Python是一种广泛应用于数据处理和网络编程的语言。在与C语言或其他设备进行二进制通信时,Python需要使用一些专门的模块来转换数据格式。本文将介绍三个常用的模块:struct、array、ctypes,并从结构说明和性能分析两方面进行比较。
# "这段代码来自于一个很简单的场景: 在python中调一个程序。给这个程序设置一个timeout 假如一段时间程序还没有返回,就杀掉这个这个新开的进程。" import ctypes import sys TH32CS_SNAPPROCESS = 0x00000002 class PROCESSENTRY32(ctypes.Structure): fields = [("dwSize", ctypes.c_ulong), ("cntUsage", ctypes
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人 的python编程经历,这些也许会对你未来
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人的Python编程经历,这些也许会对你未来的工作有所帮助,让这个世界变得更加安全一些(注:大多数例子基于Python3.0以上版本编写的,有些可以兼容python所有分支)。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。
项目中要对一个用 C 编写的 .so 库进行逻辑自测。这项工作,考虑到灵活性,我首先考虑用 Python 来完成。
网上搜一下,读取cookie的基本都是这份代码。我也忘了是从那里抄来的了,这里贴一下 ,对于最新的chrome需要修改下路径:
从 Python 3 开始,str 类型代表着 Unicode 字符串。取决于编码的类型,一个 Unicode 字符可能会占 4 个字节,这个有些时候有点浪费内存。
Python 进阶 我们在Python进阶教程(二),介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。我们都知道特别是Python2.x版本GIL的影响造成多线程计算方面是鸡肋,并且常常在高性能计算方面依赖很多包。如果我们想切合我们自己的业务处理,比如高性能部分我们用C/C++生成动态链接库,Python调用该动态链接库。我们今天主要介绍Python在和c/c++混合编程。 Python和C/C++混合编程 在和C/C++代码进行混合编程时,我们通常需要采用以下几个技术点: C
Python 实现VT全免杀,可以说静态免杀拉满了,过360动态免杀,火绒没有测试,不过火绒和360半斤八两就是了,windows denfender过静态,动态gg。这几天研究了几天Python免杀过windows denfender,网上能找到的方法基本都试了,还是没有过动态windows denfender免杀,期间试了花指令,exec加载+反序列化,exec分块加解密加载,更换shellcode加载器换了七八种常见的和不常见的加载器(文末分享)以及动态加载windows回调api执行shellcode,都没有过动态免杀,基本都在上线几秒钟被杀。
《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》的读书笔记,会包括书中源码,并自己将其中一些改写成Python3版本。书是比较老了,anyway,还是本很好的书
一种python反序列化免杀方式,过火绒、360、windows defender
protobuf是Google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message,通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具,接收工具会自动产生类,需要传输的时候直接导入这个类,将关键字段填充,通过序列化函数,将其序列化,接收端将其反序列化,实现数据传输。protobuf支持c++,java,python。详细信息见参考文档。
在日常红队行动中,为了利用目前现有的资源尝试获取更多的凭据以及更高的权限,我们通常需要先获得一台主机作为突破口,并将其作为跳板进行横向渗透。但是内网中一般部署有防火墙、流量监控等设备,杀软更是成为了服务器的标配,所以如何进行免杀绕过杀软的限制让主机上线成了我们首要解决的问题之一。目前免杀技术大致分为以下几类:
Python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言,由Guido van Rossum发明,于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,同时也非常适合于大型项目的开发。Python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域,并且拥有丰富的第三方库和工具,使得Python成为广泛应用的语言之一。同时,由于其开放性和可移植性,Python在跨平台应用、开源软件开发和云计算等领域也被广泛使用。
是运用了反序列化,分离shellcode,敏感函数base64加密eval()执行.
对指针实例赋值只会改变其指向的内存地址,而不是改变内存的内容。指针实例有一个contents属性,返回这个指针所指向的对象。
大部分脚本语言加载Shellcode都是通过c的ffi去调用操作系统的api,如果我们了解了C是怎么加载Shellcode的原理,使用时只需要查询一下对应语言的调用方式即可。首先我们要明白,Shellcode是一串可执行的二进制代码,那么我们想利用它就可以先通过其他的方法来开辟一段具有读写和执行权限的区域;然后将我们的Shellcode放进去,之后跳转到Shellcode的首地址去执行就可以了。
最近遇到了一个头疼的问题,就是Chrome在2月份更新了版本 80.0.3987.122(正式版本) (64 位),以前写的抓取Cookies文件的脚本用不了,Chrome更新了加密算法,今天刚好解决了,分享出来大家一起交流学习下
我在http://jlnsqt.blog.51cto.com/2212965/1405052这篇博客中讲述了匹配URL的一个算法,因项目需要将其封装为动态库,并让python组调用,所以研究了一下ctypes,感觉超级棒,必须记录下来。
在Python中某些时候需要C做效率上的补充,在实际应用中,需要做部分数据的交互。使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll(也包括linux下的so等文件),下面将详细的讲解这个模块(以windows平台为例子),当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的。 引入ctypes库
Python中有两个模块可以实现对象的序列化,pickle和cPickle,区别在于cPickle是用C语言实现的,pickle是用纯python语言实现的,用法类似,cPickle的读写效率高一些。使用时一般先尝试导入cPickle,如果失败,再导入pickle模块。
在上一篇文章中,【基础篇】Python+Go——带大家一起另寻途径提高计算性能,我们成功的通过Python调用Go代码,并且把计算密集的交给了Go来进行计算,虽然计算的很快,但是在获取返回值时,似乎有点让人诧异,并不是我们想象的那样子。
Python 中有很多能进行序列化的模块,比如 Json、pickle/cPickle、Shelve、Marshal
Wikipedia 将 FFI 定义为一种机制,通过这种机制,用一种编程语言编写的程序可以调用或使用用另一种编程语言编写的服务。
import sys import psutil import ctypes from ctypes import * PAGE_EXECUTE_READWRITE = 0x00000040 PROCESS_ALL_ACCESS = ( 0x000F0000 | 0x00100000 | 0xFFF ) VIRTUAL_MEM = ( 0x1000 | 0x2000 ) kernel32 = windll.kerne
使用python时,你是不是需要性能优化?今天C君给大家带来python性能优化的20条招数,建议收藏~
pickle提供了优秀的方法方便我们对对象进行pickling(封存)和unpickling(解封)
使用python时,你是不是需要性能优化?今天灯塔给你带来python性能优化的20条招数,记得收藏哟!
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在 Python 中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如 list 和 set 查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式。而有些情况下需要复制整个对
1.优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。 2. 减少冗余数据 如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。 3. 合理使用copy与deepcopy 对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用的是引用的方式。而有些
动态链接库(DLL)想必大家都不陌生了吧,C/C++编程经常会用到,那么,它跟我们的Python有什么关系?要说关系恐怕也就是Python是用C写的了,不过,还有一点更重要的关系,那就是Python可以调用C函数,这一点,在Pywin32中有所体现。下面我们就来详细了解下到底Python使用动态链接库是怎么回事吧。
/etc/profile添加PATH PATH=$PATH:/usr/local/python370/bin
Python 是支持面向对象的,很多情况下使用面向对象编程会使得代码更加容易扩展,并且可维护性更高,但是如果你写的多了或者某一对象非常复杂了,其中的一些写法会相当相当繁琐,而且我们会经常碰到对象和 JSON 序列化及反序列化的问题,原生的 Python 转起来还是很费劲的。
序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作,进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中,同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境,采取相反方式重构得到原数据。
算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。
Python 在科学、工程、资料分析和深度学习应用生态系统中扮演关键角色。长期以来,NVIDIA 皆致力于协助Python 生态系统利用GPU 的加速大规模平行效能,提供标准化函数库、工具和应用程式。如今,我们已经改善了Python 程式码的可移植性和相容性,进一步朝简化开发人员体验迈进。 我们的目标是以单一标准低阶介面集合,协助统一Python CUDA 生态系统,提供全面地覆盖和从Python 存取CUDA 主机的API。我们希望能提供生态系统基础,让不同的加速函数库彼此互通。最重要的是,Python
序列化是将复杂的数据结构(如对象及其字段)转换为“更平坦”格式的过程 这种格式可以作为连续的字节流发送和接收 序列化数据使以下操作更简单:
在很多情况下,我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求,比如开发 REST API,比如一些面向对象化的数据加载和保存,都会应用到这个功能。
文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 collections:容器数据类型
已知问题: 代理ip 时而失效 每个页面加载完成后关闭当前页面,若多进程开启多个窗口,会等所有窗口都加载完才会关闭所有页面 其他参考: https://github.com/ynyyn/Miniblink-Python-SimpleDemo https://github.com/lochen88/MBPython3 mini.py import ctypes, ctypes.wintypes from ctypes import * import threading import multiprocess
1、ctypes 变量类型 from ctypes import * import ctypes i = c_int(45) print i.value 2、定义一个可变字符串变量,长度为 10 from ctypes import * p = create_string_buffer(10) p.value = 'student' print p.raw # 只有前三个字符被修改 p.value = '123' print p.raw 3、C 语言指针 from ctypes im
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