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Python可视化——3D绘图解决方案pyecharts、matplotlib、openpyxl

这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包,pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建 2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D...轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D 绘图 3D散点图 3D 茎 3D 图作为子图 3D 表面(颜色图) 3D表面(纯色) 3D表面(棋盘) 具有极坐标的...3D 表面 3D 文本注释 三角形 3D 等高线图 三角形 3D 填充等高线图 三角形 3D 表面图 3D 体素/体积图 numpy 标志的 3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的...,可以根据数据绘制3D图表; 支持以下图表: 面积图 二维面积图 3D 面积图 条形图和柱形图 垂直、水平和堆积条形图 3D 条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    在折线图中,通常沿横轴标记类别,沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图,如图所示。...由图可知,图形为标准的折线图,其中只包含一条折线、数据网格、标题、图例、x轴、y轴,图表非常简洁。...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图,属于组合图形中的一种。...如果一定要展示多条折线,那么最好不要同时展示超过5条。如果一定要用双Y轴,那么必须确保这两个指标是有关系的。 5....在玫瑰图中,数值差异过大的分类会非常难以观察,图表整体也会很不协调。这种情况推荐使用条形图。 (3)将数据做排序处理。

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    【愚公系列】2023年11月 WPF控件专题 Polyline控件详解

    Stroke属性:指定折线的颜色。 StrokeThickness属性:指定折线的宽度。 StrokeStartLineCap属性:指定折线的起始端点样式。...以下是一些Polyline控件常用的场景: 绘制折线图:Polyline控件可以连接多个点,将它们连成一条线,用于绘制折线图。...绘制路线图:Polyline控件可以将多个位置点连接起来,用于绘制地图中的路线。 绘制图形:Polyline控件可以绘制多边形、星型等各种图形。...以下是一个简单的WPF Polyline控件的案例,该控件将在窗口上绘制一个多边形: 首先,将以下命名空间添加到XAML文件中: xmlns:local="clr-namespace:WpfApp1"...Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(propertyName)); } } 最后,在窗口的代码中,将视图模型实例化并将其设置为窗口的DataContext

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    BI技巧丨增长率问题

    DATEADD ( 'Dim_Data'[Date], -1, MONTH ) ) 环比: C.环比 = DIVIDE ( [A.销售数量] - [B.上月销售数量], [A.销售数量] ) 如果直接将这三个度量值放入到柱形折线图中...用户需要的是既体现增长下降情况,并将折线转化为散点,固定在柱子上方。 那么该如何实现呢? 思考一下 1 2 3 ...... 其实,我们可以将环比度量值进行拆分。...正环比 = IF ( [C.环比] >= 0, [C.环比], BLANK () ) 负环比: E.负环比 = IF ( [C.环比] < 0, [C.环比], BLANK () ) 将其放入到柱形折线图中效果如下...注:柱形折线图默认只支持对柱子进行fx配色。 我们从上图中可以看出,增长和下降的问题已经解决了,但是固定顶层这个问题依然存在。...别急,我们添加两个度量值: 上限高度: F.次级坐标轴上限 = 500000000000 下限高度: G.次级坐标轴下限 = -10000000000000 将上述两个度量值,依次添加到Y轴→次级坐标轴

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    C++ Qt开发:Charts与数据库组件联动

    uniqueAddresses.insert(data_name); } // 清空现有的项 ui->comboBox->clear(); // 将唯一地址添加到...接着,创建一个QLineSeries对象,表示折线图中的数据序列,并将其添加到图表中。为确保正确显示,创建了X轴和Y轴的坐标轴对象,并设置了范围、格式和刻度。...最后,将X轴和Y轴与折线序列关联,以便在图表中显示数据。这段代码实现了一个简单的折线图的初始化,为进一步添加和展示数据提供了基础。...setAxisY(axisY, series0);}当界面中的按钮被点击后,事件触发时执行,其主要功能是从数据库中查询记录并根据用户在界面上选择的设备地址、起始时间和结束时间条件,筛选符合条件的数据,并将其显示在折线图中...计算时间差并限制查询范围在3600秒内,然后判断记录是否在指定的时间范围内,并将符合条件的数据点添加到折线序列中。如果查询范围超出定义,输出错误消息。

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    C++ Qt开发:Charts与数据库组件联动

    uniqueAddresses.insert(data_name); } // 清空现有的项 ui->comboBox->clear(); // 将唯一地址添加到...接着,创建一个QLineSeries对象,表示折线图中的数据序列,并将其添加到图表中。为确保正确显示,创建了X轴和Y轴的坐标轴对象,并设置了范围、格式和刻度。...最后,将X轴和Y轴与折线序列关联,以便在图表中显示数据。这段代码实现了一个简单的折线图的初始化,为进一步添加和展示数据提供了基础。...(axisY, series0); } 当界面中的按钮被点击后,事件触发时执行,其主要功能是从数据库中查询记录并根据用户在界面上选择的设备地址、起始时间和结束时间条件,筛选符合条件的数据,并将其显示在折线图中...计算时间差并限制查询范围在3600秒内,然后判断记录是否在指定的时间范围内,并将符合条件的数据点添加到折线序列中。如果查询范围超出定义,输出错误消息。

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    新型肺炎感染人数数据图表化

    如果对你有帮助,可以点个在看,让它可以帮助到更多同志~ 一、概述 最近被新型肺炎搞得惶惶不可终日,眼看着人数一天天的攀升,直接看数据没有直观的感受,所以将数据图表化。...有了这些数据后,可以通过Qt的QChart模块将数据图表化,之前的文章举过条形图的示例。这次在之前的基础上使用折线图来体现。...Excel 数据如下 左上角第一个cell坐标为(1, 1),使用的数据是图中框起来的确诊和新增确诊病例 ? 2. 导入.pri 及charts模块 include(....."; } } } ③将之前的折线添加到QChart中 QChart *chart = new QChart(); chart->addSeries(m_confirmSeries...(chart); //将chart添加到View中 chartView->setRenderHint(QPainter::Antialiasing);//设置抗锯齿方式 最终效果如下: 横坐标是从25

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    数据可视化的基本流程总结

    常用的视觉通道包括:标记的位置、大小(长度、面积、体积...)、形状(三角形、圆、立方体...)、方向、颜色(色调、饱和度、亮度、透明度...)等。...图片来自:木东居士 在以后的专栏中,我们将逐步分享上述图片中出现的各图形应用案例及注意事项。...折线图 我们通常可以借助折现图理解趋势,比如,时间序列的每年降雨量(每日将与量之和);在某些情况下,折线图中的线可能代表一个综合的统计数据,比如平均值或预测的点估计。...左图是多指标折线图,右图在折线图中展示范围内的平均值。...绘制右图时:先绘制avg--max折线图,然后右键“更改图表类型”,选择“面积图”; 右键“选择数据”,添加min折线图;最后选中“min折现图”,右键“设置数据系列格式”,选择“纯色填充--白色”。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    %matplotlib 内联魔法命令也被添加到代码中,以确保绘制的数字正确显示在笔记本单元格中: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...plot 默认图就是折线图,它在 x 轴上绘制索引,在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...默认情况下显示图例的图例,但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表,用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...df.plot(kind='box', vert=False, figsize=(9,6)) Output: 面积图 面积图是折线图的扩展,它用颜色填充折线图和 x 轴之间的区域。...如果我们想将多个饼图中所有列的数据表示为子图,我们可以将 True 分配给 subplots 参数,如下所示: df_3Months.plot(kind='pie', legend=False, autopct

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    Pandas数据可视化

    ,易于比较各组数据之间的差别 折线图: 易于比较各组数据之间的差别; 能比较多组数据在同一个维度上的趋势; 每张图上不适合展示太多折线  面积图就是在折线图的基础上,把折线下面的面积填充颜色 : 直方图...  直方图看起来很像条形图, 直方图是一种特殊的条形图,它可以将数据分成均匀的间隔,并用条形图显示每个间隔中有多少行, 直方图柱子的宽度代表了分组的间距,柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点:将数据分成均匀的间隔区间...,所以它们对歪斜的数据的处理不是很好: 在第一个直方图中,将价格>200的葡萄酒排除了。...数据倾斜: 当数据在某个维度上分布不均匀,称为数据倾斜 一共15万条数据,价格高于1500的只有三条 价格高于500的只有73条数据,说明在价格这个维度上,数据的分布是不均匀的 直方图适合用来展示没有数据倾斜的数据分布情况...api添加x坐标: 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较,但是hexplot能展示的信息更多 从hexplot中,可以看到《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分

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    为什么 Pi 会出现在正态分布的方程中?

    将其添加到上面的图中进行比较,可以看到它们在 x=0 和 x=1 处具有相同的值: 最后,让指数为负我们得到下面红色显示的钟形曲线: 这个函数 f(x) = e^{-x²} 只是一个具有无限可能性的特殊钟形曲线...: 要获得其中一条曲线的面积,只需要获得形成的“山丘”的体积,然后取该值的平方根。...而高斯曲线,可以从下面类似的二次方程式图中看到它是“四方形的”并且不像上面的曲线那样通过旋转而对称。 但是如何得到体积呢?...一种方法是将山坡分成像上面一样的正方形,然后在正方形中间获取每个正方形的高度。然后将这些方块的体积计算为(每个正方形的面积)⋅(高度),然后将所有这些较小的体积相加。...将这些蓝色部分的面积乘以该点的山的高度,就得到体积: 在这种情况下沿着“切片”重复此操作就可以得到整个切片的体积,然后将其乘以切片的总数就能获得整个体积。

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    【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

    : 即未 XYSeries 对象添加两个数组, 分别是 x 轴和 y 轴的数据, series.add(xV[k], yV[k]); -- 将 XYSeries 对象添加到 XYMultipleSeriesDataset..., 数组中每个元素都是一个折线的标题; -- List xValues : List 集合中每个 Date[] 都是一条曲线的 x 轴数据; -- List yValues...和 值数组设置给 带日期的单条曲线数据 */ } dataset.addSeries(series); /* 将单条曲线数据设置给 图标曲线数据集 */...多饼图使用的渲染器都是同一个; -- DefaultRenderer : 饼图单个元素渲染器, 一个饼图有多个该渲染器渲染, 整个图表有多组该渲染器; 数据准备 :  -- 饼图元素的颜色 : int[] colors, 将饼图中所有的颜色放在一个数组中...销售额对比图(折线图 面积图)示例 需求分析 : 给出 2007 年和 2008 年销售额, 将销售额绘制到折线图中, 并将它们的差绘制到面积图中; package org.achartengine.chartdemo.demo.chart

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    Python气象绘图教程(五)

    本节提要:折线图进阶、散点图 一、复习回顾 三、四两章已经将折线图的基础参数讲解完了,前面几章内容主要的是: 1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度),在figure...上添加子图 2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。...3、在一张子图中共用某条坐标轴、在两张子图中共用某条坐标轴。 二、折线图进阶 现在以一张虚构数据的墒情图来细讲折线图较少见的参数。 ?...同样的,主刻度也能修改,将minor换为major即可: ax2.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10)) 现在将右侧主刻度设置为每10个单位显示...在上面这幅图中,图例legend中的蒸发图例好像多出来一行,没有对齐(强迫症不爽),可通过参数ncol进行修改,ncol表示图例的列数: plt.legend((bar1,bar2,line1,line2

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