展开

关键词

CQRS

命令和查询责任分离Command Query Responsibility Segregation(CQRS)是一种将系统的读写操作分离为两种独立模型的架构模式。 理解CQRS可以用分离Model和API集合来处理读取和写入请求开始,即CQS(Command Query Separation,命令查询分离)模式。 Scrapy爬虫 CQRS 进阶 ? CQRS进阶 高级CQRS 六边形架构 Nginx微服务 ?

1K40

CQRS讨论

今天和同事一起讨论了CQRS(Command Query Responsibility Segregation),过程中,我产生了一些疑问,先记录在这里,以后有解决方案了再说。:) ? http://blog.jteam.nl/2009/12/21/rethinking-architecture-with-cqrs/ 以下是讨论正文: 发件人: 1B-2-12 胡庆访; 发送时间 : 2009年12月31日 12:36 收件人: 1B-2-14 穆洪星;3D-1-02 周金根 抄送: 1B-2-05 李智; 1B-2-13 孟伟斯 主题: 答复: 使用CQRS重新考虑架构 CQRS 这可能就是所谓的CQRS吧。 但是,如果这样,我也有个比较大的问题:有些数据是经过业务逻辑计算出来的,如果把它的查询放在SQL中,我觉得实在是有太舒服。这点有没有什么好的办法呢? 重新考虑架构 这个会简单介绍一下CQRS,http://www.jdon.com/jivejdon/thread/37891,具体还不清晰,但至少能知道DDD中对于查询需要走另一条路

28370
  • 广告
    关闭

    【玩转 Cloud Studio】有奖调研征文,千元豪礼等你拿!

    想听听你玩转的独门秘籍,更有机械键盘、鹅厂公仔、CODING 定制公仔等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    CQRS+ES项目解析-Diary.CQRS

    在《当我们在讨论CQRS时,我们在讨论些神马》中,我们讨论了当使用CQRS的过程中,需要关心的一些问题。 其中与CQRS关联最为紧密的模式莫过于Event Sourcing了,CQRS与ES的结合,为我们构造高性能、可扩展系统提供了基本思路。 本文将介绍 Kanasz Robert在《Introduction to CQRS》中的示例项目Diary.CQRS。 获取Diary.CQRS项目 该项目为Kanasz Robert为了介绍CQRS模式而写的一个测试项目,原始项目可以通过访问《Introduction to CQRS》来获取,由于项目版本比较旧,没有使用 如果CQRS是一个城堡,那么Diary.CQRS则是打开第一重门的钥匙,接下来让我们一起推开这扇门吧。 Diary.CQRS.Web 运行项目,最先看到的是一个Web页面,如下图: ?

    38220

    Akka-CQRS(7)- CQRS Reader Actor 示范

    我们在这篇通过一个具体CQRS-Reader-Actor的例子来示范akka-persistence的query端编程和应用。 在前面的博客里我们设计了一个CQRS模式POS机程序的操作动作录入过程,并示范了如何实现CQRS的写端编程。 现在我们可以根据这个例子来示范如何通过CQRS的读端reader-actor读取由writer-actor所写入的操作事件并将二进制格式的事件恢复成数据库表的行数据。 POSMessage(1022, Suspend) scala.io.StdIn.readLine() 前面的博文里一再强调:CQRS的写端应简单直接地将指令存写入数据库,避免任何复杂的控制程序

    32420

    Akka-CQRS(5)- CQRS Writer Actor 部署和测试

    上篇我们做了一个WriterActor的例子,主要目的是示范WriterActor如何作为集群分片用persistentActor特性及event-sourcing模式实现CQRS的写功能。

    25530

    CQRS架构

    但是通常当我听说CQRS时,它们显然是分开的模型。 CQRS自然适合其他一些建筑模式。当我们远离通过CRUD与之交互的单个表示形式时,我们可以轻松地转到基于任务的UI。 CQRS非常适合基于事件的编程模型。常见的是,CQRS系统被拆分为与事件协作进行通信的单独服务。这使这些服务可以轻松利用事件源。 CQRS适用于复杂领域,该领域也可以从领域驱动设计中受益。何时使用它与任何模式一样,CQRS在某些地方有用,但在其他地方则没有用。许多系统确实适合CRUD思维模型,因此应采用这种风格。 对于所有相关人员来说,CQRS是一次重大的思想飞跃,因此,除非收益值得实现,否则不应解决。 尽管我成功地使用了CQRS,但到目前为止,我遇到的大多数情况都不是很好,因为CQRS被视为使软件系统陷入严重困境的重要力量。特别是,CQRS仅应在系统的特定部分使用

    15210

    CQRS架构实战

    1.CQRS架构图 2.什么是CQRS 这里只通过Udi Dahan的《Clarified CQRS》文章中的一张图片简要介绍一下: UI上有两种类型的操作:命令和查询,例如显示销量最好的5个产品就属于查询 领域事件 (Domain Event) 领域事件占据的地位非常重要,不仅限于CQRS。 回到CQRS,因为Command将数据写到了Write DB中,而UI查询的是Read DB,那我们就需要用某种方式实现这两个数据库的同步,解决办法已经很明显了,写一堆的EventHandler类去监听领域事件 Send<TCommand>(TCommand cmd) where TCommand : ICommand; } } using Tdf.CQRS.Data; namespace Tdf.CQRS.Commanding Sourcing模式的缺点 一些CQRS的最佳原则提高了开发人员的门槛

    9910

    Akka-CQRS(4)- CQRS Writer Actor 示范

    首先,我们可以有一个前置操作,里面包括了大部分对指令可执行性判断逻辑,这样我们可以把许多重复代码从Receive函数中移走,如下:

    28720

    CQRS架构简介

    所以也想谈一下,CQRS架构下是如何实现高性能的。 关于CQRS(Command Query Responsibility Segration)架构,大家应该不会陌生了。 CQRS作为一个读写分离思想的架构,在数据存储方面,没有做过多的约束。 CQRS如何实现避免资源竞争 那么对于CQRS架构,如何按照这个思路来设计呢?我想重点说一下我上面提到的第二种CQRS架构。 在CQRS架构中,有一个东西叫Saga。Saga是一种基于事件驱动的思想来实现业务流程的技术,通过Saga,我们可以用最终一致性的方式最终实现对多个聚合根的修改。 不过CQRS架构的思想就是Q端的数据由C端通过事件同步过来,所以Q端的更新本身就是有一定的延迟的。这也是CQRS架构所说的要接收最终一致性的原因。

    1K20

    Akka-CQRS(8)- CQRS Reader Actor 应用实例

    前面我们已经讨论了CQRS-Reader-Actor的基本工作原理,现在是时候在之前那个POS例子里进行实际的应用示范了。 val options = BackoffOpts.onFailure( childProps = actionReaderProps(trace), childName = "cqrs-reader val options = BackoffOpts.onFailure( childProps = actionReaderProps(trace), childName = "cqrs-reader

    42960

    FFLIb Demo && CQRS

    使用FFLIB 构建了一个demo,该demo模拟了一个常见的游戏后台架构,该demo主要有一下亮点: FFLIB 实现进程间通信非常方便 基于CQRS 思想构建LogicServer 使用Event

    33480

    架构模式 CQRS

    本文我们聊聊 CQRS 这种架构模式。 CQRS 是用来解决什么问题的? 我们先看一个场景。 系统中的数据模型是按照实体以及关系进行设计的是吧。 ? 例如电商系统,包含订单、用户、商品等等数据。 CQRS 是怎么解决的呢? CQRS 的全称是: Command Query Responsibility Segregation 意思是 命令查询职责隔离。 但 CQRS 中的命令模型、查询模型,它们还是属于同一领域的,查询模型不能脱离命令模型,它们是紧耦合的。 所以 CQRS 并不是两个独立的微服务。 那么 CQRS 如何同步数据呢? CQRS 的查询模型可以使用不同的技术实现,例如有些使用关系数据库,有些使用 Redis …… CQRS 把数据变更、查询分离之后,为查询带来了最大化的自由,同时呢,也大幅提升了这两方面的工作效率,相较于之前整合在一起 这也是 CQRS 带来的性能优势。 CQRS 有什么不足? 凡事都有两面性,很明显,CQRS带来了复杂性。 之前一体的时候,只有一个数据模型,一套技术。

    29620

    kakafka - 为CQRS而生

    这不就是妥妥的CQRS模式吗?当然kafka也可以使用在其它一些场景如:消息队列,数据存储等,不过这些都是commit-log的具体应用。 那么通过kafka实现一套CQRS模式的实时交易处理系统应该是可行的。这也是我使用kafka的主要目的。 上面提到,希望能充分利用kafka commit-log特性来开发一个基于CQRS的实时交易系统,比如支付系统、库存管理系统,从实践中了解kafka。 所谓消息即CQRS模式里的事件。 那么下面的一系列讨论我就会尝试用alpakka-kafka来构建一个基于CQRS模式的实时交易系统,并和大家进行交流分享。

    21720

    CQRS被称为邪教?

    答案正是CQRS。 在From CRUD to CQRS[1]文章中,作者比对了CRUD模式与CQRS模式 CRUD 我们传统使用的CRUD风格: 这就是经典的CRUD应用模式。 CQRS 相对于CRUD,CQRS应用模型,会有两条数据流:读与写 写命令数据流负责创建/更新/删除领域模型 读数据流负责从数据源获取数据 CQRS风格整体大概有三种形式: 1、应用完全分割成两个部分 然后,现实并非如此,徐昊老师却称CQRS是邪教 总结下来有两点原因: 1、模式滥用 CQRS是个模式,模式有适用场景,然而现在CQRS成了全能模式,尤其在实践DDD时,更是标配模式。 把repo分成xxxquery 放各种find和xxxupdate 放save,理论上也叫cqrs 底层模型还是一样 只是接口分一下,那有啥用 cqrs重点在有两套模型 如果是cqrs 我建议你用独立的查询数据库或者搜索引擎 那是不是也称为CQRS呢? 我们在一个应用中,真的同时使用了这两种模型吗?其实也未必,只是某些小点,借鉴了CQRS思想。 CQRS作为模式,是一种分布式架构模式,而且是很复杂的模式。

    11110

    微服务-数据聚合CQRS

    其实这也是我们常说的 CQRS 模式 我们看下面两种预聚合的方式: 1.事务性发件箱 ? Command Query Responsibility Segregation ( CQRS ) 上面我们提到了一下 CQRS, 简单描述的话可以理解为资源的读写分离, 其实在工作中这种模式是非常常见的 当然也扩大了数据不一致性的时间窗口, 需要从上层用户体验设计上去配合支持这种系统(比如异步通知等) 资料分享 https://martinfowler.com/bliki/CQRS.html

    79010

    详解 CQRS 架构模式

    CQRS CQRS 是“命令查询责任分离”(Command Query Responsibility Segregation)的缩写。 什么时候应该使用 CQRS 对于一部分场景,CQRS 是一种非常有用的架构模式。 第一个是我在前面已经提到过的。 CQRS 有效地将单个数据表示变成任意数量的 (读) 表示,所有这些表示都与负责处理所有更新的核心表示保持一致。 适用 CQRS 的第二个场景是将读负载与写负载分开。 前面我讲了缓存和 CQRS 的区别,缓存并不是应用 CQRS 的目的。但是,通过分离命令模式和查询模式,就有了对单个模式进行伸缩的可能性。 什么时候不该使用 CQRS 在系统中使用 CQRS 会带来显著的认知负担和复杂性。开发人员必须面对至少两个数据模型和多种技术选择,所有这些都是不可忽略的负担。

    21920

    CQRS距你有多远?

    今天我想把自己对CQRS的理解再用大白话说出来,与没时间看长文的各位共享。 毫无疑问。CQRS是治愈微服务分布式查询的良药之一。 CQRS核心的内容就是:把写入和读取分离。 对了,这就是CQRS的做法。CQRS通过数据冗余的做法来保证查询的方便。 还记得鲁迅曾说过:很多时候,我们可以倾向于读取优先写入的设计方式。 ? 好吧,嗯,CQRS正是这种设计思想。 这也许是Greg Young当初起名叫CQRS的原因吧(Greg Young发明了此概念)。 CQRS把写入和查询彻底解耦分离。下面还是上一张图吧: ? 正是因为微服务,才让我不得不使用CQRS;也正是因为CQRS,也使得我们的微服务中的微存储具有了更多的选择,关系数据库、NoSQL数据库等等。 CQRS,毫无疑问是个好东西,也毫无疑问增加了程序的复杂度。 CQRS使用事件驱动, CQRS打破了传统的CRUD, CQRS不再钟情于关系数据库, CQRS...... CQRS距你有多远?

    87880

    利用 Watermill 实现 Golang CQRS

    CQRS CQRS 的意思是“命令-查询责任隔离”。我们分离了命令(写请求)和查询(读请求)之间的责任。写请求和读请求由不同的对象处理。 就是这样。我们可以进一步分割数据存储,使用单独的读写存储。 虽然经常讨论与 CQRS 相关的单独读写存储,但这并不是 CQRS 本身。CQRS 只是命令和查询的第一部分。 CQRS Facade 完整源码: github.com/ThreeDotsLabs/watermill/components/cqrs/cqrs.go // ... // Facade 是用于创建 Command // 您可以使用 facade,或者手动创建总线和处理器(您可以使用 cqrs.NewFacade 激发灵感) cqrsFacade, err := cqrs.NewFacade(cqrs.FacadeConfig , eb *cqrs.EventBus) []cqrs.CommandHandler { return []cqrs.CommandHandler{

    40430

    详解 CQRS 架构模式

    一、CQRS CQRS 是“命令查询责任分离”(Command Query Responsibility Segregation)的缩写。 三、什么时候应该使用 CQRS 对于一部分场景,CQRS 是一种非常有用的架构模式。 第一个是我在前面已经提到过的。 CQRS 有效地将单个数据表示变成任意数量的 (读) 表示,所有这些表示都与负责处理所有更新的核心表示保持一致。 适用 CQRS 的第二个场景是将读负载与写负载分开。 前面我讲了缓存和 CQRS 的区别,缓存并不是应用 CQRS 的目的。但是,通过分离命令模式和查询模式,就有了对单个模式进行伸缩的可能性。 四、什么时候不该使用 CQRS 在系统中使用 CQRS 会带来显著的认知负担和复杂性。开发人员必须面对至少两个数据模型和多种技术选择,所有这些都是不可忽略的负担。

    7820

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券