图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...和 d3 以及 svg.js 共同发挥作用 Cytoscape.js – 由 Cytoscape 核心开发人员维护的用于绘制图形的 JavaScript 库....的图形绘制库 地图（Maps） CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化 Cesium – WebGL 虚拟地球仪和地图引擎 Leaflet –...– 基于 the.js 的能够展示矢量地图的 jQuery 插件 Mapsense.js – 将 d3.js 和瓷砖式覆盖地图结合起来 Modest Maps – 使用 Javascript，依照 BSD...许可的瓷砖覆盖式为基础展示和交互地图库 d3 参见 Awesome D3 dc.js dc.js 是一个多维图表构建工具，其能够与 crossfilter 完美地配合工作 angular-dc – dc.js
安装 自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。...如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。...全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg...(4.1MB)：2882 个中国县·区 中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 个中国区域地图，比如华南、华北。...python最全画地图，可视化数据
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...2 基于mapclassify的地图拓扑着色 对于着色方案的生成，我们需要使用到mapclassify这个第三方库，以前我的geopandas系列文章分层设色篇也介绍过其中的诸多功能，而本文需要使用到其特殊的...以中国县级单元矢量边界数据为例，它包含了共2900个县级单元的行政区划面矢量要素： 对于这样一个典型的面要素众多的地图，利用mapclassify.greedy()，我们可以基于面要素之间的邻接拓扑关系
我想以下面这张从网上下载的中国地图为基础，来DIY地图可视化功能，即能根据各省（含中国台湾，各直辖市）的某种数据以相应的颜色来显示地图上的各个区域。...首先，以颜色为特征，利用机器学习库sklearn中的KMeans算法可以将地图分成7个区域。...string, 'wb') as file: pickle.dump(obj, file) 如此，我们便将各个省市的像素坐标都保存到了文件： 最后，就可以实现地图数据的可视化了...2019 @author: Administrator """ import os import pickle path = r"E:\Python36\MyPythonFiles\MyPyQt5\中国地图...region]: img[x,y] = rgb bg_rgb =(255,255,255) for x,y in dic["背景"]: img[x,y] = bg_rgb 可视化
Echarts 是百度开源的一个数据可视化的 JavaScript 库。pyecharts 相当于是 python 版的 Echarts。...opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-世界地图...Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图...(), ) ) return c Page().add(*[fn() for fn, _ in C.charts]).render() 上述代码利用虚拟的数据绘制6张地图
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。...而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。...而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
D3 当下谈论数据可视化时，我们是绕不开 D3 的，这是由 Mike Bostock 创建的库，它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...D3 允许创建各种高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及常用图形（如条形图或散布图）。...在 LiveEdu 上，您可以通过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在内的数据可视化工具。 ? 2....事实上，就像 D3 一样，有许多其它的库在 Raphael 的基础上被创造出来，其中最受欢迎的是 morris.js。 ? 4....HIGHCHARTS Highcharts 是最流行的工具之一，它提供各种类型的可视化图形，包括地图。它还提供用于特定用途的其他可视化工具，譬如显示财务数据的 Highstock 等。
为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。 1. D3js ?...star 数：80K D3.js 可能是最流行和使用最广泛的 JavaScript 数据可视化库。D3 用于基于数据的文档操作，并使用 HTML、SVG 和 CSS 让数据活起来。...你可以通过 Web 表单上传地理空间数据（Shapefiles、GeoJSON 等），并在数据集或地图上将其可视化，使用 SQL 进行搜索，并使用 CartoCSS 来应用地图样式。...地址：https://github.com/gionkunz/chartist-js 2.semiotic 结合了 React 和 D3 的数据可视化框架。...地址：https://github.com/nhnent/tui.chart 6.datamaps 使用 D3.js 在单个 JavaScript 件中自定义 SVG 地图可视化。
Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。...而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
一、准备数据 假设我们手上有一份EXCEL数据，其中包含了经度和纬度坐标数据列，这样就可以使用小O地图的地图可视化功能，将数据标注到地图上。...二、可视化设置 打开地图（高德地图），点击地图上方的“可视化”，在右边出现的控制面板上操作，新建“气泡点图”，如下图，按数字顺序依次执行。...新建气泡点图，小O地图的地图可视化是以图层方式实现，每份EXCEL表格数据都可生成可视化图层。新建图层后在图层列表上会出现图层项。...三、可视化成果 地图可视化效果配置完成后，可应用到PPT、Word中，小O地图提供地图截图功能，能够快速截取地图效果，并对截图保存和管理，支持一键复制到剪贴版。...image.png 以上就是气泡图层的可视化制作过程说明。希望大家活学活用，能对工作有帮助。 -- 本文完 --
1：D3 star:91.5k 官网：https://d3js.org/ GitHub地址：https://github.com/mbostock/d3 一个基于数据操作文档的js数据可视化框架，最流行的可视化库之一...2：Chart.js star:48.7k 中文网：http://chartjs.cn/ GitHub地址：https://github.com/nnnick/Chart.js 基于 HTML5...是百度的一个开源的数据可视化工具。 ?...https://leafletjs.com/download.html GitHub地址：https://github.com/Leaflet/Leaflet Leaflet 是一个为移动设备设计的交互式地图的开源的...javascript库， 并只有38k，包含了大多数开发者需要的地图特点。
今天推荐的是：canvas/数据可视化工具库汇总 1：d3 star:92.7k 官网：https://d3js.org/ GitHub地址：https://github.com/mbostock/d3...d3 一个基于数据操作文档的js数据可视化框架，最流行的数据可视化库之一 2：Chart.js star:49.8k 中文网：http://chartjs.cn/ GitHub地址：https:/...是百度的一个开源的数据可视化工具。...https://leafletjs.com/download.html GitHub地址：https://github.com/Leaflet/Leaflet Leaflet 是一个为移动设备设计的交互式地图的开源的...javascript库， 并只有38k，包含了大多数开发者需要的地图特点。
❖ D3：D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。...但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。...❖ Cube：Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。...它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。 ❖ Sigma.js：Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。 ?...❖ Arbor.Js：Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
❖ D3：D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。...但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。...❖ Cube：Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。...它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。 ❖ Sigma.js：Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。...❖ Arbor.Js：Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。
区别 D3 Echarts 太底层，学习成本大 封装好的方法直接调用 兼容到IE9以上以及所有的主流浏览器 兼容到IE6以及以上的所有主流浏览器 通过svg来绘制图形 通过canvas...来绘制图形 可以自定义事件 封装好的，直接用，不能修改 svg canvas 不依赖分辨率 依赖分辨率 基于xml绘制图形，可以操作dom 基于js绘制图形 支持事件处理器 不支持事件处理器...d3中的svg画图支持事件处理器，是基于dom进行操作的。...2）对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求，就只是展示数据，建议使用echarts，如果使用d3展示的每一个数据都是一个标签，当数据发生改变时图表会重新渲染，会不停的操作dom。...3）兼容性方面：echarts兼容到IE6及以上的所有主流浏览器，d3兼容IE9及以上所有的主流浏览器。
D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。...它旨在将数据带入生活，强调Web标准，将强大的可视化技术与数据驱动的文档对象模型（DOM）操作方法相结合。 D3是Github上最流行的数据可视化项目，在数据科学界有很好的表现。 ? 2....Chart.js Stars: 18244, Forks: 5670 Chart.js是一个通过元素提供可视化的HTML5库。 Chart.js提倡自身简单灵活，可互动，并支持6种不同的图表类型。...Leaflet Stars: 12822, Forks: 2305 Leaflet 一个JavaScript库，用于创建适合移动设备的互动地图。...Metrics-graphics Stars: 5582, Forks: 302 MetricsGraphics.js 一个JavaScript库，它建立在D3之上，另一个JavaScript库。
好不容易实现了choropleth_mapbox地图，也顺道把散点地图、热力地图、线形地图处理掉吧，做到有始有终，再迈向新的领域；从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据，又拿到了各地市数据，通过这两种数据分别实现...import json import pandas as pd import plotly.express as px # 中国地图 with open('china_geo.json') as response...这里面不同的地方是直接采用mapbox的地图，而且申请了一个tokenkey，此外数据的构成方面，需要附上各区域的经度、维度、展示数据等信息。...'zoom': 3, 'style': 'basic', #显示的地图类型，有遥感地图，...fig.show() 下一步该探索一下dash_core_components 、dash_html_components 、idash_bootstrap_components组件了，最终的目标是实现可视化大屏
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