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dat文件用什么软件打开?它是什么类型的文件

我们知道电脑有专门的运用统,不管是文件、音频一些手机上不能打开的都能在电脑打开,电脑上关于文件的格式也有很多种,很多人不知道dat文件格式是什么。接下来就跟小编一起来看看dat文件用什么软件打开? 它是什么类型的文件? image.png 一、dat是什类型的文件? 首先我们要清楚dat是一种什么格式的文件dat有两种格式,一种是纯文本的文件,另一种是多媒体的影像文件。 当我们发现dat文件无法打开时,首先要要清楚,它是纯文件还是影音文件dat文件它不是标准文件,很多文件都是用这个扩展名的,但是他们里面的内容完全不一样。 二、dat文件用什么软件打开 1、如果dat文件是多媒体软件 如果dat文件是音频软件时,我们可以先用电脑自带的播放软件进行播放。 关于dat文件用什么软件打开?它是什么类型的文件这两个问题,小编就回答到这里,相信你们看了都有一定的了解。

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MySQL Galera Cluster全解析 Part 10 grastate.dat文件详解

即grastate.dat,他位于MySQL的数据文件目录,即datadir ? 定位最近状态的节点 当我们关闭一个节点时,其seqno会写入grastate.dat文件中,这时后续的seqno该节点将无法接收到 注意数据库开启状态或者异常关闭时seqno值为-1 当我们将所有节点关闭 safe to bootstrap ,从3.19版本开始,Galera为防止在错误的节点上引导集群,引入了安全引导的保护 Galera会自动判断哪个节点是最后一个离开集群的,并将信息写入grastate.dat 文件中 ? cluster and may not contain all the updates.To force cluster bootstrap with this node, edit the grastate.dat

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    使用dat.GUI实现参数快速调节

    有,那就是dat.GUI,本文就来看看这个东西的使用。 是一个轻量级的、图形化的js变量修改库,凡是有变量修改的场景,都可以使用,本文我们通过dat.GUI库来动态的控制相机的位置等参数(实际上可以用其控制很多参数,本文以相机位置参数为例)。 dat.GUI通过一个控制面板来动态调节参数,面板类似如下这样: ? 好了,接下来我们来看看dat.GUI的使用步骤。 下载 使用dat.GUI,首先在GitHub上下载该开源库,下载地址如下: https://github.com/dataarts/dat.gui。 使用 将下载后的t.GUI库解压,然后将build目录下的dat.gui.js文件拷贝到当前项目中,然后在html页面中引入: <script src="js/<em>dat</em>.gui.js"></script>

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    ABAP MS_EXCEL_OLE_STANDARD_DAT的Bug

    CALL FUNCTION 'EXCEL_OLE_STANDARD_DAT' EXPORTING file_name = 'C:\TEST1' CALL FUNCTION 'MS_EXCEL_OLE_STANDARD_DAT' EXPORTING file_name = 'C:\TEST2'

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    DAT 重实现 CppJieba 中文分词算法,降低 99% 内存消耗

    ) , 代替 Trie.hpp 中的简单内存 Trie,并把 darts 生成的 DAT 保存到文件中,在启动时,如果已经有和词典对应的 DAT ,直接 mmap() attach 上去,即可启动。 经过实测发现,75万词词典,dart-clone 生成的 DAT 文件,大小只有 24MB,而且可以 mmap 挂载,多进程共享。 2. 支持热更新,保证词典和DAT一致 这里一个问题是,词典可能热更新,那怎么知道 DAT 文件和当前词典的内容对应? 我的做法是,对 默认词典文件+自定义词典文件,用文件内容算 MD5,写入 DAT 文件头部,这样打开 DAT 文件发现 MD5 不一致,就知道 DAT文件过时了,即可重建 DAT 。 会生成 Double Array Trie 临时文件,临时文件名默认会自动生成,也可以传 dict_cache_path 指定 改成自定义词典中重复的词,保留权重最大的。

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    清华大学提出DAT | DCN+Swin Transformer会碰撞出怎样的火花???

    DAT的第三和第四阶段引入了连续的Local Attention和Deformable Attention Block。 与其他最先进的ViT相比,DAT在类似的计算复杂性上实现了Top-1精度的显著改进。我们的DAT方法在所有三个尺度上都优于Swin Transformer、PVT、DPT和DeiT。 4.2 COCO目标检测 如表3所示,DAT在小型模型中的性能分别超过Swin变压器1.1和1.2mAP。 DAT在3个模型尺度上都比Swin Transformer有显著的改进,在mIoU中的分别提升了+1.0、+0.7和+1.2,显示了方法的有效性。 上述可视化表明,DAT可以学习到有意义的偏移量,以采样更好的注意力key,以提高各种视觉任务的表现。

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    解决VS2010连接VSS时,Access to file***rights.dat denied

    1、通过VS2010打开项目链接VSS后,提示 Access to file"\\***\rights.dat" denied。  该提示是指没有网络访问的权限,用户要在共享文件夹有可写的权限才可以。 我们在设置共享文件的时候应该允许写入。 2、在Windows2003中设置共享的写入权限有两个地方需要设置everyone的写入权限。

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    九章云极DataCanvas DAT面世:端到端AutoML,把AI建模效率提升一百倍

    DAT 的目标是打造 AutoML 的全方位能力,并不只针对某一个建模的场景和目标,目前市面上还没有哪个产品和 DAT 的定位是完全重合的。 节约百倍开发时间 作为一个高度独立且开源的产品,DAT 相对其他 AutoML 工具有很大优势。 DAT 在 notebook 中的可视化运行图。 如果一个实习生从零开始学习使用 DAT 构建算法,只需要两个星期时间就能提交结果,很多工作只需要几十行代码。 而且使用 DAT 完成的效果更稳定。 Google AutoML Tables 要比 DAT 慢一个量级,而且谷歌的工具是云服务的一部分,需要先付费。

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    3DAT助力冬奥开幕式及赛前训练:这究竟是什么「神秘黑科技」?

    「3DAT」是什么样的黑科技? 3DAT 强大能力背后的技术底座 3DAT 系统能够为运动员训练提供如此高效的帮助,得益于背后第三代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器的强大支撑。 3DAT 的价值,不止于体育 英特尔技术团队介绍说,除了以上应用优势外,3DAT 系统另一大特点就是具备很高的通用性,面向不同的项目只需要简单的适配过程,大概需要 5 万张左右图片即可训练出针对性的 AI 在冬奥的开幕式上,3DAT 技术也参与打造了一场人文与科技的视觉盛宴。 在这一届冬奥的开幕式和备战训练中,3DAT 技术展现出了巨大的价值和潜力。未来,英特尔希望 3DAT 技术走向更广泛的场景,即在所有需要动作追踪的应用场景中进行推广,实现「无门槛化应用」。

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    awvs(acunetix)不能使用(not responsive)【解决方案】

    如果删除后可以正常使用了,那就确定是这个原因引起的, 但是10几天之后,awvs会自动再次生成wa_data.bat文件 所以要手动创建一个wa_data.dat,最后锁定wa_data.dat文件不可写入 ▌linux完整操作如下: ①删除文件rm /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat rm /home/acunetix/.acunetix_trial /data/license/wa_data.dat ②新建该文件touch /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat touch / C:\ProgramData\Acunetix\shared\license\wa_data.dat 删除该文件之后,在该目录下手动(以管理员权限运行cmd(右键 选择以管理员…),命令行操作)创建一个空的 wa_data.dat文件 echo >wa_data.dat 并设置只读属性 attrib +r wa_data.dat (设置完测试一下是否可以编辑) 如果上面都命令不起作用,用下面这个 cacls

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    正常的illumina芯片数据可以使用lumi包的lumiR.batch函数读取

    acc=GSE58539 可以看到在该页面有两个不同形式的文件,初次接触的小伙伴可能会犹豫下载哪个 : File type/resource GSE58539_Non-normalized_data.txt.gz TXT GSE58539_RAW.tar 26.2 Mb (http)(custom) TAR 其实就是 GSE58539_Non-normalized_data.txt.gz 这个 4.8 Mb文件就可以啦 正常的读取该表达量矩阵文件的代码如下所示: library(GEOquery) library(limma) library(annotate) library(lumi) studyID='GSE58539 ", AnnotGPL = F, ## 注释文件 getGPL = F) ## 平台文件 save(gset, 提一个问题:是不是所有的illumina芯片都应该是去下载_Non-normalized_data.txt.gz后缀的文件走我上面给大家的代码呢?

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    基于基因集的样品队列分组之gsea等打分

    同样的需要载入 step1-output.Rdata 这个文件里面的表达量矩阵哦,如果你不知道 step1-output.Rdata 如果得到,看文末的代码。 8) dat.gsva =dat.gsva[1,] group.gsva <- ifelse( dat.gsva>median(dat.gsva) , 'group1', 'group2') table 关于 step1-output.Rdata 这个文件 上面的代码载入 step1-output.Rdata 这个文件,下面给出来这个文件的制作方式,代码如下所示: rm(list = ls()) # =2) dat=log2(dat) boxplot(dat[,1:4],las=2) library(limma) dat=normalizeBetweenArrays(dat) boxplot dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dat['ACTB

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    geo数据挖掘-2

    github.com/jmzeng1314/GEO/ 2.数据下载 2.1 获得表达数据‘ rm(list=ls()) # 设置默认转换因子为否 options(stringsAsFactors = F) # 目标文件 f='GSE42872_eSet.Rdata' # 上章的geo包 library(GEOquery) # 下载文件,如果存在则不进行下载 if(! ", AnnotGPL = F, ## 注释文件 getGPL = F) ## 平台文件 save(gset, 6个样本,22397个位点 /n GPL6244") ## [1] "显示下载的文件有6个样本,22397个位点 /n GPL6244" #获取列表元素, a=gset[[1]] #exprs函数获取表达矩阵 # [1] 33297 6 dat=dat[ids$probe_id,] dim(dat) ## [1] 19814 6 #对dat按行操作,取每一行的中位数将结果返回到median ids

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    ubuntu安装utorrent

    /download/utorrent-server-3.0-25-53.tar.gz 解压缩完后的文件夹 utorrent-server-v3_0 3.运行里面的utserver文件: $ . shared libraries: libssl.so.0.9.8: cannot open shared object file: No such file or directory 4.少一个库文件 /dht.dat File not found during integrity check: . /rss.dat File not found during integrity check: . image.png 8.下下来的种子文件默认所用transmission, 这个是可以的,如果要用utorrent的话,要在程序里自己指定种子。 9 成功

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    awvs(acunetix)使用一段时间后突然不能用了-解决方案

    但是实际可能是过期了的,验证方法删除wa_data.bat文件 rm /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat 如果删除后可以正常使用了 ,那就确定是这个原因引起的, 但是10几天之后,awvs会自动再次生成wa_data.bat文件 所以要手动创建一个wa_data.dat,最后锁定wa_data.dat文件不可写入 完整操作如下: ① 删除文件rm /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat rm /home/acunetix/.acunetix_trial/data /license/wa_data.dat ②新建该文件touch /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat touch /home/ license/wa_data.dat chattr +i /home/acunetix/.acunetix_trial/data/license/wa_data.dat

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    基于基因集的样品队列分组之PCA

    首先看看目标基因集的PCA分组 需要载入 step1-output.Rdata 这个文件里面的表达量矩阵哦,如果你不知道 step1-output.Rdata 如果得到,看文末的代码。 关于 step1-output.Rdata 这个文件 上面的代码载入 step1-output.Rdata 这个文件,下面给出来这个文件的制作方式,代码如下所示: rm(list = ls()) # =2) dat=log2(dat) boxplot(dat[,1:4],las=2) library(limma) dat=normalizeBetweenArrays(dat) boxplot = '',] dat=dat[rownames(dat) %in% ids$ID,] ids=ids[match(rownames(dat),ids$ID),] head(ids) colnames( dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dat['ACTB

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    用Qt写软件系列一:QCacheViewer(浏览器缓存查看器)

    但缺点是,该方法只能扫描当前系统中存在的cache文件信息。(2)解析index.dat文件。 index.dat文件采用增量记录方法,所有在系统中曾经存在过的cache文件,在index.dat文件中都有记录。关于index.dat文件是什么,在参考资料中可以得到详尽的答案。 方法二、 解析index.dat文件 1. 文件结构     如果解析PE文件一样,在解析index.dat文件之前,我们需要知道index.dat文件的组织结构。 网上并没有找到index.dat文件的结构说明,只能依着搜到的几个结构体定义来查看index.dat的结构了。大致示意图如下: ?     一个hash item占8字节,前4字节是哈希值,后4字节是Cache记录在index.dat文件中的偏移,也是以index.dat文件的起始地址为基准。 2.

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    Jmeter 常用函数(15)- 详解 __StringFromFile

    文本文件的格式必须为 .dat 每次调用它都会从文件中读取下一行 默认读取文件的位置为 下 /bin 所有线程共享相同的函数实例,因此不同的线程将获得不同的行 到达文件末尾时,除非已达到最大循环计数 知识点 ${_StringFromFile(test1.dat,,,2)} 代表读取文本文件两次,没有写 2 则代表 1 次 实际栗子二 两个文本文件 ? ? 线程组结构树 ? 线程组线程属性 ? 知识点 ${__StringFromFile(C:\Users\user\Desktop\test#.dat,,1,2)} 有多个文本文件,想一起读取,文件名分别是 test1.dat,test2.dat # :代表限定符,插入数字 1 :读取文件的初始位置的数字,这里就是 test1.dat 2:读取文件的最终位置的数字,这里就是 test2.dat 一共会读取两个文件,如果 2 变成 5 ,那么就会读取五个文件,从 test1.dat 到 test5.dat,是按顺序读取的哦

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    基于基因集的样品队列分组之层次聚类

    首先看看热图的层次聚类分组 需要载入 step1-output.Rdata 这个文件里面的表达量矩阵哦,如果你不知道 step1-output.Rdata 如果得到,看文末的代码。 T, legend.title = "Groups" ) 清晰可见的两个分组的界限: 免疫高低两个组的清晰差异界限 关于 step1-output.Rdata 这个文件 上面的代码载入 step1-output.Rdata 这个文件,下面给出来这个文件的制作方式,代码如下所示: rm(list = ls()) ## 魔幻操作,一键清空~ options(stringsAsFactors =2) dat=log2(dat) boxplot(dat[,1:4],las=2) library(limma) dat=normalizeBetweenArrays(dat) boxplot dat rownames(dat)=ids$symbol#把ids的symbol这一列中的每一行给dat作为dat的行名 dat[1:4,1:4] #保留每个基因ID第一次出现的信息 dat['ACTB

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    python 文件操作复习一

    ("tmp1.dat") print "找出某个目录下所有的文件,并在每个文件中写入“osTest”" for root,dis,files in os.walk("/Users print "如果某个目录下文件名包含dat后缀名,则把文件后面追加写一行“被我找到了!" init.py contect_list.txt excp01.py one_01.py phone.dat test.kpl tmp1.dat tmp2.dat 0 判断是否是绝对路径: False 检验给出的路径是否真地存: True 返回一个路径的目录名和文件名 ('/Users', 'zhouhaijun') 分离文件名与扩展名 ('tmp1', '.dat') 找出某个目录下所有的文件,并在每个文件中写入 如果某个目录下文件名包含dat后缀名,则把文件后面追加写一行“被我找到了!

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