单调递增的数字 给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。...10) * 10 - 1 = 1330 - 1 = 1329 // 第二次循环就是 1300 - 1 = 1299 } return num; }; 思路 整体思路就是将数字当作字符串...通常来说可以把数字作为字符串来遍历处理，上面的题解是使用纯数字的方式去做，首先定义i作为标记记录遍历到到的位置，之后定义num作为待处理的数字，定义循环只要能够继续取出两位数就继续循环，这是循环的终止条件...之后取出两位数，这里~~是使用位运算强制转了整型，在之后将i * 10定义到下一位，如果低一位上的值大于大于高一位上的值，那么就将数值在第i位以后的值都变成0，然后减1即可达到上述的将此位减1以及之后的数字都变为...9，可以参考上边的示例，在循环结束后返回处理的数字即可。
在shell用for循环做数字递增的时候发现问题，特列出shell下for循环的几种方法: 1....for i in `seq 1 1000000`;do echo $i done 用seq 1 10000000做递增，之前用这种方法的时候没遇到问题，因为之前的i根本就没用到百万...(1000000),因为项目需要我这个数字远大于百万，发现用seq 数值到 1000000时转换为1e+06,根本无法作为数字进行其他运算,或者将$i有效、正确的取用，遂求其他方法解决，如下 2.
738.单调递增的数字 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...空间复杂度：O(1) 贪心算法 题目要求小于等于N的最大单调递增的整数，那么拿一个两位的数字来举例。...例如：98，一旦出现strNum[i - 1] > strNum[i]的情况（非单调递增），首先想让strNum[i - 1]--，然后strNum[i]给为9，这样这个整数就是89，即小于98的最大的单调递增整数...这么说有点抽象，举个例子，数字：332，从前向后遍历的话，那么就把变成了329，此时2又小于了第一位的3了，真正的结果应该是299。 所以从前后向遍历会改变已经遍历过的结果！
写shell脚本的时候，我们经常会利用到数字循环，比如指定多少行至多少行删除, 扫描IP网段等，下面这里记录总结一下几种方法。
题目 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...解题 从高位往后找，找到第一个下降的地方，比如332, 3-2下降 在该位置往前找，找到连续的最前面一样的数字（第一个3），将其 -1，后面的全部变成 9，（299） class Solution {...monotoneIncreasingDigits(int N) { if(N < 10) return N; string num; while(N)//数字转字符串...num[k] = '9'; break; } } for(i=0; i < num.size(); ++i)//字符串转数字
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可.
如果可能，顺便告诉下从哪个数字开始计数。默认是0, 注意，默认是0而不是1. 可能有同学回疑惑，尼玛网上的各种例子默认显示的第1个数字不都是1吗？...2. counter-increment 顾名思意，就是“计数器-递增”的意思。值为counter-reset的1个或多个关键字。后面可以跟随数字，表示每次计数的变化值。...通常CSS计数器应用的时候，我们都会使用counter-increment, 肯定要用这个，否则怎么递增呢！而且一般都是1次普照，正好+1，第一个计数的值就是1啦(0+1=1)！...作用是，我们递增递减可以不一定是数字，还可以是英文字母，或者罗马文等。...结果见下截图： 核心CSS代码为： content: counter(wangxiaoer, lower-roman); /* 以小写罗马数字格式表示当前计数器wangxiaoer的值 */ ③ counter
📷 贪心算法 【考核知识】从任意数的十位至更高位，如何读取每个数 class Solution { public: int monotoneIncrea...
给你一个表示句子的字符串 s ，你需要检查 s 中的 全部 数字是否从左到右严格递增（即，除了最后一个数字，s 中的 每个 数字都严格小于它 右侧 的数字）。...这些数字是按从左到右严格递增的 1 < 3 < 4 < 6 < 12 。 示例 2： 输入：s = "hello world 5 x 5" 输出：false 解释：句子中的数字是：5, 5 。...这些数字不是严格递增的。...这些数字不是严格递增的。 示例 4： 输入：s = "4 5 11 26" 输出：true 解释：s 中的数字是：4, 5, 11, 26 。...这些数字是按从左到右严格递增的：4 < 5 < 11 < 26 。
本期题目：非严格递增连续数字序列 题目 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如： 12234 属于非严格递增数字序列 输入 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字...输出 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python https://blog.csdn.net/hihell/article/details
单调递增的数字：https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/ 一起刷题吧 一、题意分析 输入：非负整数（大于等于0） 输出：...从前往后遍历的思路也很简单，遍历找到第一个不满足递增条件的位置，将此位置减 1，此位置之后的数值全变成 9 即可。...但需要注意的是，因为涉及到有一个位置会减 1，所以可能出现减 1 之后，与前一位不再是递增关系了，因此当我们找到了第一个不满足递增条件的位置后，要从当前位置往前找，找到第一个满足减 1 之后仍然满足递增条件位置...也就是说两个寻找： 从前往后找到第一个不满足递增条件的位置 从后往前找到第一个满足减 1 后仍然满足递增条件的位置 找到位置之后的元素变成 9，当前位置减 1，就是最终结果 实现参考代码如下： class...N //= 10 digits = digits[::-1] marker = len(digits) # marker是第一个需要改成9的数字
数字递增，顾名思义就是数字不断增加，数字递增的效果就是要一定时间内，让数字有一个增加的特效，一般用于强调某个内容。 用 jquery 也很好处理，大概就是下面这些。...data-to 属性代表最后想要递增到的数值 data-speed 代表数值想要递增的过程时间 class="num-ber" 和 id="count-number" 按照这个填入。
/** * 并发编程，数字递增的线程安全性问题 */ package main import ( "sync" "time" "fmt" "sync/atomic" )...wgInt.Done() } // 原子性+1处理，线程安全 func addData2() { atomic.AddInt32(data2, 1) wgInt.Done() } 实例中定义了两个数字...data1, data2，一个是普通的int类型，一个是int32指针，data1用简单的++运算符递增，data2用atomic.AddInt32()方法递增。...那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢？...这里只是一个最简单的，单机同进程中，数字递增的并发处理，放大到分布式系统中，这种情况还会更加复杂，比如：如何安全的减少库存。
//leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits 给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增...（当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时，我们称这个整数是单调递增的。）...分析 由于结果要求各位数字单调递增，那么这些数字必然形如 a0a1a2……an (1 <= a0 <= a1 <= a2 <= …… <= an <= 9) 显然有： ----------...a2 - a1) * 111……1 + ………… + (an - an-1) * 1 \-(n-2)个1-/ 可见最终结果必然是若干个形如 11……11 的数字相加所得
问题描述 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。...给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情况。...解决方案 该问题的大体思路是使用dfs枚举出所有可能（边搜索边剪枝，保证递增），该问题解决的难点在于去重。
.*; public class 最长连续递增序列 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { /
最长递增序列不要求数组元素连续问题，返回递增序列长度和递增序列。o(n^2)做法，顺序比较以第i个元素开头的递增序列即可。...我们定义LIS[N]数组，其中LIS[i]用来表示以array[i]为最后一个元素的最长递增子序列。 使用i来表示当前遍历的位置： 当i = 0 时，显然，最长的递增序列为（1），则序列长度为1。...当前的递增子序列为（-1），长度为1。则LIS[1] = 1 当i = 2 时，由于2 > 1，2 > -1。因此，最长的递增子序列为(1, 2)，(-1, 2)，长度为2。则LIS[2] = 2。...当前的递增子序列为（-3），长度为1。则LIS[3] = 1。 依次类推之后，可以得出如下结论。...void FindLongestAscSequence(int *input,int size){ int *list = new int[size];// 用来存储以第i个元素结尾的最长递增子序列
题目： 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。...连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l +...1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。...示例： 输入：nums = [1,3,5,4,7] 输出：3 解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。...输入：nums = [2,2,2,2,2] 输出：1 解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
动态规划问题： 令dp[i]表示：在str[0-i]中，当以str[i]为单调递增子序列最后一个元素时，所得最长单调递增子序列的长度。...递推式： dp[0]=1(第一个字符自己也为递增序列 ) 当0<=k<=i时，if(str[k]<=str[i]) max{dp[k]}+1(从第k个字符开始，现在0-k-1个字符中找到比k字符小的字符
什么是最长递增子序列呢?...问题描述如下: 设L=是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=，其中k1 对于这个问题有以下几种解决思路: 1、把a1,a2,…,an排序，假设得到a’1,a’2,…,a’n，然后求...a的a’的最长公共子串，这样总的时间复杂度为o(nlg(n))+o(n^2)=o(n^2); 2、动态规划的思路： 另设一辅助数组b,定义b[n]表示以a[n]结尾的最长递增子序列的长度，则状态转移方程如下
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