展开

关键词

D3.js仪表盘的实现

一开始,我是用Echarts来实现仪表盘,但是它无法满足上面的两需求。所以后来改成用D3.jsD3.js可以完美地实现图表的定制,从细上,完美地满足我们的需求。 var arc = d3.arc().innerRadius(22).outerRadius(30).startAngle(arcMin)圆弧角度设置呢? 把一个圆圈对应到一个时钟,那12钟对应的角度就是0,顺时针3钟的角度是Math.PI2,逆时针6钟的角度是-Math.PI。 (transform, translate( + width 2 + , + height 2 + ));仪表盘中的文字(标题,数值,单位)仪表盘的标题g.append(text).attr 至此,一个SVG仪表盘就制作出来了,不过是静止的,那更新这个仪表盘呢?更新仪表盘需要更新:表示新的百分比的圆弧;圆弧下方的数值。

1.8K20

D3.js 力导向图的显示优化(二)- 自定义功能

既然 D3.js灵活,那是不是实现很多我们想做的事情呢?在本文中,我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势,去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。 好的,进入我们的实践时间,我们还是以 D3.js 力导向图对图数据库的数据关系进行分析为目的,增一些我们想要功能。 enter 操作用来新的 DOM 元素,exit 操作用来移除多余的 DOM 元素。如果数据元素多于 DOM 个数时用 enter,如果数据元素少于 DOM元素,则用 exit。 image.png 不想选中的是删除了,但其他的显示也乱了,颜色和属性同当前 DOM 对不上,为什会这样呢? 发现问题形成的原因是解决问题的第一步,下面来解决下问题,在进行缩放时一个和边相对画布大小偏移量的变化处理逻辑,好的,那开始操作吧。

76250
  • 广告
    关闭

    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)手把手带你上手D3.js数据可视化系列(一)

    SVG 画布;引入下载到本地的 D3.js 库(v5.9版本);JS 部分就是本次代码的重,且都在 drawChart() 函数里实现。 drawChart() SVG 画布以下 JS 代码都是在 drawChart() 的。 其中视觉元素可以是散图里的圆圈,柱形图、直方图里的矩形,折线图里的线条等等;布局核心是要知道每个元素的xy坐标,可以是自己计算出来,也可以是 D3.js 自带的许多布局函数生成的。 遍历循环数据来元素虽然有时候可行,但一般不会这实现,更一般的、更 D3.js 的方式是用这样一组命令 .selectAll(rect).data(dataset).join(rect) 来基于数据元素 但如果当数据更多时,超出最大高度又该办呢?也许可以缩小矩形宽高,然后调间距一步步搞定。

    1300

    D3.js 力导向图的显示优化

    D3.js 的 enter() API 可对新增的作单独的逻辑处理,所以当拓展查询到新的 push 进数组时,不会去改变之前存在的信息(包括 x,y 坐标),而是按照 d3-force 因为 d3.forceSimulation()  这个模型给当前分配的位置坐标(x,y)是随机,目前看来没什问题对不对? 可 D3.js API enter() 又是这样定义规定好的,难道新增的和之前的的呈现处理需要开发者分开单独处理吗? 如果是分开单独处理,每次渲染都要遍历判断是不是新增,在较多时反而更影响性能?那如何优化这个新增呈现的问题呢? ) 2; d.y = _.meanBy(selectVertexes, y) || svg.style(heigth) 2;});如果没有选中(既)则该起坐标位置就在图中心位置,对已存在的来说

    1.7K30

    安利一些不错的D3.js数据可视化资源

    注:本文有长,可以赞?收藏后慢慢看。另外有本文未涉及的、大家觉得不错的D3.js资源教程也欢迎评论进行分享。 当然需要重复一句,JS 部分可能前几章(比如到第4章数组即可)看完就暂时够用了,如果是新手,想先体验 D3.js 可视化的,后面大部分章其实可以先放放,以免在这里扎太深、折腾太久、越学越头秃,然后放弃了 说来惭愧古柳至今都没看完,不过之前做“傻苹果?”相关的可视化时需要用到贝塞尔曲线画苹果花,那会有找来参考过,见:「用可视化的方式祝福小偶像毕业快乐(上) - 牛衣古柳 2021-04-20」。 ? 一年多前古柳在B站刷到这门课时还是很惊喜的,虽然最终也没完全刷完,而是结合其他上面的资源一掌握了 D3.js,但可能没有这门课、没有一年多前下定决心学起可视化,也许就不会有写的这些文章、不会有现在的 最后古柳再推荐下 「Learn D3.js」 这本书,其实 D3.js 中文书也有几本,但都不够新(虽然也没看过),而这本不仅用的 v5.9 + ES6,而且是古柳所知讲 D3.js 最全面细致的一书

    20020

    手把手带你上手D3.js数据可视化系列(三)手把手带你上手D3.js数据可视化系列(三)

    本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的,可能和网上的教程都不太一样,至于会写多少篇、写成什样,古柳也完全心里没数,虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的,但真的大家看完觉得有什感受 - 2021.07.30」、「手把手带你上手D3.js数据可视化系列(二) - 牛衣古柳 - 2021.08.10」主要为了带大家熟悉 D3.js 绘制 SVG 元素等操作,所以其他地方简单来 不过这些都不是很关键,看自己需求设置都行。 在完 SVG 画布后,通过给 SVG 一个 g 元素,即 group,然后将其水平向右和垂直向下平移相应像素,这样后续在 g 里绘制的元素其坐标原就是在图中框选区域的左上角开始,而不是画布的左上角开始 原本右侧预留了320px大小,但因为左侧主图的右侧还有些空间,所以给图例 g 元素时水平向左平移到合适位置,具体可以在后续绘制出来后进行调就好懂了。

    1200

    Excel画出来的图表不高级?你只是没遇到这款小插件

    有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing,也有基于软件来做的,更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路,然后重为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。✦✧✧方法1 敲敲敲代码:D3、Processing烟花、癌症等图,是我们之前做过的一些径向柱状图。 而用D3做一个完成度比较高的径向柱状度则需要上百行代码,花费一两个小时吧。感兴趣又充满挑战欲望的同学,可以去网上找一些相关demo,看看都是实现的哦。 指路链接:https:e2d3.orgE2D3,顾名思义就是Excel to D3,它是由日本团队开发的一个基于D3.js的Excel插件。 ✌️ ⌂ 用Excel的两种径向柱状图模版接下来,为大家演示一下E2D3的具体操作吧。▼ Step 1:载插件打开Excel中的工作表,选择上方菜单栏中【插入】里面的【载项】。

    53640

    AngularJS in Action读书笔记5(实战篇)——在directive中引入D3饼状图显示

    项目的代码我已经托管在Github上:angelloExtend一、使用D3.js  以前做可视化的时候,研究过Gephi和Prefuse,但是D3.js的大名如雷贯耳。 根据这个线索开始怀疑d3js文件并没有引入成功,有怀疑过是否被墙,但是后来证实不是这个原因。 我们需要明确这两个家伙联系,联系的方式有几种,又各有什不同。   当在directive中不scope声明的时候,默认是directive和controller共用scope,这会降低指令的重用性,也有可能会弄脏scope。 今天主要介绍的内容有:  一个新的页面用于存放statistic出来的数据信息和图形信息;  如何引入D3引擎;  为什要使用指令;  我的代码逻辑中如何使用指令;  html的命名规范坑;  directive

    46360

    Jenkins

    记录自己jenkins的过程:环境:master:jenkins slave:jdk git准备环境:jenkins和jdk安装,参照在CentOS 7上安装Jenkinsgit直接yum install -y git即可jenkins用户在slave机器上jenkins用户并设置密码,以备master上的jenkins使用,默认工作目录为homeJenkins,Jenkins服务器免秘钥登录Slave ???保存即可启动?启动成功?当slave几显示没有红叉叉表示连接成功,然后进行配置主的一个地方:? 勾中在必要时进行并发构建,这样才能使用上slave,不然不会使用的,然后现在去多构建几次任务:?如上状态,即可成功

    81410

    11gR2 RAC和删除步骤--

    今天小麦苗给大家分享的是11gR2 RAC和删除步骤。 11gR2 RAC和删除步骤--1 个的hosts关闭防火墙service iptables stopchkconfig iptables off3 创建用户和组--创建组:useradd file etcnsswitch.conf passedPre-check for node addition was unsuccessful on all the nodes. 2.3 GI命令正式之前它也会调用 在状态,不需要停机,对客户端业务没有影响。新的ORACLE_BASE路径在过程中会自动创建,无需手动创建。 (1删除前,建议手工备份一下OCR删除失败,可以通过恢复原来的OCR(2时,OUI配置功能,但是脚本addNode.sh用户和grid用户等效性。

    44230

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    只需一行代码,我生成了下面这个散图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。?请注意,随着数据的增,plotly会开始卡滞。 让我们了解一下folium:地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部其他folium对象。 folium.LayerControl(collapsed=False).add_to(m)map.save(os.path.join( results , GeoChoro.html ))map这只是一个基本的地图,你可以标记 最初,它可以与JavaScript一起使用,因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验,但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单,但只是一! 总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。

    55130

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    只需一行代码,我生成了下面这个散图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。请注意,随着数据的增,plotly会开始卡滞。 让我们了解一下folium:地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部其他folium对象。 folium.LayerControl(collapsed=False).add_to(m)map.save(os.path.join( results , GeoChoro.html ))map这只是一个基本的地图,你可以标记 最初,它可以与JavaScript一起使用,因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验,但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单,但只是一! 总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。

    44930

    Python奇淫技巧,5个炫酷的数据可视化工具

    只需一行代码,我生成了下面这个散图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。?请注意,随着数据的增,plotly会开始卡滞。 让我们了解一下folium:地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部其他folium对象。 folium.LayerControl(collapsed=False).add_to(m)map.save(os.path.join( results , GeoChoro.html ))map这只是一个基本的地图,你可以标记 最初,它可以与JavaScript一起使用,因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验,但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单,但只是一! 总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。

    4.1K74

    Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

    只需一行代码,我生成了下面这个散图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。?请注意,随着数据的增,plotly会开始卡滞。 让我们了解一下folium:地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部其他folium对象。 folium.LayerControl(collapsed=False).add_to(m)map.save(os.path.join( results , GeoChoro.html ))map这只是一个基本的地图,你可以标记 最初,它可以与JavaScript一起使用,因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验,但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单,但只是一! 总之D3.js是绝对不会错的上佳之选。

    35520

    Python5个数据可视化工具

    PlotlyCufflinksFoliumAltair + VegaD3.js(个人认为最好的选择,因为我也用JS写代码)如果您了解并使用上面提到的库,那您就处于进化的正确轨道上。 只需一行代码,我生成了下面这个散图。您可以根据需要自定义它。请记住指定模式标记,否则您将获得一些线条。?请注意,随着数据的增,plotly会开始卡滞。 让我们了解一下folium:地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部其他folium对象。 folium.LayerControl(collapsed=False).add_to(m)map.save(os.path.join( results , GeoChoro.html ))map这只是一个基本的地图,你可以标记 最初,它可以与JavaScript一起使用,因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验,但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单,但只是一

    59221

    Hadoopdatanode

    namenode的ip3.修改namenode的配置文件confslaves新增的ip或host4.在新的机器上,启动服务# .binhadoop-daemon.sh start datanode # .binhadoop-daemon.sh start tasktracker5.均衡block# .binstart-balancer.sh这个会非常耗时 1)如果不balance,那cluster 会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各越平衡,但消耗时间也更长 # .binstart-balancer.sh -threshold 确保新的slave的ip已经到master及其他slaves的etchosts中,反之也要将master及其他slave的ip到新的slave的etchosts中

    39060

    Hadoopdatanode

    namenode的ip3.修改namenode的配置文件confslaves新增的ip或host4.在新的机器上,启动服务# .binhadoop-daemon.sh start datanode # .binhadoop-daemon.sh start tasktracker5.均衡block# .binstart-balancer.sh这个会非常耗时 1)如果不balance,那cluster 会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各越平衡,但消耗时间也更长 # .binstart-balancer.sh -threshold 确保新的slave的ip已经到master及其他slaves的etchosts中,反之也要将master及其他slave的ip到新的slave的etchosts中

    57420

    D3.js 满足你对数据可视化的一切幻想

    D3.jsD3的全称是Data-Driven Documents(数据驱动的文档),是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库,而JavaScript文件的后缀通常为.js,所以D3被称为D3. 对D3来说,柱形图、散图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之,只要你愿意写代码,D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。今天我们以弦图为例进行介绍。 弦图弦图主要用于表示两个之间的联系。两之间的连线表示二者具有联系,线的粗细表示权重。下面是之前做的一张电影类型相关性的弦图。? 类选择器是在选择器名称前一个(.),如:.ribbons { fill-opacity: 0.67;}之后需要应用的话,在元素标签中一个class属性即可,后续我们会写到。 标签group.append(text).each(function(d,i) { d.angle = (d.startAngle + d.endAngle) 2;d.name = leixing

    1.2K80

    D3.js 满足你对数据可视化的一切幻想

    D3.jsD3的全称是Data-Driven Documents(数据驱动的文档),是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库,而JavaScript文件的后缀通常为.js,所以D3被称为D3. 对D3来说,柱形图、散图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之,只要你愿意写代码,D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。今天我们以弦图为例进行介绍。 弦图弦图主要用于表示两个之间的联系。两之间的连线表示二者具有联系,线的粗细表示权重。下面是之前做的一张电影类型相关性的弦图。? 类选择器是在选择器名称前一个(.),如:.ribbons { fill-opacity: 0.67;}之后需要应用的话,在元素标签中一个class属性即可,后续我们会写到。 标签group.append(text).each(function(d,i) { d.angle = (d.startAngle + d.endAngle) 2;d.name = leixing

    1.5K100

    「数据可视化库王者」D3.js 极速上手到Vue应用

    以下代码请逐行运行。 当你要创建可视化时,了解如何载数据以及将其绑定到DOM非常重要。所以在这个实例中,你将学到这两。 首先需要一个 svg标签Bar Chart using D3.js 然后在 index.js中(已关键注释): 数据集let dataset = ; 定义svg图形宽高,以及柱状图间距let ()末尾:selectAll(text) .data(this.data) .enter()最后在 元素中:{{ item}} {{ item}} ? 源码地址:这里作者掘金文章总集需要转载到公众号的喊我下白名单就行了。

    2K10

    相关产品

    • 云服务器

      云服务器

      腾讯云服务器(CVM)为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟,您就可以在云端获取和启用云服务器,并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费,可以为您节约计算成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券