AEM 是 "Adobe Experience Manager" 的英文缩写。是由一个 Java 构建的全面的内容管理解决方案。它可以辅助网站的动态数字体验,也辅助了内容的碎片化整理。
漏洞的可利用性是评估其严重程度的标准之一。如今,针对可利用性的主流评估方法仍然是人工编写ExP并测试。然而,人工编写的ExP通常面向特定程序版本,人们无法确保这样的exploit在其他理论上可能受影响的版本上有效执行。
用户生成的内容(UGC)对营销人员非常重要。有证据表明它比内部媒体产生更好的投资回报率。据Adweek的数据,64%的社交媒体用户在做出购买决定之前会确定UGC,而UGC视频的浏览量是品牌视频的十倍。
这件事的受害方、美国汽车租赁公司赫兹(Hertz)一怒之下, 将顶级咨询公司埃森哲(Accenture)告上了法庭。
python 实现pacs功能 推送下拉影像 dcmtk关联pacs技术笔记: 简介 1、dcmtk关联pacs的参数介绍 2、dcmtk命令介绍 3、演示工具的功能 4、说明使用的技术 5、遇到的问题 6、工具目前存在的缺点 dcmtk关联pacs的参数介绍:远程pacs说明参数如何添加 需关联的PACS系统信息参数 [被呼叫主机ip] 192.168.10.19 [被呼叫主机pacs系统AE] ebm-pacs [被呼叫主机pacs系统port] 105 [pacs系统电脑账号] dn [pacs系统
今天查看生产某个服务器的负载的时候,发现内存的使用情况有些异常。 top - 12:00:08 up 15 days, 12:04, 13 users, load average: 63.31, 55.12, 43.39 Tasks: 5542 total, 21 running, 5511 sleeping, 0 stopped, 10 zombie Cpu(s): 13.6%us, 3.7%sy, 0.0%ni, 81.1%id, 0.1%wa, 0.3%hi, 1.2%si, 0
本文首发于InfoQ: http://www.infoq.com/cn/articles/devops--build-self-service-continuous-delivery-part02 在上一篇文章中,主要讲了DevOps转型的动机、策略和方法,本文将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。 ---- 实践过程 下图是我们为团队设计的持续交付流水线,目的是能让Platform团队和交付团队之间的触点能够被融入到持续交付流水线中,并且以基础设施即代码作为协同媒介,通过自动化的方式实现开发
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《linux深造日志》《粉丝福利》
在对上一次3月份的scala-meetup里我曾分享了关于Future在函数组合中的问题及如何用Monix.Task来替代。具体分析可以查阅这篇博文。在上篇示范里我们使用了Future来实现某种non-blocking数据库操作,现在可以用Task替换Future部分:
2016年7月15日,美国微生物学会(ASM)旗下杂志《应用与环境微生物学》(Applied and Environmental Microbiology)在线发表了南京农业大学生科院环境微生物学课题组关于麦草畏微生物降解机理的重要研究成果。论文题为《A Tetrahydrofolate-Dependent Methyltransferase Catalyzing the Demethylation of Dicamba in Sphingomonas sp. Strain Ndbn-20》(http://aem.asm.org/content/82/18/5621.short)。南京农业大学为第一署名单位、生科院姚利博士为第一作者、何健教授为通讯作者。麦草畏属于安息香酸系除草剂,对一年生和多年生阔叶杂草有显著防除效果,具有广谱高效、低毒和杂草抗性产生慢等优点,是孟山都研发的新一代抗除草剂转基因作物的靶标除草剂。目前的麦草畏脱毒酶基因(麦草畏脱甲基酶DMO)专利掌握在生物技术巨头孟山都手里,我国还没有麦草畏抗性基因产权,技术上受制于人。麦草畏在环境中的降解代谢过程尚不明确,制约了对其环境行为和生态毒理的研究。关于麦草畏的微生物降解机理的研究,目前只报道过一个关键基因和酶,因此关于其微生物的降解机理在基因水平及蛋白水平的研究相当匮乏。经过研究,该团队发现菌株Ndbn-20内存在着一个新型依赖四氢叶酸的脱甲基酶Dmt66,该酶以四氢叶酸为辅因子高效地将麦草畏降解为3,6-二氯水杨酸(3,6-DCSA)。本论文的研究结果揭示了一个新的麦草畏脱甲基机制。此外该团队与大北农生物技术有限公司合作,将编码dmt66核苷酸序列进行密码子优化后转录拟南芥中,大大提高了拟南芥对麦草畏的抗性。该研究为抗麦草畏转基因工程提供性能更优良的基因资源。
研究使用一种weighted randomized combination的算法,寻找最高覆盖度的简并引物。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十九(Spring中国教育管理中心)
本篇 TiKV 源码解析将为大家介绍 TiKV 的另一周边组件—— grpc-rs。grpc-rs 是 PingCAP 实现的一个 gRPC 的 Rust 绑定,其 Server/Client 端的代码框架都基于 Future,事件驱动的 EventLoop 被隐藏在了库的内部,所以非常易于使用。本文将以一个简单的 gRPC 服务作为例子,展示 grpc-rs 会生成的服务端代码框架和需要服务的实现者填写的内容,然后会深入介绍服务器在启动时如何将后台的事件循环与这个框架挂钩,并在后台线程中运行实现者的代码。
疯狂的XSS有效载荷! 象形文字触发警报! ?='',?=!?+?,?=!?+?,?=?+{},?=?[?++],?=?[?=?],?=++?+?,?=?[?+?],?[?+=?[?]+(?.?+?)
众所周知,Flash是网络攻击的首选目标。值得注意的是,Adobe在2017年7月宣布计划将Flash推入使用寿命终止状态,这意味着它将在今年年底不再更新或分发Flash Player。不过仍然在使用Adobe的用户需要警惕,因为Adobe 在今年5月被爆出了多个严重漏洞,好在Adobe于6月9日发布了安全更新,修复了漏洞。
本文介绍了libfabric的基本教程, 以及常见代码示例, 包含tcp_socket, libfabric, gpu, dma等代码和示例, 内容基于intel专家的的视频和个人理解, 欢迎一起交流高性能存储, 分布式存储, 网络, rdma等技术
写这篇文章介绍了 RDMA 编程的基础知识,如有啥错误,欢迎各位大神指出,感觉我就闲不住,休日时间也得学习,哪里需要去哪里,需要哪里学哪里,我真是个苦命的程序媛o(╥﹏╥)o。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十七(Spring中国教育管理中心)
作者 | 刘平 文章来源GitChat,CSDN独家合作发布,查看交流实录:http://gitbook.cn/books/59428f6f7e850f039399fd02/index.html Influxdb是一个基于golang编写,没有额外依赖的开源时序数据库,用于记录metrics、events,进行数据分析。这篇文章谈论的influxdb版本在1.2.0以上。这篇文章只谈论influxdb在监控中的数据存储应用,不会谈论influxdb提供的整套监控方案。本文主要谈论五个方面:时序数据库选
Host往SQ中写入命令, SSD往CQ中写入命令完成结果。SQ与CQ的关系,可以是一对一的关系,也可以是多对一的关系,但不管怎样,他们是成对的:有因就有果,有SQ就必然有CQ。
2.2节中已经看到g_core_codegen_interface的初始化,grpc_completion_queue_factory_lookup在父类CoreCodegenInterface中是个纯虚函数,具体实现在CoreCodegen类中
连续查询 Continuous Queries( CQ )是 InfluxDB 很重要的一项功能,它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询,然后将查询结果存储到指定的 measurement 里。
PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),号称世界上最先进的开源关系型数据库。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostGreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了很大的提升。
Cambridge Quantum (“CQ”)宣布发布世界上第一个工具包和用于量子自然语言处理 (QNLP)的开源库,称为“lambeq”。
这篇博客主要介绍一下队列的概念,并且采用C语言,编写两种存储实现方式:顺序存储和链式存储,当然还有常规的队列基本操作的实现算法
RDMA(Remote Direct Memory Access)远程直接内存访问是一种技术,它使两台联网的计算机能够在主内存中交换数据,而无需依赖任何一台计算机的处理器、缓存或操作系统。与基于本地的直接内存访问 ( DMA ) 一样,RDMA 提高了吞吐量和性能,因为它可以释放资源(如cpu),从而加快数据传输速率并降低延迟。在大规模并行计算机集群中特别有用,比如分布式存储,超算中心。
前言:最近研究了一下Linux的高性能异步IO框架io_uring,并尝试引入Node.js中应用起来。所以本文打算介绍一下io_uring在内核的实现,因为io_uring实现代码量大,逻辑复杂,所以只能慢慢分析。这一篇介绍io_uring初始化接口io_uring_setup的实现。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十三(Spring中国教育管理中心)
头指针front:顺时针方向落后于实际队头元素一个位置,该位置为空,主要是为了判断首尾指针是否相遇了。
转自 我的一个 StackOverflow 回答。因为答案比较长,而且感觉比较有意义,就翻译成了中文发了出来。 原问题: 我正在用 gRPC 构建一个要求高吞吐量的服务。但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档,但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。我只知道异步 API 可以控制完成队列(completion queue),而对于同步 API 来说是不可视的。 我的理解是同步 gRPC 会发送消息到 TCP 层,然后等待收到 “ack”,因此下个消息会被阻塞,而异步 API 会异步地发送消息,而不需要后面的消息等待前面的消息。
3.2.1 cq初始化 cq = static_cast<grpc_completion_queue*>( gpr_zalloc(sizeof(grpc_completion_queue) + vtable->data_size + poller_vtable->size())); vtable->data_size为 sizeof(cq_next_data) poller_vtable->size为 grpc_pollset_size 稍微解释下grpc_
Spring Data for Apache Geode 项目的主要目标是使用 Apache Geode 进行分布式数据管理,使构建高度可扩展的 Spring 驱动的应用程序变得更加容易。
出入队算法为重点 1. 循环队列 重点就在于4个式子 入队:rear = (rear +1)%MAXSIZE; 出队:front= (front+1)%MAXSIZE; 队满:(rear+1) % MAXSIZE == front; 队空:front==rear; 1.1 定义 // 循环队列 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXSIZE 20 typedef struct { int data[MAXSIZE];
📷 <script>𓅂='',𓂀=!𓅂+𓅂,𓁄=!𓂀+𓅂,𓊎=𓅂+{},𓆣=𓂀 [𓅂++],𓊝=𓂀[𓇎=𓅂],𓏢=++𓇎+𓅂,𓆗=𓊎[𓇎+𓏢 ],𓂀[𓆗+=𓊎[𓅂]+(𓂀.𓁄+𓊎)[𓅂]+𓁄[𓏢]+𓆣+ 𓊝+𓂀[𓇎]+𓆗+𓆣+𓊎[𓅂]+𓊝][𓆗](𓁄[𓅂]+𓁄[ 𓇎]+𓂀[𓏢]+𓊝+𓆣+'`𓅂 𓏢 𓂀 𓁄 𓆣 𓊝 𓇎`')``</script>> 📷 <script>क='',ख=!क+क,ग=!ख+क,घ=क+{},ङ=ख [क++],च=ख[छ=क],ज=++छ+क,झ=घ[छ+ज ],ख[झ+=घ[क
到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件。随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器。因此,日志收集和metrics统计就必不可少。日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅。对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来。本文将粗略的集成influxdb来实现数据收集,以及使用Grafana来展示。
3.3 小结 还是回到开头CompletionQueue类的构造函数 CompletionQueue(const grpc_completion_queue_attributes& attributes) { cq_ = g_core_codegen_interface->grpc_completion_queue_create( g_core_codegen_interface->grpc_completion_queue_factory_lookup(
下载后就可以解压导入到IDEA中进行解读了。我们只要注意下是下载的4.7.1版本就行了。 源码下很多的功能模块,很容易让人迷失方向,我们只关注下几个最为重要的模块: broker: broker 模块(broke 启动进程) client :消息客户端,包含消息生产者、消息消费者相关类 example: RocketMQ 例代码 namesrv:NameServer实现相关类(NameServer启动进程) store:消息存储实现相关类 各个模块的功能大都从名字上就能看懂。我们可以在有需要的时候再进去看源码。 但是这些模块有些东西还是要关注的。例如docs文件夹下的文档,以及各个模块下都有非常丰富的junit测试代码,这些都是非常有用的。\
0x02 streamgame1 0x03 streamgame2 0x04 Three hits 0x01web签到 md5碰撞 查看源码后发现: 上传两个个md5加密后为0e的字符串试试,但除了
今天巡检集群的时候发现一个老 ceph 群有一个 osd 挂了,具体报错如下,本人介绍一下处理的方法。
通过创建连续查询,用户可以指定InfluxDB执行连续查询的时间间隔、单次查询的时间范围以及查询规则。InfluxDB会根据用户指定的规则,定期的将过去一段时间内的原始时序数据以用户所期望的方式保存至新的结果表中,从而降低存储数据的时间精度,大大减少新表的数据量。同时,将查询结果保存在指定的数据表中,也便于用户直接查询所关心的内容,从而降低查询的运算复杂度,提升查询效率。
概述:NVM Express(NVMe),或称非易失性内存主机控制器接口规范(英语:Non Volatile Memory Host Controller Interface Specification,缩写:NVMHCIS),是一个逻辑设备接口规范。它是与AHCI类似的、基于设备逻辑接口的总线传输协议规范(相当于通讯协议中的应用层),用于访问通过PCI Express(PCIe)总线附加的非易失性存储器介质(例如采用闪存的固态硬盘驱动器),虽然理论上不一定要求 PCIe 总线协议。
既然已经做了周分析,固定日期汇报,那么,咱们继续做一下移动周期汇报!既然已经做了,那就做到最好!
memcached有2类线程,一类是main线程,一类是worker线程,main线程负责监听listenfd放到main_base中进行监听,一旦listenfd中有IO事件,也就是有新的连接进来,则转发通过dispatch_conn_new函数初始化一个CQ_ITEM,把对应的clientfd封装在CQ_ITEM中,同时把item放到线程的CQ_ITEM队列中,然后写入标记数据到线程的notify_send_fd中,worker线程则是监听工作线程中的notify_recv_fd中的IO事件,根据读取到的标记数据来初始化一个新连接,接着处理这个链接,释放CQ_ITEM
TLDR: Yes, async APIs would send the messages asynchronously without latter messages waiting, while synchronous APIs will block the whole thread while one message is being sent/received.
<body onload='setInterval(f=_=>{for(t++,o=i=0,w=35;i<384;o+=i++%+w?(f+f+f)[i].fontcolor(g==9?"#FFF":
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云