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CSS3 transform变换、翻转图片示例

CSS3 transform变换 1、translate(x,y) 设置盒子位移 2、scale(x,y) 设置盒子缩放 3、rotate(deg) 设置盒子旋转 4、skew(x-angle,y-angle...举例:(翻面效果) 首先准备一个图片 ? location_bg.jpg 实现效果如下: ? ? ? 好了,看完了效果,当然就要开始来逐步实现这个效果了。...那么下面就要设置图片翻转之后的背面效果了。 此时需要使用这个参数backface-visibility 设置盒子背面是否可见。 处理思路:首先设置图片备面不可见,然后再创建显示第二个div。...好了,那么怎么编写第二个div呈现到图片背后呢? 其实可以一开始就将这个新的div翻转180度,并设置不可见,然后跟着图片翻转显示,最后绝对定位重叠一起,就可以实现啦。 说那么多,来实现一下。...编写图片背后的div ? 好,有了这个图片说明的div,先不设置背景隐藏,做一个翻转动画先。 编写图片说明div的翻转效果 ? 重叠两个div在中间 ?

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Android图片加载框架最全解析(五),Glide强大的图片变换功能

图片变换的基本用法 顾名思义,图片变换的意思就是说,Glide从加载了原始图片到最终展示给用户之前,又进行了一些变换处理,从而能够实现一些更加丰富的图片效果,如图片圆角化、圆形化、模糊化等等。...自定义图片变换 Glide给我们定制好了一个图片变换的框架,大致的流程是我们可以获取到原始的图片,然后对图片进行变换,再将变换完成后的图片返回给Glide,最终由Glide将图片显示出来。...但是这里显然我不可能向大家演示所有图片变换的可能,图片变换的可能性也是无限的。因此这里我们就选择一种常用的图片变换效果来进行自定义吧——对图片进行圆形化变换。...更多图片变换功能 虽说Glide的图片变换功能框架已经很强大了,使得我们可以轻松地自定义图片变换效果,但是如果每一种图片变换都要我们自己去写还是蛮吃力的。...它实现了很多通用的图片变换效果,如裁剪变换、颜色变换、模糊变换等等,使得我们可以非常轻松地进行各种各样的图片变换

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【CSS】滑动门技术 ( 借助 CSS 精灵技术实现 | 外部标签设置左半部分背景图片 | 内部标签设置右半部分背景图片 | 鼠标经过更换背景 | 代码示例 )

为 标签设置背景图片为上述背景 , 该背景图片右侧就会出现截断 , 右侧的半圆肯定不完整 ; 其背景样式只有一截 , 如下图所示 : a { /* 行内块元素 宽度与内容相关 */...background: url(images/slid_door.png) no-repeat right; /* 撑开右边的盒子 */ padding-right: 15px; } 4、鼠标经过时更换背景...如果鼠标经过 滑动门 时 , 要更换背景 , 要同时将两个背景图片同时更换 ; /* 鼠标经过更换背景 */ a:hover, a:hover span { background-image...: url(images/slid_door.png) no-repeat right; /* 撑开右边的盒子 */ padding-right: 15px; } /* 鼠标经过更换背景...滑动门技术 骐骥一跃, 不能十步; 驽马十驾, 功在不舍; 显示效果 : 鼠标经过时的样式

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彩色变换

:/Users/xpp/Desktop/Lena.png')#原始图像 cv2.imshow("original",img) grayimg=color.rgb2gray(img) * 255#将彩色图片转换为灰度图片...imshow("result",colorimg) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() plt.imshow(colorimg) 算法:彩色变换是将红色变换...、绿色变换和蓝色变换的映射关系绘制到一幅图像,可以表示灰度图像到彩色图像的红色通道、绿色通道和蓝色通道的映射关系。...f(x,y)表示位于空间位置(x,y)处的像素的灰度值(强度),fR(x,y)表示f(x,y)经过红色变换后的结果,fG(x,y)表示f(x,y)经过绿色变换后的结果,fB(x,y)表示f(x,y)经过蓝色变换后的结果...一般情况下,L为255,以fR(x,y)、fG(x,y)、fB(x,y)分别作为红色变换、绿色变换、蓝色变换函数:

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空域增强

问题 利用所学知识,实现如下图像的变换 分析 图片所示为空域增强实例——骨骼扫描图像,用于检测骨骼感染等疾病 问题的目的是突出骨骼的边缘和细节变化部分,但是图片的灰度动态范围较窄,并且有很高的噪声...若使用直方图均衡化,由于图片本身灰度动态范围较窄,再均衡化则灰度更少,效果不好;左图并非低对比度图像,具有高低亮度的信息,单纯使用对数变换或伽马变换也不合适,目的并非压制高亮度。...具体操作过程如下: 文字解释为:原图像A 经过拉普拉斯变换(二阶微分)得到图像B;图像A、B相加得到锐化后的图像C; 图像A经过sobel梯度处理(一阶微分)得到图像D;图像D经过平滑处理(3x3...或 5x5的滤波器)得到图像E; 图像C和图像E进行乘法变换得到图像F;图A和图F进行求和得到图像G;图像G进行幂律变换,最终的到结果。...power_img = sharp_img ** 0.5 cv2.imshow("power_img", power_img) cv2.waitKey(0) 结果 图片 图片 注意:不同的第三方库

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仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转

前言 之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张 图片中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。...实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文 根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤能合成一个仿射变换来做...第二个变换矩阵(shift_mat1) 是平移矩阵,是做旋转之前的准备工作,把经过第一个变换后的中心点 (就是[outW / 2, outH / 2])平移到原点,矩阵定义: 第三个变换矩阵...第四个变换矩阵(shift_mat2) 是平移矩阵,把经过中心点平移回原来的位置,矩阵定义: 然后四个矩阵连续做矩阵乘法(注意不是矩阵点乘)就得到组合矩阵,哪个变换先做...实验一、裁剪后图片大小设为[250,270],旋转0度 实验二、裁剪后图片大小设为[250,270],旋转20度 实验三、裁剪后图片大小设为[500,540],旋转-20度 实验四、裁剪后图片大小设为

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仿射变换实现组合操作 抠图+缩放+旋转

前言          之前在工作中需要用仿射变换的方式来实现,用给定的bounding box(标注框)从一张图片 中扣出特定的区域,然后做旋转和缩放等特定操作。...实验代码(提供C++、Scala和Python三种语言的实现): 码云地址 Github地址 正文          根据给定的标注框从原图中裁剪出物体并且对裁剪出的图片做各种随机旋转和缩放变换, 如果这几个步骤能合成一个仿射变换来做...第二个变换矩阵(shift_mat1)          是平移矩阵,是做旋转之前的准备工作,把经过第一个变换后的中心点 (就是[outW / 2,  outH / 2])平移到原点,矩阵定义: ?...第四个变换矩阵(shift_mat2)          是平移矩阵,把经过中心点平移回原来的位置,矩阵定义: ?         ...实验一、裁剪后图片大小设为[250,270],旋转0度 ? 实验二、裁剪后图片大小设为[250,270],旋转20度 ? 实验三、裁剪后图片大小设为[500,540],旋转-20度 ?

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机器识别太“像人”,错误也照“学”

目标图片按照变换幅度分为四个层次。 三维度:该数据库中的图片生成过程与前一个数据库方法类似,但目标图片仅仅发生三种组合维度的变换,保持第四个维度不变。比如,保持目标尺寸不变,其他变换都进行。...为此,我们生成了一系列包括不同分类目标的图片数据库,这些图片经过4种变换(位置、比例、深度旋转和平面旋转)的相互组合处理。...首先,包含了大量经过不同类型变换处理的目标图片。其次,我们对图片变换处理有着精确地控制,保证生成的图片复杂度不同。因此,我们可以不断增加目标变换的复杂度来细致研究人类行为的变化。...可能,比例上的变换会引起视觉系统信息量的变化,从而影响到处理时间和准确率。另外,当目标在图片中居中的位置同时经过其他变换时,准确率会非常低,然而改变目标位置,保持其他变换不变时准确率会更高。...想必是人类和通过训练之后的神经网络系统都有丰富的经验来分析经过不同变换处理的四类图片,这可能有助于不变识别。

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干货 | OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

OpenCV能够实现对图片颜色和形状的变换。 03 颜色变换 图片的颜色变换可以有很多种类,譬如可以对彩色图片进行灰度化处理,调节图片的亮度和对比度,将图片转换成负片的形式等。...▲图4-4 原始图像与经过负片处理后的图像 使用负片对图像进行处理,就是将图片的颜色进行反转的过程,这是一个线性变换过程。在图像处理中可以增强暗色区域中的白色或灰色细节。...可以得到变换前的图片如图4-5a所示,变换后的图片如图4-5b所示。 ?...经过几何变换图片,直观来看就是其图像的形态发生了变化,例如常见的图像缩放、平移、旋转等都属于几何变换。 1....对添加过椒盐噪声图片经过二维卷积滤波后的结果 对添加过椒盐噪声图片进行中值滤波后的结果 对经过高斯噪声污染后的图片进行高斯滤波后的结果 对经过高斯噪声污染后的图片进行双边滤波后的结果 ? ?

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高能干货:OpenCV看这篇就够了,9段代码详解图像变换基本操作

OpenCV能够实现对图片颜色和形状的变换。 03 颜色变换 图片的颜色变换可以有很多种类,譬如可以对彩色图片进行灰度化处理,调节图片的亮度和对比度,将图片转换成负片的形式等。...▲图4-4 原始图像与经过负片处理后的图像 使用负片对图像进行处理,就是将图片的颜色进行反转的过程,这是一个线性变换过程。在图像处理中可以增强暗色区域中的白色或灰色细节。...可以得到变换前的图片如图4-5a所示,变换后的图片如图4-5b所示。 ?...经过几何变换图片,直观来看就是其图像的形态发生了变化,例如常见的图像缩放、平移、旋转等都属于几何变换。 1....对添加过椒盐噪声图片经过二维卷积滤波后的结果 对添加过椒盐噪声图片进行中值滤波后的结果 对经过高斯噪声污染后的图片进行高斯滤波后的结果 对经过高斯噪声污染后的图片进行双边滤波后的结果 ? ?

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JPEG 编码过程:为 GPU 处理开路

图片平台上承接了巨量的图片每天需要针对几十亿的图像进行处理,由于JPEG格式是存储系统中存储最多图像格式,而JPEG格式编解码以及处理中都是大量的数据计算,GPU较于CPU具有更强大的数据并行计算的能力...文章参考了大量外部资料,引用了相关的图片以及数据,所涉及到的内容或者原理都有相应的链接跳转以供查询。...振铃效应图像对比: 振铃效应影响的图片 IM处理的图像 DCT变换 关于DCT变换的数学过程在此不表,有兴趣可以参见这篇文章JPEG算法解密(二),其蕴含的哲学思想很有意义: “世上任何复杂的事物...DCT变换的强大威力示例: 经过DCT变换后得到的8x8矩阵,其中(0,0)位置称为直流分量,其他63个元素称为交流分量。...zigzag扫描过程: 上面数据经过zigzag扫描后行程这样的序列 数据编码 经过zigzag扫描后的数据进行横向排布后得到这样的序列: -26,-3,0,-3,-2,-6,2,-4,1,-3,1,0,5,1,2

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论如何用AI做视频滤镜:SIGGRAPH Asia 2016

新海诚“你的名字”同款滤镜着实在各社群火爆一把,朋友圈中滤镜粉们纷纷穿越到二次元,普通图片经过滤镜的渲染粉饰重获“新生”。...先输入一张随机(噪声)图,经过VGG—19网络,可以提取出我们预先定义好的content和style特征。 2....一开始输入的随机噪声图,经过中间的(VGG 19)网络,在不同的层次分别提取的内容和风格特征,跟用户输入原图的内容进行比较,跟预先设定的另一张图(比如大师的某张油画图)的风格进行比较,然后计算出损失函数...具体的风格变换算法中产生的总的损失=α*内容损失+ β*风格损失。 ? 当然,实际执行图片风格转换的时候,还要考虑产生内容损失和风格损失。...请输入正文 二、关于前向图片风格转换 斯坦福大学的 Justin Johnson曾经提出一种使用前向网络完成图像风格变换的方法,发表于ECCV 2016。 ?

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