---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】最近,马斯克进行Twitter第八轮裁员,员工缩减70%,曾睡办公室表忠心的女高管也难逃被裁的命运。 推特的第八轮裁员开始了,这一次,连一些马斯克新政策的铁杆拥护者,也没能幸免。 是的,那个为推特睡在公司的好员工,被马斯克开除了。一时间,全网震惊。 去年10月,马斯克刚刚收购了推特,就「灭」掉了1/2的员工。而这位名叫Esther Crawford的产品经理,直接睡在了公司,她也在那次「血腥屠杀」中幸免于难。 而她的这张照片,瞬间传遍全网,让中外
21世纪最危险的盗猎者将会躲在电脑屏幕的后面进行偷猎。去年7月有黑客企图入侵Panna老虎保护区一只孟加拉虎的GPS项圈,这种新的威胁震惊了世界。许多积极的环保主义者一直在试图找出那位地球另外一端,窥视受保护动物的人。面对不断发展的敌人,预算有限的保育任务要解决这个问题并不容易。 GPS项圈具有的定位功能,是盗猎者进行盗猎的重要一个环节。虽然GPS项圈提供了野生动物选择的位置和迁徙模式的信息,但是GPS项圈传送的数据对那些盗猎者来说也很重要。发现了特定的项圈后,盗猎者可以随时准确的找到10英尺范围内的动物。
越来越多的技术企业强势进军安全领域,在减轻新一代网络攻击危害的道路上不懈努力。那么有哪些新兴的安全厂商值得一看?他们又能为我们带来什么样的技术革新? 1.火眼/Mandiant Crowdford指出
一个最近出现的网站“ImageNet Roulette”可以告诉你,但事先警告:现实并不美好,AI对你的评价有时甚至很残酷。
对于大多数企业而言,将业务迁移到云平台不再是一个难题。通过将应用程序迁移到云平台中,企业可以提高安全性、数据访问、可扩展性和IT灵活性。将业务迁移到云平台还可以为企业节省成本。
大家还记得马斯克刚掌管 Twitter 时,那名因睡在办公室地板上的睡袋里而走红的女高管 Esther Crawford 吗?当大家都以为她获得马斯克信任时,她还是被解雇了。网友有人说 Crawford“阿谀奉承”,也有人讽刺她,“在办公室睡觉还不够,这真是令人震惊”。 对此。Crawford 也在推特中回应道,“看到我在 Twitter 2.0 上全力以赴,你可能会认为我的乐观或努力工作是一个错误。那些嘲笑和嘲笑的人一定是旁观者,而不是竞技场上的人。我为团队在如此多的噪音和混乱中进行建设感到非常自豪。” 离职后,Crawford 在社交平台上写下了一篇“我在 Twitter 的一份工作总结”的文章,这也让我们看到了之前的 Twitter 内部管理的混乱和马斯克入主 Twitter 后的随性和喜怒无常。我们翻译并整理了 Crawford 的帖子,以飨读者。
在未来几年中,预计5G网络将在新型数字化转型计划和4G网络技术能力新业务之外的用例中发挥关键作用。推动这种变化的主要因素是5G的速度,如今高达1Gbps,1毫秒的延迟。与4G相比,每单位面积可连接约100倍数量的设备。
前两天出现的sudo中的错误被认为是十分严重的一个漏洞,尽管其潜在损坏可能非常有限。
USGS今天正式开放了Landsat 9数据的下载。自从2021年10月份以来,Landsat 9已经获取了57,000张影像,平均每天750张影像左右。数据可以通过https://earthexplorer.usgs.gov下载。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 今日3篇文章 1.涂子沛乌镇演讲:新经济新土壤 2.初创公司:如何靠数据挣钱 3.【文摘专享优惠】2014中国大数据技术大会 大数据时代下,数据就如同矿石,如果能够充分挖掘并善加利用,大数据将会成为大财富。在很多情况下虽然大数据的价值还没得到充分证明,但分析人士指出这一市场正在扩大,越来越多的有经验的投资者希望能得到不为人知的独家数据。目前已经有很多初创公司认识到了这一点,接下来本文将介绍三家利用大数据挣钱的初创公司: Orbital Insight:分析卫星图像 Orb
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新的一周又开始啦~ 在这段万物复苏、ChatGPT四处轰炸的日子里,科技圈又有哪些好玩的新鲜事? 日报君在此呈上。 OpenAI CEO提出新摩尔定律 ChatGPT红红火火,OpenAI CEO Sam Altman顺势提出了一个“新版摩尔定律”: 宇宙中的智能数量每18月翻一番。 另外,前几天Sam Altman还专门发文,分享了OpenAI 对通用人工智能(AGI)的当前和后续规划,指出他们的短期目标是:为 AGI 做好准备;长期目标是:建立
用AI诊断冠心病,英国Ultromics获1340万美元融资
原作 Steve LeVine Root 编译自 axios 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 2017年,有哪些值得关注的AI事件? 过去的一年里,既有霍金和马斯克等齐声呼吁,一定要时刻警惕超
对于一个网站来说,无论是商城网站还是门户网站,搜索框都是有一个比较重要的地位,它的存在可以说是为了让用户更快、更方便的去找到自己想要的东西。对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。
数十年来,网络安全一直是IT管理战略的重点之一,它包含企业为保护其计算机网络免受网络攻击而实施的策略和实践,负责阻止人们在未经系统管理员许可的情况下访问和修改网络。
GitLab 高级专业服务工程师、DevOps 顾问 J. B. Crawford 最近写了一篇关于抱怨 Docker 的文章,在网上引发了开发者们的讨论。有人力挺,也有人反对:“我不明白没有 Docker 的堆栈管理怎么会更好。” J. B. Crawford 在文章中表示:“我不太确定 Docker 帮助节约的时间有没有超过对它的管理成本。”下面让我们具体看看他为什么对 Docker 感到不满。
现在大家时不时地在聊一个新词,科技圈、加密货币圈、风险投资们谈话的时候总是会提起这个词,那就是Web3.0。
AI 科技评论按:随着越来越多的算法不断渗透入社会的层层面面,如医疗机构、政府部门,对算法偏见的讨论越来越多。这个月,Nature 杂志评选出 2018 年最受欢迎的十大科学长篇专题报道,其中,Rachel Courtland 一篇讨论算法偏见的文章成功当选。AI 科技评论将原文编译整理如下。
原作 Mustafa Suleyman 维金 编译自 Wired 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 2018年,正火热的人工智能会朝什么方向发展? DeepMind联合创始人苏莱曼(Mustaf
由上述信息可知,配置文件有三行信息,第一行是机器名或者IP;第二行是挂载目录;第三行则是iozone的执行路径
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 | Kate Crawford& Ryan Calo 选文|Aileen 翻译 | 陈思瑞 王婷 校对 | 周冲 Kate Crawford 和Ryan Calo认为:研究员担忧人工智能未来所带来的影响,会使得他们部署系统时分心。 芝加哥警察使用算法系统预测可能卷入射击案的人,但这些试验被证明很大程度上是无效的 上周,白宫发表了一份关于人工智能未来的报告- 是2016年5月至7月在西雅图,匹兹堡,华盛顿和纽约召开的四个研讨会的讨论结果。(点击查看) 在这些活动中
XML和JSON对我很重要,我很感谢Apress允许我写一本关于它们的书。在这篇Java Q&A文章中,我将简要介绍我的新书第二版,Java XML和JSON。我还将提供两个有用的演示,如果我有足够的空间,我本来希望将其包括在书中。
波士顿市政府推荐自己的市民,使用一款智能手机应用——“颠簸的街道(Street Bump,网站访问链接:http://www.streetbump.org/)”。
斑马鱼和青鳉鱼都是模式生物界冉冉升起的新星。尤其是斑马鱼,这种水生生物的外表和哺乳动物相比,简直风马牛不相及,为什么越来越多的用于疾病领域呢?
最近,雅虎利用分类神经网络搭建了一套可以辨别Not Suitable for Work(上班不宜,以下简称NSFW)色情图片的Caffe模型,并将源码搬上了github。点击原文进入Yahoo的git
1. 科大讯飞与约克大学共建“神经计算及深度学习实验室” 近日,科大讯飞与约克大学联合创建的“讯飞神经计算与深度学习实验室”(iFLYTEK Laboratory For Neural Computi
据国外媒体QUARTZ报道,目前最被忽视的性爱机器人市场是女性市场。 曾经多次出现在科幻小说中的性爱机器人,随着人工智能的发展,如今也开始逐渐受到现实世界的关注。与毫无生气的性玩具不同,性爱机器人能“栩栩如生”地展现硅胶材料与高科技的结完美合,逼真的模拟人类的活动。同时机器人的机械大脑中还会被植入人工智能,用来模仿人类有意识的行为。可见,性爱机器人非常接近于现实中的伴侣,而不是仅仅被当做真人大小的复制品来使用,它们不仅能对人类的行为做出相应的反馈,而且还能通过机器学习,逐渐习惯人类的生活习性并加以适应。
【新智元导读】加利福尼亚大学伯克利分校和马克斯普朗克信息学研究所的研究提出了一种能够自我解释的算法,有助于让人类理解机器学习的决策过程。这种被称为“指向和对齐”的系统可以指向用于做出决策的数据,并证成为什么使用这种方法。随着机器学习应用增多,黑箱问题也愈发严峻,这项研究提升了机器自我解释能力,也为更加可靠的应用打下了基础。 自我意识,或者说自我理解和解释的能力,是人工智能和人类智能之间最大的区别之一。虽然我们可能不能完全了解自己,但我们可以为大多数情况下的决策说出理由。 另一方面,AI 算法通常仅被编程为基
对于一个新的Cocoa开发者来说,刚接触到内存管理的时候,一定很困惑。 下面给出了一些简单的规则,可以让你舒服些。如果你没有很好的使用这些规则的话,通常会带来内存泄露的问题或者运行时的异常。
今年加州的野火已经蔓延了数十万英亩,当地居民被迫疏散,迅速蔓延的火势已致数十人死亡,超过300人下落不明。
昨日文章《震撼!华尔街甘心购买的数据服务!》,非常火爆,Genscape公司动用“直升机、热敏摄像机”等拥有“大片”画面感的设备,采集数据,并能分析出极具价值的商业信息。 相比之下,今天的这家公司更牛
你们以为裁掉了一半人,另一半留下的人就可以高枕无忧松口气,然后「接着奏乐接着舞」?
大数据文摘出品 来源:theguardian 编译:Caleb 让我们把时间拨回去年4月,当马斯克以440亿英镑收购推特,获得推特9.2%股份成为最大股东和一个董事会席位时,推特高级工程总监Luke Simon在Slack上兴奋地表示,“马斯克是一位杰出的工程师和科学家,在领导公司发展方面,他有可以说是一个天才(having a Midas touch)”。 2012年前后被普遍视为推特最辉煌的时期。 推特被不少人视为“言论自由的分支”,同时推特因扩大了“占领华尔街”和“阿拉伯之春”的影响而备受赞誉。推特也
在 2014 年 Oscon 大会上 React 发表了一场有影响力的演讲,十年后,我们重新审视 React 背后的概念,看看它们在 2024 年是否仍然适用。
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今天给大家带来的是Paul Beroza、James J. Crawford 于2022年10月发表在nature communications上的《Chemical space docking enables large-scale structure-based virtual screening to discover ROCK1 kinase inhibitors》。作者提出了一种结合了两个优点的虚拟筛选方法(1)它避免了对完整的库进行枚举(2)利用蛋白质结构信息,通过分子对接来评价产生的分子。作者应用这种方法从近10亿种商业可用化合物中鉴定ROCK1的抑制剂。在购买的69种化合物中,27种(39%)的Ki<10μM(Ki是抑制常数,值越小抑制强度越大)。这篇论文的对接方法比传统的对接方法快好几个数量级。
来源:axios.com 译者:费欣欣 【新智元导读】2017年眼看就要结束,这一年人工智能有哪些令人激动的进展?Hinton给出了Attention、AlphaZero等3项技术,但表示2017年AI并没有取得突破性进展。吴恩达说AlphaGo令他印象深刻,但CMU的冷扑大师在技术上更有创意。 2017年,人工智能越来越多地走入公众生活对话的中心。科技界的一些大佬仍然呼吁我们要继续关注并警惕超级智能机器人接管世界的可能性;另一些人则表示这种恐惧是夸大其词。目前看,更多的人工智能从业者同意后者,因为当前的A
机器之心报道 机器之心编辑部 首位华人诺贝奖获得者杨振宁先生,首位华人图灵奖获得者姚期智先生,首位华人菲尔兹奖获得者丘成桐先生,现已齐聚清华。 正值清华大学求真书院成立一周年之际,担任求真书院院长的丘成桐正式宣布,将全职加入清华工作。 4 月 20 日上午,丘成桐清华大学讲席教授聘任仪式在清华主楼接待厅举行。 图源:清华大学新闻网 在就职演讲中,丘成桐追忆了自己的老师、著名数学家陈省身先生,并表示自己接受清华大学的聘请、回到陈先生的母校任教,正是因为肩负着传承先生薪火、为祖国培养拔尖数学人才的使命。 我
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在过去几年内取得了巨大的进展,对各个领域产生了深远的影响。然而,随着AI的广泛应用,人们开始越来越关注其伦理和社会影响。本论文旨在探讨人工智能技术的伦理问题,以及其在社会中可能带来的影响。我们将着重讨论数据隐私、工作岗位的未来、决策透明性以及AI的道德责任等议题,以期为更好地规划和引导人工智能的发展提供一些建议。
答:我在英国剑桥长大,很小的时候就对数学感兴趣。我喜欢做奥数题,本科时在剑桥大学学习纯粹数学。虽然数学很有意思,但我想研究一些与现实世界联系更强的东西,于是我转向了计算机科学(CS)。幸运的是,剑桥(有时被称为「硅沼泽」)也是科技聚集地,如微软的研究机构分支就在这里,因此我开始通过实习逐渐转向 CS。
美国游戏开发者大会(以下简称GDC)由美国游戏设计师克里斯克劳福德(Chris Crawford)创办以来,至今已历经了29年风雨,如今其已经成为全球最受关注的游戏盛会。而每年讨论的议题,更是被看做为
据外媒报道称,很多创业公司创造出来一些聊天机器人,它们甚至可以帮助我们找到工作。 目前越来越多的创业公司正在开发聊天机器人,它们更多地应用在商业用途,可以帮助用户找工作,与人力资源部门经理进行沟通,甚至是直接创造工作机会,这样一来,许多人就再也不必为找不到理想的工作而发愁了。以下即是三种可以帮助我们找工作的聊天机器人。 EstherBot机器人 今年的早些时候,埃丝特·克劳福德(Esther Crawford)所在的公司因为资金问题而不得不面临关闭,因此她也就失去了自己的工作。 然而克劳福德并没有去寻找新的
尽管投资巨大且经过多年的发展,但目前为止,PaaS并未吸引到很多客户。本文概括了数位分析师对PaaS现状及其未来的看法。 多年来,PaaS被看作是应用程序/服务/软件层和云基础设施层之间必要的“粘
无论人们称之为第四次工业革命还是数字化转型,企业IT都在不断地快速发生变化,而边缘计算就是其中的一个。如今,边缘计算的范式正在改变,很多人日益关注边缘计算。
首席信息官在新一代 IT 领导者已经做到了与业务更相符、更加协调,并具有更好的软技能,但传统的技术障碍阻碍了未来的发展。 当前产业所关注的数字转型,仍然是现今 IT 业务中最热门和最具战略意义的对话。与五年前相比,世界已经变得更加数字化,近年来客户的品味和期望发生了巨大的变化,在技术上更是如此。 企业终于捕捉到了这个信息。多数数据显示,企业正在制定相关计划,以升级其客户体验、反思他们的产品和服务、考虑到大多数组织的新市场和商业模式,即使它仍处于早期阶段。 然而过去几年里,首席信息官在与许多较大的企业交谈时
本文作者Sanyam Bhutani专访了一系列他心目中的“AI英雄”,包括GAN的创造者Ian Goodfellow、最年轻的Kaggle Grandmasters等等。
在最近一次由科技杂志《Ada》举办的季度会议上,有人问她是否认为机器人应当拥有权利,她回答说:“你的意思是用电的权利?还是定期维护的权利?”
Apache Impala遇到的一个常见问题是资源管理。每个人都想使用尽可能多的资源(即内存)来尝试提高速度和/或隐藏查询效率低下的情况。但是,这对其他人不公平,并且可能不利于支持重要业务流程的查询。我们在许多客户那里看到的是,在重新构建集群并开始使用初始用例时,会有大量资源。在继续添加更多用例,数据科学家和运行即席查询的业务部门之前,这些资源会消耗足够的资源以防止那些原始用例按时完成,因此无需担心资源。这会导致查询失败,这可能使用户感到沮丧,并给现有使用案例带来问题。
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