在去年7月发布的Android FFmpeg系列01--编译与集成一文中我们采用的是ndk r21d+FFmpeg5.0.1的版本,一年过去,FFmpeg也迭代到了6.0的版本
FFmpeg是一套用于录制、转换和流化音视频的完整的跨平台解决方案,它的强大之处不用过多描述,本文主要介绍如何编译出so文件和在Android Studio工程中的引入
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享,但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人,对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
本文关键字:windows host targetting at linux,Compile for linux on windows using mingw64,Cross-compiling on Windows for Linux
http://blog.csdn.net/lz_obj/article/details/52620276
本文关键字:高版本gcc cross compile 交叉编译低版本gcc,boostrap,为tinycolinux低版本linux kernel生成gcc,在32位linux cross build gcc target for linux64 execution,32位64位混合rootfs制作,运行cross build的应用。
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件:
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中,可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
Linux ubuntu 4.4.0-142-generic #168~14.04.1-Ubuntu SMP Sat Jan 19 11:26:28 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现,包括环境部署,并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
NXP 会从linux内核官网下载某个版本,然后将其移植到自己的 CPU上,测试成功后就会将其开放给NXP的CPU开发者。开发者下载 NXP 提供的 Linux 内核,然后将其移植到自己的产品上。
在现代软件开发中,跨平台支持变得越来越重要。Golang(Go)作为一种强类型、编译型语言,天生具有跨平台的优势。通过交叉编译,开发者可以在一个平台上生成适用于另一个平台的可执行文件。为了简化和规范这个过程,我们可以利用Docker,这是一种轻量级的容器化技术,可以提供一致的开发环境。
因为google在 NDK R19C中把GCC删除了。本来想着能不能配置出用clang编译ffmpeg,可是折腾了半天还是不行,于是还是用gcc吧。。支持gcc版本的最高的ndk是 NDK R17C,需要下载ndk r17c的开发包。另外最新的x264和ffmpeg代码需要最低 android-23的编译。也就是最低android6.0。因为有个 cabs()函数,只有android6.0才有。基本注意的就这两个方面。1,需要ndk r17c. 2,最低需要定义android-23。 下面是编译shell. 系统是centos7.0 第一个shell脚本是生成交叉编译toolchain
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
OpenSSL 是开源密码库 , 其中封装了常用的 密码算法 , 常用密钥 , 证书封装管理 , SSL 协议 ;
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
FFmpeg是音视频领域绕不过去的开源库,编译FFmpeg是音视频开发的基本功,FFmpeg就像一个音视频开源框架,很多的开源库都像插件一样作为FFmpeg的子模块,例如openssl、x264、x265、fdk-aac等等库都可以通过插件的形式编译进FFmpeg开源项目中。本文主要的目的是介绍一下FFmpeg的编译过程,以及如何将这些插件编译进FFmpeg中。
这是一套针对初学者的Linux二进制漏洞利用开发任务,目前这一套学习内容主要针对的是堆栈缓冲区溢出问题。
https://wiki.qemu.org/Documentation/Debugging
看到k8s的源码,第一感觉是无从下手,量太大。其实看懂k8s的源码,前提是你对go比较熟悉,另外bash能看懂,源码编译用到了大量bash脚本。首先我们看下源码结构,主要的目录可以分为三类:
root@ubuntu:/home/hfl/hflsamb/uboot/u-boot-2010.09#vi boards.cfg
简单地说,就是程序的编译的环境和它的运行的环境不一样。即在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。交叉编译的概念主要和嵌入式开发有关。
前一阵子把我曾经折腾的那套透明代理方案(细节可以看https://blog.kaaass.net/archives/1446)搬到了NAS上,不过由于众所周知的原因,文章就没在当时发出来。于是虽然都整了3个星期5个月了,现在才整理当时的各种操作。文章主要的操作是安装clash、supervisor、overture、ipt2socks、n2n、透明代理规则。如果不需要透明代理,那仅完成第1项或前2项就可以实现HTTP代理了。而后面配置的主要难点其实是iptables相关组件的安装,由于涉及到了内核组件编译,因此不建议没有编译经验的朋友尝试。另外,由于本篇文章只是记录了编译、配置的方法,所以大概会非常枯燥,还请见谅。
近期刚好用到FFmpeg来处理视频编码,由于网上各种版本的so库大部分都32位的,所以打算自己来编译32位和64位的库,我之前有写编译32位的库https://cloud.tencent.com/developer/article/1661468里面有关于ndk和32位的相关配置。今天主要是总结一下FFmpeg的64位的动态库编译。
我需要在Arm9的s3c2410 CPU上运行python,以下是我的编译过程。
在前面的Linux下ndk编译移植FFmpeg到Android平台文章中介绍了如何将最基本的FFmpeg到Android平台。但只是简单的移植了FFmpeg,没有包含x264编码器,并且AAC编码器也只有默认的。在Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流(摄像头推流)中我实际上已经用到了x264编码器,但没有介绍如何将x264集成到FFmpeg中。而本篇文章将解决这个问题,重点讲解如何集成x264和libfdk-aac,当然也会有问题汇总。
CoM-iMX6UL(L) 是一款兼容 i.MX6UL(L)-x(X=Y0/1/2 三个版本)的高性能、低功耗工业级核心板,主要用于各种工业级、商业级的应用控制终端数据采集和处理、智能物流数据终端、数据中继器、新能源充电桩控制器和计费系统、车载终端数据采集和处理,是 NXF的 i.MX6UL(L)系列产品的一员。
一个操作系统,最重要的部分无疑是内核。鸿蒙系统声称自研了内核,从之前开源的 OpenHarmony OS 代码中可以看到,是一款名为 LiteOS 的面向 IoT 领域构建的轻量级物联网操作系统。LiteOS 又有两个版本:LiteOS-A 和 LiteOS-M。而 OpenHarmony OS 2.0 针对手机、平板等富资源设备,则使用的是 Linux 操作系统。
LittleVGL最新已经更新到V7,网上大多数移植教程的版本比较老,很多特性没有,界面也不够酷炫。
笔者长期在ARM-LINUX嵌入式平台使用C语言开发。硬件IO操作只能用C确实没办法,但是应用程序用C简直就苦逼了,程序复杂一点,各种越界、指针错误、诡异死机、segment fault、内存泄漏、core dump、编译找不到头文件、依赖库,解析个字符费老劲,轮子太少纯靠白手起家。自从把Python移植到嵌入式平台,用C写完IO的Python扩展库然后用Python写应用程序完全就是摧枯拉朽般存在。
看了很多资料介绍如何将python移植到嵌入式设备当中,但总感觉杂乱五章,还移植不成功,但是经过我的多方摸索,成功的探索出了一条阳光大道,供各位网友借鉴参考。
目前虽然RISC-V的硬件开发板能够运行Linux的十分难得,从探索RISCV的生态的角度上来看,使用模拟器也是一种非常好的方式。使用QEMU能够很好的模拟RISCV的硬件资源,后期有实际的开发板后将其软件生态移植上去也并不复杂。
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件,它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。
编译器下载地址:Downloads | GNU-A Downloads – Arm Developer[1]
它基于 xmake 提供的运行时,但却是一个完整独立的包管理程序,相比 vcpkg/homebrew 此类包管理器,xrepo 能够同时提供更多平台和架构的 C/C++ 包。
先下载linux内核源码包,下载地址: https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v4.x/
首先需要安装交叉编译工具链,可以用apt安装riscv64的gcc编译工具链。我是自己编译了一个musl-gcc,下载:
到现在为止,也没弄清楚群晖系统发行版到底是什么,暂且就叫做Synology DSM系统吧,常用的源安装命令(yum/apg-get/ipkg等)都使用不了,不过我们可以通过下面方法来自行安装ipkg包管理工具。 首先确定系统的版本和CPU类型,下面的安装脚本适用于x86平台64位系统,ARM平台及32位系统是否能使用我这里不确定。 到群晖的管理后台,打开控制面板,在“终端机和SNMP”中,开启SSH功能,端口号默认为22,为了安全起见,建议修改成其他端口号。如果开启了防火墙,请注意确保SSH端口能通过防火墙。
因为最后会将文件合成libffmpeg.so文件,所以就不需要去改configure文件了!!
最近在学习riscv64架构的一些知识,并且利用做一些项目的机会去了解更多的不同种类的的芯片的架构设计。学习riscv的好处在于其架构是开源的,也就是任何人只要有兴趣和时间都可以利用开源的代码在fpga设计出一款自己的CPU出来,我觉得这是一个深入芯片底层设计的很好的机会。从上层到底层,从知其然到知其所以然,这必将是一个循序渐进的过程,本文梳理了一下riscv上的环境搭建方法(ubuntu18.04),让系统在qemu上正常的运行起来。
本文讲述了如何编译uboot并进行配置,对编译过程中遇到的问题进行解决,此外还对uboot的结构进行了简介
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xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
在嵌入式linux上,想最简单方便的使用网络资源,如ftp,http,和socket,用c实现容易吗?
可能很多玩 Linux 的同学都听过 mainline 或者 upstream 这两个词,但是又搞不清他们到底指的是什么。
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