CRC的全称是循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check),具体的描述可以参考:百度百科:CRC (循环冗余校验),地址为:https://baike.baidu.com/item/CRC/1453359
1. crc8校验接口 static uint8_t crc8( uint8_t * p_buffer, uint16_t buf_size ) { uint8_t crc = 0; uint8_t i=0; if(buf_size <= 0) { return crc; } while( buf_size-- ) { for ( i = 0x80; i != 0; i /= 2 ) {
CRC定义 CRC(Cyclic Redundancy Check),循环冗余校验,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定,CRC编码格式是在k位有效数据之后添加r位校验码,形成总长度为n(K+R)位的CRC码。
异或,就是不同为1,相同为0,运算符号是^。 0^0 = 0 0^1 = 1 1^1 = 0 1^0 = 1
CRC(Cyclic Redundancy Check),即循环冗余校验码,是通信领域中一种常用的数据校验码,通过一定算法,将计算结果附在数据后面一起进行传输,对传输的数据具有检错功能。
最近做APP对接蓝牙设备开发,这里分享一下iOS对接蓝牙设备中需要注意的东西,大致包含下面这些方面:
http://www.cnblogs.com/canny/archive/2004/12/27/82468.aspx
可编程USB转 UART/I2C /SMBusS/SPI/CAN/1 -Wire适配器USB2S 的温湿传感器
今天用到了CRC算法,在python中第一次用到该算法,本来以为要自己写,上网搜了一下,发现了很多现成的代码,不过代码参差不齐,基本上都不能直接用,花了点时间摸索了一下,找到了一个比较好用的工具,python下的crcmod库,为了加强记忆,也为了有相同需求的朋友少走弯路,把实现的过程总结一下:
想象这样的场景,有客户给你发机密文件。那你怎么确定你收到的文件就是客户发你的,而没有被第三方恶意篡改过呢?
CRC(Cyclic Redundancy Checksum)是一种纠错技术,代表循环冗余校验和。
用Verilog实现CRC-8的串行计算,G(D)=D8+D2+D+1,计算流程如下图所示:
http://free.cmsoft.cn/download/cmsoft/assistant/netassist5.0.2.zip
CRC(Cyclic Redundancy Check)循环冗余校验是常用的数据校验方法,讲CRC算法的文章很多,之所以还要写这篇,是想换一个方法介绍CRC算法,希望能让大家更容易理解CRC算法。 先说说什么是数据校验。数据在传输过程(比如通过网线在两台计算机间传文件)中,由于传输信道的原因,可能会有误码现象(比如说发送数字5但接收方收到的却是6),如何发现误码呢?方法是发送额外的数据让接收方校验是否正确,这就是数据校验。最容易想到的校验方法是和校验,就是将传送的数据(按字节方式)加起来计算出数据的总和,并将总和传给接收方,接收方收到数据后也计算总和,并与收到的总和比较看是否相同。如果传输中出现误码,那么总和一般不会相同,从而知道有误码产生,可以让发送方再发送一遍数据。 CRC校验也是添加额外数据做为校验码,这就是CRC校验码,那么CRC校验码是如何得到的呢? 非常简单,CRC校验码就是将数据除以某个固定的数(比如ANSI-CRC16中,这个数是0x18005),所得到的余数就是CRC校验码。 那这里就有一个问题,我们传送的是一串字节数据,而不是一个数据,怎么将一串数字变成一个数据呢?这也很简单,比如说2个字节B1,B2,那么对应的数就是(B1<<8)+B2;如果是3个字节B1,B2,B3,那么对应的数就是((B1<<16)+(B2<<8)+B3),比如数字是0x01,0x02,0x03,那么对应的数字就是0x10203;依次类推。如果字节数很多,那么对应的数就非常非常大,不过幸好CRC只需要得到余数,而不需要得到商。 从上面介绍的原理我们可以大致知道CRC校验的准确率,在CRC8中出现了误码但没发现的概率是1/256,CRC16的概率是1/65536,而CRC32的概率则是1/2^32,那已经是非常小了,所以一般在数据不多的情况下用CRC16校验就可以了,而在整个文件的校验中一般用CRC32校验。 这里还有个问题,如果被除数比除数小,那么余数就是被除数本身,比如说只要传一个字节,那么它的CRC就是它自己,为避免这种情况,在做除法之前先将它移位,使它大于除数,那么移多少位呢?这就与所选的固定除数有关了,左移位数比除数的位数少1,下面是常用标准中的除数: CRC8:多项式是X8+X5+X4+1,对应的数字是0x131,左移8位 CRC12:多项式是X12+X11+X3+X2+1,对应的数字是0x180D,左移12位 CCITT CRC16:多项式是X16+X12+X5+1,对应的数字是0x11021,左移16位 ANSI CRC16:多项式是X16+X15+X2+1,对应的数字是0x18005,左移16位 CRC32:多项式是X32+X26+X23+X22+X16+X12+X11+X10+X8+X7+X5+X4+X2+X1+1,对应数字是0x104C11DB7,左移32 因此,在得到字节串对应的数字后,再将数字左移M位(比如ANSI-CRC16是左移16位),就得到了被除数。 好了,现在被除数和除数都有了,那么就要开始做除法求CRC校验码了。CRC除法的计算过程与我们笔算除法类似,首先是被除数与除数高位对齐后,被除数减去除数,得到了差,除数再与差的最高位对齐,进行减法,然后再对齐再减,直到差比除数小,这个差就是余数。不过和普通减法有差别的是,CRC的加(减)法是不进(借)位的,比如10减01,它的结果是11,而不是借位减法得到的01,因此,实际上CRC的加法和减法所得的结果是一样的,比如10加01的结果是11,10减01的结果也是11,这其实就是异或操作。虽然说了这么多也不一定能说清楚,我们还是看一段CRC除法求余程序吧:
与ODrive进行通讯需要对通讯端点进行一系列操作。理论上,端点上的数据可以是以任何方式序列化的任何类型的数据。数据包采用默认的序列化方式,对于您自定义的数据包,您必须自己去进行反序列化。未来我们可能会提供序列化功能。可以通过从端点0读取JSON来枚举可用的端点,从理论上讲,每个接口都可以不同(实际上并没有这么做)。每个端点都可以被用来发送和接收字节数据,有效字节数据的含义在JSON中进行了定义。 例如,int32端点的输入和输出是4字节的小字节序表示。 通常,组合的读/写请求的约定是交换,即返回的值是旧值。 自定义的端点可能不符合这种要求。 该协议有基于数据包的版本和基于流的变体。 适当地使用每个变体。 例如,USB默认运行基于数据包,而UART运行基于字节流。
Uchihash是一款功能强大的实用工具,可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希,以节省恶意软件分析所需的时间。
你对视频防抖了解多少?首先映入脑海的是云台?亦或是Pr内功能强大的增稳插件?那你有没有想过这样的想法,你可以在拍摄视频的时候将当前的相机位姿也同步的记录下来?后期可以通过一种算法按照位姿矫正回来?听起来有点awesome对吗?事实上GoPro已经拥有了这种技术,那我们平民窟蓝孩子可以整一个不?
CRC(Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验)是一种常用的错误检测技术,用于验证数据在传输或存储过程中是否发生了错误。它通过对数据进行一系列计算和比较,生成一个校验值,并将其附加到数据中。接收方可以使用相同的算法对接收到的数据进行校验,然后与接收到的校验值进行比较,从而确定数据是否存在错误。
最近的工作中,要实现对通信数据的CRC计算,所以花了两天的时间好好研究了一下,周末有时间整理了一下笔记。
crc校验常用的有CRC16和CRC32,在通信中用的比较多(modbus协议等),这里不详细介绍其原理了。
我们经常碰到 CRC 这个概念,尤其是在通信领域。但是 CRC 的原理是什么呢?我们有必要了解一下。
CRC(循环冗余校验),是一种根据网络数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种信道编码技术,主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测的。
前面我们实现了FPGA板卡接收以太网的数据,但是里面的数据比较乱,而且可能出现无效帧,即便是有效帧,也不是所有数据都是我们要的,必须对数据进行筛选。本篇博客详细记录一下以太网数据的校验和筛选。
不得不说,随着时代的发展,游戏产业在近几年的互联网潮流中越来越扮演者重要的地位,与之而来的不仅有网络游戏公司的春天,还有游戏灰色产业的暗流涌动。在游戏产业的发展中,诞生了一大批所谓的“外x挂”开发人员,他们不断的利用游戏的漏洞,在违法牟利的同时,也促进了游戏安全行业的进步。
在写一个工具的时候,需要将xml转为json方便处理,以前电脑上装的node.js的版本为0.8,结果我再安装node-xml2json时提示版本过低,然后我又重装安装了最新版本。
在计算机网络和数据通信领域,为了确保数据的完整性和准确性,通常会采用各种校验码技术。其中,奇偶校验、循环冗余检验(CRC)和海明校验是三种常见的校验方法。它们各自有不同的特点和应用场景。
为确保消息数据的完整性,除了验证消息CRC之外,建议实现检查串行端口(UART)成帧错误的代码。如果接收消息中的CRC与接收设备计算的CRC不匹配,则应忽略该消息。下面的C语言代码片段显示了如何使用逐位移位和异或运算来计算Modbus消息CRC。使用消息帧中的每个字节计算CRC,除了包含CRC本身的最后两个字节。
心跳包就是在客户端和服务器间定时通知对方自己状态的一个自己定义的命令字,按照一定的时间间隔发送,类似于心跳,所以叫做心跳包。心跳包在GPRS通信和CDMA通信的应用方面使用非常广泛。数据网关会定时清理没有数据的路由,心跳包通常设定在30-40秒之间。所谓的心跳包就是客户端定时发送简单的信息给服务器端告诉它我还在而已。代码就是每隔几分钟发送一个固定信息给服务端,服务端收到后回复一个固定信息如果服务端几分钟内没有收到客户端信息则视客户端断开。本次设计中,心跳包时间间隔为1秒。
CRC(Cyclic Redundancy Check)是一种常用的错误校验码,用于检测和纠正传输过程中的错误。在数据通信和存储中,CRC编码被广泛应用,因为它能够高效地检测错误,并且实现简便。
据说刚过去的高考数学很难,小编当年上学时挺喜欢数学的,最近特意复习了一下CRC校验的计算过程。
在上一篇发布了我的最新著作《深入理解计算机网络》一书的原始目录(http://blog.csdn.net/lycb_gz/article/details/8199839),得到了许多读者朋友的高度关注和肯定,本篇接着发一篇关于CRC码校验原理和CRC码计算方面的通俗诠释的试读文章。本书将于12月底出版上市,敬请留意!!
计算机中的校验码(Check Code 或 Error-Detecting Code)是用于检测数据在存储或传输过程中是否发生错误的一种机制。校验码通过在数据中添加额外的信息来实现,这些信息可以在数据接收端被用来检查数据是否完整、正确。校验码的使用非常广泛,包括内存校验、网络通信、数据存储等多个领域。
CRC校验技术是用于检测数据传输或存储过程中是否出现了错误的一种方法,校验算法可以通过计算应用与数据的循环冗余校验(CRC)检验值来检测任何数据损坏。通过运用本校验技术我们可以实现对特定内存区域以及磁盘文件进行完整性检测,并以此来判定特定程序内存是否发生了变化,如果发生变化则拒绝执行,通过此种方法来保护内存或磁盘文件不会被非法篡改。总之,内存和磁盘中的校验技术都是用于确保数据和程序的完整性和安全性的重要技术。
CRC,即Cyclic Redundancy Check,循环冗余校验,是一种数字通信中的常用信道编码技术。其特征是信息段和校验字段的长度可以任意选定。
无论是向模块发送指令还是接收模块返回的答应数据,均应严格进行数据校验。 极少情况下,模块返回的应答数据会存在错误,通过数据帧的校验码验证可避免读取到错误的数据。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
前几天,我们 SQL 大数据玩家微信群里,有朋友发布了一条数据校验的题目。觉得有趣,也有必要总结下,所以检索了些论文,结合平时工作中的使用,综合起来讲讲,看看自己能不能把这方面讲清楚
本文仅介绍wal的基本处理,如create、open、close、read等操作,从wal目录中加载snapshot,wal文件的创建,以及读取wal目录中的所有数据(主要是entryType、stateType、metadataType这几类)和接收到node.Ready()之后的写操作。
串口通信中的数据传输过程中,可能会受到多种干扰和误差,如电磁干扰、信号衰减、信号失真等。这些干扰和误差可能会导致数据的丢失、损坏、重复或错位等问题,从而导致数据传输错误。 因此,在串口通信中引入校验机制是必要的,它可以检测数据传输过程中出现的错误或损坏,从而保证数据的正确性和完整性。
关于防止android apk被反编译的技术我们前面已经讲了四种。他们分别是加壳技术、运行时修改字节码、伪加密、对抗JD-GUI,如果有不明白的可以查看我的博客的前四篇中关于这四种技术的介绍。接下来我们接着介绍另一种防止apk反编译的技术-完整性校验。 一、完整性校验原理 所谓完整性校验就是我们用各种算法来计算一个文件的完整性,防止这个文件被修改。其中常用的方法就是计算一个文件的CRC32的值或者计算一个文件的哈希值。我们在防止apk被反编译的方法中也可以采用这种方法。我们知道apk生成的classes.d
python crc32有两种校验.第一种是assii码校验第二种是16进制校验.
前面的那一篇文章中所使用的技术只能有效抵抗解密者直接修改硬盘文件,当我们使用动态补丁的时候,那么内存中同样不存在校验效果,也就无法抵御对方动态修改机器码了,为了防止解密者直接对内存打补丁,我们需要在硬盘校验的基础上,增加内存校验,防止动态补丁的运用。
上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!
前言 上一篇我分享了Hadoop的压缩和编解码器,在我们开发的过程中其实是经常会用到的,所以一定要去掌握。这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性! Hadoop用户在使用HDFS储存和处理数据不会丢失或者损坏,在磁盘或者网络上的每一个I/O操作不太可能将错误引入自己正在读/写的数据中,但是如果 在处理的数据量非常大到Hadoop的处理极限时,数据被损坏的概率还是挺大的。 一、数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道
我们的 Modbus 传感器开发套件共有三个, 三个板子的使用的主控方案是 STM32F030芯片,硬件接口资源如下图所示:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.什么是modbus协议,主要应用在哪些方面?(来源于: http://www.emtronix.com/product/ModBus_software.html ) Modbus协议是一种已广泛应用于当今工业控制领域的通用通讯协议。通过此协议,控制器相互之间、或控制器经由网络(如以太网)可以和其它设备之间进行通信。Modbus协议使用的是主从通讯技术,即由主设备主动查询和操作从设备。一般将主控设备方所使用的协议称为Modbus Master,从设备方使用的协议称为Modbus Slave。典型的主设备包括工控机和工业控制器等;典型的从设备如PLC可编程控制器等。Modbus通讯物理接口可以选用串口(包 括RS232和RS485),也可以选择以太网口。 2.modbus通信协议方式和数据包结构? ModBus 通讯协议分为 RTU(远方数据终端) 协议和 ASCII 协议:
本篇详细的记录了如何使用STM32CubeMX配置STM32L431RCT6的硬件CRC外设校验数据,并用SHT30温湿度传感器为例检查是否可以正确校验。
Modbus一个工业上常用的通讯协议、一种通讯约定。Modbus协议包括RTU、ASCII、TCP。其中MODBUS-RTU最常用,比较简单,在单片机上很容易实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云