关于可设置的编码可参考(windows平台): https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32/Intl/code-page-identifiers
convert_cyr_string()函数把字符串由一种 Cyrillic 字符集转换成另一种。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、db2 变量查看 db2set -all (connect to dbanme ) get db cfg db2pd -osinfo 这个命令很强大哦 2、db2c变量的设置用命令 db2set 变量=value 可以参考一下: 客户端: db2codepage=1386(简体中文) db2country=86(中国) db2comm=tcp
& (和号)成为 & ” (双引号)成为 “ ‘ (单引号)成为 ‘ < (小于)成为 < (大于)成为
今天,又发现一个好玩儿的库,叫做 “pypinyin ”,它可以帮助我们实现汉字转拼音。
image.png pypinyin 将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索 。 Documentation: http://pypinyin.rtfd.io GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin 特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。 简单的繁体支持, 注音支持。 支持多种不同拼音风格。 安装 $ pip install pypinyin 验证是否安装成功: image.png 使用说明 >>> from pypinyi
国家语言,语言代码,locale id对应表。比如 en_US对应的id为1033, 中文的locale=zh_CN,id=2052. LocaleLanguage codeLCID stringLCID DecimalLCID HexadecimalCodepage Afrikaans af af 1078 436 1252 Albanian sq sq 1052 1250 Amharic am am 1118 Arabic - Algeria ar ar-dz 5121
iconv -f encoding [-t encoding] [inputfile]...
Python模块库API,习惯每次进入第一个动作,就是右键翻译成中文。但是Python的拼音模块不需要这么做,因为涉及拼音等模块肯定和中文有关,文档自然是中文的。
这里我使用的第三方库是:【pypinyin】 安装 pip install pypinyin 使用 >>> from pypinyin import pinyin, lazy_pinyin, Style >>> pinyin('中心') [['zhōng'], ['xīn']] >>> pinyin('中心', heteronym=True) # 启用多音字模式 [['zhōng', 'zhòng'], ['xīn']] >>> pinyin('中心', style=Style.FIRST_LETTER
轻音默认不做声调标识,如果需要额外标注轻音为5,需要加入参数 neutral_tone_with_five=True:
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strip_tags() 函数剥去字符串中的 HTML、XML 以及 PHP 的标签。防注入
提示:如需把特殊的 HTML 实体转换回字符,请使用 htmlspecialchars_decode() 函数。
语法:native2ascii [options] [inputfile [outputfile]]
现在互联网上有许多拼音转换工具,基于Python的开源模块也不少,今天给大家介绍一个功能特性最多的模块: pypinyin ,它支持以下特性:
firefox的启动有点麻烦,需要设置XDG_RUNTIME_DIR,另外需要启动display
作为中文应用的开发者,我们多半会认为系统的默认字体是“微软雅黑”。然而如果真的产生了这种误解,则很容易在开发本地化应用的时候踩坑。
昨天在逛 Hacker News 的时候,我偶然发现个宝藏网站:No Design。
在Arxiv上发表的一篇论文“Open Source Dataset and Machine Learning Techniques for Automatic Recognition of Historical Graffiti”中,乌克兰国立技术大学和惠州大学信息科学与技术学院的研究人员描述了机器学习模型,检测,隔离和分类雕刻在基辅大教堂的石墙上的古老字母。
本文联合撰写: 腾讯:吕志强,颜京豪,胡鹏飞,康健,阿敏巴雅尔 导语|在刚刚结束的NIST OPENASR评测中,TEG AI语音联合清华大学,刷新世界小语种语音识别比赛6项第一。从2000年开始,NIST组织的RT(英文语音识别),LRE(语音语种识别),SRE(语音说话人识别),OPENKWS(语音关键词识别)等比赛一直是语音届的标杆竞赛,其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向。长期以来,NIST组织的语音比赛受到了来自世界一线的研究单位支持与参与。而2020年新增的OPENASR
参考:https://www.cnblogs.com/mithrilon/archive/2018/06/03/9082449.html
文章目录 Mermaid简介 Mermaid使用方法 1、流程图(graph) 2、时序图(sequenceDiagram) 3、状态图(stateDiagram) 4、类图 5、甘特图(gantt) 6、饼图(pie) 7、需求图 参考连接 Mermaid简介 Mermaid 允许使用文本和代码创建图表和可视化效果。它是一个基于 JavaScript 的图表绘制和图表工具,可呈现受 Markdown 启发的文本定义,以动态创建和修改图表。 Mermaid使用方法 1、流程图(graph) graph
解压 tar -Jxf node-v10.15.3-linux-x64.tar.xz
如果上面运行sudo dpkg -i google-chrome*.deb 命令之后报错,使用如下命令修复一下:
配置相关数据, 编辑 robot-config.js, 在群发名单, 白名单, 海知智能api 中填入相关信息
Web性能调优一直是高级前端必须掌握的技能,市面上不少书简绍性能调优的书总是告诉读者一些理论性的东西,而如何去实践说的却不多,这本书不仅告诉读者Web性能优化的理论知识,同时还会告诉读者怎么用node去设置,是一本前端进阶必看的书。
在MySQL中,字符集的概念和编码方案被看做是同义词,一个字符集是一个转换表和一个编码方案的组合。
WRLD 是一组派生宏,基于 Learn wgpu 教程,用于让 wgpu 代码简单、愉悦、更安全。示例:
如果上面运行 sudo dpkg -i google-chrome*.deb命令之后报错
但是部署到服务器(Linux)上 就总是报错:cannot find module 'puppeteer'或是'failed to launch the browser porcess!' 。
网络上下载的好多文本是GBK的编码,在mac电脑上打开是乱码 除了下载有多种编码的文本编辑器外,通过终端也可以进行转码 iconv -f GBK -t UTF-8 原文件名 > 随便起个名 文本内容的编码:用Terminal 里的 iconv 命令批量转换文本编码到UTF8. 步骤: 1. 新建一个文件夹,在下载目录下创建文件夹 encoding ,然后将要转换的文本拉入这个文件夹。 2. 打开终端,输入以下代码: AlbertdeAir:Downloads Albert$ pwd /Users/A
Google推出了无图形界面的headless Chrome之后,可以直接在远程服务器上直接跑一些测试脚本或者爬虫脚本了,猴开心!Google还附送了Puppeteer用于驱动没头的Chome。
最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行。
欢迎访问我的网站http://www.wenzhihuai.com/ 。感谢,如果可以,希望能在GitHub上给个star,GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog 。 建站的一开始,我也想自己全部实现,各种布局,各种炫丽的效果,想做点能让大家佩服的UI出来,但是,事实上,自己作为专注Java的程序员,前端的东西一碰脑子就有“我又不是前端,浪费时间在这合适么?”这种想法,捣鼓来捣鼓去,做出的东西实在是没法看,我就觉得,如果自己的“产品”连自己都看不下去了,那还好意
整个九月份由于业务繁重以及玩心颇重,一直没有机会来写一篇博文。而且笔者于十月一日将会举办人生大事--婚礼,现在家里筹办过程中只能抽出零碎的时间来写这篇文章。
在 dotnet 里面可以通过安装 System.Text.Encodings.Web 库拿到 UnicodeRanges 这个包含了 Unicode 标准的平面映射。但是我还没有找到如何判断一个字符是落在哪个平面的逻辑,本文就告诉大家一个可以使用的方法,这个方法同时稍微兼顾了性能
谷歌宣布推出TensorFlow.Text,这是一个利用TensorFlow对语言文本模型进行预处理的库。TF官博第一时间发布了更新消息,并对TF.Text的新功能和特性进行了简要介绍。
最近发现Wordpress有时候加载的特别慢,于是就想办法找了下原因。之前听网上说是因为wordpress用的是Google的字体库,而且是每次都要加载,导致访问慢的,于是当时装了个Disable Google Fonts的插件,禁用了Google字体,然后装了一个Useso take over Google插件,将字体文件改为360托管的字体库,这样就可以访问快点了。当时的效果的确挺好的,结果最近在使用的时候又发现网站访问慢了,用Chrome查了下资源加载的情况,发现访问useso的字体库的时间特别的长。这时候改用Google字体的时候反而更快了。。。这就十分令人惆怅了,有时候用useso的快,有时候用google的快,真的挺麻烦的。后来想想干脆把这个文件下到服务器上不就好了么。。。于是就倒腾出了下面的办法,将当前主题的字体文件下载到了服务器上。
i18n是 Internationalization 这个英文的简写,因为Internationalization这个单词去掉头尾的i和n刚好还剩下18个字符,意思是国际化。
忙里偷闲学习了点技术写了点demo代码,打算提交到我那 2000Star 的Github仓库上,居然发现有5个Issues,最近的一条日期已经是2022/8/1了,以前我还真没留意过这些,我这人懒得很,本地代码提交成功基本就不管了。
addcslashes — 以 C 语言风格使用反斜线转义字符串中的字符 addslashes — 使用反斜线引用字符串 bin2hex — 函数把ASCII字符的字符串转换为十六进制值 chop — rtrim 的别名 chr — 返回指定的字符 chunk_split — 将字符串分割成小块 convert_cyr_string — 将字符由一种 Cyrillic 字符转换成另一种 convert_uudecode — 解码一个 uuencode 编码的字符串 convert_uuencode — 使用 uuencode 编码一个字符串 count_chars — 返回字符串所用字符的信息 crc32 — 计算一个字符串的 crc32 多项式 crypt — 单向字符串散列 echo — 输出一个或多个字符串 explode — 使用一个字符串分割另一个字符串 fprintf — 将格式化后的字符串写入到流 get_html_translation_table — 返回使用 htmlspecialchars 和 htmlentities 后的转换表 hebrev — 将逻辑顺序希伯来文(logical-Hebrew)转换为视觉顺序希伯来文(visual-Hebrew) hebrevc — 将逻辑顺序希伯来文(logical-Hebrew)转换为视觉顺序希伯来文(visual-Hebrew),并且转换换行符 hex2bin — 转换十六进制字符串为二进制字符串 html_entity_decode — Convert all HTML entities to their applicable characters htmlentities — Convert all applicable characters to HTML entities htmlspecialchars_decode — 将特殊的 HTML 实体转换回普通字符 htmlspecialchars — Convert special characters to HTML entities implode — 将一个一维数组的值转化为字符串 join — 别名 implode lcfirst — 使一个字符串的第一个字符小写 levenshtein — 计算两个字符串之间的编辑距离 localeconv — Get numeric formatting information ltrim — 删除字符串开头的空白字符(或其他字符) md5_file — 计算指定文件的 MD5 散列值 md5 — 计算字符串的 MD5 散列值 metaphone — Calculate the metaphone key of a string money_format — Formats a number as a currency string nl_langinfo — Query language and locale information nl2br — 在字符串所有新行之前插入 HTML 换行标记 number_format — 以千位分隔符方式格式化一个数字 ord — 返回字符的 ASCII 码值 parse_str — 将字符串解析成多个变量 print — 输出字符串 printf — 输出格式化字符串 quoted_printable_decode — 将 quoted-printable 字符串转换为 8-bit 字符串 quoted_printable_encode — 将 8-bit 字符串转换成 quoted-printable 字符串 quotemeta — 转义元字符集 rtrim — 删除字符串末端的空白字符(或者其他字符) setlocale — 设置地区信息 sha1_file — 计算文件的 sha1 散列值 sha1 — 计算字符串的 sha1 散列值 similar_text — 计算两个字符串的相似度 soundex — Calculate the soundex key of a string sprintf — Return a formatted string sscanf — 根据指定格式解析输入的字符 str_getcsv — 解析 CSV 字符串为一个数组 str_ireplace — str_replace 的忽略大小写版本 str_pad — 使用另一个字符串填充字符串为指定长度 str_repeat — 重复一个字符串 str_replace — 子字符串替换 str_rot13 — 对字符串执行 ROT13 转换 str_shuffle — 随机打乱一个字符串 str_split —
计算机出现之后,首先逐渐从美国发展到了欧洲。由于欧洲很多国家所用到的字符中,除了基本的、美国也用的那128个ASCII字符之外,还有很多衍生的拉丁字母等字符。比如,在法语中,字母上方有注音符号;而欧洲其他国家也有各自特有的字符。
python开发小技巧 今天在工作中写了一个python脚本从数据库中导数据,其中用到了一些技巧,在这里记录一下。 判断字符串仅包含英文 直接通过字符的ord来判断 defis_pure_english(check_str): return all(ord(c) < 128for c in check_str) 判断字符串中包含某些语言的字符 根据字符的unicode范围判断是否包含某些语言的字符 defcontains_invalid_lang_chs(check_str): check_str=ch
在 VFP 9 中,数据分组有三个增强。 第一个增强,是当报表中有多个自左向右而不是自顶向下打印的字段时,VFP 把组标头放在哪里。图12展示了在以前版本中,报表引擎把组标头放在细节带区的行里;它(指组标头)占据了第一列,而细节带区的内容只好从第二列开始。第一列被保留给组标头带区,即使你把这个带区的高度设置为0也一样,而且这么做的话,第一列就会是空白的。另外,它的高度还是固定的——等于细节带区的高度——所以如果组标头带区的高度高于细节带区的高度,那么组标头对象还可能会掩盖住细节带区的第二行中的对象们。
作为 Web 开发者我们最关注的当然就是 WebKit 的更新了,新版本的 WebKit 总计共带来了 48 项新的 Web 平台功能,以及 18 项弃用功能和 174 项错误修复。
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