展开

关键词

获取cpu的代码

taskset是linux自带的一个命令,可用来将进程绑定到指定CPU 相关的函数有: sched_setaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO 如果不存在/usr/include/cpufreq.h #ifndef _CPUFREQ_H extern "C" int cpufreq_cpu_exists(unsigned int cpu ); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_kernel(unsigned int cpu); extern "C" unsigned long cpufreq_get_freq_hardware(unsigned int cpu); extern "C" int cpufreq_get_hardware_limits(unsigned int cpu, unsigned long *min, unsigned long *max); #endif int main() {     //

85920

理解 CPU 利用

从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令,可以看到这样一行 CPU 利用的数据: %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id, 利用的基本方法。 ) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节,对于 CPU 利用描述,Linux man-pages 用的都是 time 计算 CPU 使用的基本原理就是从 /proc/stat 进行采样和计算。 上面的 CPU 利用里面,将用户态进程使用的 CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分,没什么本质差别。平时很少遇到要使用 nice 命令的场景(我个人从来没遇到过)。

1.4K60
  • 广告
    关闭

    腾讯云618采购季来袭!

    一键领取预热专享618元代金券,2核2G云服务器爆品秒杀低至18元!云产品首单低0.8折起,企业用户购买域名1元起…

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    计算CPU利用

    一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。 比较常见的就是,大文件繁读写的cpu开销远小于小文件繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断。 在Linux/Unix下,CPU利用分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。 每个CPU时间片,Jiffies都要加1。CPU的利用就是用执行用户态+系统态的Jiffies除以总的Jifffies来表示。 那么CPU利用可以使用以下两个方法。

    2.8K100

    CPU使用--负载

    一.负载 而 CPU 使用,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。 比如: CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的; I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用不一定很高; 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高 ,此时的CPU使用也会比较高。 ,按 Ctrl+C 终止采样 perf record 2.示类似于 perf top的报告 perf report -g展开调用关系,-p指定进程 perf top -g -p 21515 只熬到占用最多的函数

    25320

    详解Linux CPU负载和CPU使用

    CPU负载和 CPU使用 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait 以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,从实际的使用情况观察,自己的一台双核志强2.8GHZ,2G内存的机器在平均负载到50左右,cpu使用才接近 因此在cpu还空闲的情况下,如何提高io响应是减少负载的关键,很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了,我倒觉得如果这个时候cpu使用比较低,则负载高可能不能很好说明问题,一旦cpu处理的进程处理完后, 真到cpu使用一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~ 其实,在前面的文章中,也有写到cpu使用低负载高,原因分析 cpu使用低,但是load很高 推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU

    1.9K21

    Windows 技术篇-减少对视相关服务的cpu分配,减少cpu占用

    如果有视相关服务的话,电脑会多分配一些cpu给过去。 我们可以通过控制这个来达到减少cpu占用的效果。 通过Win+R打开运行,输入regedit回车打开注册表。 ?

    17710

    性能测试-cpu负载和cpu利用

    进程处于可运行状态时,它处在一个运行队列中,与其他可运行进程争夺CPU CPU使用 CPU使用指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比,这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。 对应到我们的CPU上,当运行的进程(线程)过多时,繁的上下文切换耗费了大量的CPU时间,导致真正用在运算的CPU时间片比较少(低CPU使用),却有很多进程在等待运行(高Load)。  Cpu 利用和 load 值高低没有直必然关系   我们做压测的时候一般认为 CPU 利用和 Load 值是正比的关系,既Load 值越高,CPU 利用就越高。 有的程序涉及到大量的计算,所以CPU利用就高,而有的程序牵涉到计算的部分很少,CPU利用自然就低。 但无论CPU的利用是高是低,跟后面有多少任务在排队没有必然关系(cpu利用和load没有必然关系)。

    2K20

    linux 监控 cpu使用

    示例:点击 -> 性能监控 [root@wangzi go]# cat /proc/stat cpu 25187586 4339 20108620 1703341684 3875717 0 58452 open('/proc/stat','r') as file: for line in file.readlines(): if line.startswith('cpu

    49720

    liteos CPU占用(十六)

    概述 1.1 基本概念 CPU(中央处理器, Central Processing Unit)占用可以分为系统CPU占用和任务CPU占用两种。 系统CPU占用CPU Percent)是指周期时间内系统的CPU占用,用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况。 Huawei LiteOS提供以下两种CPU占用的信息查询: 系统CPU占用。 任务CPU占用。 功能分类 接口名 描述 获取系统CPU占用 LOS_SysCpuUsage 获取当前系统CPU占用 --- LOS_HistorySysCpuUsage 获取系统历史CPU占用 获取任务CPU占用 占用 2.3 开发流程 CPU占用的典型开发流程: 调用获取系统CPU使用函数LOS_SysCpuUsage。

    42620

    linux 查看 CPU 使用

    top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效 %us: 表示用户空间程序的cpu使用效 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu 2: vmstat vmstat 1 5 每秒采集一次cpu使用,采集5次 ? 3:sar 每秒采集一次cpu,共采集5次 ? 查看某个cpu的使用情况 sar -P 0 -u 1 5 ? 进程队列长度和平均负载状态 sar -q 1 5 ? 4:dstat 每秒cpu使用情况获取 ? 最占cpu的进程获取 ?

    9.9K50

    c# 检测cpu使用

    devenv");//获取指定进程信息 // Process[] p = Process.GetProcesses();//获取所有进程信息 string cpu pp.CounterName = "% Processor Time";//占有 //如果pp.CategoryName="Processor",那么你这里赋值这个参数 pp.InstanceName = "_Total"代表查询本计算机的总CPU。 foreach (Process pr in p) { while (true)//1秒钟读取一次CPU 占有

    50440

    linux查看CPU使用

    top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效 %us: 表示用户空间程序的cpu使用效 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu 2: vmstat vmstat 1 每秒采集一次cpu使用,采集5次 3:sar 每秒采集一次cpu,共采集5次 ? 查看某个cpu的使用情况 sar -P 0 -u 1 5 ? 进程队列长度和平均负载状态 sar -q 1 5 ? 4:dstat 每秒cpu使用情况获取 ? 最占cpu的进程获取 ? "cpu cores" | uniq 11: 查看CPU型号 cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uniq ?

    1.1K20

    计算 Linux CPU 利用

    使用计算: 请在一段时间内(推荐:必须大于0s,小于等于1s),获取两次cpu时间分配信息。 计算两次的cpu总时间:total_2 - total_1 计算两次的cpu剩余时间:idle_2 - idle_1 计算两次的cpu使用时间:used = (total_2 - total_1) - (idle_2 - idle_1) cpu使用 = 使用时间 / 总时间 100% = used / total 100% us: User time -> %us = (User + 利用计算 Linux_CPU_Usage_Analysis.pdf Linux CPU、内存、磁盘、使用计算 --------------------- Author: Frytea Title : 计算 Linux CPU 利用 Link: https://blog.frytea.com/archives/404/ Copyright: This work by TL-Song is

    61720

    CPU使用--进程排查

    二.找不到进程 1.总使用高,但进程使用很低,6个进程,但nginx和php-fpm均是sleep,stress才是运行的进程。

    26430

    编码格式、视、视、分辨的概念

    、视、视、视分辨,这些专业术语在一个视文件中,到底是指的什么呢? 视:是指视文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码流。码越大,说明单位时间内取样越大,数据流精度就越高,这样表现出来的的效果就是:视画面更清晰画质更高。 视:通常说一个视的25帧,指的就是这个视,即1秒中会显示25帧;视影响的是画面流畅感,也就是说视超高,表现出来的效果就是:画面越显得流畅。 视分辨:分辨就是我们常说的600x400分辨、1920x1080分辨,分辨影响视图像的大小,与视图像大小成正比:视分辨越高,图像越大,对应的视文件本身大小也会越大。 视标清、高清、全高清的分类分辨参考(附图) ? 各位看官老爷,如果觉得对您有用麻烦赏个子,创作不易,0.1元就行了。下面是微信乞讨码:

    2K30

    python计算windows的cpu使用

    import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU

    5710

    python计算windows的cpu使用

    import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU

    9210

    python计算windows的cpu使用

    import os def get_cpu_load(): """ Returns a list CPU Loads""" result = [] cmd = "WMIC CPU

    17310

    App性能测试—CPU使用

    CPU使用是性能测试是一项重要指标,CPU占用过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热,甚至出现应用程序Crash,影响用户体验。在排除硬件环境的限制下,应用程序应该尽可能少的占用CPU。 Android CPU占用 CPU使用原理 Android系统内核是基于Liunx,在Linux系统下CPU利用分为用户态、系统态、空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间 平时所说的CPU利用是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。那么这里所说的时间含义是什么呢? 那么CPU利用计算公式如下: CPU使用=(用户态Jiffies+系统态Jiffies)/总Jiffies CPU测试方法 adb 命令 由于Android是基于Linux内核改造而成的操作系统, 因此iOS App 作为进程运行时会有多个线程,每个线程对 CPU的使用不同。各个线程对 CPU 使用的总和,就是当前 App 对 CPU 的占用

    67631

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券