with open('filename','r') as csv_f: reader = csv.reader(csv_f) fieldnames = next(reader) csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames) for row in csv_reader: d = {}
，省略零值特征，可以提高FFM 模型训练和预测的速度，这也是稀疏样本采用FFM 的显著优势 2. code 原始代码详将我的github:https://github.com/tide1994cc/csv2ffm
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import json import csv # 需求 json 中的数据 转换 成 csv文件 # 1.分别 读 , 创建文件 json_fp = open('02new.json', 'r') csv_fp = open('03csv.csv', 'w') # 2.提出 表头 , 表内容 data_list = json.load(json_fp) sheet_title = data_list [0].keys() sheet_data = [] for data in data_list: sheet_data.append(data.values()) # 3. csv 写入器 writer = csv.writer(csv_fp) # 4. 关闭两个文件 json_fp.close() csv_fp.close()
xml_list = []for xml1 in os.listdir(path_xml): if xml1.endswith(".xml"): xml_list.append(xml1) csv_labels = open("csv_labels.csv", "w")for xml_file in xml_list: image_id, _ = os.path.splitext(xml_file) \ + "," + str(x2) + "," + str(y2) + "," + objectname + "\n" print(line) csv_labels.write (line)csv_labels.close()
为啥有三个依赖，当发现大多数的框架都依赖于jackson来处理json转换的时候就自然而然的当做理所当然了。 POJO序列化为json字符串： 准备一个POJO： @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) class User implements Serializable test = mapper.writeValueAsString(new User("Test")); Assert.assertEquals(expected, test); 通过read来parse json ).constructCollectionType(ArrayList.class, User.class); //the sieze of the list is dependon the str json length although the json content is not the POJO type maybe List<User> userList = mapper.readValue(expected
Alignment, Border, Side import openpyxl.styles as sty from openpyxl import Workbook ,load_workbook import json class Convert(): @staticmethod def json2xls(fileName): wb1 = Workbook() sheet = wb1.active listHead=[] data= json.load(open(fileName+".json","r",encoding="utf-8") 1,value=i.get(d,"")) wb1.save(fileName+".xlsx") @staticmethod def xls2json (jsonLine,open(fileName+".json","w",encoding="utf-8")) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132995
在线转换地址：https://oktools.net/json2xml 在线实现JSON转XML，XML转JSON,效果如下 [image] 测试JSON ··· [ { "input
使用js-yaml这个js库进行json和yaml转换 在线DEMO 效果 [image.png] json转yaml function toYaml() { let json = area_json.innerText ; if (json) { try { let jsonObj = JSON.parse(json); area_yaml.innerHTML = hljs.highlight("yaml", jsyaml.dump(jsonObj)).value; area_json.innerHTML = hljs.highlight ("json", json).value; } catch (e) { alert(e) } } } yaml转json function JSON.stringify(jsyaml.load(yaml), null, 2); area_json.innerHTML = hljs.highlight("json",
1.jsonObject 转 map 相关jar包： import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map ; import java.util.Map.Entry; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject entry.getValue()); } System.out.println("map对象:" + userMap.toString()); 2.map 转 String, Object> data =new HashMap<>(); String x =JSONObject.toJSONString(data); System.out.println("json
= JSONArray.fromObject(str); System.out.println(list); for (Map map: list) { // map转entity PlanDTO dto = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(map), PlanDTO.class); System.out.println
技术 知名的有两个框架 Fastjson、Jackson 这两者 Fastjson Fastjson 简明教程 Fastjson 是一个 Java 库，可以将 Java 对象转换为 JSON 格式，当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。
.- 永久忽略 代码: package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` Addr string `json:"addr,omitempty"` //不存在,则忽略.存在则,不忽略 } type Animal struct { Name string `json:"name"` Sex string `json:"sex"` Color string `json:"-"` / /永久忽略 } type Alien struct { Name string `json:"name"` Sex string `json:"sex"` Height string ", } data, err := json.Marshal(p1) if err !
json字符串转json对象 var obj = eval('(' + str + ')'); 或者 var obj = str.parseJSON(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 C# 对象转json字符串 public static string ToJson(this
1、json转map <script> let json = {"name":"ES6","day":"2014","feature":"新特性"}; //json 2 map let map = new Map(); for(let i in json){ map.set(i,json[i]); } console.log(map); </script> 2、map转json <script> //map 2 json let map = new Map(); map.set("name","ES6"); map.set("day","2014"); map.set ("feature","新特性"); let json = {}; for(let [k,v] of map){ json[k]=v; } console.log(json); </script
/usr/bin/python #XMLtoCSV.py #encoding:utf-8 import csv, os from xml.dom.minidom import parse def createCSVFile (filePrefix): csvFile = open(filePrefix+'.csv', 'wb') #注意是二进制写入，否则会有多余空格 csvWriter = csv.writer
网上说得最多的就是用 net.sf.json.JSONArray和net.sf.json.JSONObject 两个jar 包里面的 JSONArray jsonArray = JSONArray.fromObject (JsonStr);//字符串转成Json对象 list = JSONArray.toList(jsonArray, Pojo.class);//json对象转成list 但是 eclipse提示JSONArray.toList 这里不是用json-lib，而是用org.codehaus.jackson。 还有一点，如果是使用json-lib的话，直接用maven库给的依赖是不行的，会报Missing的错。具体原因是因为json-lib需要制定jdk版本号。 所以依赖需要改成 <dependency> <groupId>net.sf.json-lib</groupId> <artifactId>json-lib</artifactId> <version
需求 第三方传回的报文格式是xml，需要转成json进行传输 方案 在尝试过xstream，org.json等包后，最后选择了json-lib json-lib的转换会默认把头结点去掉，对我目前的项目来讲反而有利 ，配合fastjson转对象也很方便 步骤 引入pom <dependency> <groupId>net.sf.json-lib</groupId> <artifactId>json-lib = new XMLSerializer(); String resutStr = xmlSerializer.read(xml).toString(0);//0表示去除换行空格等，1以上表示json 15869696969</login_id> </plain> <signature>auK8wfMTw</signature> </ap> 11:03:43.935 [main] INFO net.sf.json.xml.XMLSerializer
); String s2 = mapToJson(map2); mapListToJson(map,map2); } /** * map转json return param; }catch (Exception ex){ throw new RuntimeException("map转json 出错",ex); } } /** * json转map * @param jsonStr {"title":"国务院2号文件","attach" 转map出错",ex); } } /** * List<Map<String,Object>>转json * @param args {title list.toString(); }catch (Exception ex){ throw new RuntimeException("List<Map<String,Object>>转json
alibaba String转json转map pom <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId fastjson</artifactId> <version>1.2.47</version> </dependency> 调用 HashMap hashMap = JSON.parseObject
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