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【文本检测与识别-白皮书-3.1】第三节:算法模型 2

CTPN,全称是“Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network”(基于连接预选框网络的文本检测)。CTPN直接在卷积特征映射中检测一系列精细比例的文本建议中的文本行。CTPN开发了一个垂直锚定机制,可以联合预测每个固定宽度提案的位置和文本/非文本得分,大大提高了定位精度。序列建议由递归神经网络自然连接,该网络无缝地合并到卷积网络中,形成端到端可训练模型。这使得CTPN能够探索图像的丰富上下文信息,使其能够强大地检测极其模糊的文本。CTPN可以在多尺度和多语言文本上可靠地工作,而不需要进一步的后处理,不同于以前需要多步骤后过滤的自下而上的方法。

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