在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...应用程序： npm init vue@2.7.4 接下来，导航到项目根目录并安装必要的依赖项： cd vue-project npm install 接着安装 D3： npm i d3 使用 D3....js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...我们正在创建一个折线图，因此我们将使用 d3.line() 方法。...image.png 完整代码 这是折线图的最终代码： Vue.js and D3 Line Chart
在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...Vue 应用程序： npm init vue@2.7.4 接下来，导航到项目根目录并安装必要的依赖项： cd vue-project npm install 接着安装 D3： npm i d3 使用 D3....js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...我们正在创建一个折线图，因此我们将使用 d3.line() 方法。...完整代码 这是折线图的最终代码： Vue.js and D3 Line Chart </
步入正题 说起数据可视化，相比大家也了解或使用过一些大名顶顶的开源库，例如开源社区提供的 D3.js , Apache ECharts 等，都是相当成熟且优秀的。...并且由于Apache ECharts的高度集成API和一些已经很完善的组件,相比于D3.js更加易于上手和开发。所以我们这次将使用Echarts来进行开发水球组件。...例如你需要一些柱状图或折线图，你就可以找到相关的示例并且点击后获取示例中的代码。如下图： 回归正题。 我们想在示例中找一下有没有类似水球之类的组件，遗憾的是，我们并没有在官网提供的示例中找到。...var option = { backgroundColor: '#050038', title: {}, series: [] } 效果图： 二、添加标题 var option
D3.js 部分 打完基础，就可以开始看 D3.js，其实网上相关资源并不少，中文的也都有些，只不过网上很多例子是不同时间写的，可能用的 D3.js v3/v4/v5 等不同版本，API 略有变化，导致不明真相的新手直接照着实现可能出现报错...古柳也能想到大家刚接触 D3.js 时多半先看到的都是实现柱形图/散点图/折线图等图表，明明用其他工具或 Echarts 可视化库等会很方便就搞定，但是 D3.js 里却一堆新概念，需要花很大力气才能实现...：scale 比例尺、enter append 绑定数据后进行元素绘制、x/y 坐标需要指定、axis 坐标轴/刻度/轴名、legend 图例、标题所有这些全都需要代码里写出来才能画出来。...B站上有清华计算机系的课程「数据可视化编程-使用D3.js」，用的 D3.js v5.9 + ES6 就不必说了，而且几乎是目前唯一的 D3.js 中文视频教程，并且感觉也不太可能会有其他新教程的样子(...最后古柳再推荐下 「Learn D3.js」 这本书，其实 D3.js 中文书也有几本，但都不够新(虽然也没怎么看过)，而这本不仅用的 v5.9 + ES6，而且是古柳所知讲 D3.js 最全面细致的一书
详细爬取过程：提取每条新闻的标题、内容、发表日期、网址、关键词、作者、来源、评论等信息。...数据可视化过程：利用数据可视化工具和技术展示爬取的数据，包括折线图、柱状图、词云等形式，帮助用户更好地理解和利用数据1....在JavaScript中，D3.js、Chart.js等优秀的数据可视化工具能助力我们创造各种形式的图表和交互式数据展示,我们可以将爬取的数据以各种形式呈现，如折线图、柱状图、饼图、词云等。
可以指定文件名和保存路径：pythonCopy codebar.render('bar.html')常见图表示例折线图(Line)折线图可以显示数据随时间变化的趋势。...May'])bar.add_yaxis('City A', [10, 20, 15, 25, 30])bar.add_yaxis('City B', [12, 22, 18, 28, 32])# 配置图表标题和...通过配置图表的标题和x轴、y轴的标签，我们使得图表更具可读性和明确性。最后我们使用render()方法将图表渲染为HTML文件，并保存为temperature.html。...同时，pyecharts还支持其他类型的图表，如折线图、散点图等，可以根据实际情况选择合适的图表类型进行数据可视化展示。...缺乏交互性：尽管pyecharts支持一些基本的交互功能（如鼠标悬停提示），但相对于其他一些数据可视化库（如D3.js或Plotly），pyecharts的交互性可能相对较弱。
图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。...D3.js D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到 DOM，然后将数据驱动转换应用到文档中。...目前，它支持6种图表类型（折线图，条形图，雷达图，饼图，柱状图和极地区域区）。而且，这是一个独立的包，不依赖第三方 JavaScript 库，小于 5KB。...它是建立在 D3.js 和 AngularJS 的基础上，提供了可定制的 AngularJS 指令的形式不同标准的图表。...Ember Charts Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图，很容易扩展和修改。
比如说我们常见的性格测试雷达图，各类金融app比较爱玩的某某g票的趋势预测折线图，运营人比较喜欢用的漏斗模型等，几乎任何领域都有自己的可视化应用。...H5数据可视化设计平台的实现方式 目前市面上已有的比较流行的可视化库有echart，antv，D3.js等，针对于移动端而言，笔者还是觉得antv/f2更加适合，其官网介绍如下： F2 是一个专注于移动...image.png 上图为一个可视化组件编辑器的基本模型，组成结构大致为： 图表组件 数据源 属性编辑器（组件标题，颜色，对齐等属性） 所以说我们大致可以抽象为如下原型： image.png 组件列表为我们提供选择不同组件的能力...可编辑表格实现原理就是在表格中加入状态，分为查看模式和编辑模式，编辑模式采用input框，在失焦时进行保存/切换查看状态。...以上就基本实现了我们的真个体系设计，后面的雷达图，折线图等实现原理也类似。
图表是数据图形化的表示，通过形象的图表来展示数据，比如条形图，折线图，饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据，提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。 ...前端开发人员和设计师必读文章集锦 十个拥有丰富 UI 组件的 JavaScript 框架 十款精心挑选的在线 CSS3 代码生成工具 开发者必备的八个最佳云端集成开发环境 2012年度最佳 Web 前端开发工具和框架 D3...目前，它支持6种图表类型（折线图，条形图，雷达图，饼图，柱状图和极地区域区）。而且，这是一个独立的包，不依赖第三方 JavaScript 库，小于 5KB。 Highcharts JS ?...它是建立在 D3.js 和 AngularJS 的基础上，提供了可定制的 AngularJS 指令的形式不同标准的图表。 Ember Charts ?...Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图，很容易扩展和修改。
，能真的让更多人更顺滑地入门 D3.js 可视化就好了。.../d3.js"> <!...用 D3.js 进行可视化，可以用矢量图的 SVG，也可以用标量图、像素的canvas，因为古柳 SVG 用的多些，这里就以此为例。...其中视觉元素可以是散点图里的圆圈，柱形图、直方图里的矩形，折线图里的线条等等；布局核心是要知道每个元素的x/y坐标，可以是自己计算出来，也可以是 D3.js 自带的许多布局函数生成的。...接下来以矩形为例，带大家看看 D3.js 的一些用法。 首先需要一个 SVG 画布来放置后续的视觉元素，其实还会放标题/坐标轴/图例等等，这里可能还用不到，以后会介绍。
, 'z':[37,46,53,81,60]}) chart = ctc.Line("title",width='500px',height='400px') #新建折线图...chart.render_notebook() cutecharts通过charts建立绘图对象，应用层的类有Line/Bar/Scatter等5个， 在语法上，通过charts.Line("title",width,height)建立折线图对象...，设置标题、图表大小，然后统一通过.add_series()传入各坐标轴的数据，通过.set_options()设置各种图表参数，如坐标轴标签、轴标题和图元颜色等。...Line 绘制一个折线图的代码和绘图效果上面已经提到，add_series()对应一条线，多个add_series()就是在图中绘制多条折线。...从源码中能看到，chart.xkcd用到了d3-selection、d3-scale等d3.js的脚手架来做交互和DOM操纵(关于D3可视化后续公众号会更新6篇系列文章进行实践，目前有一篇概览性文章)，
Charted Charted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...D3.js D3.js 是一个免费的JavaScript库，可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型（DOM），然后将数据驱动的转换应用于文档。...您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您还可以使用R或Python创建图表。 17....原文标题《20 Free and Open-Source Data Visualization Tools》 作者：Tharika Tellicherry 译者：February 不代表云加社区观点，更多详情请查看原文链接
刚刚出炉的这篇GitHub教程，来自数据可视化大牛、D3.js作者Jeffrey Heer，教你7步搞定Python数据可视化。 不少网友看到之后赞不绝口： ? 这个特别棒，谢谢你分享给大家！ ?...Altair的图形种类非常丰富，包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...来自D3.js创作者 这份教程的作者Jeffrey Heer，是华盛顿大学的计算机教授，在华盛顿大学交互数据实验室工作，同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。 ?...他专门研究数据可视化方向，在Google Scholar的H-index达到了62，超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的，这篇论文的引用次数超过了2300。
Learn D3.js <!...你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...start=2019-03-31&end=2019-07-01'; /** * dom内容加载完毕时，从API中加载数据 */ document.addEventListener("DOMContentLoaded...接下来进入第二部分： Vue中使用 D3.js的正确姿势 2. Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。
支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。...： 通过配置 chartOptions 对象，定义图表的类型、标题...以下是它们的一些常见使用场景和案例示例： 1：Chart.js： 数据可视化仪表盘：创建交互式的数据仪表盘，包括折线图、柱状图和饼图，以展示各种指标和趋势。...4：D3.js： 定制化数据可视化：使用 SVG 和 Canvas 创建高度定制化的图表和可视化效果。 网络关系图：绘制网络关系、拓扑结构和节点链接图等复杂的图表。
实战项目背景介绍 当我们提到数据可视化，常常会想到众多的工具和库，如 Matplotlib、Seaborn 甚至于 D3.js 等。...我们可根据下拉框来指定是选择用 ECharts 或者是 PyeCharts 来进行图表的绘制，然后我们在具体的图表例子中可以选择一个、例如是折线图、柱状图或者是饼图以及散点图等等，具体的代码如下 def...，又或者是绘制多条折线图等等，代码如下 def render_basic_area_chart(): options = { "xAxis": { "type..."areaStyle": {}, } ], } st_echarts(options=options) 或者是多条折线图的图表绘制...，我们也可以将其定义到一个函数当中去，代码如下 def render_stacked_line_chart(): options = { "title": {"text": "折线图堆叠
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D3...对D3来说，柱形图、散点图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之，只要你愿意写代码，D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。 今天我们以弦图为例进行介绍。
下面是我在实验中遇到的一些相互矛盾的目标： 分析vs演示：你想使用工具来挖掘数据（R，Python）还是构建面向公众的可视化（D3.js, Illustrator）？...D3.js就是这种方式的一个例子。但是存在其他应用程序比运用代码处理数据更加方便：导入数据之后，您可以直接更改或添加新的转换列（列如：Plotly和Lyra）。...图表类型vs创新型图表：你只需要基本的图表类型，如条形图或折线图（Highcharts，Excel）或者你想要创建不可思议的图表魔法（D3.js）？...基于对D3.js的理解，我认为创新型图表库必然伴随着冗长的代码和陡峭的学习曲线。我在代码处理中用一半的代码重新创建了相同的图表（Processing太糟糕了，不适合数据可视化）。...动态 vs 静态：你想要为网络创建交互性的图表（D3.js，Highcharts）吗？ 或者你不介意最终创建一个PDF / SVG / PNG（R，Illustrator）？
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