注意我们当前做的平台是数据构造平台,既然是数据,那么首页我们要弄成什么样呢? 最好就是 各种统计图 那种吧,看着还高大上~
前天有网友提到了这样的需求:1、地图的统计图展示;2、统计图的聚类。统计图的展示非常好理解,但是什么是统计图的聚类的?所谓统计图的聚类是按照地图等级与数据等级,实现统计图的分级展示。鉴于此,趁着这个霾天,早起来给这位网友解下惑,并在此marker一下,有相同需求的筒子可以看过来^_^
这里我们先要去想,数据的来源,数据来源在哪?当然是以后的各个工具的使用次数了。那么这个使用次数我们记载到哪里呢?
如上图所示,一般的涉及到的地图的统计涉及到上述所展示的三个状态:1、初始化状态;2、缩放后的状态;3、点击选中显示详情状态。第一种状态下,加载统计图,一般来说,在地图上显示的统计图只是一个趋势或者示意,详细的还得去点击显示;第二种状态,随着地图的缩放,地图统计图随着地图的大小变化;第三种状态,点击选中,在信息框显示详细的统计图的信息。
在前文中,介绍了Arcgis for js和Openlayers3中统计图的实现,在本文,书接上文,介绍在Openlayers2中,统计图的实现。
在前文中讲到了在Arcgis for js中统计图的实现,在本文,讲述在Openlayers3中结合highcharts实现统计图。
AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式,相对于JPEG、Wep等图片格式压缩率更高,并且画面细节更好。AVIF通过使用更现代的压缩算法,在相同质量的前提下,AVIF文件大小是JPEG文件的35%左右。
最近几节我们要结束掉首页,虽然首页是我们的草稿,承担了我们学习的第一步,但是确实已经占用了过多篇幅。
上节之后,有不少小伙伴问,如果已经跟了8-12章的 首页数据统计图 的,要删除么?
接着来做这个首页的收尾部分。按照上节课的结尾,我们需要进行新导入组件的三个本地化配置。
echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html)。echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游等功能,不论是从使用便捷程度、美观程度等方面都是不错的选择,在本文讲述如何在Openlayers中结合echart实现地图统计图的展示。
“GIS讲堂”第九课的内容为“地图统计图的实现”,下面就课程内容做一个详细的说明。
网上统计图插件非常多,比如Echarts、Chart.js等,但是如果你要的是功能简单,单一的统计图,应用这些就会很浪费,也增加自身体积,如果你想要简单的扇形统计图,请看过来!
如何给 Web 页面增加夜间模式功能?其实所谓的夜间模式就是在页面上增加一个透明的遮罩层,但是遮罩层会挡住页面元素, 解决方法是 添加 DIV,给 DIV 的 outline 属性一个很大的 outline-width 值,用 outline 的边框作为遮罩,这样既能正常点击页面元素,又能达到夜间模式的效果。
停电区域是指供电公司在某一天的某些区域的台区进行停电,台区的下属表箱均受到影响。这是一个地域性问题,所以通过在地图上进行标识这些区域,将数据可视化地展示到分析人员面前,可以很直观看到当天停电影响区域,极大地方便了后续工作的展开。
本文主要介绍使用ArcGIS JS API 4.14和eCharts 4.7.0来实现在地图上绘制二维图表中的柱状图的实现步骤。
pjax工作原理 用大白话来说,就是ajax的升级版--可以动态记录历史记录的ajax技术。我们之前用ajax来做无刷新分页,一个最大的不足之处就是无法通过uri来标识这个资源以及历史记录倒退问题,通过利用html5 pushState的api,我们可以轻松达到发送ajax请求的同时,动态的记录状态,这就是pjax! 准备工作 pjax是什么东西,我们懂了之后,就要开始用它了!但是我们要写一套复杂的js去pushState么?答案是不需要的,已经有人封装好了JqueryPjax插件,我们只需用人家写好的插件
Pjax的使用可以在保证Nav Header Footer 不变的基础上改变 Main 的内容(适用于页面结构相对简单的主体)
Echarts相信很多小伙伴都了解过,甚至很多都已经用到过。没有了解过的小伙伴,可以先来和我一起了解一下它的作用和历史吧。ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,是由百度公司研发的(并且是开源的),它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢、广告管家等等)的报表需求,在2012年之前这些图表需求都是使用flash去实现的, 后来由于flash退出舞台,凤巢前端技术负责人的Kener-林峰在凤巢数据平台项目中尝试使用Canvas去做图表,他写了一个全新的轻量级Canvas类库ZRender,ZRender可以说是ECharts的前世。
在新的HTML5标准中,新增了一个非常重要的元素—canvas元素。使用该元素,可以在页面中直接进行各种复杂图形的制作。因此,如果使用该元素绘制统计图,比之前使用服务器端控件来生成统计图的方法更加具有优越性,因为使用了该元素之后,绘制统计图的工作是直接在客户端进行的,而不再是在服务器端所完成的了。这不仅意味着不再占用服务器端的资源,而且意味着可以直接利用客户端计算机的强大资源,绘制统计图的速度也就可以大大地得到提高了。而且,因为用来控制canvas图形绘制的脚本代码是可以被压缩的,可以被缓存的,所以也就可以
ssm开发的网上鞋城系统,主要有商品分类,列表,详情,加入购物车,订单,收货地址等功能,单商家登录后台可以发布商品,上下架商品,发货退款等管理订单。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
前端时常会遇到这样的问题,有一个单独的模块用作统计图,将多个折线或者柱状图,混合使用,下面的例子是用ajax+json模拟了调用接口实现echarts多个统计图显示。 样式布局暂时就不放在上面了,以下是从项目里面复制过来的一个小的demo,代码仅供参考。
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,涵盖各行业图表,多达20多种图表和十几种组件,支持各种图表和组件的任意组合,满足各种需求,也是前端项目中大屏应用最多的。
上节之后有粉丝私聊觉得,平台右上角的“主页/退出” 按钮已经过时。所以我们本节首先来优化下。
大数据的出现使数据可视化可谓发挥到了极致。数据可视化主要是为了直观,实时地查看数据变化并做出第一反馈。正因为人们分析了大量数据,所以可视化的数据展示可以使用户很直接的了解并感受到大数据带来的震撼。
基于前面2篇博客: 程序员Web面试之jQuery 程序员Web面试之JSON 您已经可以顺利进入Web开发的大门。 但是要动手干,还需要了解一些已有的前端框架、UI套件,即要站在巨人肩膀上而不是从轮
在知乎上一直有一个热度很高的话题,你最见过的最烂的代码长啥样?最近突然又爆火起来,主要是针对,“图生代码”这一新兴事务。对于AI的情商一直是备受推崇的,内在逻辑清晰语言组织能力超强,为什么在“图生代码”上被推为了最烂代码。由于工作关系,接触到了一款“图生代码”。将试用情况以及实际代码贴出来。大家来看看代码烂在何处,欢迎板砖。
历时一个月,从开始学习vue到能用vue开发一个简单的系统,以下是开发这个系统的简单报告。
java使用ssm开发的校园超市系统,为方便学生网上购物,用户可以注册浏览商品,加入购物车或者直接下单购买,在个人中心管理收货地址和订单,管理员也就是商家登录后台可以发布商品,上下架商品,处理待发货订单等。
作者 | 吕薇,腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺(John Snow)在1854年制作了伦敦霍乱地图,通过标记死亡地图,清晰的了解到霍乱的源头,总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度) 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比,更明晰表达军队医院季节性死亡率,打动了军方高层,军事改良提案得到了支持,方案实施后,伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度) 说回到我们现实的生活,当前和平年代,可视化也是在不断帮
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析,从各个指标和维度展开用各种统计图和地图,辅之动态效果,使得数据分析结果更加直观有效,让复杂的工作智能化。
目前,PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料,包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言,它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。该文将总结几款PHP非常实用的类库。
一:柱状图改变颜色 图片.png 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <titl
https://juejin.cn/post/6844904031513477128
最近做的项目需要用到数据分析,图表显示,之前做项目的时候用到过highcharts,不过也只是简单的会用而已,然后再网上查了查highcharts的优点:
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
目前,PHP是用于Web开发的最流行的脚本语言。你可以在互联网上随手找到关于PHP大量资料,包括文档、教程、工具等等。PHP不仅是一种功能丰富的语言,它还能帮助开发人员轻松地创建更好的网络环境。
借着这个周末的时间,总结一下我的2014年,同时也计划一下2015年。
开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表,让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及
随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的
来源:中国统计网 作者:daniel.xie(谢佳标) 原文链接:http://dwz.cn/5Pz3BX 本文长度为2900字,建议阅读5分钟 本文主要为大家介绍一些比较流行的数据展现方式和常用的数据可视化工具和图表。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,
因为在 github 上提交也比较多,所以想生成一下自己的 github 提交次数统计图,profile 页自带的还是不能满足我的哈哈
参考链接:echarts官网:http://echarts.baidu.com/ 原型图(效果图): 图片.png 代码: <!DOCTYPE html> <html> <head>
示例代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> 02
在前文中,有一篇文章讲述了Openlayers2结合Echart实现地图统计图,还以一篇文章讲述了结合heatmap.js实现Openlayers中热力图的展示。在本文,书接前文,讲述Openlayers如何结合Echart实现热力图。
这里记录一段时间我在互联网上看到的有意思的内容与信息,防止它们在我的脑袋里走丢了。
今天要跟大家分享的专题是水晶易表选择器的高级用法——向下钻取与动态可见性。 本案例紧接系列6——熟练统计图中的钻取功能一篇,不同的是这里通过开启标签菜单的动态可见性控制四个图表的可见性,每个图表又通过
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