如果缓冲区为空或损坏，或者使用了错误的标志，函数将无法正确解码图像。 cv2.imdecode() 返回的是一个 NumPy 数组，该数组存储了解码后的图像数据。...可以用 destroyWindow() 函数关闭指定的显示窗口，也可以用 destroyAllWindows() 函数关闭所有的显示窗口。...在使用 plt.imshow() 或其他 Matplotlib 函数显示图形后，如果你不再需要它，最好使用 plt.close() 来关闭图形，以释放资源。...cv2.imwrite() 函数的返回值是一个布尔值，表示图像是否成功保存。 对 4 通道 BGRA 图像，可以使用 Alpha 通道保存为 PNG 图像。...当你在一个NumPy数组（通常是OpenCV图像）上调用这个方法时，它会创建一个np.copy(img) 是NumPy库的一个函数，它也可以用来创建数组的一个深拷贝。
文章目录 图像属性 1.图像格式 2.图像尺寸 图像尺寸 像素 读入图像cv2.imread() 显示图像cv2.imshow() 也可matplotlib导入图像 键盘绑定cv2.waitKey(0)...删除窗口cv2.destrovAllWindows() 保存图像cv2.imwrite() 3.图像分辨率 灰度转化 RGB与 BGR 转化 图像属性 1.图像格式 图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比...TIFF 格式 它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。在 Mac 中广泛使用， 非常有利于原稿的复制。很多地方将 TIFF 格式用于印刷。...print(img) 打印图像的数组 显示图像cv2.imshow() cv2.imshow() 参数说明： 参数1 ：窗口的名字 参数2 ：图像数据名/变量名 #导入opencv依赖库 import...cv2.destrovAllWindows() 保存图像cv2.imwrite() cv2.imwrite('split_.jpg',img) 参数说明： 参数1 ：图像名（包括格式） 参数2 ：待写入的图像数据变量名
学习目标： 了解图像滤波的分类和基本概念 理解几种图像滤波的原理 掌握OpenCV框架下滤波API的使用 算法理论介绍 滤波器分类 线性滤波：对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算...uint8格式，否则保存后是全黑的。...#将图像转换为uint8格式，否则保存后是全黑的。...但是由于需要进行排序操作，中值滤波的计算量较大。 中值滤波器在处理连续图像窗函数时与线性滤波器的工作方式类似，但滤波过程却不再是加权运算。...sigmaSpace 表示滤波时选取的颜色范围。它的值越大，有越多的点能够参与到滤波计算中。当d>0时，无论sigmaSpace的值为多少，d都指定邻域大小。否则，d与sigmaSpace与成比例。
1.二值图像 二值图像中任何一个点非黑即白，要么为白色（像素为255），要么为黑色（像素为0）。...) cv2.IMREAD_COLOR (读入彩色图像) 4) cv2.COLOR_BGR2RGB (图像通道BGR转成RGB) 2.显示图像 显示图像调用函数如下： cv2.imshow(窗口名,...cv2.imwrite(文件地址, 文件名) 下面代码是读入图片并显示保存。...#等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #写入图像 cv2.imwrite("testyxz.jpg", img) 输出结果如下图所示，并且在文件夹下保存了一张名为...cv2.imshow("Demo", img) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #写入图像 cv2.imwrite("testyxz.jpg
也不会提醒你的，但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。...2、显示图像cv2.imshow()使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。...==========================使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath...cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小cv2.imshow('image',...cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口三、保存图像使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。
图像本质上来说就是矩阵，灰度图像是一个普通的矩阵，而彩色图像就是一个多维矩阵，我们对于图像的操作可以自然地转换成是对矩阵的操作 读取图像 首先我们先来读取图像，调用的是cv2.imread()方法，它的语法格式如下...()，它的语法格式如下所示 cv2.imshow(name, img) 其参数解释分别如下： name: 表示的是展示窗口的名字 img: 图片的矩阵形式 我们尝试将上面读取的图片展示出来，代码如下...cv2.imshow("grey_img", img) ## 如果使用了cv2.imshow()函数，下面一定要跟着一个摧毁窗口的函数 cv2.destroyAllWindows() 当我们运行了上述的代码之后...，可以发现在一瞬间当中图片弹了出来，但是还没有等我们看清楚图片的样子之后就直接关闭了，原因在于cv2.imshow()函数方法并没有延时的作用，我们添加一个延时的函数，代码如下 import cv2 import...() output 图片保存 最后我们将图片保存下来，这里用到的函数是cv2.imwrite()，它的语法格式如下 cv2.imwrite(imgname, img) 其参数解释分别如下： imgname
也不会提醒你的，但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。...2、显示图像cv2.imshow() 使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。...=============== 使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像 一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags...使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow(‘image...cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口 cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口 三、保存图像 使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像
引言 在计算机视觉领域，OpenCV是一款广泛使用的开源库，用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时，了解如何创建和显示窗口，以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。...本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作，帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。 创建和显示窗口 创建和显示窗口是图像处理中的重要步骤之一。...imread(path, flag) - 这是一个用于读取图像文件的函数。它接受两个参数：path表示图像文件的路径，flag表示读取图像的方式。...该函数接受两个参数：要保存的文件名和要保存的图像（以OpenCV中的Mat类型表示）。...你可以指定保存的文件名和文件格式（如.jpg、.png等），并将图像数据作为参数传递给imwrite()函数，即可将图像保存到指定的文件中。
（HPF）是检测图像的某个区域，根据该像素与周围像素的亮度差值来提升该像素的亮度的滤波器。...() cv2.destroyAllWindows() 4、低通滤波器 低通滤波器则在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度，主要用于去噪和模糊化。...5、边缘检测 边缘检测不管是在人类视觉还是计算机视觉中都是非常重要的，我们能识别物体，就是靠边缘。这个很容易理解，夜晚很黑什么都看不到，不就是因为没看到物体的边缘吗？...但是，这些函数容易将噪声错误的失败为边缘，所以，在边缘检测之前，应该对图像进行模糊处理。...：输入图像、层次类型、轮廓逼近方法 #因为这个函数会修改输入图像，所以上面的步骤使用copy函数将原图像做一份拷贝，再处理 #返回的三个返回值分别为：修改后的图像、图轮廓、层次 image, contours
阈值处理是指剔除图像内像素值高于阈值或者低于阈值得像素点。例如，设定阈值为127，将图像内所有像素值大于127的像素点的值设为255;将图像内所有像素值小于127的像素点的值设为0。...缺点：对图像噪声敏感；只能针对单一目标分割；当图像中的目标与背景的面积相差很大时，表现为直方图没有明显的双峰，或者两个峰的大小相差很大，分割效果不佳，或者目标与背景的灰度有较大的重叠时也不能准确的将目标与背景分开...：计算方法是计算出领域内像素的高斯均值再减去C的值 blockSize — 表示一个像素在计算阈值时使用的邻域尺寸，通常为3、5、7。...cv2.imshow("origin image", img) cv2.imshow("THRESH_BINARY", dst1) # 保存图像 cv2.imwrite("D...cv2.imshow("origin image", img) cv2.imshow("THRESH_TRUNC", dst1) # 保存图像 cv2.imwrite("D:
也不会提醒你的，但是当你使用命令print img时得到的结果是None。.... 2、cv2.imshow() 使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。.... 3、cv2.imwrite() 使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。...当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法… CV_INTER_CUBIC - 立方插值....但是 Matplotib 是 RGB模式。所以彩色图像如果已经被 OpenCV 读取，那它将不会被 Matplotib 正确显示。
， OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。...显示图像 使用函数 cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。...初始设定函数标签是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果把标签改成cv2.WINDOW_NORMAL，就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用.....waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 保存图像 使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。...cv2.imwrite('messigray.png',img) 下面的程序将会加载一个灰度图， 显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下 ESC 键退出不保存。
---- cv2.imread() 这个函数用来读取一副图像，第一个参数（必须传）可以是图片的相对路径或者绝对路径（如果你第一个参数传错，程序不会报错，但是函数的返回值会是None），第二个参数（可选）...指定你要以何种方式读取图片，第二参数是个枚举值它可以是： - cv2.IMREAD_COLOR：加载一张彩色图片，忽略它的透明度，在不传第二个参数时，它也是默认值。...- cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载一张图片包含它的alpha通道(透明度)，就是原图像不做改变的加载。...但是有一点必须注意，cv2.imshow()函数后面必须有cv2.waitKey()函数，否则图片不会显示。 cv2.destroyAllWindows() 将我们创建的所有窗口全部销毁。...现在我们把之前的代码统一起来，下面这段代码首先以彩色忽略透明度的模式加载一张图片，然后显示图片，如果你按下 ‘s’ 键它会保存图片到指定位置后程序退出，如果按下 ‘esc’ 键那么不保存直接退出，如果按了别的键它会提示你
PIL/ Pillow PIL （Python Imaging Library）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。...所以paste前最好使用copy()复制一个副本，在此副本操作，不会影响到原图信息。虽然在程序里原图信息已改变，但由于保存文件时用的其他文件名，相当于改变没有生效，所以查看的时候原图还是没有改变的。...展示灰色图片 cv2.imshow("imgGrey", imgGrey) # 等待图片的关闭 cv2.waitKey() # 保存灰色图片 cv2.imwrite("Copy.jpg", imgGrey...分离图像通道可以使用cv2中的split函数，合并使用merge函数。....imshow("img",img) cv2.waitKey() 图像缩放 缩放使用cv2.resize()函数，resize函数里的size第一个是宽（列），第二个是高（行）。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径.警告：就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但是当你使用命令print(img)时得到的结果是None。'''...表示读入一副灰度图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED 表示读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道'''# 显示图像'''使用函数 cv2.imshow() 显示图像。...cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有cv创建的窗口# 也可以销毁指定窗口:#cv2.destroyWindow("image") # 删除窗口标题为"image"的窗口# 保存图像...'''使用函数 cv2.imwrite() 来保存一个图像。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。...保存图像 img = cv2.imread("hua.jpg") img_reverse = 255- img #明暗颠倒 cv2.imwrite("jiangshan_r.PNG", img_reverse...8, 1], [-1, -1, -1]]) 低通滤波器（LPF) 在像素与周围像素的亮度差值小于一个特定值时，平滑该像素的亮度。...它主要用于去噪和模糊化。比如，高斯模糊是最常用的模糊滤波器之一，它是一个削弱高频信号的低通滤波器。例子见图像模糊中的例子。 核(卷积矩阵) OpenCV许多预定义的滤波器都会使用核。...核是一组权重，它决定了如何通过邻近的像素点来计算中心的像素点。核也称为卷积矩阵，它对一个区域的像素做卷积运算。卷积矩阵是一个二维数组，它有奇数行和奇数列。
图像的读取，显示与保存 相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() ?...()函数在窗口显示图像，窗口大小自适应图像尺寸。...它使用函数cv2.namedWindow（窗口标题，默认参数）完成。 默认情况下，此标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，窗口大小不可改变。...() #释放窗口 3.写图像： 用cv2.imwrite()函数来保存图像，第一个参数是文件名称，第二个参数是想要保存的图像。...1 cv2.imwrite('buffer.jpg',img) #保存图像 4.总结：读取并显示图像 1 import cv2 2 img=cv2.imread('buffer.jpg') 3 cv2
) # 创建窗口，显示图像，窗口名称为src_image cv2.imshow("src_image",src_image) # 等待任意按键按下，保持图片始终显示 cv2.waitKey(0) # 关闭所有的窗口...cv2.destroyAllWindows() 代码解读：该实例代码中较为重要的函数是读取函数 cv2.imread()，和显示函数cv2.imshow()，读取函数中一般会是两个参数，一个是图像的路径...cv2.imshow()函数包括两个参数，第一个参数是显示窗口名字，第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示： 03 三、图像保存 1....代码解读：该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数，包含两个参数，第一个是存储后图像的名字，第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示： 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示： 结语 今天的分享结束了，内容较为简单，都是图像处理的基本操作，读取，显示和保存等基本函数的使用，这些都是后面图像处理的基础函数
例如，当通过单个摄像头拍摄场景时，因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。...ICC 配置文件有助于为图像获取正确的颜色。通过ICC配置文件，无论单个设备的色彩特性如何，都可以通过标准化的色彩空间正确显示色彩。 iCCP块：嵌入式ICC配置文件。在PLTE和IDAT之前。...imshow函数会弹出一个窗口，并在窗口中显示图像。 如果只使用imshow函数显示窗口，那么这个窗口闪一下就退出了，所以还需要使用waitKey函数让阻止窗口提出。...该函数用于销毁所有正在显示图像的窗口。...params]) -> retval 参数说明： filename：保存图像时使用的绝对或相对路径，如file.jpg、d:\pic\test.png等。
pic 文件夹； 用 闭运算生成图 减去 黑帽生成图，看看能否得到 原图，并将生成的图片存入 pic 文件夹； 如果成功，则验证自己的思路是正确的 。.../pic/close_subtract_blackhat.jpg', close_subtract_blackhat) 实际遇到的问题及解决方法： 一开始设计实验时，用礼帽生成的图像加上开运算生成的图像能够得到原图...，用黑帽生成的图像加上闭运算生成的图像却得不到原图，反而得到一张比闭运算图像更浅色的图片（如下）： ?...想了一下，发现了问题所在：书上对黑帽的定义是： 进行闭运算之后得到的图像和原始图像的差 但是却没有说清楚被减数和减数分别是谁。...根据闭运算和黑帽的定义，我觉得应该是： 黑帽 = 闭运算 - 原图 即可得： 原图 = 闭运算 - 黑帽 修改代码后进行验证，果然生成了原图像： ?
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