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专访GE副总裁William Ruh:工业互联网才是未来真正的机会

在大会期间,William Ruh接受了CSDN的专访。在专访中,William Ruh分享了GE在和大数据背景下的发展战略。 GE的战略CSDN:你的演讲主题为“端机器”,在移动互联、和大数据的应用下,如何看待工业级企业级市场依靠新技术所带来的激烈竞争? CSDN技术和产品迭代速度极快,GE在方面的发展路线是怎么样的? 我们不是去开发,我们更多的是和在方面做的比较前沿的公司去合作,去融合,通过他们来影响策略的走向。 CSDN:虽然目前市场火热,但是技术还不是很成熟,那么你理想中成熟的技术是什么样的?

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携程吴毅挺:OpenStack是开源IaaS平台大势所趋的集大成者

携程技术中心作为大中华区开源平台OpenStack应用的特邀代表参加2013中国香港Open stack峰会后,携程平台研发总监吴毅挺近日又作为主要分享嘉宾,参与了“第六届中国大会-OpenStack 企业应用之路技术培训”并接受CSDN专访。 CSDN:您是怎样开始研究并推广OpenStack的? 吴毅挺:总体来说,OpenStack的发展生机盎然,机遇也非常多;从早期只有少数公司采用;到OpenStack在互联网企业大范围部署,涌现一批Startup,再到今年往传统企业、教育行业层层渗透; OpenStack社区把主流硬件厂商,公司,基于OpenStack的startup,还有企业用户紧密的联系到了一起;开源与商业融合得很好。

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    百度沈国龙:BML百度大规模机器学习平台实践

    ,中国科学院技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办的2015中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)将在北京新南皇冠假日酒店隆重举办 先后负责百度大规模机器学习法平台BML、分布式框架ELF、百度深度学习平台Paddle等的设研发,在提升机器学习法分布式规模和效率的同时,这个产品组合支持了百度所有重要部门的机器学习需求, 同时担任百度开放大数据解决方案架构师,为合作伙伴提供广告、推荐系统、自然语言处理等领域的专业技术支持。以下为沈国龙采访实录:CSDN:请介绍一下您的工作,以及大数据、推荐系统对公司业务的价值。 沈国龙:我的工作有两个方向,一是大规模机器学习平台的建设和业务支持,包括框架、法、平台的设和开发,特定业务场景的模型训练和调优等;二是为百度开放的用户提供大数据解决方案和相关产品。 从最基础的多线程、分布式,到微积分、统、机器学习理论、法知识、法调优经验,更重要的是对行业的理解,才能让大数据成功的落地。CSDN:评估一个推荐系统好坏的指标有哪些?

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    专访阿里陶辉:大规模分布式系统、高性能服务器设经验分享

    http:www.csdn.netarticle2014-06-272820432摘要:先后就职于在国内知名的互联网公司,目前在阿里弹性部门做架构设与核心模块代码的编写,主要负责服务器管理系统和存储系统的优化 这次,笔者有幸联系到陶辉,他就大型软件的开发,等分享了自己的经验心得。陶辉毕业于西安交通大学机科学与技术专业,先后工作于华为、腾讯、思科、阿里巴巴等公司。 陶辉:我目前在阿里 弹性部门做架构设与核心模块代码的编写,主要负责服务器管理系统和存储系统的优化。大家在阿里上购买的ECS服务器就是弹性部门的产品。 CSDN:是什么缘由促使您写了一本关于Nginx的书籍?陶辉:大约2010年在思科工作时需要开发一个文档系统,当时选用了Nginx作为web容器开发一个有较高性能诉求的文件上传下载服务。 CSDN:我知道你在思科、腾讯等企业工作过,关于大规模分布式系统、高性能服务器设上有没有什么经验、心得和大家分享一下?

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    好雨亮相CCTC,让落地!

    从2010年开始,CSDN已经连续参与举办了六年中国大会,国内外700位+的知名讲师登台演讲,20000位+高质量参会者,涵盖互联网、教育、金融、电信、智能交通、电力、制造、医疗等行业领域,与同行们共同见证了产业和技术在中国的发展落地过程 今年,由CSDN打造的中国技术大会以“技术与应用,趋势与实践”为主题,除了顶尖技术专家集的Keynote演讲,主办方还特设了“OpenStack技术峰会”、“中国Spark技术峰会”、“Container 技术峰会”、“大数据核心技术与应用实战峰会”四大技术主题峰会以及“AWS专场”、“Atlassian中国峰会”、“核心技术与架构”、“平台构建与实践”等专场技术论坛。 同时,本次大会好雨将发布最新产品 帮2.0赋予企业快速交付应用的能力 帮是一个可私有化部署、基于容器技术的企业级应用管理平台。 帮能帮企业做什么应用交付效率提升10倍构建、上线、扩容,运维自动化代码即环境,随需搭建开发、测试、生产环境现成数据库服务(mysql、redis、mongodb)开箱即用的各大laas公用资源支持持续交付

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    中国联通范济安:希望通过机器学习纯法分析找出新的创新点

    ,中国科学院技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办的2015中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)将在北京新南皇冠假日酒店隆重举办 范济安在接受CSDN的会前采访中介绍,联通的大数据平台是混搭架构,集成了基于Oracle的数据仓库、MPP数据库和Hadoop。 大数据系统与OpenStack、Docker等技术的结合是中国联通目前面临的主要挑战。对于未来,范济安认为关注SQL on Hadoop和Machine learning最值得关注。 Oracle作为数据仓库仍发挥着它的巨大作用尤其是在多表关联的能力方面。 范济安:大数据已在联通落地,就目前情况来看挑战主要来自下面几个方面:一是大数据与的结合;为了对内对外开放平台能力并保证数据安全,我们要在大数据平台上引入多租户概念。

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    专访 | 陈霁:加速芯片是神经网络芯片的最终形态

    日前,CSDN记者采访了DianNao芯片主要研发者、中国科学院机体系结构国家重点实验室未来组创始人陈霁研究员,对神经网络芯片的发展进行了探讨。 也就是说,北京市科委对脑认知和类脑划的研究进行整合,非常有必要,这个时间点选得非常好。以下为陈霁采访实录:CSDN:您如何看待目前人工智能领域所取得的成绩和面临的问题? CSDN:北京市科委现在已经有一个脑认知与类脑的规划,要开展类脑的芯片和平台的研究,您认为国内和国外的差距如何?体现在哪些方面? CSDN:您曾经主持龙芯3号的设,并参与多款龙芯的研发,能否介绍这个经历对您研究神经网络芯片的进展有哪些好处?陈霁:我的博士导师胡伟武研究员是龙芯的总设师。要说龙芯的总师、灵魂,那只有胡老师。 目前他带领机体系结构国家重点实验室未来组,研制机器学习机。陈霁研究员主页。本文为CSDN原创文章,未经允许不得转载,如需转载请联系market#csdn.net(#换成@)

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    张红忠:智慧化时代,如何通吃5G模组、AIoT?

    为核心,形成了5G&AI物联网终端、AI物联网大中台、AI边缘设备、智能化通信设备、相关综合解决方案及工程服务的业务体系。 形成了AIoT公有和私有平台能力、AI边缘能力、及模组能力,以及集平台、硬件、软件为一体的AIoT综合方案解决能力。 AIoT整合了物联网、人工智能、和边缘、大数据、安全、芯片和智能硬件等方方面面的高科技元素。这需要企业拥有各个领域的高科技人才和行业应用人才,才能够具备在AIoT领域的产品落地能力。 CSDN:5G模组在设阶段遇到的困难,芯讯通是如何在技术上克服这些难题的? 首先是对于每一个接收通路中的可能存在干扰信号的抑制能力进行详细的链路预,选择严格满足设要求的LPF和多工器配合,同时还必须阻断干扰信号通过相邻或者间隔较近的通路耦合路径,这就要求我们在layout设中下足功夫

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    【BDTC先睹为快】介文清:使用NoSQL技术解决新问题

    2014年12月12-14日,由中国机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中科院所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新南皇冠假日酒店拉开帷幕。 由中国机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。 本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展,NoSQLNewSQL、内存 、流和图技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于大数据需求的思考,以及大数据下的可视化、机器学习深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。

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    1:什么是是一种按量付费的模式!的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform as service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台1G 虚拟化,通过模拟机的硬件,来实现在同一台机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    Python + Selenium 自动发布文章(四):加入 bat 脚本

    下面列出去的几点是目前发现已知的可优化点,划等有时间再来慢慢改进:部分页面加载等待时间过长:在大多数情况下,其实需要处理元素已经完全加载显示出来了,但实际页面还在等待css、js等资源的完全加载;(可以设置最长加载等待时间 在OSChina和CSDN叫个人分类,简书里叫文集 self_tags 文章的标签。 可选参数值有:移动开发、前端开发、人工智能、服务端开发管理、游戏开发、编程语言(默认值)、数据库、企业开发、图像多媒体、系统运维、软件工程、大数据、、开源硬件、区块链、其他类型 csdn_article_category CSDN的文章类型。 可选参数值有:人工智能、移动开发、物联网、架构、大数据、游戏开发、运维、数据库、前端、后端、编程语言(默认值)、研发管理、安全、程序人生、区块链、音视频开发、资讯、机理论与基础

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    与粒

    固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾、霾等技术,这些技术都是针对做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒,粒同样是和有着千丝万缕的联系。 ?其实,粒的概念出现得还早。 由于本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行处理,这时就需要粒。 ,粒可以在中大展手脚。 粒的最佳拍档,随着要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了的处理效率和结果,引入粒后,可以有效提升效率,充分地发挥出的优势。

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    普惠AI,将是开发者下一个风口吗?看看他们怎么说

    ——来自CSDN投票讨论,是个怪兽在刚刚闭幕的世界人工智能大会上,华为公司副总裁、华为BU总裁郑叶来提出“华为要创造“易获取、用得起、方便用的力”,以的形式将其积累的相关经验和技术能力对外释放,让企业和合作伙伴以低廉的价格获得人工智能的能力 ——来自知乎问答,靳晓楠当然,有了一颗坚定转型的心,还必须拥有一些更重要的硬件水平,才能真正完成向AI开发完成转型:“人工智能是一门十分广泛的科学,由不同的领域组成,除了机科学,具备生物学、心理学和哲学知识 ——来自知乎问答,依然在时代,AI会是万能钥匙吗?“普惠AI必将是改变各行各业的一把利器,将和一起颠覆每个行业的现状。 ——来自CSDN投票讨论,MoonBreeze_MaAI是的最强搭档,端将让AI拥有更强的力,端芯片也将加速深度神经网络的构建和应用。普惠AI时代,必与AI成为一种共生共赢的伙伴关系。 “——CSDN投票讨论,双斜杠少年“在平台上,决定最终性能的关键因素就是应用的各种法,而这也是人工智能承担的角色。所以没有AI能力的平台虽不会直接覆灭,但是缺少竞争力是真的。”

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    专访CMU邢波教授:机器学习与医疗大数据,及大规模机器学习系统的开发

    近日,邢波与医渡CEO孙喆共同接受了CSDN记者的专访,分享了对机器学习发展及其在医疗大数据领域的应用趋势的观点,并解读了他与医渡公司合作的初衷和前景。 并行或者大规模还有很多需要解决的问题,还没到要做一家独大的时候。CSDN:像Spark已经关注和Yarn、Mesos等资源管理新项目的集成。 与医渡合作CSDN:您如何看待国内外医疗大数据应用的异同?哪些原因促使您选择与医渡合作?邢波:医疗大数据的机遇和活动刚刚开始,都是很早的阶段。 CSDN:在您的脉络梳理之下,医渡采用了哪些新的技术? CSDN:需要CMU团队有专门的法工程师参与到医渡的调优工作吗?邢波:现在具体合作方式还在沟通中,我们都是抱着比较开放的心态,怎么对双方有利怎么做。

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    滴滴打车CTO张博:生死战役,技术和时间赛跑

    举个例子,比如支付、账号体系、、存储等,都是通用型服务,可以放到架构中。 所以匹配要准确,那么背后就是推荐法要准确,匹配效率要高,要快,推送要及时。这还不够。我们在推送订单到这位司机之前,应该先预测他对订单感兴趣的程度,广告领域称为CTR,我们称为STR。 CSDN:滴滴打车在大数据方面是倾向于开源技术优化还是自主研发?张博:我们业务分了几层。基本都是使用的开源技术。基础层面是数据平台,主要是大数据和存储,用的是业内比较成熟的开源系统,Hadoop。 CSDN:未来技术规划是如何考虑的?张博:加大在大数据等方面的持续投入,加大在基础架构层面的投入。我们看到硅谷很多企业在大规模分布式、存储和机器学习的平台的投入是巨大的。 比如谷歌通过对MapReduce的优化,使得其要远胜于其他平台。我们在这些方面也要继续学习,完善在技术方面的核心竞争力。CSDN:你的转型很成功。

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    调查报告:、大数据人才紧俏

    在去年年底CSDN走进美团的活动中,我们了解到美团也在拓展服务领域的业务。 技术细分:、大数据人才稀缺且身价昂贵   根据研发类人才工作岗位的不同,本次调查选取了六个目前比较热门的技术岗位作为参考对象进行了分析,这六个岗位分别是:大数据相关岗位、移动端开发工程师、法工程师 另外两个热门技术岗位产品经理及大数据相关岗位占比分别为12.53%和6.65%。    其中值得注意的是,大数据岗位的主要需求方为阿里巴巴,阿里目前在国内市场上占据了比较靠前的位置,对于这方面人才的需求也较为迫切。 目前,、大数据方向的人才需求有一定的共性,即:稀缺、昂贵。与大数据是近两年刚火热并逐渐走向落地的技术,而不仅是电商行业,各个行业对这两个方向的人才都趋之若鹜。

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    、雾、边缘、霾、海......

    都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的!我们都很熟悉,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序等资源的模式。 比如大家熟知系统由平台、存储、终端、安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘和雾甚至海等等开始被提出,以弥补的一些短板问题! 雾可理解为本地化的边缘(Edge Computing)边缘可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运程序。 各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到端。还有:霾:霾可以简单理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。

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    从经济学博士到爬坑机器学习十年,微软首席数据科学家谢梁的AI故事

    十余年的机器学习应用经验,让他成功从一位经济学毕业生转型为领域的顶级数据科学家。 到微软以后,我先后在 Azure 部门从事了服务层 SaaS 和基础架构层 IaaS 的数据分析工作。 微软 Azure 恰恰提供了一个非常符合这种要求的应用环境,并且其规模和竞争压力促使其无法一直维持最初的粗放型扩张,必须运用现代智能方法提高自动化运维水平。 深度学习实战技巧CSDN:你的著作《Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战》,选择从 Keras 入手简单、快速地设模型,较少注底层代码,那我们是否可以这么推导:现在很多法都封装好了 CSDN:有人评价说 Keras 不好调试,编译慢,那么 Keras + TensorFlowCNTK 是否可以满足生产环境需求?谢梁:相对于很多模型的训练时间,编译的耗时可以忽略不

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    【BDTC先睹为快】刘爱贵:闪存原理和大数据应用方法

    2014年12月12-14日,由中国机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中科院所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新南皇冠假日酒店拉开帷幕。 由中国机学会主办,CCF大数据专家委员会承办,南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开,并与技术大会共享主题报告。 本次大会将邀请近100位国外大数据技术领域顶尖专家与一线实践者,深入讨论Hadoop、YARN、Spark、Tez、HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展,NoSQLNewSQL、内存 、流和图技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于大数据需求的思考,以及大数据下的可视化、机器学习深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验。

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    数据仓库与数据挖掘 - 大数据在SEO网站优化领域的具体应用案例

    作为一个机系的学生,对CSDN网站的需求量在浏览器中是有着比较大的权重,接下来我借用CSDN网站的大数据网站分析,通过站长之家平台数据进行阐述个人对于大数据在SEO优化领域的具体应用。 image.png 上图是通过站长平台获取的对程序员网站CSDN的搜索排名,可以从图中得知CSDN占中文网站排名158、技术编程排名3、北京市排名85、百度权重6、Google权重7、反链数:4278, image.png 上图可以看到CSDN中网站百度流量统达到了1万2900,同时网站关键词库有着6196的热门关键词,其中索引量达到了234万7195,可见网站索引量都是比较大额的。 image.png 上图可以看到CSDN网站的热门标题及优化建议,CSDN全程“CSDN-专业IT技术社区”,这一标题占据着网站整体SEO关键词搜索,其中站长之家提供了对搜索的优化建议:一般不超过80个字符 image.png 通过站长之家平台可以看到,CSDN的百度权重走势、Alexa排名趋势、百度收录量变化趋势、整体来看,CSDN网站数据流量是稳步上升,众所周知,CSDN的文章来源至中国绝大部分程序员的技术经验及感受等文章

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