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D3.js 力导向的显示优化

整个只有点 / 边,图形实现样例较少且自定义样式居多。下图就是最简单的关系网,想要实现自己想要的关系网,还是动手自己实现一个 D3.js 力导向最佳。...图片构建 D3.js 力导向在这里实践过程中,我们用 D3.js 力导向来对数据库的数据关系进行分析,其节点和关系线直观地体现出数据库的数据关系,并且还可以关联相对应的数据库语句完成拓展查询。...下面,我们来实现一个简单的力导向,初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...图片实现拓展查询显示优化看到关系(上图),我们会发现有一个新需求:选中节点继续往下拓展查询。为了实现拓展查询,在这里笔者要介绍下 D3.js 自带 API。...最后,你可以通过访问数据库 Nebula Graph Studio:Nebula-Graph-Studio,体验下 D3.js 是如何呈现关系的。

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使用D3.JS进行坐标轴绘制和绘制

前面已经说过D3的功能十分强大,但是往往实际使用时只需要用到一部分内容,在这里,就只用到了 比例尺 和 布局 两部分,外加 核心 的请求部分(请求数据),分别用来绘制Graph的显示坐标轴和的顶点及边....attr("transform","translate("+0.5*svgWidth+",0)") // 平移到竖直中间 .call(yAxis); 绘制图(circle+line) 关于的绘制...// 边的颜色 .attr('stroke-width', function() { return 0.2; // 边的宽度(粗细) }); 数据读入 在数据读取方面,d3...进行数据操作: $.getJSON("data.json, "", function(data) { // 前面各部分内容,对data进行解析即可 } 最终效果 数据格式,见文章 D3+Node快速实现数据的可视化

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【数据可视化】D3.js实现动态气泡

今天我们就来给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。 本文用到的语言主要 js,不过主要是做一些配置,所以阅读起来并不困难。另外也建议大家有空可以了解一下基础的js语法,会很有帮助。...首先我们来看下 D3.js 的气泡效果: ?...//d3.pack - 创建一个新的圆形打包 //d3.hierarchy - 从给定的层次结构数据构造一个根节点并为各个节点指定深度等属性 const pack = (data) => d3...-1 : 1; return mod * (a.value - b.value); }) ); } 设置For循环延时,完成动态气泡的实现...如此便完成了一个动态的气泡,这个案例用了疫情随时间变化的数据,这种图表可以比较直观地展现数据的变化趋势。

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可视化神器Plotly玩转股票

可视化神器Plotly玩转股票 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇,讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形,比如基础K线图、OHLC等。...36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 Plotly玩转气泡 导入库 import pandas...绘制OHLC 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制,先看看具体的数据长什么样子:利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...AAPL.High'], low=df['AAPL.Low'], close=df['AAPL.Close'] )) fig.update_layout( title="苹果公司股票走势...36张爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼 Plotly玩转漏斗 Plotly玩转柱状 Plotly玩转气泡

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在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势

我们经常在电视上看到股票趋势,今天跟大家分享怎么用Python绘制这种。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势 可以把时间作为横轴,每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图,以此当成股票趋势。...从这个可以发现,相比上一个更能体现股价的趋势,即从2011年到2020年整体股价是下降的。 有些同学还可能说,时间越近越能体现当前股价的趋势,以前多少天的平均值作为当前值可能掩盖一些股价趋势。...至此,在Python中绘制股票趋势已介绍完毕,大家可以动手练习一下

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python 画子股票成交量图像

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102098561 成交量指的是当天交易日内股票交易成功的数量,以手为单位(1手等于...由于K线和成交量是两种类别的技术指标,我们不仅要将它们分别在两个子图上进行显示,而且需要协调两个子的位置和比例。...此处导入matplotlib的gridspec模块创建子,GridSpec可自定义子的位置和调整子行和列的相对高度和宽度,如下所示: # 成交量可视化 #绘制K线图+移动平均线+成交量 import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.gridspec as gridspec#分割子 import pandas_datareader.data...# 设置一下x轴的范围 graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X轴刻度设定 每15天标一个日期 #绘制成交量

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盘一盘 Python 系列特别篇 PyEcharts TreeMap

0 引言 昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状 (tree map),真的太酷了,传达的信息太多了。...这鬼斧神工的细节大概率是用 d3.js 做的,鼠标移动到每个股票上居然还能看到它 (甚至和它同类股票) 前一天的走势,我就想能不能用 PyEcharts 实现它或实现它一部分。...只要 data 的格式正确,矩阵树形就能画出来了。...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑得不忍直视,但是这就是 Pyecharts 和 d3.js 的差距) 最后来看个效果,不是特别清楚,想拿到高清版按本文开头的提示来操作。...每个行业下的大块就一种颜色,像 d3.js 那个股票涨用绿色股票贴用红色更有感觉。 字体一样大,而不是根据面积的大小按比例决定,不能更快速地把注意力放在巨无霸身上。

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Flask 扫盲系列-在线股票走势

今天我们来分享一个 Flask 小应用,如何动手实现一个简易的在线股票 K 线图表。...获取股票数据 我们先来看下 tushare 的使用,这个应该时当前最为流行的股票数据库了吧,一行代码,就能轻松获取某支股票的历史数据 import tushare as ts df = ts.get_hist_data...现在股票的历史数据有了,我们还需要一份股票名称和股票代码的对应表,同样通过 tushare 来获取 stock_list = ts.get_stock_basics() stock_list.reset_index...(inplace=True) stock_list[['code', 'name']].to_csv('stock_code_name.csv') 这样就成功保存了一份股票名称和股票代码的对应数据 ?...接着判断股票代码的正确性并获取股票历史数据。 最后调用 kline_base 函数画出 K 线图,并渲染到前端页面上。

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D3.js 力导向的显示优化(二)- 自定义功能

摘要: 在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能:Nebula Graph 探索的删除节点和缩放功能。....js 力导向的显示优化),我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势,以及如何对文档对象模型(DOM)进行灵活操作。...构建 D3.js 力导向 在这里我们就不再细说 d3-force 粒子物理运动模块原理,感兴趣同学可以看看我们的上篇的简单描述, 本次实践我们侧重于可视化操作的功能实现。...好的,进入我们的实践时间,我们还是以 D3.js 力导向数据库的数据关系进行分析为目的,增加一些我们想要功能。...[Nebula Graph Studio] 这里我们简单介绍下上图,上图为数据库 Nebula Graph 可视化工具 Studio 的探索功能截图,在业务上,探索支持用户任意选中某个点进行拓展,

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亲,你看到这张封面,竟是用 PyEcharts 画的!信不信?

酷不酷 0 引言 昨天晚上看到一个关于股票的矩形树状 (tree map),真的太酷了,传达的信息太多了。 ?...这鬼斧神工的细节大概率是用 d3.js 做的,鼠标移动到每个股票上居然还能看到它 (甚至和它同类股票) 前一天的走势,我就想能不能用 PyEcharts 实现它或实现它一部分。...只要 data 的格式正确,矩阵树形就能画出来了。 类比这个例子和我们要解决的股票例子,得到以下联系: ?...最后做出来的效果如下 (和上面的比丑得不忍直视,但是这就是 Pyecharts 和 d3.js 的差距) ? 最后来看个效果,不是特别清楚,想拿到高清版按本文后续的提示来操作。 ?...每个行业下的大块就一种颜色,像 d3.js 那个股票涨用绿色股票贴用红色更有感觉。 字体一样大,而不是根据面积的大小按比例决定,不能更快速地把注意力放在巨无霸身上。

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D3.js - v5.x】(6)绘制树状 | 层级布局 | 附完整代码

树状 在d3 中,绘制树状,要用到层级布局这个概念: d3.hierarchy(data[, children]) 根据指定的层次结构数据构造一个根节点。...文档: https://www.d3js.org.cn/document/d3-hierarchy/#tree 其中, d3.tree(),创建一个树状生成器,使用默认的设置创建一个新的树布局 d3....创建一个树状 //创建一个树状 var tree = d3.tree() .size([width-400,height-200]) .separation(function(a,b){ return...初始化树状,也就是传入数据,并得到绘制树基本数据 var treeData = tree(hierarchyData); var nodes = treeData.descendants(); var...创建一个树状 var tree = d3.tree() .size([width-400,height-200]) .separation(function(a,b){ return

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D3.js - v5.x】(5)绘制力导向 | 附完整代码

力导向 力导向(Force-Directed Graph),是绘图的一种算法。 在二维或三维空间里配置节点,节点之间用线连接,称为连线。各连线的长度几乎相等,且尽可能不相交。...力导向能表示节点之间的多对多的关系。.../d3-force/#installing d3.forceSimulation([nodes]) ,新建一个力导向,使用指定的 nodes 创建一个新的没有任何 forces(力模型) 的仿真。...这个函数对于力导向来说非常重要,因为力导向是不断运动的,每一时刻都在发生更新,所以需要不断更新节点和连线的位置。...如果没有指定 iterations 则默认为 1,也就是迭代一次 d3.drag(),是力导向可以被拖动 绘制 1.

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python爬取股票最新数据并用excel绘制树状

2月26日大盘云图 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制上面这个树状。本文旨在抛砖引玉,吼吼。 目录: 1....爬取网易财经各板块股票数据 2. excel树状 2.1.  简单的树状 2.2. 带有增长率的树状 1....爬虫思路: 请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000) 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变,按照《Python爬虫 |...简单的树状 简单的树状绘制流程:框选数据—>插入—>图表—>选中树状 即可。 ? 树状绘制流程 以下图为例,在树状图中,每个色块代表一个省份,色块面积大小则由其GDP值大小决定。 ?...好了,以上就是本次全部内容,大家可以试着爬取股票数据,然后试着绘制一下。 温馨提示:接近小5000个股票数据,vba填充色块颜色会卡死,不建议全选操作。 公众号后台回复0228,可获取演示文件。

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python爬取基金股票最新数据,并用excel绘制树状

以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制上面这个树状。...爬取网易财经各板块股票数据 excel树状 简单的树状 带有增长率的树状 一、爬取网易财经各板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=...爬虫思路: 请求目标网站数据,解析出主要行业(新)的数据:行业板块名称及对应id(如金融,hy010000) 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变,代入参数,获取全部页数,然后翻页爬取全部数据...简单的树状绘制流程:框选数据—>插入—>图表—>选中树状 即可。 以下图为例,在树状图中,每个色块代表一个省份,色块面积大小则由其GDP值大小决定。...将单元格颜色赋值给对应数据点填充色 Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB = MyColor Next 执行脚本过程如下: 好了,以上就是本次全部内容,大家可以试着爬取股票数据

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Python股票数据分析,制作动态柱状

雪球一直致力于为中国投资者提供跨市场(沪深、中国香港、美国),跨品种(股票、基金、债券等)的数据查询、资讯获取和互动交流以及交易服务。...json pandas pyecharts 开发环境 Python 3.8 解释器 Pycharm 2021.2 版本 代码实现步骤 发送请求 访问网站 获取数据 解析数据(提取数据) 保存数据 做柱状...','股票名称','当前价','涨跌额','涨跌幅','年初至今','成交量','成交额','换手率','市盈率(TTM)','股息率','市值']) csv_write.writeheader()...[:20] print(df2['股票名称'].values) print(df2['成交量'].values) c = ( Bar() .add_xaxis(df2['股票名称...'].values.tolist()) .add_yaxis("股票成交量情况", df2['成交量'].values.tolist()) .set_global_opts

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使用baoStock+talib画一个股票筹码

所以这块作者借此机会再用python画一个筹码。稍微写个笔记,当做打发周末的美好时光了。...True) parseFile.show(resultEnd[0][2],resultEnd[0][1],resultEnd[0][4],index,closePrice) 5、与通达信、腾讯自选股筹码的对比...我们再看看其他的股票。 金证股份 看看通达信的筹码 手机app 发现差别还挺大的,我们再对比双汇发展。...手机app 我们再对比一下冀中能源 通达信 手机app 西麦食品 通达信 手机app 6、总结: 如开题所说,股票的筹码决定趋势,这是我们研究筹码的动机。...经过以上实验,作者凭个人经验,本算法将筹码计算周期设置为120的时候所绘制的筹码跟软件上差异最小。当然因为每种软件的算法都不一样,因此所绘制的筹码也并非相同。

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