现线程CPU利用率上升明显...m01zz5hopy.png] [304hjfnn6i.png] 腾讯云监控还是起了很大作用,在调优过程有很大参考意义,Ckafka或者组件都需要进行适当的参数调整才能发挥最大作用 效果还是比较明显可以看到机器CPU

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CPU突然被打的原因(全方位分析)

1️⃣ CPU原因解析 当Java应用程序突然出现CPU的情况时,可能的原因有以下几种: 1.1 死循环 代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环,使得CPU一直在执行相同的操作,导致CPU...3.1.5 线程调度不合理 如果线程调度算法或优先级设置不合理,可能会导致某些线程长时间占用CPU资源,而其他线程得不到执行的机会,从而导致CPU被打。...CPU。...当系统内存接近耗尽时,操作系统可能会不断地进行内存交换或频繁的垃圾回收操作,这些额外的操作都会消耗大量的CPU资源,从而导致CPU被打。...通过综合分析线程、IO、内存和外部资源等模块,找出对应问题并进行优化,可以解决Java应用程序突然CPU的问题。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。

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凉了,stress 无论如何也无法打 CPU

概述 今天,想尝试复现一个问题,需要达到一个效果就是将 CPU,制造一个负载很高的情况,我的第一想法就是使用 stress,结果发现居然一直都打不满,只能打到一半(50%)就到顶了,所以就探索了一下什么问题...接着就是启动 stress 了: $ stress -c 6 然后就看到 CPU 使用率是这样的: ?...terminal,再一个,结果就变成这样了: ?...= "0"; cpuset.mem_hardwall = "1"; } } 可以看到是被限制到了 cpu 4 和 5 上了,对照一下 top 的 cpu 使用率看是否吻合:...图 3:详细的 cpu 使用率 ok,看上去就是这个问题,那么我要将 CPU的话, 最简单的处理方式就是去掉这个 cgroup 限制就好了,但是这不太友好,所以更友好的方式应该是单独过滤我的 stress

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内存:你慢点行不行?CPU慢点你养我吗?内存:我不管!

第二点是,这种模型想要运行多个程序是很困难的(如果只有一个 CPU 那就是顺序执行)。...在 Windows、OS X、或者 Linux 系统中,在计算机完成启动(Boot)后,大约有 50 - 100 个进程随之启动。...TLB 通常位于 CPUCPU 缓存之间,它与 CPU 缓存是不同的缓存级别。下面我们来看一下 TLB 是如何工作的。...当缓存的时候,一些块就被选择和移除。这些块的移除除了花费时间较短外,这个问题同页面置换问题完全一样。...然后,每次装入一个进程需要 20、100 甚至 1000 次缺页中断,速度显然太慢了,并且由于 CPU 需要几毫秒时间处理一个缺页中断,因此由相当多的 CPU 时间也被浪费了。

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【实时性迷思】CPU究竟的有多快?

【说在前面的话】 ---- 相对人的感官来说CPU的太快了——即便是人们常常用来描述时间短暂的“一眨眼功夫”对CPU来说也是及其“漫长”的好几百毫秒了——仔细想想有几个人能在一秒钟内连续眨十次眼睛呢?...那么CPU究竟的有多快呢?是很快、非常快还是快得不得了?如果我们继续站在人类的视角考虑这个问题,其抽象程度无异于思考“无穷大究竟是多大”。...借助这个等效,我们就可以对CPU的处理能力建立更多量化的感官,比如1ms的时间内,CPU能做多少事情呢?...【结语】 ---- “1MHz就是1us”的等效为我们提供了一个基准,建立了关于“CPU多快”最直观的感受,同时也为评估代码尺寸、系统可靠性提供了有力的参考。...掌握了这个基准,作为一个合格的程序员,不应该仅凭人类的感觉毫无依据评价CPU的处理能力了,“72MHz足够快了吧?”

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Android上面Linux

其中,比较常见的有各种模拟器、虚拟机在windows上面Android、Linux,大家估计都习以为常,Android上面windows也是Android 13做的一个有趣的新功能:工作虚拟化支持(...不是重点,在这就不过多阐述),但是,你知道么,Android上面可以Linux了,重要的是,还无需root。...Termux是一款基于 Android 平台的开源 Linux 终端模拟器,使用 pkg(apt) 进行软件包的管理。...使用方法 [neofetch] 因为 Termux 是一款 Linux 终端模拟器,因此,在命令的使用方面和 Linux 是一致的。在这里,我将介绍一些针对 Termux 工具的一些使用方法。...[Cmatrix] 尾言 总得来说,实用性相对较差,操作略有繁琐,不过B格拉,可以不经意间在程序媛面前露上这么一手,保证收获妹子满满的崇拜眼神,发际线似乎都前移了几分XD

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CPU?我来帮你快速检查Linux服务器性能

文章目录 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 二、dmesg命令 三、vmstat命令 四、mpstat命令 五、pidstat命令 六、iostat命令 七、free命令 八、sar...命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。...上述这些CPU时间,可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下,如果用户时间和系统时间相加非常大,CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长,那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。...这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此,这部分内存一般也被当成是可用内存。

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从一个抓包打cpu问题理解内核soft lockup

而soft lockup出现的原因是,在软中断一直处于占cpu100%的情况下,内核有大量的软中断需要处理,当有进程在内核态触发软中断,就会使得该进程更难从系统调用的内核态返回,反复在内核栈->硬中断-...因此只要是在软中断一直处于占cpu100%的情况下,有进程在内核态触发软中断,就有概率出现soft lockup。分析过程附上从头到尾对该问题的详细分析过程。...()] soft_cnt <<< val soft_cnt_total[cpu()] += val if(tpacket_rcv_max[cpu()] < tpacket_rcv_cnt...[cpu()]) { tpacket_rcv_max[cpu()] = tpacket_rcv_cnt[cpu()] } tpacket_rcv_cnt...所以这里可以确认的是,抓包导致的软中断高,进而导致打cpu,但无法解释soft lockup出现的原因。

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