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Python可视化库

现如今大数据已人尽皆知,但在这个信息大爆炸的时代里,空有海量数据是无实际使用价值,更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢?用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来? 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息,直观、形象地显示海量的数据和信息,并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python,简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库,快速带你入门!!

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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)背景:Matplotlib

我们现在将深入研究Matplotlib包,以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思,最初是作为IPython的补丁,用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位,而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示,Matplotlib软件包诞生了,2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时,它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。

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Planetary.js 旋转地球插件

(function() { var canvas = document.getElementById('quakeCanvas'); // Create our Planetary.js planet and set some initial values; // we use several custom plugins, defined at the bottom of the file var planet = planetaryjs.planet(); planet.loadPlugin(autocenter({extraHeight: -120})); planet.loadPlugin(autoscale({extraHeight: -120})); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.earth({ topojson: { file: 'https://101.43.39.125/HexoFiles/js/planetaryjs/world-110m.json' }, oceans: { fill: '#001320' }, land: { fill: '#06304e' }, borders: { stroke: '#001320' } })); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.pings()); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.zoom({ scaleExtent: [50, 5000] })); planet.loadPlugin(planetaryjs.plugins.drag({ onDragStart: function() { this.plugins.autorotate.pause(); }, onDragEnd: function() { this.plugins.autorotate.resume(); } })); planet.loadPlugin(autorotate(5)); planet.projection.rotate([100, -10, 0]); planet.draw(canvas); // Plugin to resize the canvas to fill the window and to // automatically center the planet when the window size changes function autocenter(options) { options = options || {}; var needsCentering = false; var globe = null; var resize = function() { var width = window.outerWidth /2 + (options.extraWidth || 0); var height = window.outerHeight/2 + (options.extraHeight || 0); globe.canvas.width = width; globe.canvas.height = height; globe.projection.translate([width / 2, height / 2]); }; return function(planet) { globe = planet; planet.onInit(function() { needsCentering = true; d3.select(window).on('resize', function() { needsCentering = true; }); }); planet.onDraw(function() { if (needsCentering) { resize(); needsCentering = false; } }); }; }; // Plugin to automatically scale the planet's projection based // on the window size when the planet is initia

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