(data).float() bnn.BayesLinearnn.ReLU(),) mod
浏览 1677提问于2021-11-14得票数 1
我得到的error>> TypeError: cross_entropy_loss()：参数‘输入’(位置1)必须是张量，而不是元组。
我尝试了不同的方法把元组转换成张量，但是我无法解决这个问题。
浏览 2提问于2022-04-25得票数 -2
我是一名高中生，在使用PyTorch和LIME方面没有太多经验。我的形象有很多问题。最初我的图像形状是(3,224,224)，但是LIME算法只适用于这种形状的图像(...，...,3)。下面是我的一些代码，用来理解在错误出现之前我一直在做什么。batch_predict(img_t)np.transpose(img_t, (2,1,0)).shape img_x = np.transpose(img_
浏览 16提问于2020-08-19得票数 1
__init__() self.l2 = nn.Linear(hidden_sizedef forward(self,x): out = self.relu(out)
out = self.l2(
浏览 2提问于2022-05-07得票数 0
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= nn.Linear(5,30) #self.dout = nn.Dropout(0.2) self.sig2 = nn.Sigmoid() self.out_act, x): x = self.sig1(x)
#x = self.
浏览 0提问于2019-07-24得票数 5
/resnet34_pretrained_PNG_nogui_2.py", line 279, in <module> self.TP += (preds*targs).float().sum(dim=0)
TypeError: add(): argument 'other'
浏览 2提问于2018-12-27得票数 4
但是，在培训期间，我会遇到以下错误：
那么，如何使用来自torchvision.models
浏览 2提问于2022-01-09得票数 2
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我想在torch.nn.ReLU()层和fc1层之间添加一个fc2层。原始代码：# ...self.fc2 = nn.Linear(256, 4096)def forward(...
浏览 0提问于2019-06-24得票数 0
我是新的神经网络，我有以下的N.N.在下面的蟒蛇笔记本接受图像作为输入。__init__() self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) self.fc1 = nn.Linear(600, 120)
self.fc2 = nn.L
浏览 18提问于2022-11-06得票数 0
当我启动我的脚本时，我收到了这个奇怪的错误，我真的不知道这个错误是为什么引起的，或者是什么引起的。
浏览 27提问于2021-04-03得票数 0
我正在用模型创建类，但是我发现输入应该是张量类型，而不是元组类型是错误的。我使用4.21.2变压器版本。
浏览 12提问于2022-09-03得票数 1
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当我试图训练模型时，我会得到以下错误：class Net(nn.Module):__init__() self.conv2 = nn.Conv2d(6,
浏览 6提问于2021-04-16得票数 1
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1回答
我收到以下错误消息：前进方法中的代码是这样开始的print(word_ind_tensor.size())
所有这些的产出是：sentences[261, 15, 5149, 44, 287, 688, 1125, 4147, 9874,
浏览 5提问于2021-07-25得票数 0
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我有一个自动编码器在火炬，我想增加一个辍学层在解码器。(我不知道该把辍学率加在哪里)。在下面的文章中，我添加了一个输入数据和decorder函数的示例。老实说，我不知道该怎么做才能弥补这个错误。你能帮我一下吗？mu_d = nn.Linear(1485, 28)
indata = torch.cat((z,y), 1) #shape: [batc
浏览 8提问于2022-04-25得票数 2
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Fine-Tuning-BERT/blob/master/Fine_Tuning_BERT_for_Spam_Classification.ipynb 我正在使用一个不同的数据集，但是我得到了这个问题:线性()：参数‘TypeError’(位置1)必须是张量，而不是str“老实说，我不知道我做错了什么。print(f'\nTraining Loss: {train_loss:.3f}')
print(f'
浏览 132提问于2021-03-29得票数 3
将错误指示给最后一行：mask是图像的基本真理needed to later do translation augmentation
p
浏览 2提问于2019-12-28得票数 1
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vocab.Vectors(name = 'custom_embeddings.txt')---> 20 device) 22 dec = Decoder(OUTPUT_DIM,
<ipython-input-59-6c2f23451d01
浏览 115提问于2020-05-02得票数 0
train=x_train[y_train==1];y2_train=y_train[y_train==1]x3_train=x_train[y_train==2];y3_train=y_train[y_train==2]
X=np.concatenate((x
浏览 3提问于2017-10-11得票数 0
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conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not strwith torch.no_grad():
for
浏览 6提问于2020-02-15得票数 1
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venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py", line 211, in forwardTypeError: nll_loss_nd现在-我的问题是我该如何处理这个问题？如何将train()函数的输出改为返回张量而<
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
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