也许在你的认知里,数据库只是单一的存在。但是在数据库管理软件的世界里并非如此,其中免费的数据库软件和开源解决方案与番茄酱和香蒜酱的搭配一样丰富、令人着迷。
可以先读这篇国外的文章,https://www.cubrid.org/blog/understanding-java-garbage-collection
在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应。30分钟后,系统抛出异常,服务恢复正常。
sqlmap是一种开源的渗透测试工具,可以自动检测和利用SQL注入漏洞以及接入该数据库的服务器。它拥有非常强大的检测引擎、具有多种特性的渗透测试器、通过数据库指纹提取访问底层文件系统并通过外带连接执行命令。
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis (opens new window) 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。
nGrinder在GitHub的star有1.6k,相比于JMeter6.4k来说,要少很多。在测试资料中,关于压测工具也是以JMeter居多,几乎没有专门针对nGrinder的学习资料。nGrinder既然这么小众,那为什么还要学它呢?因为听说咱们公司的压测平台,底层就是用的nGrinder,对于企业级应用来说,nGrinder还是很实用的,正如它的介绍:“Enterprise level performance testing solution based on The Grinder”。
在MybatisPlus中的查询语句是怎么实现的,我们可以通过两种方式实现查询语句
国外有个词叫做10x Programmer,直译是以一当十的程序员。我并不认为一个技术大牛能完成10个普通程序员的工作,技术大牛会花1/10的时间把工作做完,然后用剩下9/10的时间平衡生活、爱好和未来,所以我仅把10x Programmer叫做10倍速的程序员。
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
MyBatis-Plus 是基于MyBatis的增强版,保留了MyBatis的所有功能,并基于MyBatis做了很多增强,有利于开发者进行快速开发
要对你的 java 代码进行优化,需要理解 java 不同要素之间的相互作用,以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的。使用下面这五个技巧和资源,开始学习如何分析和优化你的代码吧。
本文为王东的采访实录整理,从技术视角到业务视角,在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。
1、-XX:MaxGCPauseMillis=nnn :不能设置过小,会阻碍吞吐量,如果不设置,暂停时间依赖heap中活动数据量。
在使用Dubbo进行服务化或者整合应用后,假设某个服务后台日志显示有异常,这个服务又被多个应用调用的情况下,我们通常很难判断是哪个应用调用的,问题的起因是什么,因此我们需要一套分布式跟踪系统来快速定位问题,Pinpoint可以帮助我们快速定位问题(当然,解决方案也不止这一种)。
MyBatis- plus是MyBatis的一个功能强大的增强工具包,用于简化开发。该工具包为MyBatis提供了一些高效、有用、开箱即用的特性,使用它可以有效地节省开发时间。
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在 千万级以下,字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
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接上篇,上篇主要是从字段类型,索引,SQL语句,参数配置,缓存等介绍了关于MySQL的优化,下面从表的设计,分库,分片,中间件,NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度,对240个数据库引擎作了综合排名,但是以下排名也仅供参考,同时也希望本文可以拓展你的视野,这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQ
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
|原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000006158186
Sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySQL,Oracle,Access,PostageSQL,SQL Server,IBM DB2,SQLite,Firebird,Sybase和SAP MaxDB等。
当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED; VARCHAR的
一款自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞,目前支持的数据库是MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird, Sybase和SAP MaxDB。采用五种独特的SQL注入技术,分别是:
下拉状态栏有个亮度的进度条,如果开启了亮度自动调节开关,会随着周围光线变化,这个进度条也会随着变化,接下来就是看看这个功能是如何实现的。
简介:Samba服务用于在不同平台(windows,linux)之间共享文件和打印机等。 注:本文不讨论multiuser多用户挂载的情况 要求: 安装配置:(在服务器节点server0配置,在客
屏幕亮度调节 //设置应用中的亮度 不保存 public void Brightness(View view){ boolean autoBrightness = BrightnessTools.isAutoBrightness(getContentResolver()); if (autoBrightness) { T.showLong(this, "关闭自动调节亮度"); BrightnessTools.stopAu
Python 已成为世界上最受欢迎的编程语言之一,这要归功于它的简单性、多功能性和广泛的应用程序。凭借其广泛的库和框架,Python可用于从Web开发到机器学习以及介于两者之间的任何内容。在Python中,最流行的数据分析和操作库之一是Pandas,它提供了处理表格数据的强大工具。
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分享如何将自定义容器镜像切换到 Bitnami 容器镜像,以及如何搭配反向代理软件(如 Traefik)配置使用。
usbrip(是“USB Ripper”的简写,而不是“USB R.I.P.”)是一个带有CLI接口的开源取证工具,可用于跟踪/监控Linux机器上的USB设备连接事件(即USB事件历史记录,“已连接”和“已断开连接”事件)。
Usbrip(源自“USB Ripper”,而不是“USB RIP”惊人)是一个开源取证工具,带有CLI界面,可让您跟踪USB设备工件(即USB事件历史记录,“已连接”和“已断开连接”事件) Linux机器。
H3C Comware Version5.20 是不支持一次选择多个端口的(已通过H3C 400电话确认)一个个敲太麻烦我们可以通过复制脚本的方式快速将接口配置为bridge。
Fabric Java SDK是Fabric区块链官方提供的用于Java应用开发的SDK,全称为Fabric-sdk-java,网上可用资料不多,本文列出了精心整理的针对Fabric Java SDK的最新精选教程。
因为返回值最大是255,假设亮度调节是10档,每次加减1档大约是25,这个精度可以自己控制。
最近解决了一个掉帧的问题,从应用层来看是buffer申请不到,最后发现是Q平台升级+高通的代码+我们自己驱动优化算法导致的,三者缺一不可,由于保密协议,我只能简单的原生代码和简单的图来描述这个问题,避免大家踩坑。
之前使用CA服务一直是在docker容器中运行下载好的CA镜像,在应用程序中通过Node SDK中集成的接口来访问CA服务器,这次尝试手动部署CA服务。
# 1 启停和开机启动 systemctl start glusterd.service systemctl enable glusterd.service systemctl status glusterd.service #2 为存储池添加/移除服务器节点 gluster peer probe <SERVER> gluster peer detach <SERVER> 注意,移除节点时,需要提前将该节点上的Brick移除。 # 3查看所有节点的基本状态(不包括本节点): gluster peer
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