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基于 Vue，使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...接着安装 D3： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...，这是知道如何处理日期对象的刻度。...; }) .y(function (d) { return y(d.amount); }); 在这里，我们通过传入匿名函数并返回日期对象和每个日期对应的数量来定义行的 x 轴和 y...、描边颜色、描边宽度的属性 设置 d 的属性，该属性指示 SVG 路径关于在何处连接路径的点 有了这个，我们看到折线图出现在浏览器中。

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【实战】基于 Vue，使用 D3.js 画一个疫情趋势折线图

在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...接着安装 D3： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...，这是知道如何处理日期对象的刻度。...; }) .y(function (d) { return y(d.amount); }); 在这里，我们通过传入匿名函数并返回日期对象和每个日期对应的数量来定义行的 x 轴和 y...、描边颜色、描边宽度的属性 设置 d 的属性，该属性指示 SVG 路径关于在何处连接路径的点 有了这个，我们看到折线图出现在浏览器中。

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    使用Matplotlib创建基本图表的完全指南

    ('散点图示例')plt.xlabel('X 轴标签')plt.ylabel('Y 轴标签')​# 显示图表plt.show()柱状图柱状图用于比较不同类别的数据。...以下是一个演示如何自定义图表样式的示例：# 数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 3, 5, 7, 11]y2 = [1, 4, 6, 8, 10]​# 创建折线图并设置样式plt.plot...('Y 轴标签')​# 显示图表plt.show()子图有时候，您可能需要在同一个图表中显示多个子图。...Matplotlib 允许您通过多次调用绘图函数来实现这一点：# 生成示例数据集y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 创建折线图并绘制多系列数据plt.plot(x, y1, label...您可以使用 plt.style.use() 函数来应用样式表：# 应用样式表plt.style.use('seaborn-darkgrid')# 创建折线图plt.plot(x, y)plt.title

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    生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

    1.2以mpg为例创建ggplot图形ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))⭐ggplot画图的入门级模板以引擎大小displ...“.”的作用表示不在行或列的维度分面“.”在前表示不按行分面，在后表示不按列分面ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y =...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+...,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以在不同的图层中显示不同的图形属性...不使用统计变换函数的话，如何使用几何对象函数重新生成下列图形？

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    「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

    当你要创建可视化时，了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中，你将学到这两点。...5. scales: 比例尺函数 D3中有个重要的概念就是比例尺。比例尺就是把一组输入域映射到输出域的函数。映射就是两个数据集之间元素相互对应的关系。...D3中有各种比例尺函数，有连续性的，有非连续性的，在本例子中，你将学到 d3.scaleLinear() ，线性比例尺。...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...在 mounted钩子中，我们将为窗口调整大小事件添加一个监听器，它将触发绘制动画，并将 大小设置为新窗口的比例。我们不会立即渲染，而是等待 300毫秒，以确保完全调整窗口大小。

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    「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

    当你要创建可视化时，了解如何加载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中，你将学到这两点。...5. scales: 比例尺函数 D3中有个重要的概念就是比例尺。比例尺就是把一组输入域映射到输出域的函数。映射就是两个数据集之间元素相互对应的关系。...D3中有各种比例尺函数，有连续性的，有非连续性的，在本例子中，你将学到 d3.scaleLinear() ，线性比例尺。...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...let line = d3.line() .x(d=> x(d.date)) .y(d=> y(d.value)) x.domain(d3.extent(data, function

    8.8K10

    解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

    )plt.xticks(x) # 设置横坐标的刻度为整数plt.show()通过添加​​plt.xticks(x)​​这一行代码，我们将横坐标的刻度设置为x列表中的整数值。...我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图，但可能会遇到横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。下面是一个示例代码，演示如何解决这个问题。...函数语法plt.plot函数的基本语法如下：pythonCopy codeplt.plot(x, y, format_string, **kwargs)其中，x和y是两个数组或列表，分别表示折线图的横坐标和纵坐标数据...常用参数以下是plt.plot函数常用的参数：x：折线图的横坐标数据，可以是一个数组或列表。y：折线图的纵坐标数据，可以是一个数组或列表。...('示例折线图')plt.legend()plt.show()上述代码中，我们首先定义了x和y两个数组作为折线图的横坐标和纵坐标数据。

    1.5K30

    Python数据可视化的10种技能

    在 Matplotlib 中，我们可以直接使用 plt.plot() 函数，当然需要提前把数据按照 x 轴的大小进行排序，要不画出来的折线图就无法按照 x 轴递增的顺序展示。...在 Seaborn 中，我们使用 sns.lineplot (x, y, data=None) 函数。其中 x、y 是 data 中的下标。...这里我们设置了 x、y 的数组。x 数组代表时间（年），y 数组我们随便设置几个取值。下面是详细的代码。...x, y) plt.show() # 用 Seaborn 画条形图 sns.barplot(x, y) plt.show() 我们创建了 x、y 两个数组，分别代表类别和类别的频数，然后用 Matplotlib...那该如何做呢？ 这里我们需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。

    2.8K20

    数据可视化设计指南

    时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...在上图表中，每个类别均由特定的形状（圆形，正方形和三角形）表示，这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。 形状 图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线，精确的折现等。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素，包括： 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。X、Y轴上的数据文本格式应于界面中的一致，不应妨碍阅读图表。 ? 允许。 通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ?

    6.1K31

    用Python演绎5种常见可视化视图

    通过本篇文章，你将学到： 视图的分类，从哪些维度进行分类 5种常见视图的概念，以及如何在Python中进行使用，都需要用到哪些函数。...如果想要做散点图，可以直接使用sns.jointplot(x, y, data=None, kind='scatter')函数。其中x、y是data中的下标。...在Matplotlib中，我们可以直接使用plt.plot()函数，当然需要提前把数据按照X轴的大小进行排序，要不画出来的折线图就无法按照X轴递增的顺序展示。...在Seaborn中，我们使用sns.lineplot (x, y, data=None)函数。其中x、y是data中的下标。data就是我们要传入的数据，一般是DataFrame类型。...这里我们设置了x、y的数组。x数组代表时间（年），y数组我们随便设置几个取值。下面是详细的代码。 ? 然后我们分别用Matplotlib和Seaborn进行画图，可以得到下面的图示。

    1.9K10

    【Python】5种基本但功能非常强大的可视化类型

    1.折线图 折线图显示了两个变量之间的关系。其中之一通常是时间。因此，我们可以看到变量是如何随时间变化的，例如股票价格，每日温度。 下面是如何用Altair创建一个简单的折线图。...下一个函数指定绘图类型。encode函数指定绘图中使用的列。因此，在encode函数中写入的任何内容都必须链接到数据帧。 Altair提供了更多的函数和参数来生成更多信息或定制的绘图。...为了使上面的折线图看起来更好，我们可以使用“scale”特性调整y轴的值范围。...为了使用scale属性，我们使用X和Y编码（例如alt.X）指定列名。zero参数设置为“False”，以防止轴从零开始。 2.散点图 散点图也是一种关系图。它通常用于显示两个数值变量的值。...A中的值范围小于其他两个类别。框内的白线表示中值。 5.条形图 条形图可用于可视化离散变量。每个类别都用一个大小与该类别的值成比例的条表示。

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    60种常用可视化图表的使用场景——（上）

    推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 4、折线图 折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。...推荐的制作工具有：D3。 15、面积图 面积图 (Area Graph) 是折线图的一种，但线下面的区域会由颜色或纹理填满。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。

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    seaborn关联图表之折线图和散点图

    折线图和散点图是最常用的展示两个变量间关系的图表，在seaborn中，通过以下两个函数来绘制对应的图形 1. satterplot, 绘制散点图 2. lineplot, 绘制折线图 seaborn采用了类似...ggplot2的语法，每个变量为数据框的某一列，对于散点图和折线图而言，基本的变量就是x和y两个变量了。...折线图的代码示例如下 >>> sns.lineplot(data=df, x="total_bill", y="tip", hue="day", style="time", size='size') 输出结果如下...) 上述代码将hue和style属性映射为同一个变量，在图例中，自动将这两种属性进行了组合，输出结果如下 ?...如果需要多幅图之间的排列比对，选择relplot这种figure-level级别的函数来实现会更加简单，如果只需要单幅图，用scatterplot和lineplot更高效。

    2.3K31

    Python 数据可视化入门-使用 Matplotlib 绘制基础与高级图表

    本文将介绍如何使用 Matplotlib 创建一些基本的数据可视化图表，包括折线图、柱状图、散点图和饼图，并通过代码实例进行演示。1....plt.plot 函数用于绘制折线图，我们指定了日期和价格数据，并通过 marker 和 linestyle 参数调整了图表的外观。2.2 柱状图柱状图适用于比较不同类别的数据。...多图表布局有时我们需要在同一张图表中展示多个子图。Matplotlib 提供了多种方式来创建复杂的布局。...总结在这篇文章中，我们探讨了如何使用 Matplotlib 创建各种类型的基本数据可视化图表，从简单的折线图到复杂的动态和交互式图表。...以下是关键点的总结：基本图表类型:折线图: 用于显示数据随时间的变化趋势。散点图: 用于展示两个变量之间的关系。柱状图: 用于比较不同类别的数据量。饼图: 用于显示各部分在总体中的比例。

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    如何用指标分析维度精准定位可视化图表？

    文本维度／时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...双向条形图：用于对比同一个项目下两个不同数据的表现。 ? 折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度：比较 适用：要同时展现两个项目数据的特点 局限：有柱状图和折线图两者的缺陷 相似图表： 双轴线柱图：有2个Y轴的线柱图 ? 双轴堆叠线柱图：有2个Y轴的堆叠线柱图 ?...可展现同一层级的不同分类的占比情况，还可以同一个分类下子级的占比情况，比如商品品类等。 ?

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