a = np.logspace(0,2,10)
# 获取数组的最大值和最小值
attr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,22,33]])
# 获取最大值...print(np.max(attr))
# 获取最小值
print(np.min(attr))
# 获取最大值和最小值的位置
attr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9...pandas读取外部数据
数据准备:
创建一个csv文件,写上:
姓名,年龄,性别,身高
张三,18,男,165
李四,19,男,145
王五,20,女,178
赵六,21,女,170
python贼6,88...,不知,188
实例:
# 导入模块
import pandas as pd
# 读取csv文件
read_data = pd.read_csv('demo2.csv')
print(read_data...当然,pandas不仅仅可以读取csv文件,也可以读取txt文件。
还有:read_excel(),read_json(),read_html(),read_sql(),等等。