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csv导出意事项

一、中乱码问题默认情况下,在windows上用excel打开csv时,并不是按utf-8码解析的,就算代码里设置了写入字符串为utf-8字符集,也可能乱码。? 需要在头写入几个特殊的字节,做为utf-8的BOM头。 可在本后加t解决三、海量数据写入时如何避免OOM通常我们会把内容先拼成一个String,然后一次性写入,如果数据量巨大,比如上千万,一次性拼接很容易造成OOM。 FileChannel.MapMode.READ_WRITE, file.length(), UTF8_HEADER_BOM.length); mappedByteBuffer.put(UTF8_HEADER_BOM);完整示例: ** * csv FileChannel channel = file.getChannel(); byte[] header = 编号,品名,时间戳n.getBytes(UTF-8); 写入utf8的bom头,防止打开csv

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gb格式转换成gff3格式

今天在NCBI下载了酵母的参考基因组,没有找到gff格式的基因组,只找到了genbank格式的基因组。应该会有现成的工具来实现常用的基因组不同格式之间的相互转换。 经过搜索找到三款工具可以把gb格式转换成gff格式

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    CSV

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 CSV:Comma-Separated Values,中叫,逗号分隔值或者字符分割值,其以纯本的形式存储表格数据 用、EXcel或者类似与的都可以打开CSV。 在爬虫中,可以把数据写入CSV,示例如下:import csv #需要导入库with open(data.csv,w) as fp: writer = csv.writer(fp)#先传入句柄 也可以先写标题,在写数据:意:数据是一个列表,并且用writerows()方法? 读取CSV由两种方式: (1)第一种import csvwith open(data.csv,r,encoding = utf8) as fp: reader = csv.reader(fp) for

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    Eclipse JAVA乱码

    将别人的项目或JAVA导入到自己的Eclipse中时,常常会出现JAVA的中变成乱码的情况,主要原因就是别人的IDE编码格式和自己的Eclipse编码格式不同。 eclipse 2 改变整个Eclipse工作空间的编码格式    1) eclipse->window->preferences->General->workspaceTypes    2) 改变编码格式为 GBK 3 改变单个的编码格式   在包资源管理器右键点击->属性,改变编码格式为GBK 4 如果以上几种方式仍不能解决,可以下面这个不得已的办法:   用Editplus打开要转码的 ,如果在Editplus中没有乱码,可直接将内容拷贝到Eclipse中,如果Editplus也有乱码,可先在Editplus转码,Editplus->档->编码方式->改变编码方式->GBK ,然后再用Eclipse打开就可以了 PS:前两种方式可能只有新建才有效,如果只对某个转码,建议用后两种

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    GO GAF 详解

    :current.geneontology.orgproductspagesdownloads.htmlGOC(Gene Ontology Consortium)提供了41种不同模型生物的GAF格式的信息 GAF格式介绍官网:http:geneontology.orgdocsgo-annotation-file-gaf-format-2.1GO 有GOC(Gene Ontology Consortium 打开GAF首先可以看到 Header 信息:?接下来就是GO的详细信息:? ,一般为献参考,格式为DB:accession_number7.Evidence CodeGO的证据码,证据码列表8.With From可选字段,此字段用于保存的其他标识符,例如,它可以标识被的基因产物与之相似的另一基因产物 之前的一篇章中详细介绍了NCBI的物种分类库:https:zhuanlan.zhihu.comp9074764514.Date日期,格式YYYYMMDD15.Assigned By信息来源数据库

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    pycharm添加

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    pointnet训练train.py

    pointnet训练pointnetsem_segtrain.py如下:import argparseimport mathimport h5pyimport numpy as npimport total_seen_class,dtype=np.float)))) if __name__ == __main__: train() LOG_FOUT.close()发布者:全栈程序员栈长,转转请明出处 :https:javaforall.cn2169.html原链接:

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    Nginx配置功能

    最近在学配置Nginx做均衡负载,首先最重要的是Nginx的配置,参考网上查到的资料,并结合实践,将该配置的详细功能在这里做下笔记,方便今后查阅。 (所有配置都在此夹)可执行位置: usrlocalsbinnginx服务所在位置:   usrlocaletcrc.dnginx启动:     usrlocaletcrc.dnginx start nginx.conf:#运行服务的用户及用户组 user www www; #服务开启的进程数 worker_processes 5; #全局错误日志及PID error_log logserror.log notice; pid logsnginx.pid; #限定允许打开的描述符长度,包括配置、日志等,如不指定,则使用操作系统默认值worker_rlimit_nofile 8192; #但如果较多效果不是太好。

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    删除源中的

    我们定义三个状态:普通NORMAL、单行SINGLE以及多行MULTI;并定义行为:单行开始标志SINGLE_START、多行开始标志MULTI_START、单行结束标志SINGLE_END 、多行结束标志MULTI_END、无行为NONE。 意由于占两个字符,需要进行两个字符的判断并根据之前状态和现在状态决定是否保留前一个字符。

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    Frp服务配置-

    frps服务端配置-# A literal address or host name for IPv6 must be enclosed# in square brackets, as in :80 errorlog_level = info log_max_days = 3 # disable log colors when log_file is console, default is false# 当日志为控制台时禁用日志颜色 when subdomain is test, the host used by routing is test.frps.com# 如果subdomainu host不为空,则可以在frpc的配置中设置 udp_packet_size = 1500frpc客户端端配置-# 绑定的服务端地址:IP域名server_addr = frp.llnet.top# 绑定的服务端的端口server_port = 7000 # auth token# 鉴权码token = llnetk.cn # console or real logFile path like .frpc.log# #控制台或实际日志路径

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    python中去掉

    re.VERBOSE | re.MULTILINE | re.DOTALL

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    下面是条的语法gt Greater than大于 提示:你可以先修改部分代码再运行。 下面的代码是在非IE浏览器下运行的条 无标题档 您使用不是 Internet Explorer 最终在非IE和特殊的IE浏览器下起作用(或者使用 lte lt 或者 gt gte来判断,如:<

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    csv乱码

    问题描述:生成的csv,设置为UTF-8格式,在windows上用EXCEL打开的话会乱码,在linux上用vim或者cat打开查看正常;设置为GBK格式的话,在windows上用EXCEL打开正常 ,但在linux上乱码解决方法:在csv头部的最前面加bomBOM(Byte Order Mark),是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记,在 UTF-16里本来是 FF FE,变成 UTF- 微软做这种检测,但有些软不做这种检测,而把它当作正常字符处理。

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    CSV存储

    CSV ,全称为 Comma-Separated Values ,中可以叫逗号分隔值或字符分隔值,其以纯本形式存储表格数据。 如果 csvfile 是一个对象,它应该伴随着 newline 参数为空字符串的过程被打开。……为什么呢?点击上面的 跳到最下面的部分,如图所示。? 另外,如果接触过 pandas 等库的话,可以调用 DataFrame 对象的 to_csv() 方法来将数据写入 CSV 中。读取我们同样可以使用 csv 库来读取 CSV 意,如果 CSV 包含中的话,还需要指定编码。 在做数据分析的时候,此种方法用的比较多,也是一种比较方便地读取 CSV 的方法。我们了解了 CSV 的写入和读取方式。这也是一种常用的数据存储方式,需要熟练掌握。

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    Pycharm自动添加和函数参数

    1.自动添加头模板设置路径Settings->Editor->File and Code Templates->Python Script 在右侧箭头区域添加模板代码。?参考模板:#! -@Project :${PROJECT_NAME} @File :${NAME}.py@Author :吾非同@Date :${DATE} ${TIME} 然后在pycharm中,新建python ,自动添加,效果如下:? (形式:7月)${MONTH_NAME_FULL}当前月份(形式:七月)${DAY}当天${HOUR}当前小时${MINUTE}当前分钟${SECOND}当前秒钟大家可以根据自己的喜好,设置一个专属的版本 2.快速添加函数及参数在完成函数定义时,输入三个回车即可,自动添加函数参数。??编写好信息后,使用函数时,可以使用如下快捷键查看函数信息:mac:ctl+Jwindows:ctrl+q?

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    python 数据分析基础 day5-读写csv基础python读写csv通过pandas模块读写csv通过csv模块读写csv

    今天说一下使用python读写csv。 读写csv可以使用基础python实现,或者使用csv模块、pandas模块实现。 基础python读写csv读写单个CSV以下为通过基础python读取CSV的代码,请意,若字段中的值包含有,且该值没有被引号括起来,则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。 ) as fileWriter: for row in fileReader: fileWriter.write(row)读取多个csv并写入至一个csv读写的代码与读写单个csv大致相同 名”df=pd.read_csv(inputFile)df.to_csv(outputFile)请意,若字段中的值包含有,且该值没有被引号括起来,则无法通过以下的简单代码获取准确的数据。 读取多个csv并写入至一个csvimport osimport globimport pandas as pdinputPath=读取csv的路径outputFile=写入数据的csv

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    使用Apache Common CSV读写CSV

    jar包下载地址:http:commons.apache.orgpropercommons-csv,点击Download进行下载! major; } @Override public String toString() { return id + , + name + , + gender + , + major; }}如下是读写CSV 的Header,然后设置跳过Header(要不然读的时候会把头也当成一条记录) CSVFormat format = CSVFormat.DEFAULT.withHeader(FILE_HEADER ).withSkipHeaderRecord(); 这是写入CSV的代码 try(Writer out = new FileWriter(FILE_NAME); CSVPrinter printer student.getMajor()); printer.printRecord(records); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 这是从上面写入的中读出数据的代码

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    PyCharm自动添加

    位置:File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script

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    【计导作业】——过滤

    将一个.c1复制到另一个2中,要求过滤掉1中的类型:以开头或者**中的。用一个函数完成该功能。           高级要求:要能处理printf中的或者**练习目的:练习的基本操作klklkk;;l*l;;l**klklk*k;k;l  lklkl**klklklklklkl**上述红色字体部分都是*main 代码#include int main(){ char c; FILE *f1=fopen(before.c,r);只读方式打开未before.c,f1指向它 FILE *f2=fopen(after.c =EOF)一个个字符读,读到尾 { if(c==)遇到‘’ { c=fgetc(f1); if(c==)遇到‘’的情况 { while((c=fgetc(f1))! =n)hhh 这里还是哦*2* 这里也是* *这里还是 * { if(isdigit(c)) { printf(数字这里是 ); } }; return 0;}after.c#includeint

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    python 读写csv

    36am,+0.12,104800 C,53.08,6112007,9:36am,-0.25,360900 CAT,78.29,6112007,9:36am,-0.23,225400readimport csv headings = next(f_csv) Row = namedtuple(Row, headings) for r in f_csv: row = Row(*r)csv.DictReaderimport csv

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