cv2.puttext_cv2.putText()不使用变量参数_如何在Python中基于x，y和z轴旋转cv2.putText？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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cv2.putText()

import cv2img = cv2.imread('caijian.jpg')font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXimgzi = cv2.putText(img, '000...cv2img = cv2.imread('pyyy.png')img2 = img.copy() # 备份操作font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 定义字体imgzi = cv2

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cv2.putText字体比较

info = 'Hello World'cv2.putText(original_image, text=info, org=(10, 25), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX..., fontScale=1,color=(255, 0, 0), thickness=2) # putText各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色黑，字体粗细cv2.putText...FONT_HERSHEY_PLAIN, fontScale=1,color=(255, 0, 0), thickness=2) # putText各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色黑，字体粗细cv2...FONT_HERSHEY_COMPLEX, fontScale=1,color=(255, 0, 0), thickness=2) # putText各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色黑，字体粗细cv2...FONT_HERSHEY_TRIPLEX, fontScale=1,color=(255, 0, 0), thickness=2) # putText各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色黑，字体粗细cv2

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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cv2.putText参数(Python venv)

cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3) 各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细其中字体可以选择

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opencv+python 添加文字 cv2.putText

import cv2img = cv2.imread('caijian.jpg')font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXimgzi = cv2.putText(img, '000...cv2img = cv2.imread('pyyy.png')img2 = img.copy() # 备份操作font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 定义字体imgzi = cv2

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基于yolov8，制作停车位计数器(附源码)

if a1 == 1: cv2.polylines(frame, [np.array(area1, np.int32)], True, (0, 0, 255), 2) cv2...) else: cv2.polylines(frame, [np.array(area1, np.int32)], True, (0, 255, 0), 2) cv2...if a2 == 1: cv2.polylines(frame, [np.array(area2, np.int32)], True, (0, 0, 255), 2) cv2...) else: cv2.polylines(frame, [np.array(area2, np.int32)], True, (0, 255, 0), 2) cv2...if a3 == 1: cv2.polylines(frame, [np.array(area3, np.int32)], True, (0, 0, 255), 2) cv2

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四个极点

rightmost) print("topmost=",topmost) print("bottommost=",bottommost) font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#设置字符的字体 cv2....putText(o,'A',leftmost,font,1,(0,0,255),2)#绘制文本字符串 cv2.putText(o,'B',rightmost,font,1,(0,0,255),2)#绘制文本字符串...cv2.putText(o,'C',topmost,font,1,(0,0,255),2)#绘制文本字符串 cv2.putText(o,'D',bottommost,font,1,(0,0,255),

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cv2.getTextSize()

x = image.shape[1] - margin - text_width y = margin + size[0][1] + line * line_height cv2..."Detection rate: %.1f" % self.detectionRate location = (0,frame.shape[0] - height) cv2...(origin[0] + text[0][0], origin[1] -text[0][1]) cv2.rectangle(img, origin, p2, (0, 0, 0), -1) cv2..., org, fontFace, fontScale, color, thickness): # , lineType=None ''' Extends cv2...xoffset = int(letter_width * scale) yoffset = line_height for line in lines: cv2.putText

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Python+Dlib+Opencv实现人脸采集并表情判别功能的代码

for i in range(68): cv2.circle(im_rd, (shape.part(i).x, shape.part(i).y), 2, (0, 255, 0), -1, 8) # cv2...20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 2, 4) # 没有张嘴，可能是正常和生气 else: if self.brow_k <= -0.3: cv2...im_rd, "Faces: " + str(len(faces)), (20, 50), font, 1, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA) else: # 没有检测到人脸 cv2....putText(im_rd, "No Face", (20, 50), font, 1, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA) # 添加说明 im_rd = cv2.putText...(im_rd, "S: screenshot", (20, 400), font, 0.8, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA) im_rd = cv2.putText(im_rd

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用OpenCV实现猜词游戏

.putText(img,"HINT: {}".format(labels[index]),(x,y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.6,(255,0,255),1) cv2...def draw_wrong(img,incorrect_attempts): cv2.putText(img,"WRONG {}/6".format(incorrect_attempts+1),(...380,40),\ cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(0,0,255),2) return img def draw_right(img): cv2.putText...,0.7,(0,0,255),2) return img def draw_reuse(img): cv2.putText(img,"ALREADY USED",(300,40),cv2.....putText(img,i,(x,y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(0,0,255),1) else: cv2.putText(img,i,(x,

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文字载体图像

Desktop/Lena.png')#原始图像 rows,cols=image.shape[:2]#图像的高度和宽度 n=400 text=np.ones((n, n,3),np.uint8)*255 cv2...putText(text,'Hello OpenCV',(0,200),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,3,(0,255,0),5,bottomLeftOrigin=True)#绘制镜像文字 cv2....putText(text,'Hello OpenCV',(0,450),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,3,(0,0,255),5)#绘制手写字体的文字 cv2.putText...(image,'Hello OpenCV',(0,200),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,3,(0,255,0),5,bottomLeftOrigin=True)#绘制镜像文字 cv2

9022 0

轮廓测量

0,0,255),2)#绘制凸包 distA=cv2.pointPolygonTest(hull,(300,150),True)#点A到轮廓的距离 font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2...distA=",distA) distB=cv2.pointPolygonTest(hull,(300,250),True)#点B到轮廓的距离 font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2...distB=",distB) distC=cv2.pointPolygonTest(hull,(300,250),True)#点C到轮廓的距离 font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2

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应用实例 | 手把手教你用OpenCV实现餐盘水果识别计价程序(附代码)

height < 130: #print(width,height) img = cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),2) cv2...#print(radius) cv2.circle(img,(int(center[0]),int(center[1])),int(radius),(0,255,0),2) cv2...print(radius) cv2.circle(img,(int(center[0]),int(center[1])),int(radius),(255,0,255),2) cv2...rate >= 0.9: cv2.circle(img,(int(center[0]),int(center[1])),int(radius),(0,255,0),2) cv2...rate >= 0.8: cv2.circle(img,(int(center[0]),int(center[1])),int(radius),(0,255,0),2) cv2

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python实现图像外边界跟踪操作

bbox[2]), int(bbox[1] + bbox[3])) cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255,0,0), 2, 1) else: cv2...failed detected", (100, 80), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2) # 展示tracker类型 cv2...tracker_type+"Tracker", (100, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50, 170, 50), 2) # 展示FPS cv2..., int(box[1] + box[3])) cv2.rectangle(frame, p1, p2, (255, 0, 0), 2, 1) else: cv2...tracker_type+"Tracker", (100, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (50, 170, 50), 2) # 展示FPS cv2

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08: 绘图功能

目标绘制各种几何形状、添加文字 OpenCV函数：cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(), cv2.ellipse(), cv2.putText() 教程...) cv2.polylines(img, [line1, line2, line3], True, (0, 255, 255))Copy to clipboardErrorCopied 添加文字使用cv2...同样请对照后面的代码理解这几个参数：参数2：要添加的文本参数3：文字的起始坐标（左下角为起点）参数4：字体参数5：文字大小（缩放比例） # 添加文字 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2...具体可见LineTypes 小结 cv2.line()画直线，cv2.circle()画圆，cv2.rectangle()画矩形，cv2.ellipse()画椭圆，cv2.polylines()画多边形，cv2...(提示：椭圆和圆) 接口文档 cv2.line() cv2.circle() cv2.rectangle() cv2.ellipse() cv2.putText() cv2.polylines() 引用

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系列 | OpenVINO使用之行人属性识别

in range(len(attrs)): if attr_res[i][0] > 0.5: cv2...FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 1) else: cv2...Processing request {}".format(cur_request_id) cv2.putText(frame, inf_time_message, (15, 15),...cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (255, 255, 0), 1) cv2.putText(frame, render_time_message, (15..., 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, (10, 10, 200), 1) cv2.putText(frame, async_mode_message

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用 dlib 计算人脸68个关键点

index, pt)) pt_pos = (pt.x, pt.y) cv2.circle(img, pt_pos, 1, (255, 0, 0), 2) #利用cv2....putText输出1-68 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.putText(img, str(index+1),pt_pos,font...pt_pos = (pt.x, pt.y) cv2.circle(img, pt_pos, 1, (255, 0, 0), 2) #利用cv2....putText输出1-68 # cv2.putText(img, str(index+1),pt_pos,font, 0.3, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA

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【AI基础】python：opencv—

简介学习使用OpenCV画几何图形，主要的函数为：cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),cv2.putText等。...具体释义可以使用help(cv2.putText)查看。...polylines(img,[pts],True,(0,255,255)) #注意第三个参数若是False，我们得到的是不闭合的线 #输出文本 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2

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OpenCV实现人脸检测和68点定位

点定位工作内容主要以下两大块：68点标定和 OpenCV绘点 68点标定：dlib提供了训练好的模型，可以识别人脸的68个特征点 OpenCV绘点：画圆函数cv2.circle() 和输出字符串函数 cv2...编码设计思路调用dlib库来进行人脸识别，调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行68点标定存入68个点坐标利用cv2.circle来画68个点利用cv2...画圆 cv2.circle( img, (p1,p2), r, (255,255,255) ) img 图片对象 (p1,p2) 圆心坐标 r 半径 (255,255,255) 颜色数组输出字符 cv2....putText输出1-68 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.putText(img, str(idx+1), pos...cv2.circle(img, pos, 3, color=(0, 255, 0)) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2

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OpenCV_mediapipe手势识别

if (x2 == 1 and x3 == 1) and (x4 == 0 and x5 == 0 and x1 == 0): cv2...elif (x2 == 1 and x3 == 1 and x4 == 1) and (x1 == 0 and x5 == 0): cv2...) elif x1 == 1 and x2 == 1 and x3 == 1 and x4 == 1 and x5 == 1: cv2...255), 3) elif x2 == 1 and (x1 == 0, x3 == 0, x4 == 0, x5 == 0): cv2..., 0, 255), 3) elif x1 and (x2 == 0, x3 == 0, x4 == 0, x5 == 0): cv2

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太妙了！几个用Python给图片添加水印的方法，简单实用

大家在看了之后也可以私底下去自己试试，有些方法需要的代码量就比较少，有些方法需要的代码量就稍微多一些，那我们开始吧 1、opencv模块首先我们用opencv这个库来给图片添加水印，主要用到的函数是cv2....putText()方法，里面共有大概9个参数，当然我们并不需要将这个9个参数统统用到，下面分别为大家来讲述一下cv2.putText()方法中9个参数的含义，介绍如下： image：印有水印的图片...=(RGB_img.shape[0],RGB_img.shape[1],3), dtype=np.uint8) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 添加水印的文字内容 cv2

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