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CPython源码阅读笔记(1)

准备调试环境目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构，以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...stack, dynamically sized */ } PyFrameObject; 可以看到 FrameObject 中存储了对应的字节码，local、global、builtin 三种变量，以及数据栈等运行时必须的信息...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。

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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...通过类型可以确定对应的对象中包含的数据。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...超过上限的数据将存储到 PyLongObject 中。 PyIntObject 定义在 include/intobject.h 中。

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Python源码剖析：深度探索Cpython对象-达观数据

CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...但对于内置类型而言，我们推荐使用 Python/C API 创建，会直接解析为对应的 C 一级数据结构，因为这些结构在底层都是已经实现好了的，是可以直接用的，无需通过诸如 list() 这种调用类型对象的方式来创建...本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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CPython 3.11 来了

当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL

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想学CPython，Python之父Guido亲上阵

就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作

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Python, CPython, Pypy, Jython的简单介绍

CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。

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leetcode之两数之和题目解答Cpython

链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

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关于CPython中set集合的无序研究

set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。

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基于 CPython 解释器，为你深度解

前言本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。那么，不溢出的整型实现上是否可行呢？...不溢出的整型的可行性尽管在 C 语言中，整型所表示的大小是有范围的，但是 python 代码是保存到文本文件中的，也就是说，python代码中并不是一下子就转化成 C 语言的整型的，我们需要重新定义一种数据结构来表示和存储我们新的...找到合适的数据结构后，要重新定义整型的所有运算操作，本篇虽然只介绍了加法和乘法的处理过程，但其实还需要做很多的工作诸如减法，除法，位运算，取模，取余等。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?

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5倍提升，加速CPython！Quant如何看？

加速CPython！在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。相关阅读最新！...同时，还包括使用Python进行数据分析的金融公司。 Van Rossum没有评论这些变化对Python金融用户可能产生的影响。...在此期间，他帮助团队构建了围绕“数据处理、Alpha验证、风险管理和高性能计算”等工具。...所以他做这个信手拈来啊~ 量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。

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开源贡献代码之探索一下CPython

探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples

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《PyPy超越CPython的核心技术架构解析》

开发者在初次接触PyPy时，往往会通过典型的迭代计算场景验证其性能优势，比如处理百万级数据的遍历与转换任务，CPython的执行时间会随着数据量的增长呈现明显的线性上升趋势，而PyPy则会因为编译优化的加持...CPython在处理变量运算时，需要在每次执行操作前对参与运算的变量进行类型查询与兼容性校验，即便同一变量在整个循环过程中始终保持单一类型，这种校验流程也无法被省略，这在数值计算、数据类型转换等高频操作场景中...除此之外，PyPy还针对内存布局进行了深度优化，通过紧凑存储的方式减少对象在内存中的分散程度，降低内存寻址的开销，提升CPU缓存的命中率，在处理大规模数据集合时，这种优化能够让内存占用较CPython降低三成以上...，远超CPython的传统C扩展方式。...即便是在部分依赖特定第三方库的场景中，开发者也只需进行简单的版本适配，就能解决兼容性问题，这种“零成本迁移、高回报提升”的特性，让PyPy在数据处理、科学计算、后台服务等多个领域快速普及，也印证了其设计理念的前瞻性

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浅析 Python 的一些底层原理与 CPython

Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...但对于内置类型，我们推荐使用 Python {/} C API 进行创建，它会直接解析为对应的 C 一级数据结构。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython

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深入Python胶水语言的本质：从CPython到各类扩展机制

CPython：Python的默认实现当我们谈论Python时，实际上通常指的是CPython，即用C语言实现的Python解释器。这是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...CPython的基本架构CPython主要包含以下几个部分：Python解释器核心内存管理系统Python对象系统Python/C API当我们执行一个Python程序时，大致流程是：source code...CPython的工作机制。...CPython是Python的参考实现，也是最广泛使用的Python解释器。...Python 虚拟机和对象系统CPython的核心是其虚拟机和对象系统。所有Python中的数据都是对象，包括函数、类、数字等。

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了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

一、CPython CPython 是 Python 编程语言的官方和最广泛使用的实现。它是用 C 语言编写的，因此得名 “CPython”。...ctypes 是 Python 的外部函数库，提供与 C 兼容的数据类型，并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。...性能优化：理解 CPython 的工作机制有助于诊断和优化性能问题。例如，知道对象模型、垃圾回收机制以及如何正确利用内置数据结构等知识可以显著提升程序运行效率。...这意味着 Python 中的变量、数据结构等都是以对象的形式存在。例如，整数、浮点数、字符串等基本类型的数据在 Python 中都是对象。每个对象都有一个唯一的身份标识（ID），类型以及值。...对象可以包含数据（属性）和相关的操作（方法）。对象的类型和值 Python 中的对象具有类型和值。对象的类型决定了对象可以保存什么样的值，以及可以对这个对象执行哪些操作。

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微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队，CPython 团队没了

数据显示，产品管理和技术项目管理岗位在华盛顿州共减少近 600 个，约占裁员总数的 30%。甚至连微软的 AI 总监 Gabriela de Queiroz 都被解雇了。...数据表明，销售或营销等相对面向客户的岗位受影响较小。...多位 CPython 核心贡献者离开 Faster CPython 团队由 Python 之父 Guido van Rossum 和核心开发者 Mark Shannon、Michael Droettboom...然而就在昨日，CPython 核心开发人员 Brett Cannon 在 LinkedIn 透露，来自 Faster CPython 团队的 3 名核心开发人员都被卷入微软刚刚宣布的全球裁员中，包括 Eric...公开资料显示，Eric Snow 自 2012 年起成为 CPython 核心开发者，2021 年初成为微软 Faster CPython 的成员，专注于提升 Python 的性能。

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这本 CPython 书把内部实现全讲透了！

这些秘密都藏在 CPython 中！这是一本怎样的书？ Python 之父 Guido van Rossum 推荐、CPython 核心开发者 Carol Willing 作序！...本书从语法解析、编译器等基础概念出发，深入求值循环、内存管理等 CPython 解释器实现细节。轻松！简明！豁然开朗！手把手带你重新编译 CPython，了解 Python 的内部实现。...内文展示专业推荐我把这本书推荐给所有想要开始学习 CPython 的人。...——Carol Willing，CPython 核心开发者，CPython 指导委员会成员这本书将带你探秘 Python 幕后，尽览 CPython 内核奥义，深入了解底层的内存管理、并发和性能调优技巧...——读者B 不要再犹豫了，即刻购买《CPython设计与实现》，让你的 Python 技能上升新高度！

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一文读懂 Python 编译器生态：从 CPython 到 PyPy，解锁代码运行的核心动力

个人主页：@草莓熊Lotso 作者简介：C++研发方向学习者个人专栏：《C语言》《数据结构与算法》《C++知识分享》《编程工具入门指南》 ⭐️人生格言：生活是默默的坚持，毅力是永久的享受。...适用场景： 90% 以上的日常开发：Web 后端（Django/Flask）、数据分析脚本、自动化工具等；需要兼容主流库的项目：几乎所有 Python 第三方库（如 Pandas、TensorFlow...）都是以 CPython 为目标环境开发的；学习 Python 基础：CPython 的行为是 “标准”，初学者通过它能建立对 Python 语法的正确认知。...高度兼容 CPython：PyPy 几乎支持所有 Python 语法特性，甚至能直接运行大多数基于 CPython 开发的脚本。...适用场景：计算密集型任务：数值计算、科学仿真、数据处理中的循环逻辑；长时间运行的服务：如爬虫调度器、游戏服务器，JIT 优化的效果会随运行时间累积；纯 Python 项目：不依赖 C 扩展的代码（

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python 实现选课系统

讲师视图，讲师可管理自己的班级，上课时选择班级，查看班级学员列表，修改所管理的学员的成绩 6.3管理视图，创建讲师，创建班级，创建课程 - [ ] 7.上面的操作产生的数据都通过...6.2讲师视图，讲师可管理自己的班级，上课时选择班级，查看班级学员列表，修改所管理的学员的成绩 6.3管理视图，创建讲师，创建班级，创建课程 - [x] 7.上面的操作产生的数据都通过....cpython-36.pyc │ │ │ ├── logger.cpython-35.pyc │ │ │ ├── logger.cpython-36.pyc │ │ │...│ │ └── operate.py # 系统操作功能模块 │ ├── db # 数据库目录 │ │ ├── __init__.py │ │ ├── accounts...# 数据基础类 │ │ ├── course.py # 课程类 │ │ ├── db.py # 数据库连接类 │ │ ├── people.py # 人、学员、讲师类

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数据抓取

抓取思路结果: 最终实现通过经纬度、商家、关键字等抓取数据 1. 使用charles进行抓包 2. Chrom调试 3. 找出商品请求api 4. 破解sign 和其它请求参数 5....数据清理, 存储到mongo 项目目录 . ├── conf │ ├── AuthConfig.py │ ├── __pycache__ │ │ └── AuthConfig.cpython...-36.pyc │ │ ├── logger.cpython-36.pyc │ │ ├── proxy_manager.cpython-36.pyc │ │ ├── tools.cpython...-36.pyc │ ├── download.cpython-36.pyc │ ├── mongo.cpython-36.pyc │ ├── redis_sql.cpython...-36.pyc │ └── tools.cpython-36.pyc ├── download.py ├── foods.json ├── mongo.py

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开源贡献代码之探索一下CPython

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