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csvPostgresql

csvPostgresql已有表中,如果已经存在则更新,如果不存在则新建记录。 根csv格式,先在postgresql中建立临时表:=# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar, std varchar, address varchar,is_base boolean,is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar)临时表 :=# copy tmp from tmp20171228.csv delimiter , csv;更新已有表:=# update oldtable set is_base=t.is_base, address address,standard, is_province_base,provence from tmp ) as t where trim(number)=trim(t.number);UPDATE 804插原表中没有的新记录

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分批出为csv

boss需要1500万个手机号码,出为excel由于量太大,直接存一个,打开电脑会直接卡死。需要分为15批,每批100万。 可以手工在navicat软上面运行,根MySQL分页公式(page-1)*page_size,page_size也即是(当前分页-1)*每页量,每页量示例sql:select mobile from tbl_smsLIMIT 0,1000000第二页select mobile from tbl_smsLIMIT 1000000,1000000.......后面的依次类推所以写了一个完整的php ,部分引用连接的地方,请自行修改

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    将excel

    kevin850115.iteye.comblog578142 MySQL官网:http:dev.mysql.comdocrefman5.7enload-data.html 学弟有个面试题,在群里问了下如何将excel 首先,将excel另存为用逗号分隔的csv,传linux服务器上,假设叫做test.csv。 用sed命令将第一行的列名称去掉sed -i 1p test.csv 然后建建表的命令的就得手工进行了,根具体的表结构,大致命令如下:> CREATE DATABASE `demo`;> USE demo 确保表结构和我们的原始EXCEL 的一致后,可用执行操作了,如下:> load data local infile roottest.csv into table tb1 fields  terminated by ,  optionally enclosed by   escaped by    lines terminated by rn;参说明:terminated by 跟的是字段间的分隔符。

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    使用JXL组Excel

    一、功能需求和设计功能:点击浏览选择一个Excel,点击,即把Excel里的传输过滤上传类型需要验证标题顺序是否正确表格字段验证操作过程删除上传的 功能界面如下: ? 注意Excel格式需要先约定好(模板),随便乱七八糟的可不行。 uim.setUimShowDetail(null); uim.setCityName(null); uim.setProvince(null); uim.setShopid(null); uim_list.add(uim); } 插 (失败,读取Excel失败!) ; System.err.println(插Excel表格失败!

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    如何将 Text, XML, CSV MySQL

    出处: freenik@Jianshu 将 外部(import)是在应用中一个很常见的需求。 本要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的MySQL之中。 Wizard进行JSON或CSV出1. 将Text(包括CSVMySQL这里我们的讨论是基于一个假定,Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted),比如说每行的每个域(field 举个例子,要处理的Text或者CSV是以t作为分隔符的,每行有id, name, balance这么三个域,那么首先我们需要在中创建这个表:CREATE TABLE sometable

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    OracleDMP

    Oracle保存时一般以DMP的形式进行保存本博客记录,DMP 先打开CMDsqlplus nolog以sysdba连接conn as sysdba这里创建表空间,因为表空间进行存储的话 TABLESPACE DATA01 TEMPORARY TABLESPACE TEMP QUOTA UNLIMITED ON DATA01授权grant connect,dba to job; 复制dmp oracle安装目录里的appadminorcedpdump里,然后用以下代码dmp,要顺便logfile的话,加上logfile=名impdp jobjob@orcl schemas=

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    jupyter csv方式

    先将准备的上传自己的jupyter工作空间import numpy as npimport pandas as pdhousing = pd.read_csv(housing.csv)补充知识:在 jupyter中读取CSV时出现‘utf-8′ codec can’t decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法 jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8.解决方式有两种:第一种:1.找使用的csv— 鼠标右键— 打开方式—- 选择记事本2.打开选择“”—– 第二种:使用pd.read()读取CSV时,进行编码 pd.read(filename,encoding=’gbk’) 比如:? 以上这篇jupyter csv方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从csv、txt)批量

    最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取,业务运算后),每次要向MySQL插1300万条左右。 最初用MySQL的executemany()一次插10000条,统计的时间如下: 如上,插时间由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右。  )出的csv是带标题的,如下:不需要标题,就跳过嘛(5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的表的column顺序必须和保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column REPEATABLE-READ) mysqlcur.execute(SET SESSION sql_log_bin = 1)“DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是更快 引用: 如何5亿条mysql — https:derwiki.tumblr.compost24490758395loading-half-a-billion-rows-into-mysql (

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    csv,Tsv)Hbase的三种方法

    将各种类型的或者HBase,常见有三种方法: (1)使用HBase的API中的Put方法 (2)使用HBase 的bulk load工具 (3)使用定制的MapReduce Job方式( HBase表,然后直接将加载运行的集群中。 3.通过脚本执行JAR4.验证 在HBase中创建了目标表用于插。目标表名称为hly_temp,且只有单个列族(column family) n。 提炼为统一实现java的封装,采用 bulk load工具来(1)首先将出为CSV,也可以在保存的时候保存为CSV,产生CSV(2)准备工作:从源中提取,开启MapReduce bulk load 的方式,它是利用hbase的信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理,直接在HDFS中生成持久化的HFile格式,然后上传至合适位置,即完成巨量快速的办法。

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    php 处理大csv

    最近公司要用客户出,由于是要给客户用户,需要下载报表,所以采用phpexecl来处理表格,说实话,小量还可以接受,一上千,上万,机器配置性能不好,直接挂的节奏,特别涉及多表查询 ,业务复杂,你的性能会越低的话,总结了以下,优化了。 第一,不要在循环中使用sql,不要一条条,要想办法最后拼装成一条sql执行插,你想下,你要1万条,你执行1万条sql和1条sql的区别是很大的。 今天主要说的是出,如果你要出大量,业务逻辑复杂的话,建议csv出,缺点是没有样式,不能设置行高。等设置,好处,快,快,快。 使用php内置函fputcsv()函 处理csv $fileName = 拼团订单明细; $header = ; 表头信息 $fields = ; 设置header $header = array_combine

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    Neo4jCSV使用import

    准备首先我们准备好(CSV) ? 连接:https:pan.baidu.coms1hwMy91DjohZ9yJXcA6GKMQ放import目录路径一、Neo4j默认目录路径 neo4j安装根路径下找import之后在此夹下放 二、Neo4jCSVneo4j的安装路径,并在D:neo4jimport放csv,如果目录下没有则创建import目录完整路径如下D:neo4jimport因为neo4j支持 csv,其默认目录口是 ...import 节点 电影类型 == 注意类型转换LOAD CSV WITH HEADERS FROM file:genre.csv AS lineMERGE (p neo4j的都是字符串的类型,因此,对于一些有特殊要求的字段,我们需要在的时候进行类型转换比如 ?

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    将ExcelSQL Server

    将ExcelSQL Server的三种方案方案一: 通过OleDB方式获取Excel,然后通过DataSet中转SQL ServeropenFileDialog = new OpenFileDialog         string tableName = dataTable.Rows.ToString().Trim();         tableName = ;        利用SQL语句从Excel里获取 dataGrid1.DataMember = tableName;         dataGrid1.SetDataBinding(dataSet,gch_Class_Info);        从excel获得后 ,插记录SQL Server的表         DataTable dataTable1 = new DataTable();         SqlDataAdapter sqlDA1 =  Excel转换SQL ServerOpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter =

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    从Word抽取Excel

    pip3 install python-docx;pip3 install xlwl;从docx抽取import docxdef get_docx(): from docx import Document

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    MySQLcsv、excel或者sql

    1.csv使用如下命令:mysql> load data infile your csv file path into table fields terminated by ,上面的csv以 还有一点需要注意,csv或者的路径要使用绝对路径,否则mysql会默认从存储的目录寻找,找不就会报如下错误:ERROR 13 (HY000) at line 1: Cant get 并且的路径需要使用引号括起来,双引号和单引号都可以。3.sql无需提前建立好表,直接使用source命令:source homeabcabc.sql;sql脚本无需双引号括起来。 本质上使用source执行外部sql脚本,sql脚本会将sql脚本中附带的创建的表中。 ----参考献关于将EXCELMYSQL的一些方法 linux命令行下.sql stackoverflow

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    neo4j进阶操作(四)neo4jcsv,使用loadcsvneo4j

    速度相比于前两个,有量级的提升 基于Batch Inserter,可以直接运行编译好的jar包;可以在已存在的 官方出品,比Batch Import占用更少的资源 缺点 速度慢 需要将转换成 CSV 需要转成CSV;只能在JAVA中使用;且插时必须停止neo4j 需要转成CSV;必须停止neo4j 需要转成CSV;必须停止neo4j;只能生成新的,而不能在已存在的中插。 ####采用load 形式csv使用的是windows下的neo4j browser,在之前,需要将EXCEL另存为CSV,如果有多个sheet,则需要分开单独存储USING PERIODIC ,id:line.id})本地放在XXXNeo4jgraph.dbimport夹内,远程可以使用URL在这里本人就是在import夹里放了一个actors.csv ,然后指定 可能遇的问题:1、后中乱码因为neo4j是utf-8的,而CSV默认保存是ANSI的,需要用记事本另存为成UTF-8的2、如何关系在neo4j中,虽然有一个自增的id属性,但是要想使用它还是很麻烦的

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    Sqoop快速门【HDFS与

    :MySQL,OracleHadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系统; :从Hadoop的系统中关系mysql等。? 所有记录都存储为(或者Avro、sequence等二进制)下面的语法用于将HDFS$ sqoop import (generic-args) (import-args) RDBMS服务器HDFS。 HDFS把RDBMS出前,目标表必须存在于目标中      输给Sqoop的包含记录,这些记录在表中称为行,这些被读取并解析成一组记录并用用户指定的分隔符分隔。       以下命令用于创建将从db中的employee表HDFS的作业。

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    Elasticsearch使用:索引出为CSV

    操作过程准备image.png这样我们的 Elasticsearch 中就会有我们的 eCommerce 索引了。

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    Python批量Excel中的不重复SQLite

    第一次使用软之前,首先应该学生名单和题,由于最初这个软是编写了自己用的,自己清楚每个注意事项,所以不会有问题。但是后来使用这个软的老师越来越多,就暴露出一些小问题。 例如,原来的代码没有对学生名单进行检查,而是直接,这样的话就很容易里学生名单有重复。代码原来的样子:? 要解决这个问题很简单,只需要在之前先检查一下Excel中的学生名单是否在中已存在,如果有冲突就拒绝,如果没有冲突就进行。 代码修改之后,重复信息时的界面:?不冲突的信息时的界面:?

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    Python将EXCEL

    每次给运营的时候,如果不用工具的话,就是直接生成.csv格式的,这样的不支持sheet,每次还有手工进行,相当的不科学,今天试试Python生成excel。       改进版本:内容EXCEL #!

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    Python 将(txt、csv、excel)

    一、将列表txt、csv、excel 1、写txtdef text_save(filename, data):#filename为写CSV的路径,data为要写列表. file = (filename,a) for i in range(len(data)): s = str(data).replace(,)#去除) i = i + 1 f.save(file_path) #保存二 、将字典写1、写txtd = {a:aaa,b:bbb}s = str(d)f = open(dict.txt,w)f.writelines(s)f.close()3、写excel data_list xlwt.Workbook() # 调用对象的add_sheet方法 sheet = xls.add_sheet(sheet1, cell_overwrite_ok=True) # 创建我们需要的第一行的标头 heads = ls = 0 # 将标头循环写表中 for head in heads: sheet.write(0, ls, head) ls += 1 i = 1 # 将分两次循环写表中

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