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图形编辑器基于Paper.js教程07:鼠标直线或移动路径

探索Paper.js: 使用鼠标绘制直线和轨迹 在数字图形设计和Web应用开发中,提供一个直观和互动的界面供用户绘制图形是极为重要的。...本文将介绍如何使用Paper.js实现一个基本的图形绘制工具,允许用户用鼠标画出直线和自由曲线(轨迹)。...这个路径将用来绘制用户的鼠标轨迹或直线。...如果按下了Shift键,工具将只绘制一个从起始点到当前鼠标位置的直线,反映了一种控制和精确度;如果没有按下Shift键,路径将随着鼠标的移动而扩展,创建一条平滑的曲线。...通过简单地切换Shift键,用户可以在自由绘图和精确直线绘制之间灵活切换,增加了应用的多功能性。

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hough变换检测直线原理(opencv霍夫直线检测)

直线的霍夫变换: 霍夫空间极坐标与图像空间的转换公式: p = y * sin(theta) + x * cos(theta); 之后遍历图像的每个坐标点,每个坐标点以一度为增量,求取对应的p值,存入数组中...,查找数组中数目大于一定阈值的p和theta,再在图像空间中把 直线 恢复出来 霍夫变换就是把图像左边空间上的线段转换到霍夫空间一个点,然后通过点的数目多少来确定是否为一条线段(但是画出的结果为一条直线...image,Width,Height); } /************************************************************************* * 直线的...//重新设定图象大小 //Width = 360; //Height = p; // delete tempImage; return HoughBuf; } //检测到的直线...= 90) //如果斜率存在 { //计算直线方程的参数 b = p / cos(theta * 3.1415926535 / 180);

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OpenCV直线拟合检测

OpenCV直线拟合检测 霍夫直线检测容易受到线段形状与噪声的干扰而失真,这个时候我们需要另辟蹊径,通过对图像进行二值分析,提取骨架,对骨架像素点拟合生成直线,这种做法在一些场景下非常有效,而且效果很好...,在各个论坛以及QQ群中经常有人问OpenCV中如何通过一些点来拟合直线,其实OpenCV中都有现成的函数可以使用。...对上面这样一张图像,需要对其提取水平与垂直的两条直线,完整的代码实现分为如下几步: 1.对二值图像实现距离变换 h, w, ch = frame.shape # 二值化图像 print("start to...xpts.append([cx, cy]) cv.imshow("lines", result) cv.imwrite("D:/skeleton.png", result) 3.根据骨架像素点拟合直线...拟合直线结果 ?

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实验3 直线裁剪算法

1.实验目的: 理解直线裁剪的基本原理; 验证直线的编码裁剪算法,参考网络资料实现梁友栋-Barsky裁剪算法; 了解与掌握OpenGL鼠标操作。...2.实验内容: 本次实验主要结合鼠标画线程序来验证编码裁剪算法和实现梁友栋-Barsky裁剪算法,具体步骤如下: (1) 阅读学习所给的编码裁剪示范代码,了解程序使用方法,并结合三种不同类型直线对其进行裁剪测试...将测试结果存为图1-3,保存至word实验文档中(30分钟); (2) 为示范代码增加梁友栋-Barsky裁剪算法,并通过键盘按键“L”来控制,即按键盘“L”键时,用梁友栋-Barsky算法裁剪程序窗口内的直线...同样测试三种不同类型的直线,将测试结果存为图4-6,,保存至word实验文档中(60分钟); (3) 整理图1-6,并增加程序代码合并到一个word文档,将其命名为“序号-姓名-Prj2.doc”,电子版提交至雨课堂...窗口的大小 rect.xmax = 300; rect.ymin = 100; rect.ymax = 300; x0 = 300, y0 = 50, x1 = 0, y1 = 450;//裁剪前的直线端点

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霍夫直线变换

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) oShow=orgb.copy() lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,140)#霍夫直线变换...x2=int(x0-1000*(-b)) y2=int(y0-1000*(a)) cv2.line(orgb,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)#绘制霍夫直线变换...当霍夫坐标系内交于某点的曲线达到了阈值,即在对应的极坐标系内存在(检测到)一条直线。在霍夫坐标系中,横坐标采用笛卡儿坐标系中直线的斜率k,纵坐标使用笛卡儿坐标系中直线的截距b。...极坐标系中的直线可以表示为: r=xcosθ+ysinθ lines=cv2.HoughLines(img, rho, theta, threshold) img表示输入图像 rho表示以像素为单位的距离...r的精度,通常设置为1 theta表示为角度θ的精度,通常设置为π/180 threshold表示阈值 注意:检测到的是图像中的直线不是线段,因此检测到的直线没有端点。

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