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originy柱状图_Y柱状图和折线图

OriginY柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做Y柱状图时,一开始是将左Y数据和右Y数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...2、选择A B C D四列柱状图,注意这里C列为误差,画出来图你就明白D列作用是让柱子向左偏一格。...3、点击空白区域,右键加入右Y,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,

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MatplotlibY折线图小实例

有点类似于ggplot2的ggplot()函数的作用;figsize参数用来控制图片长和宽,但是单位是啥还没搞明白 plt.title()添加标题 plt.grid()添加网格axis参数指定坐标...plt.tick_params()可以控制坐标刻度标签字体大小labelsize 大小axis坐标 ax1.set_ylabel()坐标标签 ax1.set_ylim()坐标范围 ax1....legend()图例;loc参数指点图例位置;其他参数还需要仔细研究一下 ax1.set_yticks(0,10,5)坐标如何分割 ax1.spines["top"].set_visible(False...)边框 ax1.twinx()生成另外一个坐标 fig.text(0.1,0.02,"Text")添加文本内容 小例子 import matplotlib.pyplot as plt import...Practice.png Y折线图 (plot both of those plots in one plot with 2 y-axis labels) 一个Y用来展示每年选秀总人数,另一个Y用来展示赢球贡献值的平均值

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OriginLab绘制分组Y图形

每个分组内的各个值,C(Y)为柱状图的Y值,D(yEr±)是柱状图的Y值误差,E(Y)为柱状图的Y值,F(yEr±)是柱状图的Y值误差。...选择分组依据为:A(X)、B(Y),然后点击OK 出图 注意:选择数据绘图的时候,只能选择Y数据!!!...将散点图与柱状图解除分组 解除分组之后,将scatter的类型设置为scatter 设置 问题:如何让柱状图的宽度增加?...更改这个设置选项无用,这个是用来增大柱状图各个柱之间的距离的 正确做法:加大layer宽度 最终出图 Y分组柱状图加散点图 所遇问题 当分组之后,其中一组的数据与其他组的数据明显没在一个数量级上...显然,采用为另一个数量级上的图设置另一个Y更加合适。

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使用PyEcharts

ml") line = Line() line.add("平均温度", attr, v3, yaxis_formatter=" °C") overlap = Overlap() # 默认不新增 x y...,并且 x y 的索引都为 0 overlap.add(bar) # 新增一个 y ,此时 y 的数量为 2,第二个 y 的索引为 1(索引从 0 开始),所以设置 yaxis_index =...1 # 由于使用的是同一个 x ,所以 x 部分不用做出改变 overlap.add(line, yaxis_index=1, is_add_yaxis=True) overlap.render(...install pyecharts 存储图片还要再安装(实际上是必须要安装的,否则render的时候会出错):pip install pyecharts-snapshot 文档提供的例子很清晰,要什么图去文档查一下就好...比如下面的柱状图: # 柱状图 from pyecharts import Bar attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul",

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excel坐标图表的做法(两个Y)

前言 所谓坐标图表,就是左右各一个Y,分别显示不同系列的数值。该图表主要用于两个系列数值差异较大的情况。如下例。...示例 如下图所示表中,数量列和金额列数值差异较大,如果直接做成图表会造成数量系列的图形无法在图表上显示(太小了),那么我们就需要把数量和金额分成两个Y分别显示数值,即坐标图表。 ?...步骤2:金额列设置坐标为次坐标。 ? excel2003版:在金额系列柱上右键 菜单 - 数据系列格式 - 坐标 - 次坐标。 ?...excel2010版: 在金额系列柱上右键菜单 - 设置数据系列格式 - 系列选项 - 次坐标。 ?...步骤3:在金额系列上右键 - 图表类型(excel2010版是更改图表类型) - 设置为折线图即可。 设置后的效果如下图所示。 ?

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Python matplotlib 绘制Y曲线图的示例代码

Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 X的 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() Y的...例子:画了一个y坐标的图表 # -*- coding: utf-8 -*- #调用包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...x=total.index-1 #为什么+1,因为对不齐,所以使用时根据情况编写 y=total['var1'] ax.plot(x,y,'k--o',alpha=0.5) #折线图 ax.set_xlim...=15) #重点 ax1=ax.twinx() #这个是能够实现y的重点,共享x;还有一种是x的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']]...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制Y曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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