csv数据导入hbase_数据导入hbase_hbase导入数据 - 腾讯云开发者社区

平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection; import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据

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将数据文件（csv,Tsv）导入Hbase的三种方法

将各种类型的数据库或者文件导入到HBase，常见有三种方法：（1）使用HBase的API中的Put方法（2）使用HBase 的bulk load工具（3）使用定制的MapReduce...（3）可以使用MapReduce向HBase导入数据，但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。...通过单客户端导入mySQL数据从一个单独的客户端获取数据，然后通过HBase的API中Put方法将数据存入HBase中。这种方式适合处理数据不是太多的情况。...3.通过脚本执行JAR文件 4.验证导入的数据在HBase中创建了目标表用于插入数据。目标表名称为hly_temp，且只有单个列族（column family） n。...提炼为统一实现java的封装，采用 bulk load工具来导入数据（1）首先将数据库的文件导出为CSV文件，也可以在保存的时候保存为CSV文件，产生CSV文件（2）准备工作：从数据源中提取数据，

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HBase数据导入工具总结

本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍，并结合云HBase常见的导入场景，给出建议的迁移工具和参考资料。...HBase之间数据导入常用工具 HBase提供了几种数据迁移工具，其中基于API调用的有CopyTable,Export&Import。基于写HDFS的有distcp，snapshot。...集群来进行导入数据的测试。...在hbase shell中执行 restore_snapshot '$SnapshotName' 异构数据导入HBase常用工具其他类型数据向HBase导入常见的工具有： (1)关系数据库可以使用...安装要完成从MyDW向HBase导入数据的任务，需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。

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ImportTsv－HBase数据导入工具

ImportTsv－HBase数据导入工具作者:幽鸿一、概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具：Bulk load和ImportTsv。...通常HBase用户会使用HBase API导数，但是如果一次性导入大批量数据，可能占用大量Regionserver资源，影响存储在该Regionserver上其他表的查询，本文将会从源码上解析ImportTsv...数据导入工具，探究如何高效导入数据到HBase。...二、ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具，可以将存储在HDFS上的自定义分隔符（默认\t）的数据文件，通过一条命令方便的导入到HBase表中，对于大数据量导入非常实用...，其中包含两种方式将数据导入到HBase表中：第一种是使用TableOutputformat在reduce中插入数据；第二种是先生成HFile格式的文件，再执行一个叫做CompleteBulkLoad

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机器学习Python实践》——数据导入（CSV）

所以，如果单纯的只是存储文本格式的数据，可以直接选择使用CSV文件，读写方便，易于实现，数据可以表格化展示，这就是优点！...---- 二、CSV文件读和写（1）通过标准的Python的库导入CSV文件 CSV，用来处理CSV文件。这个类库中的reader（）函数用来读入CSV文件。...CSV文件可以使用Munpy的loadtxt（）函数导入数据。...delimiter=',')print(data.shape) （3）采用Pandas导入CSV文件 - 机器学习项目中常用来做数据清洗与数据准备工作。...使用熊猫来导入文件需要使用pandas.read_csv（）函数。这个函数的返回值是数据帧，可以很方便地进行下一步的处理。

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csv导入Hive脚本

ml_test.decivsion ({})".format(str_s[:-1]) # 最后一个逗号需要去掉，否则报错 hivec.sql(sql_str) #　执行ＳＱＬ df = spark.read.csv...(your hdfs path) # 把csv读成dataframe，第一个参数为path ## 其他参数 # schema – an optional pyspark.sql.types.StructType...就是把第一行当做数据，改为false，第一行就变为字段； # sep：默认情况下，CSV是使用英文逗号分隔的,其他分隔符号可修改此选项; # 更多参数请查阅官方文档　 df.write.insertInto

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HBase应用（一）：数据批量导入说明

一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式：使用 HBase 原生 Client API 。...使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 。...它有两种用法，分别为： importtsv 工具默认使用 HBase put API 导入数据，将数据从 HDFS 中的 TSV 格式直接加载到 HBase 的 MemStore 中。...3.2 完成数据加载，将HFile加载到HBase中 completebulkload 工具用于将数据导入正在运行的 HBase 中。...由表分析可知，10万条数据较均匀地分配到了 10 个 Region 中。自此，数据批量导入到 HBase 中完毕！

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Hive导入csv文件

现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int...string, age int ) row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile ; 导入数据及查询...load导入csv文件?...number at tail [80, 65, 82, 49] but found [44, 50, 52, 10] **不可以,需要先导入成textfile,之后再从临时表导入成parquet,**如下...format delimited fields terminated by ',' stored as parquet; -- 提取csv2的数据插入到csv3 insert

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将HDFS中的数据导入HBase

将HDFS中的数据导入HBase package Hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.Hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat...; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import...", "hadoop1"); //设置hbase表名称 configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wlan_log"); //将该值改大，防止...hbase超时退出 configuration.set("dfs.socket.timeout", "180000"); final Job job = new Job(configuration, "

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从csv文件中导入数据到Postgresql

从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...address varchar,is_base boolean,is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表...： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base

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hive 非分区表导入csv数据

sml_cancel_time int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在...如果不加local，则需要将文件上传到HDFS load data local inpath '/data/home/gongzi/main_recommend.csv' into table temp.tmp_cuiwei_main_recommend...; select sml_sa_id, -- 加上##号的目的是看字段与数据有没有对应上 "##", sml_set_time, "##", sml_cancel_time from temp.tmp_cuiwei_main_recommend...string, e int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在

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Marketing Cloud contact主数据的csv导入

使用这个mock数据生成器网站https://www.mockaroo.com/b6790790，创建一个基于Marketing Cloud contact schema的csv文件。...[1240] 打开csv文件之后，还可以用文本编辑器对值进行微调。...[1240] 进入Marketing Cloud，点Import进行导入： [1240] [1240] [1240] 在business administration这个catalog里的import...monitor对导入过程进行监控： [1240] 导入成功： [1240] [1240] 导入的数据可以在Marketing Cloud里使用了： [1240]

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Flink开发-Hive数据导入HBase中

--操作Hbase--> org.apache.hbase hbase-client</artifactId...; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;...import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes...删除命名空间下的表 disable 'zdb:tuser' drop 'zdb:tuser' 创建表 create 'zdb:tuser','name' 查看表 describe 'zdb:tuser' 插入数据...put 'zdb:tuser','100','name','LiYing' 查询数据 get 'zdb:tuser','100' get 'zdb:tuser','100','name' scan

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Solr4.6用csv文件导入数据

安装好了solr4.6，今天尝试了下给collection1核用csv文件批量导入数据。首先写好csv文件（book.csv），这个文件的路径随意放。我的路径是：E:/book.csv。...header">true " separator字段表示每行数据各个字段是用分号分开的...如果是windows下，直接在浏览器地址栏里执行下面这个http请求即可： http://localhost:8080/solr/update/csv?...，不然插入数据不会成功。...E:/book.csv，这个是文件的绝对路径。;charset=GB2312这个是我的csv文件的文件编码方式，这个一定要弄清楚，否则中文乱码。执行完之后，查看结果：

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Hbase 学习（十一）使用hive往hbase当中导入数据

我们可以有很多方式可以把数据导入到hbase当中，比如说用map-reduce，使用TableOutputFormat这个类，但是这种方式不是最优的方式。　　...ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles 　　（2）用completebulkload把HFiles加载到hdfs上　　ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到...hbase当中，但还有很多数据不是用Tab分隔的下面我们介绍如何使用hive来导入数据到hbase当中。　　...splits ranges INSERT OVERWRITE TABLE hbase_hfiles SELECT * FROM pgc CLUSTER BY rowkey; 　　2.导入数据　　注意...：/$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client是hive客户端的数据存储目录 mkdir /$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client/wikistats

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csv导入导出组件jcsv

jcsv 介绍 jcsv一个简单的、轻量级的csv导入、导出库，相对于opencsv与javacsv，jcsv侧重于导入导出，包括导入校验、导出模板等。...artifactId>jcsv 0.0.1-RELEASE 配置说明 csv-config...compress: enabled: true file-size: 10000 type: zip template: /template/aa.csv...[a-zA-Z0-9_-]+)+$", hint: "邮箱地址错误"} 导入 @Autowize private CsvContext csvContext; public BaseDataAPI upload

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jupyter 导入csv文件方式

先将准备的文件上传到自己的jupyter工作空间 import numpy as np import pandas as pd housing = pd.read_csv('housing.csv')...解决方法导入 importpandas as pd 使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误： UnicodeDecodeError: ‘utf-8′ codec can’t...pd.read_csv()打开就不会保存了 ?...第二种：使用pd.read()读取CSV文件时，进行编码 pd.read(filename,encoding=’gbk’) 比如： ?...以上这篇jupyter 导入csv文件方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Hive数据导入HBase引起数据膨胀引发的思考

最近朋友公司在做一些数据的迁移，主要是将一些Hive处理之后的热数据导入到HBase中，但是遇到了一个很奇怪的问题：同样的数据到了HBase中，所占空间竟增长了好几倍！...详谈中，笔者建议朋友至少从几点原因入手分析： HBase中的数据相对于Hive中的数据会新增一些附加信息导致磁盘占用的增加，比如布隆过滤器 Hive中的数据是否进行过压缩，比如snappy，压缩比还是很高的...row key和列族都会占据一定的空间，当数据量较大时，仅二者就会占据很多不必要的空间建议将相同查询场景下的几个常用的列的值拼接成一个列，节省KeyValue结构化带来的开销 Hive和HBase都可以作为存储系统...，不禁思考引入HBase做数据存储的原因？...通过scan、get可以批量、单条获取数据，通过bulkload、put可以批量、单条导入数据在实际生产环境，通常将计算和存储进行分离，保证集群规模水平可扩展，易于提高整体的吞吐。

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使用Spark通过BulkLoad快速导入数据到HBase

使用Spark访问Hive表，将读表数据导入到HBase中，写入HBase有两种方式：一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase，另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...* describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入HBase * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...2.作业执行成功后，查看HBase表数据 ? 查看表数据 ?...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时，在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务（在load文件过程中需要先disable表，load完成后在enable表。

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Magicodes.IE Csv导入导出

说明本章主要说明如何使用Magicodes.IE.Csv进行Csv导入导出....主要步骤 1.安装包Magicodes.IE.Csv Install-Package Magicodes.IE.Csv 2.使用Magicodes.IE.Csv导出Csv 通过如下代码片段我们将导出的内容通过相应的特性做出相应的处理...导入Csv 对于csv导入我们可以通过,ImporterHeader Name属性去对应我们的Dto属性.并且可以通过ValueMapping对枚举类型进行相关的映射，并向我们返回相对应的值 public...var filePath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "TestFiles", "Import", "学生基础数据导入...> /// 导入学生数据Dto /// public class ImportStudentDto { ///

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Hbase数据导入导出

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