同事最近老是跟了不起抱怨,在搬砖打代码的时候经常遇到空指针异常。了不起立马给他安利了一个Java中的神器:Optional,它是一种容器对象,可以包含或不包含非空值。Optional就像是一个守护神,它可以包装你的值,保护你的代码免受空指针的困扰。你再也不用为了判断是否为 null 而头疼了!让我们一起领略 Optional 的魅力,并通过代码示例深入理解。
脆弱性,英文是Vulnerability,也叫漏洞。是指计算机系统安全方面的缺陷,使得系统或者其应用数据的保密性、完整性、可用性、访问控制等面临威胁。很多漏洞是程序错误导致的,因此也叫做安全缺陷,但是并不是全部的安全隐患都是程序安全缺陷导致的。在《GB/T 25069-2010 信息安全技术 术语》,将脆弱性定义为“资产中能被威胁所利用的弱点”。
夜无眠,看了一下Nmap官方的英文API文档(全是English),瞬间心态崩塌,不想吐槽它们的nmap官网前端太丑了=。=,但是都是大牛啊,挺敬佩开源开发者的。
在之前的 《前端进阶》系列的学习笔记中已经讲到过不少跟字符串处理相关的内容。但是我们的主要学习的都是如何进行对字符串做一些初步的分析。我们这里就来一起学一些边缘里面的稍微高级一点的字符串处理,就是使用 LL 算法构建 AST。
在2016年12月份至2017年1月份Red hat CVE漏洞库发布了4个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
Hand-crafted rules,叫做人设定的规则。那假设今天要设计一个机器人,可以帮忙打开或关掉音乐,那做法可能是这样:
微软于北京时间2016年10月11日发布了10个新的安全公告,其中6个为严重等级,4个为重要等级。本次更新主要修复Windows、InternetExplorer、Office、MicrosoftOffice Services 和Microsoft .NET Framework、AdobeFlash Player、Microsoft Edge等组件的安全漏洞。我们推荐您安装所有更新,对于暂时只采用部分更新的用户,我们推荐您首先部署等级为“严重”的安全公告。安全公告每月更新一次,旨在解决严重的漏洞问题。
在2016年10月份至2016年11月份Red hat CVE漏洞库发布了7个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
在2016年5月份至2016年6月份 Red hat CVE漏洞库发布了5个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
激光雷达在自动驾驶系统中起着关键作用。利用它,可以准确地对车辆所处环境做3D建模,如高精度地图;也可以准确知道某个3D目标在激光雷达坐标系中的位置、大小及姿态,即:3D目标检测。
最近,不出意外Struts2 又双叒叕 一次被爆出RCE 漏洞【S2-061 Struts 远程代码执行漏洞(CVE-2020-17530)】 每次Struts2 RCE 漏洞爆发的时候都在想,如果有个地方能统一看一下Struts2 的历史漏洞就好了,网上搜索了下居然没有,翻了下Struts2 官网,终于找到了需要的内容
TDD Process Write a failing test and see it fail so we know we have written a relevant test for our requirements and seen that it produces an easy to understand description of the failure. Writing the smallest amount of code to make it pass so we know we
攻击者一直在寻找新的技巧来分发恶意软件,而不会被防病毒扫描程序和电子邮件网关检测到。这在一个新的网络钓鱼活动中得到了实现,该活动利用了特制的ZIP文件,该文件旨在绕过安全的电子邮件网关来分发NanoCore RAT。
* Enforce security in the fastcgi protocol parsing with fpm SAPI.
Linux再曝安全漏洞Bash 比心血还严重 安全更新: 今天刚刚爆出Bash安全漏洞,SSH bash紧急安全补丁!重要!测试是否存在漏洞,执行以下命令: $ env x=’() { :;}; echo vulnerable’ bash -c “echo this is a test” vulnerable this is a test 如果显示如上,那么,很遗憾,必须立即打上安全补丁修复, 临时解决办法为: yum -y update bash 升级bash后,执行测试: $ env x=’() {
IEEE Journal于近日发布 - Special Issue on Machine Learning for Audio Processing。
传统的图像和视频压缩算法要依赖手动调整的编码器/解码器对(多媒体数字信号编解码器,codec),缺乏适应性,对被压缩的数据也不可知。在这篇论文中,我们描述了生成式压缩的概念,也就是数据的压缩使用生成式模型。我们也表明这是一个值得追随的方向,可在图像和视频数据上取得更准确的、视觉上更享受的高压缩重建。我们也证明,相比于传统的变长度编码方案,生成式压缩在比特误码率上有更大的复原力(例如,从有噪声的无线通信频道)。 转自机器之心
Deep reinforcement learning (DRL) brings the power of deep neural networks to bear on the generic task of trial-and-error learning, 强化学习本质是试错学习
在在本博客中,我们将探讨「Flutter中」 的**滑动卡。**我们还将实现一个演示程序,并学习在flutter应用程序中使用「slide_card」包创建具有滑动动画效果的滑动卡。
设计非常出色的动画会使UI感觉更直觉,应用程序具有光滑的外观和感觉,改善用户体验。Flutter的动画支持使实现各种动画类型变得容易。许多小部件,特别是“Material”小部件,都伴随着其设计规范中所描述的标准运动效果,但是与此同时,也可以自定义这些效果。
强化学习的自动任务:表示学习是和适应环境的任务相关的;这篇论文给出了任务相关的表示学习的理论证明。
论文地址:http://arxiv.org/pdf/2004.04993v2.pdf
在2016年9月份至2016年10月份 Red hat CVE漏洞库发布了7个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
本文翻译自: http://mksben.l0.cm/2016/09/safari-uxss-showModalDialog.html (英文版) http://masatokinugawa.l0.cm/2016/09/safari-uxss-showModalDialog.html (日文版) 原作者:Masato Kinugawa 译者:Holic (知道创宇404安全实验室) 译者注:截止翻译日期,日文版又更新了一些内容,本文基于英文版原文翻译,部分增加的内容翻自日文原版。 本篇文章分享了Safari
参看论文:Melekhov I, Kannala J, Rahtu E, et al. Image patch matching using convolutional descriptors with Euclidean distance[C]. asian conference on computer vision, 2016: 638-653.
可以看到默认情况下libmodbus的头文件被放到/usr/local/include目录下,动态库文件放到/usr/local/lib目录下。
8月7日,mapboxGL发布了3版本的更新,本文带大家一起来看看mapboxGL3有哪些新的特性。
为推广演化计算在调度与组合优化领域的研究,IEEE演化调度与组合优化Taskforce在此组织线上学术报告讲座系列。
使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法。但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂。首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括:
arXiv在2021年6月上传的综述论文“A Survey on Deep Domain Adaptation for LiDAR Perception“。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 B. Wang, J. Zheng, and C. L. Philip Chen*, "A Survey on Masked Facial Detection Methods and Datasets for Fighting Against COVID-19", IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Early Acces
对抗性Prompting是Prompting工程中的一个重要主题,因为它有助于理解与 LLMs 相关的风险和安全问题。这也是一门重要的学科,用于识别这些风险并设计解决问题的技术。
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'magicpwn' from xml.etree import ElementTree # 向parse()传递一个打开的文件句柄 ,读取解析并返回一个Elementtree对象 with open('C:/XML/6.xml', 'rt') as f: tree = ElementTree.parse(f) #print tree # 遍历解析树,实用iter()创建一个生成器,迭代处理Elementtree实例 # Ele
CVE-2021-27850 【https://github.com/kahla-sec/CVE-2021-27850_POC】
The current Gradle release is 4.10.2. You can download binaries and view docs for all Gradle versions from the releases page.
Canonical的AdGuard Home Ubuntu设备是其设备等级的新成员。 使用此产品,用户可以快速实施现成的解决方案,以在家庭网络的网络级别上阻止令人讨厌的内容。 这样做只需要下载,安装和启动新发布的精简版Ubuntu映像,并预先安装和预先配置AdGuard Home服务。 不过,用这种说法来表达这种发展的更好方法是,Ubuntu正在构建某些东西,并且它只是奠定了另一个坚固的砖块。 现在的建筑物可能比较简陋(仅是基础),但它拥有的潜力比用户最初意识到的更大。
借着ChatGPT的东风,我们来梳理下prompt范式的相关模型。本系列会以A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing这篇综述为基础,分门别类的整理下这几年比较有代表性的prompt模型。或许你还以其他形式看到过prompt概念,例如Demonstration,Instruction,In-Context learning,few-shot learning等等
每周精选 Algorithm System Anti-Spoofing 之人脸活体检测 在小编之前的文章系列中曾介绍过的对抗样本攻击,是目前Deep Learning比较火热的一个研究方向,因为它掀起了关注深度学习在安全领域潜在问题的热潮。虽然活跃于学术界的对抗样本目前还未渗入到工业界中,anti-spoofing(反欺诈)仍一直是大家关注的焦点。人脸识别是大家最为熟悉的应用深度学习的例子,结合人脸识别技术的APP在市面上比比皆是,本文将简单介绍在人脸识别应用中的反欺诈技术——人脸活体检测。 人脸识别,
在2016年4月份至2016年5月份Red hat CVE漏洞库发布了12个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
HIERARCHICAL VISUOMOTOR CONTROL OF HUMANOIDS
深度学习基础理论-CNN篇 “端到端”思想 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式(end-to-end manner),属表示学习(representation learning)的一种。这
Deep Crossing[1]是微软在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型,Deep Crossing的网络结构对传统的FNN(Feedforward Neural Network)网络结构做了一些优化,使得其能够更适合处理CTR问题。文章距离现在已经比较久远,但是其思想在深度网络的发展过程中有着重要的指导意义。由LR模型中的特征工程,以及FM的成功经验来看,组合特征对于CTR问题有着重要作用,Deep Crossing网络围绕着特征组合,可通过网络自动进行特征组合,而无需大量的特征工程的工作。在Deep Crossing网络模型中,主要的优化点为:在Deep Crossing网络中增加Multiple Residual Units层,便于构建更深的网络。
一哥们丢来一个站,IIS7.5解析漏洞,但是头像上传后解析没用,给红包让帮忙getshell。
本算法旨在通过语言特征和语法模式来识别老年痴呆症(AD,Alzheimer's Disease)患者,是自然语言处理(NLP)和深度学习算法在计算医学(Computational Health)中的重要应用,未来可拓展到其他神经类疾病的诊断中。
This paper introduces a new prompting strategy called Plan-and-Solve (PS) prompting to improve the performance of large language models (LLMs) in multi-step reasoning tasks. The authors propose two components of PS prompting: devising a plan to divide the task into smaller subtasks, and carrying out the subtasks according to the plan. They also extend PS prompting with more detailed instructions to address calculation errors and improve the quality of generated reasoning steps, resulting in PS+ prompting.
今天白天,重量网络在群里提醒我,说 Linux 出现了严重的 bash 漏洞,一直在忙也没怎么关注,晚上空闲看了下,发现确实非常严重,必须紧急扩散出去,防止服务器被黑客入群,造成严重的后果! 9 月 25 日消息,继“心脏流血”漏洞之后,安全研究专家又发现了一个危险级别为“毁灭级”(catastrophic)的漏洞,开源软件公司 Red Hat 在一份报告中称,在 Linux 系统中广泛使用的 Bash 软件漏洞有可能让黑客利用攻击一切连入互联网的设备。 该漏洞编号为 CVE-2014-6271,主要存在于
HTTP Post慢速DoS攻击第一次在技术社区被正式披露是2012年的OWASP大会上(https://owasp.org/www-pdf-archive/Layer_7_DDOS.pdf),由Wong Onn Chee 和 Tom Brennan共同演示了使用这一技术攻击的威力,Slow HTTP Denial of Service Attack 中文叫作缓慢的HTTP攻击漏洞,服务器在接收到请求时,彻底接收之后才会处理请求,若是攻击者发送的比较缓慢或者发送的不完整,服务器会保留其链接,占用资源池,若是请求数量较多,就会造成 DDOS 攻击。利用的HTTP POST的时候,指定一个非常大的content-length,然后以很低的速度发包,比如10-100s发一个字节,hold住这个连接不断开。这样当客户端连接多了后,占用住了webserver的所有可用连接,从而导致DDOS。
📷 作者 | 洪亮劼 责编 | 何永灿 涉及自然语言处理、人工智能、机器学习等诸多理论以及技术的顶级会议——ACL 2017于今年7月31日-8月4日在加拿大温哥华举行。从近期谷歌学术(Google Scholar)公布的学术杂志和会议排名来看,ACL依然是最重要的自然语言处理相关的人工智能会议。因为这个会议的涵盖面非常广泛,且理论文章较多,一般的读者很难从浩如烟海的文献中即刻抓取到有用信息,这里笔者从众多文章中精选出5篇有代表性的文章,为读者提供思路。 Multimodal Wo
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