准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...下载好代码以后以 ./configure --with-pydebug make -j2 编译。 调试可以直接使用 GDB， 然后使用 Emacs + Ctags 看代码。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到， 定义了名为 small_ints 的全局数组，用于存储大于-5小于257的小整数，这些对象在解释器初始化后便申请完成，并且在 CPython
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。...： 他编写了流行的xtx工具，用于处理在R语言中不同的基于时间的数据类： 他还编写了quantmod（Quantitative Financial Modelling Framework），该框架已被下载数百万次
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
CPython 是 Python 社区的标准，其他版本的 Python，比如 pypy，都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python，就需要了解 CPython 的源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手，带大家揭开 CPython 源码的面纱，带你进入 C + Python 的世界。...我们可以从下文的 GitHub 地址下载各版本的 CPython 源代码（本文内容以 Python 3.11 为例），其目录结构如下：接下来，我们将从源代码编译 CPython。...在上述命令中，你需要下载并安装一些工具，包括 Homebrew，Git，Make， GNU C 编译器和OpenSSL等。....通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
workspace下只有一个Python版本，不同workspace Python版本相互隔离，每个项目采用pyproject.toml来进行配置 不使用系统自带的Python，相反地，在每个项目目录的中下载一个...# cpython@可以省略 rye pin cpython@3.10.11 rye pin 3.10.11 由于默认使用的Python版本是Cpython的，因此在执行rye命令时可以将Cpython...然后执行rye sync 来同步配置，具体来说，第一次执行这个命令的时候，Rye会下载一个单独的Python解释器，放置到$HOME/.rye/py目录下，链接到项目的.venv 目录下，因此同一个Python...会列出所有可以下载的Python版本： `rye toolchain list --include-downloadable` 输出： cpython@3.10.8 (downloadable) cpython...注意已经下载的Python版本不在这个输出中。
离线安装方式，分别去官网下载pyenv 和 virtualenv pyenv https://github.com/pyenv/pyenv virtualenv virtualenv https://...home/python/.pyenv/bin:$PATH” eval “$(pyenv init -)” eval “$(pyenv virtualenv-init -)” 1.Python的编译器CPython...当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.5后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。...这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...2.Python的编译器IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的
事实上，确实存在多种Python解释器，比如： CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。...这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。...以上的你都见过吧：虽然Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。
CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。...在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。...IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。...小结 Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。
下载 python 源码[root@h165 tmp]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz--2018-07...c-api/bytearray.rstPython-3.6.1/Doc/library/html.entities.rst......Python-3.6.1/Objects/methodobject.cPython...-3.6.1/Objects/tupleobject.cPython-3.6.1/Objects/obmalloc.cPython-3.6.1/Objects/object.cPython-3.6.1/...Objects/abstract.cPython-3.6.1/Objects/listobject.cPython-3.6.1/Objects/bytes_methods.cPython-3.6.1/Objects
Python解释器有哪些种类 1、CPython，它是用C语言开发的，所以称为CPython。...当从Python官方网站下载并安装了Python2.7之后，直接得到了一个官方版本的解释器：Cpython。在指定行下运行python，即启动CPython解释器。...2、IPython基于CPython的交互式解释器。...也就是说，IPython只是交互的方式有所改进，但是执行Python与CPython的功能完全相同，就好比许多国产浏览器虽然外观不同，但内核实际上是调用IE。 3、PyPy其目标是执行速度。...Python的解释器主要是CPython，对于Python的编译，除了可以通过上面的解释器来编译之外，技术熟练的开发者也可以根据自己的需要自行编写Python解释器来执行。
图片 虽然我们可以从 Conda 官方网站的下载页面得到合适的安装程序。...不过，我一般从 Conda 官方的 “Archive” 页面进行下载，因为能够更加直观的看到，我们想要下载的目标文件的各种信息，比如：名称、版本、尺寸、更新时间、文件指纹。...，可以通过“清华源”中的 Conda 镜像来加速下载过程。...比如，官方的原始下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-MacOSX-arm64.sh ，那么加速下载的地址就是：https:/...这样可以减少在下载软件包过程中造成的不必要时间浪费。
CONDA 开源项目 虽然我们可以从 Conda 官方网站的下载页面得到合适的安装程序。...不过，我一般从 Conda 官方的 “Archive” 页面[5]进行下载，因为能够更加直观的看到，我们想要下载的目标文件的各种信息，比如：名称、版本、尺寸、更新时间、文件指纹。...，可以通过“清华源”中的 Conda 镜像[6]来加速下载过程。...比如，官方的原始下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-MacOSX-arm64.sh ，那么加速下载的地址就是：https:/...这样可以减少在下载软件包过程中造成的不必要时间浪费。
解释器种类 CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。...这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。 CPython是使用最广的Python解释器。...教程的所有代码也都在CPython下执行。 ...IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。...小结 Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。
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