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Style 方法提高 Pandas 数据的颜值

Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少,它主要是用来美化DataFrame和Series的输出,能够更加直观地显示数据结果。...下面采用某商店的零售数据集,通过实际的应用场景,来介绍一下style中那些实用的方法。...输出格式化 style中的format函数可以对输出进行格式化,比如在上述的数据集中,求每位顾客的消费平均金额和总金额,要求保留两位小数并显示相应的币种。...色阶样式 运用style的background_gradient方法,还可以实现类似于Excel的条件格式中的显示色阶样式,用颜色深浅来直观表示数据大小。...数据条样式 同样的,对于Excel的条件格式中的数据条样式,可以用style中的bar达到类似效果,通过颜色条的长短可以直观显示数值的大小。

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d3从入门到出门

前言 基于d3js 5.5版本基础教程 环境配置 下载最新d3js文件, 参考: d3js官网 当前版本5.5, d3js v4与v3之间的api有一定的差异。...//将会在svg后面增加一个内容为空的p元素 insert 在选择的元素里面或者前面增加一个元素, 示例1: d3.select("body").insert("p") //与append方法一致...("color", "red") 数据绑定与加载 数据绑定 datum 将一个数据绑定到所有选择的元素上 // 通过datum元素将"datum"数据传入, 在text方法里面传入一个箭头函数,...datum datum datum data 传入一组数据,分别于选择的元素一一绑定 // 通过datum元素将"datum"数据传入, 在text方法里面传入一个箭头函数...网络数据加载 d3内置数据加载的方法,可以解析比较常见的数据格式,主要有以下四种,这里主要以csv文件个数数据作为示例 d3.csv d3.json d3.tsv d3.xml csv文件内容如下 //

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Vivado综合属性:RAM_STYLE和ROM_STYLE

此外,也可以通过ram_style指导工具推断RAM的实现方式。...对于如下图所示的RAM,如果ram_style为distributed,则消耗267个LUT和16个FF;如果ram_style为Block,则消耗1个18Kb的Block RAM。 ? ?...相对于使用IP,手工编写HDL代码的好处在于便于移植,同时,由于可以使用ram_style,可以灵活地根据设计需求将RAM采用不同的资源实现。...类似地,rom_style则是引导综合工具将ROM采用不同的资源实现。其可选值有两个:block和distributed。这是因为UltraRAM不能用做ROM。...结论 -ram_style和rom_style都可将存储单元映射为BlockRAM或分布式RAM -手工编写HDL代码的优势在于结合ram_style/rom_style可灵活地将RAM或ROM根据设计需求映射为不同的资源

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