css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
本文是「小孩都看得懂」系列的第四篇，本系列的特点是没有公式，没有代码，只有图画，只有故事。内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！
好多天前，领导让我实现一个树形图拖拽插件，这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系，每个父节点显示其子结点数量，拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点，他们之间的关系发生改变，树形图重新渲染。用户操作都完成后，点击保存根据树形图生成JSON，将JSON发送给后端，后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
《天龙八部》是金庸老先生的一部经典古装武侠爱情小说，1997 年由香港无线电视台拍摄成同名影视剧，李添胜执导，黄日华、陈浩民、樊少皇、李若彤、联袂主演。该剧讲述的是面对乱世，萧(乔）峰、虚竹、段誉三人开始了非同寻常的江湖生涯，遇见了诸如天山童姥、慕容复、大轮明王、丁春秋、游坦之、四大恶人等各色高手，生死情仇、爱恨别离、民族大义在因缘际会中施展等故事。
给定一个只包含数字的字符串，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能从 s 获得的 有效 IP 地址 。你可以按任何顺序返回答案。
现代社会早已进入读图时代，图像在一定上程度上取代了文字，占据了主导地位。对于数据分析来说，一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大，涌现了大批的数据可视化工具，通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后，我们挑选了几款给大家进行参考。
这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
拟时（pseudotime）分析，又称细胞轨迹（cell trajectory）分析，根据不同细胞亚群基因表达量随时间的变化情况通过拟时分析可以来推断发育过程细胞的分化轨迹或细胞亚型的演化过程。并非一定要不同时间段做实验的结果，因为细胞本身存在拟时序变化，细胞是有变化的，可以做拟时序分析。
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存，若企业能够正确解释并转化为可行建议，企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
本文讲述了一位开发者在Visual Studio中调试和运行程序时，遇到了“0xc000007b无法正常启动”的错误。通过分析问题，并采用Depends软件定位到了问题是由于缺少D3DCompiler_47.dll文件导致的。最后通过拷贝D3DCompiler_47.dll文件到程序目录解决了问题。"，"author":"zhiyongzhe", "date":"2023-03-29
热图是数据的矩阵表示方式，其中每个矩阵的值用一种颜色来表示。不同的颜色代表不同的级别，矩阵指数将两个对比的列或特征连接在一起。
Severino Ribecca 是一位平面设计师，也是数据可视化的爱好者，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
数据可视化的爱好者Severino Ribecca，他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景，并且推荐了相应的制作工具。
matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史，但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似，MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。
3、收缩点，把有向环收缩成一个点，并且对图重新构建，包括边权值的改变和点的处理，之后再转步骤1。
腥风血雨的中外股市震荡，并不能遮盖科技革命对人类生活的震撼效应和光芒。最近科学和技术领域分别出了两个大事件：一是科学界用LIGO探测仪探测到了很多亿年前的黑洞引力波，为人类揭示宇宙奥秘开启了新的一扇大门（“我思故我在”：人类智力的有限不因宇宙的无穷而停步）。第二件是所谓VR（虚拟现实）技术的逐渐成熟，把人类从改变世界的幻想破灭中，拉回到虚拟世界的创造，其应用前景无可限量，风投界趋之若鹜（此乃“我感故我在”：庄周梦蝶，人生如波，虚拟现实，现实虚拟，终不过是体验的积淀而已）。还有一项不亚于上述两项科技突破的
原项目是一个Web项目，采用传统的Servlet方式，后台主要完成的工作是计算节点的坐标，将节点的坐标封装成json格式由与前台进行交互。前期阶段，从前后台的数据传输方面尝试对代码进行理解，但是原始代码运行环境未知，现有的代码在运行时会有各种错误，未果，放弃。现在直接将后台的业务处理代码抽离进行抽离。目的是形成一个最简单的可执行的布局算法效果展示的SDK
写到最后总结得差不多了，后续如果我想起还有哪些类库工具遗漏的，会继续在这篇文章上补全，同时也希望各位倔友对文章里的要点进行补充或者提出自己的见解。欢迎在下方进行评论或补充喔，喜欢的点个赞或收个藏，保证你在开发时用得上。
对于描绘名义变量中各类别的占比情况，饼图与树形图都是很不错的选择，它两的介绍与区别如下：
知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。
▼ 树状图（treemap）是一种经常用来展示多层级数据的分析工具。主要是使用矩形的面积、颜色、来显示复杂的层级数据关系，能够直观体现同级数据之间的比较。 exce2010及以下版本的内置图表库中没有
%every node/.style={scale=0.8}是每个节点文字的大小，可以修改调整节点文字的大小。
Visio是Windows操作系统下运行的流程图和矢量绘图软件，它属于Office办公软件的一部分。
有一个树形无向图，它描述了国、省、市、区之间的层级关系，此时我们想找图中的某一个结点，它位于图中的第几层，此时你应该怎么做？
networkD3是基于D3JS的R包交互式绘图工具，用于转换R语言生成的图为交互式网页嵌套图。目前支持网络图，桑基图，树枝图 (后续相继推出)等。 关于网络图的绘制，我们之前有5篇文章，可点击查看。 Cytoscape教程1 Cytoscape之操作界面介绍 新出炉的Cytoscape视频教程 Cytoscape: MCODE增强包的网络模块化分析 一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现 也可以使用此文介绍的network3D绘制交互式网络图，输入数据与Cytoscape需要的数
介 绍 创造出具有自我学习能力的机器——人们的研究已经被这个想法推动了十几年。如果要实现这个梦想的话，无监督学习和聚类将会起到关键性作用。但是，无监督学习在带来许多灵活性的同时，也带来了更多的挑战。 在从尚未被标记的数据中得出见解的过程中，聚类扮演着很重要的角色。它将相似的数据进行分类，通过元理解来提供相应的各种商业决策。 在这次能力测试中，我们在社区中提供了聚类的测试，总计有1566人注册参与过该测试。如果你还没有测试过，通过阅读下面的文章，你可以统计一下自己能正确答对多少道题。 总结果 下面是分数的分布
今天这篇推文，小编还是像往常一样交给大家绘图技巧，今天的主角就是-树形矩阵图(Treemap)。绘制树形图使用R或者Python都是可以绘制的，今天我们还是使用R进行绘制(Python绘制结果为交互式，后面统一介绍相应的库)。在R中有专门的包-treemapify包进行绘制。今天内容主要如下：
我们今天讨论的问题大概就是如何作出风味不同的饼，比如，“甜甜圈”和“华夫饼”，让吃饼人不要审美疲劳。
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
我们现在将深入研究Matplotlib包，以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位，而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示，Matplotlib软件包诞生了，2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时，它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
我写的工具能提供多少价值，将由其快速诊断内存配置文件问题的能力的大小决定。考虑到我可以利用直觉工程 来增强可视化的方法，我提出了三个成功的标准:
库简介：D3Blocks是一个基于d3 javascript (d3js)的图形库，通过只需少量的Python代码就能创建出视觉上吸引人且实用的图表！
今天小编发现一个宝藏数据网站，可以让我们告别代码绘制出精美的数据可视化作品(一些不想写代码的小伙伴们有福了哈)。PlotDB-你的资料数据化服务平台。是一个由宝岛台湾的数据公司制作而成，官网：https://plotdb.com/。下面我们就介绍下这个宝藏在线数据可视化制作网站。
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
在日常的写作以及做笔记等的过程之中，少不了要画图，但是在word。ppt里画图效率都不会太高，还不容易修改， 结合我这么久以来的画图工具，特别推出下面三个工具，让你从此在画图的时候减少麻烦。
现如今大数据已人尽皆知，但在这个信息大爆炸的时代里，空有海量数据是无实际使用价值，更不要说帮助管理者进行业务决策。那么数据有什么价值呢？用什么样的手段才能把数据的价值直观而清晰的表达出来？ 答案是要提供像人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。 数据可视化的应用十分广泛,几乎可以应用于自然科学、工程技术、金融、通信和商业等各种领域。下面我们基于Python，简单地介绍一下适用于各个领域的几个实用的可视化库，快速带你入门！！
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
这是《数据爬取及可视化系列》的第三篇文章。 前2篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 ---- 最近在结合新学的爬虫在做一些可视化的东西了，今天讲讲可视化图
本库是实现用于决策树学习的 ID3 算法的 Ruby 库，目前能够学习连续和离散的数据集。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
今天和大家一起学习一种可视化技术：构建树状热力图treemap。树形图易于可视化，且易于被人理解。树状图通过展示不同大小的矩形，以传达不同大小的数据量，一般认为，较大的矩形意味着占总体的一大部分，而较小的矩形意味着整体的一小部分。在本文中，云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。
FTA：源自结果，从不希望发生的顶事件（上级事件）向原因方面（下级事件）做树形图分解，自上而下。
hades是根据python2.7下的django下开发的运维管理系统 相关数据的显示 树形目录 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Ti
(说实话，我第一眼看到之后就感觉R或者Python绘制此图会比较难，这种图应该是交互式图表，感觉像D3绘制的哈),果然，在查阅资料之后知道这种图叫做Voronoi treemap,也查到了给的样图来自D3官网~我当时就在想“干嘛不直接学D3绘制呢？”，后来转念一想，我的读者要么是学R的，要么是学Python的，再学习一种新语言去绘制图表，好多人是不太愿意的，所以，我们今天的推文还是尽量使用R或者Python绘制这种图·····,扯得有点多了，我们直接进入正文。在R绘图体系中，有SysbioTreemaps和voronoiTreemap包可以绘制类似图形，接下来，小编一一介绍。
本文作者 Saurav Kaushik 是数据科学爱好者，还有一年他就从新德里 MAIT 毕业了，喜欢使用机器学习和分析来解决复杂的数据问题。看看以下40道题目，测试下你能答对多少。 作者 | Saurav Kaushik 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 介绍 创造出具有自我学习能力的机器——人们的研究已经被这个想法推动了十几年。如果要实现这个梦想的话，无监督学习和聚类将会起到关键性作用。但是，无监督学习在带来许多灵活性的同时，也带来了更多的挑战。 在从尚未被标记的数据中得出见解的过程
超过 10k stars 和 1k fork，NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库，它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时，你可以使用任何现成的本地第三方库，并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统，从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
那么圆形的树状图如何实现呢？我查找了一下相关资料。R语言包dendextend这个包可以实现，利用help(package="dendextend")查看帮助文档，能够看到其中的一个小例子
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