有逗比小伙伴问我，数学的 π 视觉效果是啥。于是我就来写一个逗比的应用将 π 的颜色在 WPF 应用画出来。...原理就是读取 π 的小数点后的数值，然后使用逗比算法转换为 RGB 颜色像素，接着将这些像素转换为一张图片 以下就是我用程序生成的 π 图片 我先从某个有趣的地方随便找到了 π 小数点之后很长的数值，...接下来将这个数值存放作为字符串，再对这个字符串执行如下算法 读取两个 0-9 的字符 将此两个字符拼接为两位数的数值 将这些数值放在一个列表 此时就可以获取这个列表的内容 如以下代码，下面代码的 NumberText.PI...，将此图片在界面显示就可以看到效果 当然了，除了以上算法之外，还有其他很多有趣的方法，欢迎大家乱写 本文所有代码放在 github 和 gitee 欢迎访问 可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个空文件夹...，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git remote add origin https://gitee.com/lindexi
问题: 对如下图中的字符进行识别: 样本 image.png 解题思路: 无论是图像，音频的识别，不外乎是对各种特征(特征向量)进行统计归纳。...放大后的样本: image.png 通过观察，发现这是一张简单的，非常有规律可循的图。 越有规律越容易进行分类。...这里的思路就是自左至右依次对相同颜色的像素连通区进行像素个数统计，从而制成像素与字符对应的字典进行识别。 此种方法只针对’少量的’，’简单的‘字符图形。...若字符种类过多，容易造成不同像素个数冲突的问题。 针对冲突问题，一种有限的解决办法即针对’不同’的特征，进行二次验证。...self.image_array = np.array(im).tolist() def dfs(self, x, y, rgb): ''' desc:用递归实现搜索范围内相同
我们很多朋友应该在选择有些网站主题的时候会看到，当天发布的文章和其他已经更新过的文章是有点区别的，有的是直接在标题模块周边看到有NEW字样，或者是当天文章的标题是红色或者其他颜色。...对于ZBLOG PHP程序而言，对于置顶文章是有单独的置顶模块，这个好设置。但是对于当天的文章如何设置不同颜色的标题呢？ 这里老蒋找到老白同学有提供这样的解决办法，这里我也引用过来记录。...isnew=true; return $isnew; } } 第二、调用方法 {if ydbancheng_Oneday($article)}style="color: red"{/if} 然后在我们需要的位置调用即可...参考地址：http://www.yzktw.com.cn/post/335.html 本文出处：老蒋部落 » ZBLOG PHP设置当天文章标题显示不同的颜色 | 欢迎分享
('red',r) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 分离后的每个通道实际上还是一个灰度图，输出之后每个通道仍是灰色的。...如果想要查看每个颜色的图，应该进行合并。这时需要生成一个规模相同的零矩阵。...2],dtype="uint8")#创建与image相同大小的零矩阵 cv2.imshow("BLUE",cv2.merge([B,zeros,zeros]))#显示 （B，0，0）图像 cv2.imshow...Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间，这个模型中颜色的参数分别是：色调（ H ），饱和度 （S），明度（V）。 颜色模型： H 通道 Hue ，色调色彩，这个通道代表颜色。...模型优点 在处理彩色图像时，可仅对I分量进行处理，结果不改变原图像中的彩色种类； HSI 模型完全反映了人感知颜色的基本属性，与人感知颜色的结果一一对应。
1.通道拆分-split OpenCV读取的彩色图像由B、G、R三原色组成，可以通过下面代码获取不同的通道。...()函数的逆向操作，将多个数组合成一个通道的数组，从而实现图像通道的合并，其函数原型如下： dst = merge(mv[, dst]) – mv表示输入的需要合并的数组，所有矩阵必须有相同的大小和深度...B、G、R三个通道的颜色分量进行了合并，接着显示合并后的图像。...b, g, r = cv2.split(img) m = cv2.merge([r, g, b]) cv2.imshow(“Merge”, m) 同时，可以提取图像的不同颜色，提取B颜色通道，G、...---- 四.图像类型转换 在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色。
关于TextView TextView是Android开发中最最常见的控件之一，在API记录的属性有很多，但实际开发中，也遇到很多有趣的需求，值得去尝试，所以记录下来，既可以给大家提供参考，同时自己需要时候也方便查找...最近开发过程中有个小小的知识点，就是TextView显示的内容需要分段显示不同的颜色，如下图所示 ?...一般有三种实现方式 直接根据不同的需要分段字符串，然后分别使用多个TextView来显示 使用spannablestring 使用Html 下面分别来简单介绍下三种方法 多个TextVew 这种方式简单粗暴...，颜色样式控制灵活 如果需要显示的文本需要分多个段的话，那就需要很多个TextView，而且布局不好控制 实现方式简单，就不写例子了 使用SpannableString 想必用过的人都知道，比较好的一点是...TextView) view.findViewById(R.id.tvContent); tvContent.setText(Html.fromHtml(content)); 以上就是TextView分段显示不同样式字符串的方法
图像中呈现的不同的颜色都是由R、G、B这3种颜色混合而成的。在OpenCV里面，彩色图像拥有3个颜色通道，但是通道的顺序是可以变换的，RGB、BRG、BGR、GBR、GRB都有可能。...02 彩色图像的通道分离和混合 灰度图像是单通道的，彩色图像拥有R、G、B三个颜色通道。因此在图像处理时，经常把颜色通道分离，单独处理一个通道的数组，然后再合并成一幅彩色图像。...在分割前需要先确定图像的颜色通道分布，因此先调用cvtColor()函数固定颜色通道。示例代码参见程序3-6，效果如图3.10所示。...▲图3.10 colorsplit.py程序运行结果 可以看出，在图像通道分离后，不同颜色通道的图像显示深浅不一，单通道的图像呈现该颜色通道的灰度信息。...接下来把这3个颜色通道混合一下，在代码中加入一行代码：img3 = cv2.merge([b,g,r]);，这样img3又回到了原来输入的彩色图像样式，显示效果如图3.11所示。 ?
表示读入一副灰度图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED 表示读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道'''# 显示图像'''使用函数 cv2.imshow() 显示图像。...cv2.imshow("image", img) # "image" 参数为图像显示窗口的标题, img是待显示的图像数据cv2.waitKey(0) #等待键盘输入,参数表示等待时间,单位毫秒.0表示无限期等待...据资料显示，正常黄种人的Cr分量大约在140至175之间，Cb分量大约在100至120之间。大家可以根据自己项目需求放大或缩小这两个分量的范围，会有不同的效果。...，只是颜色空间不同而已。...据资料显示，正常黄种人的H分量大约在7至20之间，S分量大约在28至256之间，V分量大约在50至256之间。大家可以根据自己项目需求放大或缩小这两个分量的范围，会有不同的效果。
转换通道数如果输入数组具有不同的通道数，您可能需要将它们转换为具有相同通道数。可以使用cv2.cvtColor()函数将图像的颜色空间转换为所需的通道数。...接下来，我们使用cv2.hconcat()函数将两个图像水平拼接在一起，得到result图像。 最后，我们使用cv2.imshow()函数显示拼接后的图像，按下任意按键后关闭窗口。...这个示例代码展示了在图像拼接应用场景中，如何处理不匹配的图像形状问题。您可以根据实际需求进行调整和修改。通道数（Channels） 通道数是指图像中使用的颜色通道数量。...在彩色图像中，通常有三个颜色通道：红色（R），绿色（G）和蓝色（B），也称为RGB通道。这三个通道是分开存储的，每个通道存储了图像上对应位置的像素值。通过组合这三个通道的像素值，可以生成彩色图像。...在灰度图像中，只有一个颜色通道。该通道存储了每个像素的灰度级别值。灰度图像通常用于表示图像的亮度信息，而不包含颜色信息。
)#将彩色图片转换为灰度图片 b,g,r,a=cv2.split(bgra)#拆分红、绿、蓝3个颜色通道 a[:,:]=125 bgra125=cv2.merge([b,g,r,a])#合并红、绿、蓝、...alpha4个颜色通道 a[:,:]=0 bgra0=cv2.merge([b,g,r,a])#合并红、绿、蓝、alpha4个颜色通道 cv2.imshow("img",img) cv2.imshow(...RGB色彩空间三个通道的基础上，还可以加上一个A通道，也称alpha通道，表示透明度和半透明度。...虽然图像阿尔法通道值不同，但是在图像显示时没有差别。这种四个通道的色彩空间被称为RGBA色彩空间，PNG格式的图像是一种典型的四通道图像。...alpha通道的赋值范围是[0, 1]，或[0, 255]，表示从透明到不透明。 注意：在图像BGRA0处于预览模式时，看起来可能是一幅黑色的图像，将其开后就会看到它实际上是纯色透明的。
文章背景：工作中，有时候需要判断图片中不同位置的颜色。有些颜色不太容易区分，所以想通过Python编写代码，通过屏幕取点，获取某个位置的颜色值。...代码逻辑： （1）文末参考资料[2]的csv文件(记为颜色表)中给出了865种颜色的英文名称和对应的RGB数值，在此基础上，笔者添加了相应的中文名称，如下表所示。...（2）通过鼠标在屏幕上取点，获取指定位置的RGB数值，然后与颜色表中各行的RGB数值进行匹配，返回RGB数值最接近的颜色信息。...,G,B和颜色表，匹配与所取点RGB数值最接近的颜色。...RGB图像的形式返回。
加载的彩色图片使用的是BGR格式，而 matplotlib 使用 RGB 格式，因此使用matplotlib显示图像时，先要对颜色空间进行转换。...imgStackV = np.vstack((img1, img3)) # 宽度相同图像可以纵向垂直拼接 cv2.imshow("DemoStackH", imgStackH) # 在窗口显示图像...) # 直接显示蓝色分量 bImg 显示为灰度图像 # 将单通道扩展为三通道 imgZeros = np.zeros_like(img1) # 创建与 img1 相同形状的黑色图像 imgZeros...[:, :, 0] = bImg # 在黑色图像模板添加蓝色分量 bImg cv2.imshow("channel B", imgZeros) # 扩展为 BGR 通道 cv2.waitKey(0...= np.zeros_like(img1) # 创建与 img1 相同形状的黑色图像 # imgZeros[:, :, 0] = bImg # 在黑色图像模板添加蓝色分量 bImg # cv2.imshow
在最近的开发工作中，要实现一个调色板的进度条，SeekBar要分成10段显示不同颜色，功夫不负有心人，终于实现了这个功能，下面分享给大家 示例图： ?...android.util.AttributeSet; import android.widget.SeekBar; /** * * @time 2020/6/4 18:32 * <p * 类描述：自定义多颜色的...2; /** * 刻度线的颜色 */ private int mMulticlourColor = Color.WHITE; /** * 滑块上面是否要显示刻度线 */ private boolean...solid android:color="@android:color/widget_edittext_dark" / </shape 总结 到此这篇关于Android 自定义SeekBar 实现分段显示不同背景颜色的文章就介绍到这了...,更多相关Android 自定义SeekBar 背景颜色内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
图像的IO操作，读取和保存方法 在图像上绘制几何图形 怎么获取图像的属性 怎么访问图像的像素，进行通道分离，合并等 怎么实现颜色空间的变换 图像的算术运算 1.1 读取图像 lena = cv2.imread...() 参数： 显示图像的窗口名称，以字符串类型表示 要加载的图像 注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。...对于BGR图像，它返回一个蓝，绿，红值的数组。对于灰度图像，仅返回相应的强度值。使用相同的方法对像素值进行修改。...属性 API 形状 img.shape 图像大小 img.size 数据类型 img.dtype 5 图像通道的拆分与合并 有时需要在B，G，R通道图像上单独工作。...这其实也是加法，但是不同的是两幅图像的权重不同，这就会给人一种混合或者透明的感觉。
PIL/ Pillow PIL （Python Imaging Library）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。...Pillow也可以新建空白图像, 第一个参数是mode即颜色空间模式，第二个参数指定了图像的分辨率(宽x高)，第三个参数是颜色。 可以直接填入常用颜色的名称。...通过使用常量alpha在给定图像之间进行差值来创建新图像，两个图像必须具有相同的大小和模式，aplha为0则返回第一张图像的拷贝，为1则返回第二张图像的拷贝，可以去中间值来划分偏差如0.5 拷贝图像:...copy函数如其名会产生一个原图像的副本，在这个副本上的任何操作不会影响到原图像。paste()方法用于将一个图像粘贴（覆盖）在另一个图像上面。谁调用它，他就在该Image对象上直接作修改。...) 在图像上输出文字 使用putText函数在图片上输出文字，函数原型： putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None
闭运算：对图像先进行膨胀再腐蚀，有助于关闭前景物体上的小孔或者小黑点 形态学变换：开运算，闭运算，梯度运算 所以先将图片转换为hsv格式 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV...每张图的lower_red，upper_red 不同。自己可以查找hsv色彩空间表。然后结合，修改数值。...inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) # 显示 cv2.imshow('image', image) cv2.imshow('hsv', hsv) cv2.imshow...不同的图片噪声不一样，如是前景色人物含有小白点，则进行开运算操作。...，我们就是要将白色处的像素点，替换为红色 imageNew[i, j] = (0, 0, 255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道 # 显示 cv2.imshow
RGB色彩空间 从神经生理学角度出发，在视网膜上存在三种不同的颜色感受器，能够感受三种不同的颜色：红色、绿色和蓝色，即三基色。自然界中常见的大部分颜色都可以通过将三基色按照一定比例混合得到。...在RGB色彩空间中，存在R(red)、G(green)、B(blue)三个通道。每个色彩通道值的范围都在[0，255]之间，我们用这三个色彩通道的组合表示颜色。下图表示不同RGB对应的颜色： ?...一般情况下，RGB色彩空间的通道顺序是R→G→B。但是在OpenCV中，通道顺序是B→G→R。 RGB（红绿蓝）是依据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。...RGB的颜色空间立方体主对角线上的点，有如下关系： 转换到HSV色彩空间中： 所以对角线上的点转换到HSV色彩空间中，S都为0，视觉上只有亮度，没有色彩，所以显示出的图像是灰色的。...所以，RGB的颜色空间立方体中主对角线上的颜色都为灰色。 灰度图其实就表示了亮度这一个概念，但是视觉上看起来的灰色图像不一定是单通道的图像，三通道的图像也可以没有色彩，只有灰度。
vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync：是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件，通过这个插件，可以在任何新的设备，新的平台同步自己的配置，快速的构建自己熟悉的...使用 在插件库寻找下载code settings sync 在Gitee中创建Gist（代码片段管理服务） 因为Gitee的限制，不可以新建一个空的Gist，所以按照要求填好相关内容，即可创建成功创建...，在Gitee中生成私人令牌的时候只需要勾选gists 即可，user_info 权限是必选。...私人令牌写在setting json的gitee.access_token属性中 配置VsCode 中的setting json,在最后追加gitee.gist和gitee.access_token...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7.
有时候遇到待提取的目标与背景颜色很接近，我们无法直接用阈值处理将其分割，只能尝试其他方法，今天介绍的实例就是如此。 ?...如上图所示，我们的目标是提取图中的字符，然后做识别，但是字符的颜色和背景很接近，如果直接用二值化处理，效果不佳。...通过观察分析，发现字符颜色虽然与背景接近，但是饱和度(颜色深度)明显与背景不同，所以我们可以将原图转到HSV空间，然后在S(饱和度)通道进行阈值处理，最后进行形态学去除杂讯，得到最后的目标。.../imgs/test.jpg') *将原始图像进行通道分离，得到红绿蓝三个分量的图像 decompose3 (Image, Red, Green, Blue) *将RGB三个分量的图像转化为H（色调...(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) h,s,v = cv2.split(hsv_img) cv2.imshow('H',h) #蓝色通道 cv2.imshow('S',s) #绿色通道 cv2
_30.save('region_30.png') #保存图像 region_30.show() 输出为： 需要注意的，粘贴的图像数据必须与粘贴区域具有相同的大小，但是，它们的颜色模式可以不同，...paste()方法在粘贴之前自动将粘贴的图像数据转换为与被粘贴图像相同的颜色模式。...#需要注意的，粘贴的图像数据必须与粘贴区域具有相同的大小， #但是，它们的颜色模式可以不同， #paste()方法在粘贴之前自动将粘贴的图像数据转换为与被粘贴图像相同的颜色模式。...ijl 表示输出张量的维度，其中 i 和 j 与输入图像的 ijk 相同，代表旋转后图像的高度和宽度，而 l 代表旋转矩阵的行数（这里是 3），因为输出图像的颜色通道数与输入图像相同。...这个操作在图像处理中称为像素级的矩阵乘法，它对应于图像的每个像素点在旋转后的空间位置上的颜色值。 简而言之，这段代码将每个像素的颜色值乘以一个旋转矩阵，从而实现图像的旋转效果。
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