吴恩达团队建立了一种基于CTA的颅内动脉瘤自动检测深度学习模型，模型显著提高了临床医生的敏感性，准确性和评估者间可靠性。团队未来的工作是进一步调查这个模型的表现，并应用其他机构和医院的数据。
今天将分享Top_Cow 2023的CTA和MRA的Willis环血管拓扑解剖结构分割解决方案分享，大家如果感兴趣可以留言一起讨论。
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《黑客帝国》中有一个经典桥段，墨菲斯给主人公尼奥两片药丸：蓝色代表「从梦中醒来，沉沦虚幻世界，认为看到的只是做了假梦」，红色代表「跟我前进，领你去看真相」。尼奥选择吞下红色药丸，探索 Matrix矩阵 之谜。许多人看到这里可能会想，如果是我，我会选择哪个药丸呢？
简单对比map和unordered_map的性能。 map内部是红黑树，在插入元素时会自动排序，而无序容器unordered_map内部是散列表，通过哈希而不是排序来快速操作元素，使得效率更高。当你不需要排序时选择unordered_map的效率更高。
关于缺血性中风患者治疗的临床决策取决于对核心（不可逆受损组织）和半影（可挽救组织）体积的准确估计。估计灌注量的临床标准方法是反卷积分析，包括 i) 通过灌注 CT (CTP) 反卷积估计灌注图和 ii) 对灌注图进行阈值化。然而，不同的反卷积算法、其技术实现以及软件包中使用的可变阈值会显着影响估计的病变。此外，由于半暗组织的不可逆损伤，核心组织往往会随着时间的推移而扩张，梗塞的生长速度因患者而异，并取决于血栓位置和侧支循环等多种因素。了解核心的生长速度对于根据转运时间评估将患者转移到综合性卒中中心的相关性在临床上至关重要。此外，由于并非每次机械血栓切除术再灌注治疗都能实现完全再灌注，因此预测梗塞生长可能会为介入放射科医生提供有关额外再灌注尝试的潜在益处的见解。因此，预测急性成像数据的时间核心演变是临床决策的关键。
日常生活中，当有人向你问路时，最好的办法就是给他们指出方向和路线。在web和app界面设计中也一样，设计师可以利用各种指示性设计元素引导用户，帮助用户找到自己想要的内容或完成某项必要的操作。
关于测试时间评估，经常收到测试从业者（测试工程师，测试Leader，测试总监）的提问，他们没有特别好的思路，期望老徐给一些参考思路 。
在送测阶段测试时间未结束时，开发询问测试是否能提前更新测试环境，测试应该如何分析和决策？
1、严格来说，一定是从需求阶段，或者立项阶段，就参与到项目，根据最终的需求、开发排期，是估算合理的测试时间（测试时间估算，见文章：“测试时间估算”的现状 及 4点建议 ）
主动脉是身体最大的动脉，将含氧血液从心脏输送到头部、颈部、上肢、腹部、骨盆和下肢。主动脉及其主要分支的病变，如夹层、动脉瘤和动脉粥样硬化疾病，可能对生命或肢体造成直接威胁，需要及时进行手术评估和治疗。医学成像和治疗的进步，包括计算机断层扫描血管造影 (CTA) 和血管内主动脉支架移植术，导致主动脉疾病治疗的范式转变。例如，腹主动脉瘤血管内修复术现在已成为 80% 以上患者的一线治疗方法。对于涉及分支血管的微创修复，对主动脉和分支血管解剖结构进行详细的 3D 分析至关重要。这包括测量主动脉以及各个主动脉分支和区域的体积和直径，以选择适当的设备，这可以通过 CTA 上主动脉的多级分割来实现。
注：作为测试从业人员的一点建议与思考，虽然阅读量不是很大，但是清菡个人觉得对大家能有点价值；
传统的CTA策略多为多品种多周期的趋势跟踪策略组合。其中对于趋势的定义，大都基于时间序列计算出的传统技术指标，如MACD、均线等。然后根据趋势的多空，构建多品种的多空组合。随着深度学习的发展，很多研究者在量化CTA策略的研发中，开始尝试深度学习算法。常见的作法，如直接用深度学习预测每个品种未来一段时间的收益率，并根据预测收益构建品种多空的组合。但这钟做法有以下两个缺点：
A项目无产品无需求文档，项目经理针对每次迭代在conflunce列发布清单(包括新功能、改进、上个迭代遗留功能/bug)，经常最后一天提测，最后一天上线，项目质量不高。
GSAP，全称GreenSock Animation Platform，是一个高性能的JavaScript动画库。它可以让你在网页上轻松创建高效、流畅的动画效果。GSAP的优势在于它的简洁性、灵活性和强大的功能，可以兼容各种浏览器，并且有丰富的文档和示例。
摘要：测试用例，包括冒烟测试用例，详细测试用例；测试用例通过率规定，重点页面用例通过率，重点用例通过率；测试用例依据以上需求文档及设计稿文档形成，也是开展测试工作的重要依据。
1、关闭 WIFI/BT/GPS，关闭数据连接，设置飞行模式。 （根据具体测试场景设置）
本文是来自MHV(Mile High Video)2019的演讲，演讲者是来自于Mux的Steve Heffernan。本次演讲主要接受了CTA标准工作组R04 WG20 在视频体验质量指标标准上的近期工作。
择时系列第四篇，一篇关于联合使用TOM和动量的策略。TOM策略第一篇中提到过，这里从交易拥挤度的角度进行分析。作者来自顶级对冲基金IMC Asset Management。
离上一篇和vnpy有关的文章整整一年了。这一年似乎过得异常的快，快到让人觉得没有成长。可能是工作原因吧，时间一下子就会过去；亦或是自己懈怠了。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
而广告主看的就是CTR和CVR。因此，如果广告收入下降，说明是这两个指标在下降，指标下降，说明是用户点击行为及落地页打开次数减少。要想提高收入，就从这两方面入手。
肺静脉隔离 (PVI) 通常是转诊心房颤动 (AF) 导管消融患者的第一个手术。指数 PVI 的程序成功率在 15-75% 之间变化。造成这种情况的一个重要原因可能是由于导管尖端与组织接触不足而形成非透壁病变。最近的发展使测量导管尖端接触心肌的力成为可能。然而，为了确定最佳射频功率和应用时间，还需要了解局部心肌厚度。使用心脏计算机断层扫描 (CCT) 的无创 3 维成像可以准确地提供有关左心房 (LA) 壁厚度的信息。新的序列设计还能够使用心脏磁共振 (CMR) 获得 LA 壁厚度。在评估临床效用之前，需要确定这些参数的可靠性。
主动脉是人体的主要动脉，与其分支动脉形成主动脉血管树 (aortic vessel tree, AVT)，为全身供血。监测主动脉疾病患者需要定期筛查血管疾病发展。用于临床评估的标准图像模式是计算机断层扫描血管造影 (CTA)，它提供了 AVT 的详细视图。最佳情况下，整个 AVT 几何形状会随着时间的推移进行重建，并与后续 CTA 扫描的几何形状进行比较。不仅要检测与主要病理相关的变化，还要检测外周变化或新的合并症。然而，手动执行此任务需要逐个切片轮廓，一次扫描的主动脉血管树可能需要一整天，这使得该任务在临床实践中不可行。此外，精确的重建可用于通过数值模拟分析血流和血管内手术的结果。为此，AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。
之前VNPY 1版本中，我的个人代码很多是直接在VNPY库代码直接修改或者增加的。每次VNPY升级就是非常头疼，要做代码对比，在一些可能被更新覆盖的地方再次维护测试。而且因为更新的地方很乱，造成后面生产版本一致停留在VNPY1.92。
1 稳定性测试就测试系统的长期稳定运行能力。在系统运行过程中，对系统施压，观察系统的各种性能指标，以及服务器的指标。
从我现在了解的测试同学写测试用例条数来看，一般一个功能点大部分都是百条至几百条左右
颜色对我们日常生活中的感知和情感有着重大影响。如果使用得当，颜色可以引起用户的特定反应。本文将专注于两种特殊的颜色 - 红色和绿色。理由如下：
B型主动脉夹层（TBAD）是血液通过主动脉内膜撕裂涌出，导致内膜和中膜分离，并形成假腔（通道），这是最严重的心血管疾病之一 。TBAD 每年影响十万分之三的人。大约 20% 的 TBAD 患者在入院前死亡，如果不接受治疗，前 24 小时内每小时有 1-3% 的患者死亡，第一周死亡30%，第 2 周死亡80%， 第一年就达到 90%。据报道，通过胸主动脉腔内修复 (TEVAR) 手术和适当的治疗，患者的 30 天死亡率极低，为 10% 或更低。近年来，TBAD因其发病率逐年增加以及疾病预后的严重性而引起了广泛关注。
王豆豆之前写过测试计划如何写？测试用例如何写？因此，当然也少不了在测试文档中占有重要地位的测试报告，所以今天王豆豆写写测试报告如何编写的。
今年2月以来，美股出现自金融危机以来最大跌幅。标准普尔500指数在五个交易日内暴跌11% ，美国道琼斯工业平均指数指数跌至6月份以来的最低点，美国股市市值蒸发了近3万亿美元。再加上世界卫生组织提高了新冠肺炎的全球风险级别，大家的日子都有点难过！
“医生提供的服务跟其他的服务业完全不一样，我们面对的是一个个鲜活的生命。如果我把一位患者治好了，挽回的不仅仅是一条生命，更可能是整个家庭的希望。”
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如何有效处理大规模用户数据进行广告推荐？对于互联网企业的发展和进步至关重要。这也是为何快手成立西雅图实验室并实现新一代GPU广告模型训练平台的原因之一。快手新创建的“Persia”GPU广告模型训练平台比起传统CPU训练平台，单机训练速度提升可达几百倍，在约一小时内即可训练百T级别数据量，并能通过设计算法得到相对于传统训练平台精度更高的模型，对企业收入、计算资源的节约和新模型开发效率产生直观的提升。
A 项目 任务重，时间紧，人员少，并缺产品经理无需求文档，需求清单来自各部门(包括功能、缺陷)
随着技术的进步，测试解决方案变得更具可扩展性，加速了团队从手动测试到Selenium测试自动化的转型。但是成年人的世界，没有什么是容易的。对于许多团队来说，并行运行多个测试仍然是不可扩展的。他们倾向于遵循传统的顺序执行测试方法，但是这需要大量时间、精力。
CVE-2014-0160漏洞背景 2014年4月7日OpenSSL发布了安全公告，在OpenSSL1.0.1版本中存在严重漏洞（CVE-2014-0160），此次漏洞问题存在于ssl/dl_both.c文件中。OpenSSL Heartbleed模块存在一个BUG，当攻击者构造一个特殊的数据包，满足用户心跳包中无法提供足够多的数据会导致memcpy把SSLv3记录之后的数据直接输出，该漏洞导致攻击者可以远程读取存在漏洞版本的openssl服务器内存中长大64K的数据。 OpenSSL受影响和不受影响版本
我想告诉你一个小秘密。你的电子商务网站仅仅只是游弋在470亿个网站中的一个渺小存在。
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王豆豆最近一直在加班，天天都加班到九点多，项目大多是紧急上线，但其实每天的工作量并不算多，按理说应该在上班时间就能完成，但每天到了下班时间却走不了，不得不留下来继续做。 加班的原因无非二种：1，项目需要上线；2，测试任务没有完成 测试任务没有完成的情况比较少，常态是每天临近下班的时候，开发要不就在这个时候转测，要不就是临时有一个小功能修改完要上线，又或者是紧急安排了一个需求会议，又或者是联测等。 什么是紧急项目呢？ 紧急项目是那类上线时间很紧急的项目，比如今天转测，就要求今天或明天就能上线的项目，这类项目就
本文主要介绍C++版PaddleOCR GPU版的使用步骤和测试时间对比(相对CPU)。
很多人都有过对测试时间不够的抱怨。 事实上，项目管理组织有过统计，只有极少数项目能做到按期交付。那么不能按期交付的时候，作为测试人员怎么办呢？ 我们都希望能够延期上线或者交付，当然我们也通常可以给出中肯的理由。但是有的时候，这些理由并不重要。 事实是，什么时候上线，除了质量之外还有许多因素需要考虑。质量很重要，但是市场压力、竞争、用户对产品的渴求程度、员工问题以及很多其他非测试的问题都会影响上线日期。作为测试人员，我们只是需要在给定的时间之内完成尽可能多的工作。 当然，任何项
译者：吕东昊 译者前言： 进行AB测试，不是直接做了比较谁好谁差那么简单。如果希望对比分析有意义，必须符合统计学意义上的真正的具有显著性的差异。不过，这个差异让一般人去计算是无从着手的。但好在我们可以使用现成的工具，直接输入数据就能告诉我们结果。这个文章就介绍了这样的好工具。大家可以下载使用。 第一部分：A/B测试时间计算器 在之前的文章，我推荐了一款用于计算A/B测试显著性的计算器（Excel版）并进行了对外开放下载。在这篇文章里，我将推荐一款能够帮助大家估算运行测试时间的计算器，从而获得具有统计学价
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1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存，数据库出现大量的slow query，系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
在园子里面有很多关于各种技术细节的研究文章，都是比较牛逼的框架研究；但是一直没有看到关于怎么样提高开发效率的文章，大多提高开发效率的文章都是关于自动化等方面的辅助工具类型的，而不是开发中的一些小技巧；今天从编码规范、编码技巧、开发思想、设计模式等各方面的经验来分享如何提高开发效率。
某天，项目经理、开发Leader、产品经理，突然找到你说，业务方非常着急，等着哪天要上线，并行的 3 个项目，都要在 这个月上线 。
合理运用色彩是每个设计师都应必须具备的技能，特别是插画师和UI设计师。色彩理论知识的重要性也变得愈加明显！
以下内容由摹客团队翻译整理，仅供学习交流，摹客iDoc是支持智能标注和切图的产品协作设计神器。
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