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边缘取代吗?

Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚中称:“如今绝部分已经完成,将返回边缘。” Levine认为通过数据来进行自主驾驶的车辆将烟消散,因为从车辆传输数据到产生延迟从而可能导致车祸。削弱很多需要高速并更快传输决策的机器学习场景。 Levine认为边缘并不新奇,但或许它将成为下一个时代。数十年前多数集中到型机上,银行和多数型企业依靠冰箱小的组合设备来管理他们的业务运营。 在自然的潮起潮落节奏下,边缘将加速分布式的应用,也就意味着“将很快消失”,Levine这样表示。不为所动的深入思考数千家厂商均兜售服务业务是一件可怕的事。 商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同将消失的“激进观点”。她认为将与边缘共存。

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边缘取代

几乎所有的新技术都是对传统技术的一种突破创新,也不例外。边缘在业界的一些评论家看来将取代,但问题是这是真的吗? 还有一个趋势是将工作负载、数据、处理和业务价值偏离端,边缘逐渐吞噬。” 与边缘互补实际上,与边缘可能相互补充,将数据带回到边缘的原因是由于数据的暴增导致的网络越来越慢,可以说网络延迟是罪魁祸首。 此外,虽然将数据靠近处理数据的边缘节点可能带来便利,但通过的远程存储仍然至关重要。仍然可以提供某些服务,如媒体和娱乐。 但是随着接入设备的增长,在传输数据、获取信息时,带宽越来越捉襟见肘,尤其是随着物联网的发展,在应对联网设备和智能设备增长的潮下逐渐不能满足需求。

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    开源势所趋,2019开源产业将于7月开幕

    ,中国通信标准化协标准与开源推进委员开源产业联盟、混合产业联盟、服务经营自律委员、网络风险与保险创新实验室支持,中国IDC圈协办的2019开源产业将在7月3日拉开序幕 开源集谁是你心中的NO.1为鼓励企业或个人进一步探索我国开源技术发展模式,本次设立了“OSCAR尖峰开源技术和人物”奖,以表彰在开源领域具有杰出贡献的企业、个人和技术。 2019年7月3日,北京国际议中心,2019开源产业不见不散! 本次开源产业和可信相连举行,同一个地点,同一个主办方,相连的时间,7月2号可信,7月3日开源产业+开源,7月4日政策与技术培训,我们不见不散!? 扫描二维码,参报名2019开源产业?

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    专访GE副总裁William Ruh:工业互联网才是未来真正的机

    2014全球·中国站(Cloud Connect China)9月16-18日在上海国际议中心举办,吸引了来自GE、惠普、思科、德勤、VMware等企业和机构负责人。 在期间,William Ruh接受了CSDN的专访。在专访中,William Ruh分享了GE在数据背景下的发展战略。 GE的战略CSDN:你的演讲主题为“端机器”,在移动互联、数据的应用下,如何看待工业级企业级市场依靠新技术所带来的激烈竞争? CSDN技术和产品迭代速度极快,GE在方面的发展路线是怎么样的? CSDN:虽然目前市场火热,但是技术还不是很成熟,那么你理想中成熟的技术是什么样的?

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    携程吴毅挺:OpenStack是开源IaaS平台势所趋的集成者

    携程技术中心作为中华区开源平台OpenStack应用的特邀代表参加2013中国香港Open stack峰后,携程平台研发总监吴毅挺近日又作为主要分享嘉宾,参与了“第六届中国-OpenStack 吴毅挺:互联网最特点就是变化多而且快,处于安全性、成本考虑,很多公司都选择自主搭建私有;目前OpenStack在国内互联网公司已经有很多成功部署实例,比如:携程、唯品、360、iQiyi等;对于传统企业 吴毅挺:总体来说,OpenStack的发展生机盎然,机遇也非常多;从早期只有少数公司采用;到OpenStack在互联网企业范围部署,涌现一批Startup,再到今年往传统企业、教育行业层层渗透; OpenStack社区把主流硬件厂商,公司,基于OpenStack的startup,还有企业用户紧密的联系到了一起;开源与商业融合得很好。 今天是OpenStack 亚特兰的第三天,接下有不少关于OpenStack规模部署以及持续集成方面的topic值得关注。CSDN:请谈谈你在这次培训上即将分享的话题。

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    百度沈国龙:BML百度规模机器学习平台实践

    为了更好帮助企业深入了解国内外最新数据技术,掌握更多行业数据实践经验,进一步推进数据技术创新、行业应用和人才培养,2015年12月10-12日,由中国机学(CCF)主办,CCF数据专家委员承办 ,中国科学院技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办的2015中国数据技术(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)将在北京新南皇冠假日酒店隆重举办 沈国龙:我的工作有两个方向,一是规模机器学习平台的建设和业务支持,包括框架、法、平台的设和开发,特定业务场景的模型训练和调优等;二是为百度开放的用户提供数据解决方案和相关产品。 家现在基本都选择作为解决方案,百度开放也提供了整套的数据产品组合。数据其实是一个综合学科,开发者需要具备多方面的知识储备才能胜任。 同时我们也在关注在不同行业数据中,法的组合应用如何取得最好的效果。CSDN:请谈谈您在这次上即将分享的话题。

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    好雨亮相CCTC,让落地!

    从2010年开始,CSDN已经连续参与举办了六年中国,国内外700位+的知名讲师登台演讲,20000位+高质量参者,涵盖互联网、教育、金融、电信、智能交通、电力、制造、医疗等行业领域,与同行们共同见证了产业和技术在中国的发展落地过程 今年,由CSDN打造的中国技术以“技术与应用,趋势与实践”为主题,除了顶尖技术专家集的Keynote演讲,主办方还特设了“OpenStack技术峰”、“中国Spark技术峰”、“Container 技术峰”、“数据核心技术与应用实战峰”四技术主题峰以及“AWS专场”、“Atlassian中国峰”、“核心技术与架构”、“平台构建与实践”等专场技术论坛。 同时,本次好雨将发布最新产品 帮2.0赋予企业快速交付应用的能力 帮是一个可私有化部署、基于容器技术的企业级应用管理平台。 帮能帮企业做什么应用交付效率提升10倍构建、上线、扩容,运维自动化代码即环境,随需搭建开发、测试、生产环境现成数据库服务(mysql、redis、mongodb)开箱即用的各laas公用资源支持持续交付

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    专访阿里陶辉:规模分布式系统、高性能服务器设经验分享

    http:www.csdn.netarticle2014-06-272820432摘要:先后就职于在国内知名的互联网公司,目前在阿里弹性部门做架构设与核心模块代码的编写,主要负责服务器管理系统和存储系统的优化 在谈到Nginx未来取代Apache时,陶辉表示与端的时代,端越来越多,的性能就越来越重要,服务器资源的效率在企业成本上将占据越发重要的地位,从这个角度来说,Apache的市场份额被Nginx取代的趋势是不变的 这次,笔者有幸联系到陶辉,他就型软件的开发,等分享了自己的经验心得。陶辉毕业于西安交通机科学与技术专业,先后工作于华为、腾讯、思科、阿里巴巴等公司。 陶辉:我目前在阿里 弹性部门做架构设与核心模块代码的编写,主要负责服务器管理系统和存储系统的优化。家在阿里上购买的ECS服务器就是弹性部门的产品。 CSDN:我知道你在思科、腾讯等企业工作过,关于规模分布式系统、高性能服务器设上有没有什么经验、心得和家分享一下?

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    中国联通范济安:希望通过机器学习纯法分析找出新的创新点

    了更好帮助企业深入了解国内外最新数据技术,掌握更多行业数据实践经验,进一步推进数据技术创新、行业应用和人才培养,2015年12月10-12日,由中国机学(CCF)主办,CCF数据专家委员承办 ,中国科学院技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办的2015中国数据技术(Big Data Technology Conference 2015,BDTC 2015)将在北京新南皇冠假日酒店隆重举办 范济安在接受CSDN前采访中介绍,联通的数据平台是混搭架构,集成了基于Oracle的数据仓库、MPP数据库和Hadoop。 数据系统与OpenStack、Docker等技术的结合是中国联通目前面临的主要挑战。对于未来,范济安认为关注SQL on Hadoop和Machine learning最值得关注。 范济安:数据已在联通落地,就目前情况来看挑战主要来自下面几个方面:一是数据与的结合;为了对内对外开放平台能力并保证数据安全,我们要在数据平台上引入多租户概念。

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    专访 | 陈霁:加速芯片是神经网络芯片的最终形态

    日前,CSDN记者采访了DianNao芯片主要研发者、中国科学院机体系结构国家重点实验室未来组创始人陈霁研究员,对神经网络芯片的发展进行了探讨。 寒武纪1号结构示意图和硬件版图(图片来自互联网) 从产品层面来说,陈霁认为,加速芯片是神经网络芯片的最终形态,其任务是把智能把认知做好,而CPU还是今后机的核心,因为加速芯片在数据库传统工作负载上还是比不上现有 所以CPU还是今后机的核心,但是它只是一个关键,部分费时费力的任务交到其它器件如GPU、神经网络芯片去做。CSDN:但是神经网络加速芯片的已经超越了冯诺依曼体系。 陈霁:和真正优秀的科研人员相比,我的差距还很,实在不敢乱说自己有什么好的习惯,以免产生误导。如果一定要说因素,中科院所各位师长的支持和鼓励,肯定是最关键的。 目前他带领机体系结构国家重点实验室未来组,研制机器学习机。陈霁研究员主页。本文为CSDN原创文章,未经允许不得转载,如需转载请联系market#csdn.net(#换成@)

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    【BDTC先睹为快】介文清:使用NoSQL技术解决新问题

    2014年12月12-14日,由中国机学(CCF)主办,CCF数据专家委员承办,中科院所与CSDN共同协办的2014中国数据技术(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新南皇冠假日酒店拉开帷幕。 由中国机学主办,CCF数据专家委员承办,南京学与复旦学协办的“2014年第二届CCF数据学术议”也将同时召开,并与技术共享主题报告。 、内存、流和图技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于数据需求的思考,以及数据下的可视化、机器学习深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验 在召开之前,CSDN和介文清进行了一次简单的沟通。CSDN:为什么12306购票网站的构建是个难题?难点在哪里?介文清:使用了传统的IT架构技术来解决新的问题。

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    集!2018中国在杭州举行

    乾明 发自 杭州量子位 出品 | 公众号 QbitAI如果你想看看中国机领域有多少生力军,这两天可以来杭州看看。10月25日到27日,2018中国(CNCC2018)在杭州举行。 一共有15个特邀报告、3个论坛,60个技术论坛,涵盖人工智能、数据、、互联网应用等各个领域。此外,还有20场针对各个领域的特色活动。? 集 开幕式在今天上午开幕,由中国机学(CCF)秘书长杜子德主持。 △CCF名誉理事长、中国工程院院士李国杰26日上午继续进行特邀报告,咖分别是:新加坡国立学教授黄铭钧,Google中日韩文搜索法主要设者、博士吴军,加拿西安学终身教授、加拿工程院院士凌晓峰 一共有60余场论坛,内容涉及人工智能、数据、无线感知、智能存储、高性能、类脑、量子、言语与听觉研究、机器学习、深度学习、区块链、无人驾驶、多媒体、智慧物流、智慧医疗等。

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    张红忠:智慧化时代,如何通吃5G模组、AIoT?

    为核心,形成了5G&AI物联网终端、AI物联网中台、AI边缘设备、智能化通信设备、相关综合解决方案及工程服务的业务体系。 近来,日海智能又通过自主研发积淀了中台、AI产品和泛智能终端等产品形态。形成了AIoT公有和私有平台能力、AI边缘能力、及模组能力,以及集平台、硬件、软件为一体的AIoT综合方案解决能力。 CSDN:从日海AIoT的发展经历来看,AIoT的未来按照怎样的脉络去发展?张红忠:我认为,首先AIoT是人工智能物联网的简称,但其实不只是物联网和人工智能两个学科的结合。 AIoT整合了物联网、人工智能、和边缘数据、安全、芯片和智能硬件等方方面面的高科技元素。这需要企业拥有各个领域的高科技人才和行业应用人才,才能够具备在AIoT领域的产品落地能力。 CSDN:5G模组在设阶段遇到的困难,芯讯通是如何在技术上克服这些难题的?

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    、雾、边缘 把这些“”混着用怎样

    物联网在飞速发展的同时也产生了量数据,面对数据处理压力,各种“”层出不穷,、雾、边缘等名词纷纷涌出,那这些方式有何区别?应用于哪些场景? 如果说是集中式数据处理,那么边缘可以理解为边缘式数据处理!以安防行业为例来说,从方式上来讲,是“+端”的模式。 这种方式为我国庞的视频监控网提供了存储、检索、分析等方面的强支撑;作为的补充,边缘指在靠近物或数据源头的一侧,为摄像头等终端设备就近提供服务,如果说提供强的全局结构化数据推理分析和资源管控力 福建工程学院科研处处长、福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心主任邹复民教授介绍道,“混合”这一概念最早由蒋志祥在WMIC 2018世界移动互联网上提出。这一概念的形成,历经了多年的发展。 来源:搜狐-国际在线、安防展览网、CSDN-视界整理:司南物联

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    普惠AI,将是开发者下一个风口吗?看看他们怎么说

    用一首歌来形容,就是We are still“ON THE WAY”…而模型越精准,数据量就要越,那么对于力就要求越高,而力贵的问题直接将一部分开发者挡在了AI时代的门外。 ——来自CSDN投票讨论,是个怪兽在刚刚闭幕的世界人工智能上,华为公司副总裁、华为BU总裁郑叶来提出“华为要创造“易获取、用得起、方便用的力”,以的形式将其积累的相关经验和技术能力对外释放,让企业和合作伙伴以低廉的价格获得人工智能的能力 ——来自知乎问答,依然在时代,AI是万能钥匙吗?“普惠AI必将是改变各行各业的一把利器,将和一起颠覆每个行业的现状。 ——来自CSDN投票讨论,MoonBreeze_MaAI是的最强搭档,端将让AI拥有更强的力,端芯片也将加速深度神经网络的构建和应用。普惠AI时代,必与AI成为一种共生共赢的伙伴关系。 “——CSDN投票讨论,双斜杠少年“在平台上,决定最终性能的关键因素就是应用的各种法,而这也是人工智能承担的角色。所以没有AI能力的平台虽不直接覆灭,但是缺少竞争力是真的。”

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    2020年可信端开启,发布《发展白皮书》

    7月29-30日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信标准化协联合主办的“2020可信”在线上盛开幕。 由央视频、央视新闻移动网、新华社客户端、IT咖说、微吼等平台全程直播,在线观看人数超过864.1万次。闻库在致辞中指出,已经成为新基建的重要组成部分,是经济社数字化转型的重要推手。 :腾讯(北京)有限责任公司阿里有限公司,华为技术有限公司,深信服科技股份有限公司内容安全解决方案评估结果:阿里有限公司,华为软件技术有限公司作为的重磅成果之一,中国信通院数据研究所副所长栗蔚发布并解读了 针对业界关注的这一重要趋势,中国信通院数据研究所部副主任陈屹力在上解读了中国信通院最新研究成果——《原生发展白皮书》。 除了主论坛,本届还开设了“企业SaaS”“多和混合”“安全 安全”“行业的新基遇”等多个分论坛,来自国内外研究机构、知名企业、行业组织的嘉宾共话我国产业发展。

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    专访CMU邢波教授:机器学习与医疗数据,及规模机器学习系统的开发

    近日,邢波与医渡CEO孙喆共同接受了CSDN记者的专访,分享了对机器学习发展及其在医疗数据领域的应用趋势的观点,并解读了他与医渡公司合作的初衷和前景。 并行或者规模还有很多需要解决的问题,还没到要做一家独的时候。CSDN:像Spark已经关注和Yarn、Mesos等资源管理新项目的集成。 冷静看待深度学习与开源技术CSDN:您相信机器学习法在未来数据里占到80%-90%,但现在最火的是深度学习,您认为深度学习未来在机器学习里占到多的比例?邢波:这个数字很难估。 我认为要说机器学习,不能再细分说哪个法独,因为这是很动态的。CSDN:业界有观点认为深度学习可能take over传统的机器学习模型? 与医渡合作CSDN:您如何看待国内外医疗数据应用的异同?哪些原因促使您选择与医渡合作?邢波:医疗数据的机遇和活动刚刚开始,都是很早的阶段。

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    滴滴打车CTO张博:生死战役,技术和时间赛跑

    举个例子,比如支付、账号体系、、存储等,都是通用型服务,可以放到架构中。 需要应用到腾讯更多的新技术,新服务。我们双方都非常开放,希望能够给社创造更价值。CSDN:携程、艺龙事件之后,CTO们更加重视数据安全。滴滴打车在安全方面如何规划的? CSDN:滴滴打车在数据方面是倾向于开源技术优化还是自主研发?张博:我们业务分了几层。基本都是使用的开源技术。基础层面是数据平台,主要是数据和存储,用的是业内比较成熟的开源系统,Hadoop。 CSDN:未来技术规划是如何考虑的?张博:加数据等方面的持续投入,加在基础架构层面的投入。我们看到硅谷很多企业在规模分布式、存储和机器学习的平台的投入是巨的。 比如谷歌通过对MapReduce的优化,使得其要远胜于其他平台。我们在这些方面也要继续学习,完善在技术方面的核心竞争力。CSDN:你的转型很成功。

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    【BDTC先睹为快】刘爱贵:闪存原理和数据应用方法

    2014年12月12-14日,由中国机学(CCF)主办,CCF数据专家委员承办,中科院所与CSDN共同协办的2014中国数据技术(Big Data Technology Conference 2014,BDTC 2014)将在北京新南皇冠假日酒店拉开帷幕。 由中国机学主办,CCF数据专家委员承办,南京学与复旦学协办的“2014年第二届CCF数据学术议”也将同时召开,并与技术共享主题报告。 、内存、流和图技术的发展趋势,OpenStack生态系统对于数据需求的思考,以及数据下的可视化、机器学习深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用,分享实际生产系统中的技术特色和实践经验 在本次召开之前,CSDN和本次数据基础设施”的演讲嘉宾Memblaze解决方案总监刘爱贵,做了一次简单的沟通,他表示将上分享“闪存原理和数据应用方法”。?

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    ,腾讯黑石TStack一体机柜惊艳首发

    2018年12月12日,由工信部和国标委指导,中国电子技术标准化研究院、中国开源联盟、全国信标委标准工作组主办的“第八届中国标准和应用”在北京召开。 本次,腾讯硕果累累,“南公安平台项目”获中国优秀开源案例特等奖,腾讯通过3项目测评认证,腾讯黑石TStack一体机柜惊艳首发,加入中国开源联盟专家委员。? 第二项, 客户讲述上案例,南公安引入平台,不断探索,做到了“两前一后”的创新架构以及互联网+微警务应用。极地提高了南公安警务对海量信息的利用分析能力,警力和网络民生警务效率幅提升。 上,第三届中国优秀开源案例评选活动揭晓了最终获奖单位,南省公安厅与腾讯联合实施的“南公安平台项目”荣获本次评选中的唯一特等奖,这也证明了构建南公安平台的现实意义和腾讯TStack 在第八届中国标准和应用上,标准化进程、产业硕果累累,生态落地实践应用更加丰富。未来,腾讯TStack作为领先的解决方案提供商,将持续致力于政企上,携手政企拥抱之路。

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