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CPython源码阅读笔记(2)

PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object,所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问,CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建,所有对象都需要申请内存来创建在堆中,不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i),因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成, 其中最常用的为 PyInt_FromLong, CPython...解释器的基本执行流程,根据之前的知识,代码先会被编译成字节码,然后在核心循环中执行,所以我们调试 CPython 时可以按照如下步骤: 编写想要调试的功能对应的 Python 代码 使用 dis 模块得到源码对应的字节码

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Python源码剖析:深度探索Cpython对象-达观数据

CPython 是 Python 社区的标准,其他版本的 Python,比如 pypy,都会遵行 CPython 的标准 API 实现。...想要更深入的认识 Python,就需要了解 CPython源码实现。本文将从 CPython 的对象构造器开始入手,带大家揭开 CPython 源码的面纱,带你进入 C + Python 的世界。...一、为什么要学习 Python 源码Python 是一门上层语言,创建者通过有意设计来隐藏背后复杂的细节 (builtins)。...为了更好的研读源码,系统地了解这些 API 的组成结构是很有必要的,下面以 PyFloatObject 对象为例,通过源码的大致步骤了解它的两种创建过程。...通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。

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CPython 3.11 来了

当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时, CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题:CPython 与 C 的简单接口是主要优势,而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题,对此,团队领导者 Shannon 表示,团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下,Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码,但两者又可能产生一些冲突,毕竟 Faster CPython 已实施的优化,很大一部分都基于 GIL

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想学CPython,Python之父Guido亲上阵

就在刚刚(2020年2月10日),Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧! ? 1 你需要了解的!...2 入门文档 ▌核心教程,先从这里开始: ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号,请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo,点击Fork按钮(右上角): ?...3、在本地克隆你的fork: `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote,现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork: git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作

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5倍提升,加速CPython!Quant如何看?

今天既有正经推文,也有量化八卦~ 去年11月,Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息: 在微软的日子里,他获得了选择项目的自由,并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon(加速计划的提出者,精通 Python 性能研究)、Eric Snow(Python 核心开发者之一、微软高级工程师)等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython! 在今年2021 Python语言峰会上,Guido Van Rossum在表示:他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里,他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新!...想学CPython,Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”(即“Shannon Plan”,得名于提出者),期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍,即每年 1.5 倍。

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各种 Python 实现的简单介绍与比较

CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词,都是指CPython。...CPython由C编写,将Python源码编译成CPython字节码,由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术,垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行,可以这样回答:Python(CPython)将Python源码编译成CPython字节码,再由虚拟机解释执行这些字节码。...Jython将Python源码编译成JVM字节码,由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成,比如利用JVM的垃圾回收和JIT,直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。...IronPython将源码编译成TODO CLR,同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同,可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能,能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。

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Python有哪些实现方式你知道吗?

CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词,都是指CPython。...CPython由C编写,将Python源码编译成CPython字节码,由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术,垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行,可以这样回答:Python(CPython)将Python源码编译成CPython字节码,再由虚拟机解释执行这些字节码。...Jython将Python源码编译成JVM字节码,由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成,比如利用JVM的垃圾回收和JIT,直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。...IronPython将源码编译成TODO CLR,同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同,可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能,能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。

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各种 Python 实现的简单介绍与比较

CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现。通常提到“Python”一词,都是指CPython。...CPython由C编写,将Python源码编译成CPython字节码,由虚拟机解释执行。没有用到JIT等技术,垃圾回收方面采用的是引用计数。...所以当有人问道Python是解释执行还是编译执行,可以这样回答:Python(CPython)将Python源码编译成CPython字节码,再由虚拟机解释执行这些字节码。...Jython将Python源码编译成JVM字节码,由JVM执行对应的字节码。因此能很好的与JVM集成,比如利用JVM的垃圾回收和JIT,直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。...IronPython将源码编译成TODO CLR,同样能很好的与.NET平台集成。即与Jython相同,可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能,能导入并调用.NET上其他语言编写的库和函数。

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如何对Pytorch进行“深入”的DEBUG

但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的,想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。...准备工作 首先我们需要Pycharm+VSCODE(linux端),当然也要有python环境和gdb(这个一般都有),然后创建虚拟环境并编译Pytorch的源码。...既然要对Pytorch的源码进行debug,首先我们需要对Pytorch的源码进行编译。...编译时需要修改DEBUG环境变量,编译Debug版的pytorch,命令为DEBUG=1 python setup.py install,更多详细的编译步骤看下面这篇文章,这里不赘述了: Pytorch源码编译简明指南...Loaded '/home/prototype/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.6/lib-dynload/_hashlib.cpython-36m-x86_64-

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