前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...最后不管是数据脱敏或者是多语言，业务抽象后，都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...json替换例子以将菜单的i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson...解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象，通过对象操作
福哥答案2020-02-24： 自然智慧即可。 1.递归。有代码。 2.动态规划。dp是二维数组。有代码。 代码用golang编写，代码如下： package ...
给定 json 字符串 B = {"a":{"b":{"c":"0","d":"1","e":"1","f":"0"}},"m":{"n":"0"}}; 请返回一个 长度为 A长度 的 boolean...数组，对应位置为表达式的值。...---- 个人算法 仅仅是保证题目做出来， 如果有描述错误的地方，或者更好的建议请留言告诉我。谢谢。...// } // }, // m:{ // n:0 // } //} boolean[] getFormatRes(String[] arr, String json...) { char[] jArr = json.toCharArray(); //去掉开始的 { HashMap map =
： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...简单的说，有时我们并不希望产生冗余重复的数据，那么我们可以使用 Upsert 模式。当然如果希望之间的数据不被覆盖掉，可以选择 Insert 模式。...json 嵌套可以直接采用替换的方式进行将每条数据之间逗号去除，将 },换行{ 替换为 }换行{ 。...如果有 json 嵌套可以采用正则的方式进行去除。 我们可以将 json 用数组 ([ ]) 包起来，遍历这个数组，对于每一项使用正则 },$ 匹配到每一项最后的逗号，将其替换为 }。...这样就解决了 }, => } 在有 json 嵌套的去掉每条数据之间逗号。 有其他的问题可以参考数据库导入。
2021-06-12：已知一棵搜索二叉树上没有重复值的节点，现在有一个数组arr，是这棵搜索二叉树先序遍历的结果。请根据arr生成整棵树并返回头节点。...福大大 答案2021-06-12： 先序遍历+中序遍历（搜索树）+不重复值=唯一的二叉树。 解法一 自然智慧。第0位置为根节点，遍历1~N-1位置，找到比0位置大的，那就是属于根的右节点。...process1(pre, start+1, i) head.Right = process1(pre, i, endnot) return head } // 已经是时间复杂度最优的方法了
例如，列的可视化可能会向你展示，应使用数据清理技术进行处理的格式错误的值。 考虑到这一点，我们回顾伯克利警察局的数据集来进行探索。 结构和连接 结构 数据集的结构指的是数据文件的“形状”。...基本上，这指的是输入数据的格式。例如，我们看到呼叫数据集是 CSV（逗号分隔值）文件： !...以下是最常见格式的列表： 逗号分隔值（CSV）和制表符分隔值（TSV）。 这些文件包含由逗号（CSV）或制表符（\t，TSV）分隔的表格数据。...这些文件通常很容易处理，因为数据的输入格式与DataFrame类似。 JavaScript 对象表示法（JSON）。 这些文件包含嵌套字典格式的数据。...数据是标准格式还是编码过的？ 标准格式包括： 表格数据：CSV，TSV，Excel，SQL 嵌套数据：JSON，XML 呼叫数据集采用 CSV 格式，而截停数据集采用 JSON 格式。
CSV（逗号分隔值）示例数据name,age,emailJohn,25,john@yifan-online.comJane,30,jane@yifan-online.com应用CSV 是一种常用的数据格式...它通过逗号分隔不同的值，并可简单地使用纯文本编辑器进行编辑。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来读取和处理CSV文件，如Python中的 csv 模块。...它使用键值对的方式组织数据，并支持嵌套和列表。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来解析和生成JSON数据，如Python中的 json 模块。...它使用标签和元素的方式组织数据，并支持嵌套和属性。在机器级别的编程中，开发人员可以使用特定的库或工具来解析和生成XML数据，如Python中的 xml.etree.ElementTree 模块。...，我们可以了解到不同的数据格式（如CSV、JSON和XML）在机器级别的编程中可以如何读取、处理和操作。
Json格式比较固定，但是CSV比较麻烦。 初期我实现的第一个版本没有支持可嵌套的结构，所有的复杂结构会被打平到扁平结构再生成代码和输出数据。...所以后面又增加了一个选项 UeCfg-RecursiveMode=true/false 来控制是否要开启嵌套结构的支持，然后默认处于开启状态。 在嵌套模式里，Csv所有的一级字段都是引号包裹的字符串。...因为数据的类型要么是基本类型，要么是数组或是UStruct，也没有嵌套转义的问题。 另外就是输出的数据不允许空字段，不然打开UEditor的时候会报Warning。...Csv、Json和ImportSetting UE的数据导入可以用 UEditor-Cmd.exe + UnreaImportSettings.json 导入到项目中，也可以UEditor里手动导入。...UnreaImportSettings.json 文件里主要描述了每个要导入的 DataTable 的csv/json文件路径和映射的代码类。当然导入之前需要把生成的代码先编译进dll。
而CSV没有任何模式，因此需要应用程序定义每个行和列的含义。如果应用程序添加了新行或列，则必须手动处理该更新。...每个字段由标签号码和注释的数据类型识别（如字符串或整数）。如果没有设置字段值，则只需从已编码的记录中省略该字段值。因此字段标记对编码数据的含义至关重要。...但是，如果旧代码读取由新代码编写的数据，旧代码仍然使用32位变量来保存值。如果解码的64位值不适合32位，会被截断。 Protocolbuf并没有一个列表或数组的数据类型，而是有一个重复的标记字段。...可以将可选的（单值）字段转换为重复的（多值）字段。读取旧数据的新代码看到一个具有零个或一个元素的列表（取决于字段是否存在）；读取新数据的旧代码只看到列表的最后一个元素。...而Thrift有一个专门的列表数据类型，这是参数列表中的数据类型。这不允许像Protocolbuf那样从单值到多值的升级，但它具有支持嵌套列表的优点。
并且每个静态内部类都可以有自己的生命周期方法， 这些方法将按从外到内层次顺序执行。 此外，嵌套的类也可以用@DisplayName 标记，这样我们就可以使用正确的测试名称。...isNotEmpty() { assertFalse(stack.isEmpty()); } } } } junit没有限制嵌套层数...CSV文件内容作为参数化测试入参 @MethodSource：表示读取指定方法的返回值作为参数化测试入参(注意方法返回需要是一个流) @ArgumentsSource：指定一个自定义的，可重用的ArgumentsProvider...，必须封装成去取JSON或者XMl等数据 AssertJ 当定义好需要运行的测试方法后，下一步则是需要关注测试方法的细节，这就离不开断言和假设 断言：封装好了常用判断逻辑，当不满足条件时，该测试用例会被认为测试失败...想想如果没有使用AssertJ时我们是如何写断言的，是不是需要多个assert，很繁琐 AssertJ的断言代码清爽很多，流式断言充分利用了java8之后的匿名方法和stream类型的特点，很好的对Junit
，根据不同的前置条件，选取多条数据执行多次功能函数，以减少重复代码；不同输入条件之间的测试结果互相之间不受影响，来实现数据驱动。...数据驱动的数据源形式可以是函数外的数据集合：如CSV 文件、Excel 、json、txt 文件，以及数据库等多种形式。...下面先结合简单案例分享小编学习到的pytest一个应用比较广泛的数据驱动框架： parameterize，一看秒懂，一看秒懂，一看秒懂！！！...来实现数据驱动，而 pytest.mark.parametrize 接受的数据格式要求为： a.如果只有一组数据，以列表的形式存在； b.如果有多组数据，以列表嵌套元组的形式存在（如[0,1] 或者...根据以上规则，可以联想到只需要创建一个方法，在该方法里解析所提供的数据格式CSV 文件、Excel 、json、txt 文件等，解析后返回 pytest.mark.parametrize 支持的格式就行
： CSV：逗号分隔值（Comma-Separated Values）文件，一种常用的表格数据格式。...TSV：制表符分隔值（Tab-Separated Values）文件，与CSV类似，但使用制表符作为字段分隔符。...Parquet：一种列式存储格式，支持嵌套数据结构，常用于Hadoop生态系统中的大数据存储和查询。...以下是一些dsq的主要优势： 广泛的文件支持：dsq支持多种文件格式，包括CSV、JSON、Excel、Parquet等，这使得用户能够无缝地处理和分析来自各种来源的数据。...灵活的数据导出：dsq支持将查询结果导出为多种格式，如CSV、JSON、Excel等，方便用户将数据与其他工具或平台进行集成和共享。
但是 Python 还附带了特殊的csv和json模块，每个模块都提供了帮助您处理这些文件格式的函数。 CSV 代表“逗号分隔值”，CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。...例如，CSV 文件： 它们的值没有类型——一切都是字符串 没有字体大小或颜色的设置 没有多个工作表 无法指定单元格的宽度和高度 不能有合并单元格 不能嵌入图像或图表 CSV 文件的优点是简单。...注意，您没有将文件名字符串直接传递给csv.reader()函数。 访问reader对象中的值的最直接的方法是通过将它传递给list()➍ 来将其转换成普通的 Python 列表。...您使用w[0]、w[1]和w[2]分别检索今天、明天和后天天气的字典。每个字典都有一个'weather'键，其中包含一个列表值。您感兴趣的是第一个列表项，它是一个嵌套字典，在索引 0 处还有几个键。...这个程序将包含许多嵌套的for循环。
延续上个版本对文件连接器的优化，新的版本中，文件 Sink 支持了更多的文件类型，如 csv、json 和 lines 等。...数组和对象处理SQL 语法最初是针对关系数据库设计的，而数据库中的复合数据类型较少，因此对于数组和对象的处理能力有限。在 IoT 场景中，接入的数据格式多为 JSON，嵌套的复合数据类型是一等公民。...支持数据源的数组 payload当数据源使用 JSON 格式时，之前的版本只支持 JSON 对象的 payload，新版本中支持了 JSON 数组的 payload。...在标准的 SQL 中并没有定义这种语法。在编程语言中，我们通常使用点号（.）访问嵌套数据。然而，在 SQL 中，点号表示的是表名。因此，我们扩展了 SQL 语法，使用箭头符号（->）访问内嵌结构。...在新版中，我们增加了嵌套结构访问语法糖，用于简化嵌套结构的访问。在没有歧义的情况下，用户可以使用点号访问嵌套结构。
dic = json.loads(line) papers.append(dic) print(len(papers)) 2.python 如何读取列表中字典的value值 list...列表的数据项不需要具有相同的类型 特点就是：可重复，类型可不同 常用方式 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。...键(key)必须是唯一的，可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行 同一个键出现两次，最后出现的会更新前一个的值。...，列表里能嵌套字典 字典里能嵌套字典，字典里也能嵌套列表 这是非常灵活的。...} ### 访问字典里的值 >>> print(dict['水果']) ['苹果', '香蕉', '橘子'] ### 访问列表里的值 >>> print(dict['语言'][1]) 英文 ###
na_filter 布尔值，默认为True 检测缺失值标记（空字符串和 na_values 的值）。在没有任何 NA 的数据中，传递na_filter=False可以提高读取大文件的性能。...是数据中观察到的唯一值。...) Out[241]: '[15,16,17]' 值导向是一个简单的选项，它将值仅序列化为嵌套的 JSON 值数组，不包括列和索引标签： In [242]: dfjo.to_json(orient="...使用 max_level=1 将规范化到所提供字典的第一个嵌套级别。...此外，iterparse 应该是一个字典，其中键是文档中的重复节点（它们成为行），值是任何重复节点的后代（即，子节点、孙子节点）的元素或属性的列表。
CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节. 子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。...将 PostgreSQL 表导出到 CSV 文件 向您展示如何将表导出到 CSV 文件。 使用 DBeaver 导出表 向您展示如何使用 DBeaver 将表导出到不同类型和格式的文件。...复制表 向您展示如何将表格复制到新表格。 第 13 节. 了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。...hstore 向您介绍数据类型，它是存储在 PostgreSQL 中单个值中的一组键/值对。 JSON 说明如何使用 JSON 数据类型，并向您展示如何使用一些最重要的 JSON 运算符和函数。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
不知大家在工作中有没有过提取pdf表格数据的经历，按照普通人的思维，提取pdf的表格数据的方法可能会选择复制粘贴，但这是一个相当繁杂且重复的工作。...excel提取pdf表格数据最好用office365版本，office2016版本的会没有来自PDF这个选项,且不会出现导航器界面，它会连文本一起导入，无法直接选择需要导入的表格，但他可以进入power...这里下面需要选择所有文件，然后导入pdf文件；然后会进入power qoery编辑器，需要筛选出Table类型的表格，然后office365到将查询追加为新查询这一步时，2016版本和365版本的一样：...结语 二者的操作并不是很难，python代码可以重复利用，而excel需要重复操作；python代码虽然会因为PDF文件中的格式以及要提取内容复杂，比如哪个表格不需要之类的问题，而需要更改，但更改的会比较少...虽然需要性重复操作较多，但在提取复杂的表格时，我更建议使用excel。
ｕrl_dict ={}是定义了一个字典，这个字典的键就是分区的名字，值就是对应的url，你也可以理解为它的网址。...try里面的内容是整个爬虫的核心：r = requests.get(url, headers=headers)+ json_data = r.json()是获取目标网站的信息，返回的是一个键和值关联的嵌套字典...[（如下图） 图片 list_data = json_data'data'是获取键为data的字典里面键为list的值，返回的是一个列表。...用for循环遍历list_data，将对应数据加到对应列表中，这里涉及到的知识点是列表、字典的索引，以及嵌套字典嵌套列表的索引。...4.3各站对比垂直图 首先读取各分区的数据，提取不同分区的播放数据，求总和作为该分区的热度。 垂直对比图用plt.bar来绘制，需要两个基本参数，x和y。x即为不同分区的名称，y即为上面求的热度值。
然而，你将会认识到，我们收集的数据在某些方面是有瑕疵的，那么，某些行包含一个字母而非数字时，文本到整数的转换会失败，而Python会抛出一个异常。...这是个嵌套的、类似字典的结构，以逗号为分隔符，存储键值对；键与值之间以冒号分隔。JSON格式独立于具体平台（就像XML，我们将在 用Python读写XML文件介绍），便于平台之间共享数据。...要深入了解JSON，可参考： http://www.w3schools.com/json/ 1. 准备 要实践这个技法，你要先装好pandas模块。此外没有要求了。 2....要写入一个JSON文件，你可以对DataFrame使用.to_json()方法，将返回的数据写进一个文件，类似用Python读写CSV/TSV文件中介绍的流程。 4....''' def write_xml(xmlFileName, data): ''' 以XML格式保存数据 ''' def xml_encode(row): ''' 以特定的嵌套格式将每一行编码成XML
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