一、联接的性能问题 1.1 数据量过大导致的性能问题 联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。...当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题： 高延迟和低效率： 大量数据记录会导致联接操作的执行时间增加，从而导致查询的响应时间变长。...通过综合应用这些优化策略，可以有效地降低大数据表联接操作的性能问题，提高数据库查询的效率。 1.2 联接操作的复杂度 联接操作的复杂度是另一个可能导致性能问题的方面。...如果某个表的数据在查询中并不需要，可以避免将其包括在联接操作中。 使用合适的联接条件： 确保联接条件是准确的，只联接相关的数据。 避免不必要的联接条件，以减少联接的计算成本。...通过避免不必要的联接，可以减少查询的计算成本，提高性能，并降低数据库引擎的负担。这是优化 SQL 联接操作的关键步骤之一。 2.4 数据库设计的优化 数据库设计在 SQL 联接优化中扮演着重要的角色。
今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题 不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反 无论你是否对原数据进行排序 以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现 软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反 这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯 大多数人的阅读视线都是自上而下移动 我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说 这还不简单 既然软件默认输出数据系列与原数据相反 为了得到自上而下降序排列的数据 只要将原数据升序排列不就行了 确实这不失为一种解决办法 但是是一种最笨的办法 如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间 但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列 那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话 小魔方必须要来拯救你了 其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...但是在格式设置里面提供了反转顺序的选项 只需要勾选一个复选框便可以反转条形图数据系列顺序 达到我们想要的展示效果 具体操作步骤如下： 选中当前图表 在顶部菜单选择图表工具——当前所选内容 下拉框中选择垂直类别轴
区别 D3 Echarts 太底层，学习成本大 封装好的方法直接调用 兼容到IE9以上以及所有的主流浏览器 兼容到IE6以及以上的所有主流浏览器 通过svg来绘制图形 通过canvas...复杂度高，会减慢页面的渲染速度 能以png或者jpg的格式保存图片 使用场景 一般是根据计算数据量的大小来进行分析： 1）对于客户的需求要求的图表拥有大量的用户交互场景，用d3比较方便，因为...d3中的svg画图支持事件处理器，是基于dom进行操作的。...2）对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求，就只是展示数据，建议使用echarts，如果使用d3展示的每一个数据都是一个标签，当数据发生改变时图表会重新渲染，会不停的操作dom。...3）兼容性方面：echarts兼容到IE6及以上的所有主流浏览器，d3兼容IE9及以上所有的主流浏览器。
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。...后续的内容也将以此为展开，当然你也可以执拗地使用 npm run 替代教程中的 yarn。 D3: Data-Driven Documents 数据可视化最为流行的基础库，没有之一。...D3 本身的宣传标语便是 Data-Driven Documents，即数据驱动文档。Vue 则同样以数据流驱动为核心理念。 所谓的数据可视化，自然也是以数据为核心。...安装 D3 依赖: yarn add d3 我们可以参考一下 D3 官方给出的 Bar Chart 示例：https://observablehq.com/@d3/bar-chart 而我们要做的就是将其改造进我们的...D3 也支持读取 CSV 格式的数据，当然我们还是可以先将其转换为 JSON 格式，因为它更通用一些。 为了方便起见，下载下来后，我们可以直接使用 CSV to JSON 等一些类似的网站进行转换。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...12、多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。...多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。 但缺点是，当有太多条形组合在一起时将难以阅读。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
对一些基数比较大的数据来说，D3 的 Y 轴数据显示不完整。 如下图： ---- 上面的情况可能是你的 Y 轴 margin 中的left 没有留够。...19 在后面有一个配置叫做：margin = ({top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 30}) 你可以将 left 修改为 60 然后你再运行代码后，你会发现你的问题解决了...，数据能够完整的显示了。
然而，相似之处到此为止，这两种方法代表了非常不同的方法，具有非常不同的特性。 D3 D3代表数据驱动文档，是一个用于创建动态和交互式数据可视化的JavaScript库。...Kendo UI图表组件包括许多流行的图表类型，包括条形图、饼图、线条图和其他图表。 准备开始 我在这里的目标是使用这两个工具来实现同一个图表，使用这两个库。...X轴是根据数据集中的值的数量进行缩放的。在下一节中，我们将在显示区域略微移动图表。 现在我们开始讲D3部分的内容。在这里，我们告诉D3我们将使用哪些数据，并指定图表中每个条形图的基本元素。...这是D3的基本概念的一部分。使用图表可以做三件事:进入、更新和退出。输入获取新的数据并将其添加到现有的图表中—它向图表中添加新的条形图。更新更改现有条的值。退出从图表中删除元素(条)。...我们只告诉D3我们想把它放在平移的位置，然后告诉它添加坐标轴并给它数据。 在Kendo UI方面，我们已经有了Y轴和X轴的线，我们只需要标签。
D3 当下谈论数据可视化时，我们是绕不开 D3 的，这是由 Mike Bostock 创建的库，它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...使用 SVG 时，无论放大多少倍，图像看起来都不会出现明显的像素点。D3 允许创建各种高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及常用图形（如条形图或散布图）。...D3 是如此的受欢迎，以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来，为人们提供更多“开箱即用”的解决方案，如 NVD3。...D3 是一个将信息加载到浏览器并基于数据元素生成报告的框架，它本身不提供特定类型的图像，而是一种数据可视化方法。由于 D3 十分灵活，掌握这个库需要花很多时间，但这一切都是值得的。...在 LiveEdu 上，您可以通过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在内的数据可视化工具。 ? 2.
推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...多组条形图 ? 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...多组条形图 多组条形图也称为「分组条形图」或「复式条形图」，是条形图的变种。 多组条形图通常用来将分组变量或类别与其他数据组进行比较，也可用来比较迷你直方图，每组内的每个条形将表示变量的显著间隔。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。...如果浏览器找到矩形，它将在选择中返回它们，如果它是空的，它将返回空。使用D3，您必须首先选择您要处理的元素。 我们配合这个矩形用.data(dataArray)阵列存储在dataArray的数据。...目前，该行代码如下所示： .attr("x","25") 我们将用一个函数替换25像素的数字。我们将传递由D3定义的两个变量function()，代表数据点和索引。...例如，您可能还想更改style.css文件中的font-size属性。 完成的代码和代码改进 此时，您应该拥有一个在JavaScript的D3库中呈现的功能完备的条形图。...结论 本教程通过在JavaScriptD3库中创建条形图。您可以通过访问GitHub上的D3 API来了解有关d3.js的更多信息。更多前端教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。
D3 动画 D3.js提供了多种工具支持数据可视化的交互，其中d3.transition让简单而高效的为图像添加动画成为了可能。...但如果涉及到了动态数据，这个Update Pattern不仅利于写出易于维护的代码，也能更好的发挥D3强大的功能。...General Update Pattern D3的数据驱动模式如上图所示，当使用d3.data()将数据Array与DOM元素绑定的时，数据与元素之间有着三个阶段，即 Enter 已有数据，但页面还未有与之对应的...举一个简单的例子： 假设目前已有数据['a', 'b', 'c'....]等字母序列，现在希望通过D3,使用SVG将其呈现在页面上 V4 通过selection.enter(), selection.exit...，无论是V4还是V5的新版API，这种Update Pattern的本质没有变，D3仍然是数据绑定，enter/update/exit的工作模式。
一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容，不知怎地，这段时间就是跟地图死磕上了，今天还是数据地图，不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...之前的一篇因为有现成的作图包支持，geom_scatterpie函数不用花费太大力气就解决了数据地图上的气泡散点图问题。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图，这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的，所以这里我们只能曲线救国，使用线条图和误差线来进行模拟。...其实如果能换个思路，使用geom_errorh函数，想必一定了以做出横向的条形图。
inner Type: System.Collections.Generic.IEnumerable 要与第一个序列联接的序列。...outerKeySelector Type: System.Func 用于从第一个序列的每个元素提取联接键的函数。...innerKeySelector Type: System.Func 用于从第二个序列的每个元素提取联接键的函数。...outerKeySelector Type: System.Func 用于从第一个序列的每个元素提取联接键的函数。...innerKeySelector Type: System.Func 用于从第二个序列的每个元素提取联接键的函数。
条形图不仅有助于说明一个或多个数据系列中值的大小，而且还可以很好地替代饼图，饼图比较了一组数据中一个系列的比例。 如下图1所示，一组6门体育课程的报名数据。 ?...图1 如果创建一个条形图，其结果如下图2所示。 ? 图2 我们希望条形图说明每一课程的报名人数相对于总数的百分比，并按从最大到最小的顺序对条形进行排序。...在单元格C12中，输入公式： =INDEX(B3:B8,MATCH(B12,D3:D 下拉至单元格C17....图4 选择新创建的数据区域中的单元格区域C11:C17和E11:E17，插入一个条形图，如下图5所示。 ?...图6 现在的图表如下图7所示。 ? 图7 进一步格式化图表： 在数据系列中单击右键，从快捷菜单中选择“设置数据系列格式”，选择合适的颜色。 在“设置数据系列格式”中，将分类间距设置成50%。
事件监听 在之前的文章中写到，为了让图表具有交互能力，我们必须针对一些事件来编写代码，以便监听某些DOM元素发生的这些事件。 D3中,on()方法对于绑定D3元素集非常方便。...，给每个条形添加一个click事件监听器，在这个匿名函数中调用我们新定义的一个函数sortBars()，然后利用D3提供的sort()函数进行排序。...这里需要注意的是，单击条形图时，会触发一次过渡，而鼠标悬停又会触发另一次过渡。为了运行鼠标悬停的高亮过渡，原来正在运行的过渡就会中断。所以，为了避免中断，这里的悬停我们使用了CSS3的方式。...sortOrder; // 选择所有rect元素，使用D3提供的sort()方法，排序依据是绑定到它们的数据值 svg.selectAll("rect") .sort...sortOrder; // 选择所有rect元素，使用D3提供的sort()方法，排序依据是绑定到它们的数据值 svg.selectAll("rect")
图表和其他可视化文件使从数据中传达信息变得更加容易。 image.png 图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 D3主要用于根据提供的数据来处理文档并向文档添加交互性。 您可以使用这个令人惊叹的3D动画库来用HTML5，SVG和CSS可视化数据，并使您的网站更具吸引力。...本质上，D3使您可以将数据绑定到文档对象模型（DOM），然后使用基于数据的功能对文档进行更改。 这是使用该库绘制简单条形图的示例代码。 数据绑定到文档后，调用 .enter ()函数为传入数据构建新节点。对于数据中的每个项，.enter ()函数之后调用的所有方法都会调用它。 下面是代码的输出。
图3 将第一次变形的数据，即D3:E14区域数据复制为数值，粘贴到G15:H26区域，组成一个新的数据集。...（与方法1中的操作一致） G列按照“G3 =D3, G4 =D4-D3，G5 =D5-D4”的规则，对G3:E14区域，依次填入X误差线的值。...H列按照“H3 =E3，H4 =E4-E3，H5 =E5-E4” 的规则，对H3:H14区域，依次填入Y误差线的值。 ? 图7 选中D3:E14区域，单击“插入”选项卡中的“仅带数据标记的散点图”。...图13 3 条形图变形法 阶梯条形图由一段段的长条构成，条形的长度表现数据的大小，条形按照时间的顺序排列，整个图表看上去就像一级级的阶梯一样。...图14 选择A2:C13单元格区域，在工作表中插入堆积条形图。 ? Gif15 删除图例，更改图表标题为“产品销售图”，美化图表。 ?
在数据可视化方面，d3通常是首选，最近一直在用Vega。 https://vega.github.io/vega/ Vega引入了可视化语法。...用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...“marks”：[] 使用标记来使用几何图元（矩形，圆形，线条等）对数据进行编码。在此条形图中，使用Rect标记。需要一个给定的位置，宽度和高度。...Vega使用与d3 相同的输入，更新，退出模式： “ 首次处理数据时会评估输入属性，并且会在场景中新添加标记实例。更新对于所有现有的（非出射）标记实例的属性进行评价。...如果在那之后发现需要更多定制的东西，那么将改变齿轮并使用d3。
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