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腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。
  • CRC16校验与数据解压缩

    使用Qt接口对数据进行CRC16校验与基于zlib算法进行解压缩。CRC16校验data:输入数据len:输入数据长度standard:实现标准输出:CRC16校验和quint16 qChecksum(const char *data, uint len, Qt::ChecksumType
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  • python计算CRC16等

    python计算CRC16等智能电能表数据通信协议DLT 645 - 2007;本部分实现了该协议的部分功能。
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  • python写的具有CRC16生成、校验

    crccreatearray是直接返回生成crc的数组,calcrc是校验数组是否符合crc16,返回0表示符合,1表示不符合class crc16: auchCRCHi = auchCRCLo =self.auchCRCHi crclo = self.auchCRCLo if crchi == array and crclo== array : return 0 else: return 1 test = crc16
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  • 使用常见问题

    Tendis 集群版的 hash 算法同社区 Redis Cluster 一致,HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384,参考 官方文档。
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  • 【投稿专区】crc校验码的计算

    而一般电气、自动化仪表的crc16校验,多项式码选用16进制A001。Go 语言实现如下: 传入数据内容,返回 crc校验码func Crc16Check(data byte { var crc16 uint16 = 0xFFFF l := len(data) for i:= 0; i < l; i++ { crc16 ^= uint16(data) for j := 0; j < 8; j++ { if crc16&0x0001 > 0 { crc16 = (crc16>> 1) ^ 0xA001 } else { crc16 >>= 1 } } } packet := make( = byte(crc16 & 0xff) packet = byte(crc16 >
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  • Hexo博客进阶教程(一)| 优化文章永久链接为数字编号

    permalink: :year:month:day:title#permalink_defaults:permalink: posts:abbrlinkabbrlink: alg: crc32 #support crc16default) and hex 下面解释说明一下:首先指定Hexo文章永久链接的格式,接下来两个是abbrlink插件的设置:alg -- Algorithm (currently support crc16and crc32, which crc16 is default)rep -- Represent (the generated link could be presented in hex ordec value) 这两个设置的示例如下:crc16 & hexhttps:post.zz173.composts66c8.html crc16 & dechttps:post.zz173.composts65535
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  • modbus-RTU-crc16——c语言

    参考:https:www.cnblogs.comskullboyerp8342167.html一、CRC16校验码的使用  现选择最常用的CRC-16校验,说明它的使用方法。  二、CRC16校验码计算方法  常用查表法和计算法。-------------------------------------------------unsigned int CRC16;#define SEED 0xFFFF initializationfor CRC16#define GP 0xA001 generating polynomial for standard CRC16(remainder of division)to start anew CRC, set CRC16 = SEEDthen for each byte call Calc_CRC(byte, &CRC16);CRC16 will contain the result
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  • 单片机模块化程序: CRC校验

    前言  这一节说明一下数据传输中常用的CRC校验  所谓CRC校验,说白了就是对数据做下计算,然后把计算结果放到最后面  平时用的最多的算是CRC16直接上菜计算CRC*** @brief calculateCRC* @param *modbusdata: Source data address* @param length: data length* @param * @retval CRC16 Valuefor data* @param *modbusdata: Read data address* @param length: Read data length* @param * @retval 1:CRC16
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  • CRC16 编码器的Verilog HDL 实现

    CRC-16 码采用的生成多项式为G(x) = x16 + x15 + x2 +1module crc_16(clk,rst,x,crc_reg,crc_s ); input clk; input rst; input x;serial input output crc_reg; output crc_s;the synchronous signal reg crc_reg; reg count; reg crc_s; wire crc_enc; always @( posedge clk) beginif(!rst)begincrc_reg
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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  • FPGA 云服务器

    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • 专用宿主机

    专用宿主机(CDH)提供用户独享的物理服务器资源,满足您资源独享、资源物理隔离、安全、合规需求。专用宿主机搭载了腾讯云虚拟化系统,购买之后,您可在其上灵活创建、管理多个自定义规格的云服务器实例,自主规划物理资源的使用。
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  • 黑石物理服务器2.0

    腾讯黑石物理服务器2.0(CPM)是一种包年包月的裸金属云服务,为您提供云端独享的高性能、无虚拟化的、安全隔离的物理服务器集群。使用该服务,您只需根据业务特性弹性伸缩物理服务器数量,获取物理服务器的时间将被缩短至分钟级。
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  • 容器服务

    腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE)基于原生kubernetes提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务。腾讯云容器服务完全兼容原生 kubernetes API ,扩展了腾讯云的云硬盘、负载均衡等 kubernetes 插件,为容器化的应用提供高效部署、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,解决用户开发、测试及运维过程的环境一致性问题,提高了大规模容器集群管理的便捷性,帮助用户降低成本,提高效率。容器服务提供免费使用,涉及的其他云产品另外单独计费。
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  • 弹性伸缩

    腾讯弹性伸缩(AS)为您提供高效管理计算资源的策略。您可设定时间周期性地执行管理策略或创建实时监控策略,来管理 CVM 实例数量,并完成对实例的环境部署,保证业务平稳顺利运行。弹性伸缩策略不仅能够让需求稳定规律的应用程序实现自动化管理,同时告别业务突增或CC攻击等带来的烦恼,对于每天、每周、每月使用量不停波动的应用程序还能够根据业务负载分钟级扩展。
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  • 云函数

    云函数(Serverless Cloud Function,SCF)是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境,帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。您只需使用平台支持的语言编写核心代码并设置代码运行的条件,即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。SCF 是实时文件处理和数据处理等场景下理想的计算平台。
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  • 批量计算

    批量计算(Batch)是为有大数据计算业务的企业、科研单位等提供高性价比且易用的计算服务。批量计算可以根据用户提供的批处理规模,智能地管理作业和调动所其需的最佳资源……
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  • 消息队列 CMQ

    腾讯云消息队列(CMQ)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)之间的收发消息,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。CMQ 支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。
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  • 消息队列 CKafka

    CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。
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