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105-跟专家学习SQL优化-1

根据上面执行计划显示, 其实oracle优化器把改写后的SQL做了查询转换,转换后的SQL应该是下面这个样子: 看到上面这个SQL, 估计很多人就能看出问题了, 这个sql的改写,只是结果上的等价,...这是因为这个SQL使用的一组变量, 返回的结果集为空(最后执行计划我标注1和2的地方), 因为t与m关联后结果集为空, n表的全表扫描不需要了(标注4); t与n关联后结果集为空, m表的全表扫描也不需要了...下面是我给出的改写方法, 非常简单, 只需要把t表在两个子查询中的公共条件从exists里面提取出来就可以了: 有人可能会问, 这样的or exists会不会还是走filter的执行计划?..."先分析一下表"(即收集表的统计信息) :这个可能是对SQL优化不太了解的人做调优的第一板斧,但明显这个SQL不适用; "子查询结果集小用in" : 这个说法要么不是搞oracle数据库的, 要么还在用...但是这个SQL明显是只能通过改写才能解决性能问题, 给出这样的评论就只能暴露自己认知上的不足.

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图解各种join的执行原理

对于一些SQL初学者，写一个简单的单表查询那是信手拈来。 但是遇到写多表关联查询可能就懵逼了： 为什么会有多表查询这种“怪物”？ 要怎么写？ 为什么要这样为难我？ 这是谁发明的？...进而可能会引申出人生的终极哲学问题：我是谁？我在哪？我在做什么？ 有点扯远了，但确实能够体会到一些初学者，对多表关联查询的困扰。今天我们就给大家讲解多表关联查询到底是怎么一回事。...接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》，本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。...大多数的编程语言中返回的结果要么是TRUE，要么就是FALSE。而SQL中的UNKONWN通常与NULL值出现有关。...这样汇总后虚表T3中的数据如下： 虚表VT3 这样当我们再对表Orders中的OrderID计数时，CustomerID为1的客户因为没有订单，返回的结果将为0，而CustomersID为2,3的客户都有一个订单

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Snowflake与Databricks创始人亲自开撕：数据仓库要过时了？

在博客中，Databricks 声称这是一件大事，有助于证明数据仓库在未来十年要么不复存在，要么会大变样，“从长远来看，所有数据仓库都将被纳入数据湖仓”。...Snowflake 对由巴塞罗那研究团队测得的上述 Databricks-Barcelona 结果提出异议，并自行重现了测试内容： “配置全部为默认，所有查询都在一套 4XL 数据仓库上运行，总时长为...虽然结果有所变化，但 Databricks 的性能领先地位并没有动摇。...虽然基准测试没有二十年前那么有影响力，但 Databricks 的测试结果值得关注。...而大数据平台领域专家关涛在回复 InfoQ 的采访中也曾讲道：“现在大多数企业都还没有用到湖仓一体的新架构，他们要么选择了数据湖方案，要么选择了数仓方案。

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python每日笔记

1多表连接查询 1.1普通多表连接查询（了解，无意义） select * from t_student,t_class; 笛卡尔积，出现的数据条数是两张表条数乘积(这种结果没有意义) 数据库中 ....t inner join t_class c on t.c_class_id = c.c_id; 与之前的不一样，内连接先判断查询条件再进行连接，如果没有符合条件的，那么就不连接，就不显示结果。...，如果右表中没有满足条件的记录，则连接空值。...用在成员上，哪张表中的 1.4右连接查询 查询结果是以右表为基准，连接左表中的数据，如果没有符合条件的数据，在右表数据后，连接NULL 右连接作为了解，因为右连接完全可以使用右链接替代 select c.c_name...4.事务（比较重要） InnoDB存储引擎支持事务 4.1概念： 事务 Transaction 是指作为一个基本工作单元执行的一系列SQL语句的操作，要么完全地执行，要么完全地都不执行。

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一个简单的sql审核案例 (r8笔记第90天)

今天开发的同学发来一封邮件，希望我帮忙对一个sql语句做一个评估。他们也着急要用，但是为了稳妥起见，还是希望我来审核一下，这是一个好的习惯。 打开邮件，看到的语句是下面这样的形式。...如果两个子查询的结果集条数大于1，很可能走笛卡尔积，貌似开发的同学也注意到了这一点，在两个子查询的末尾都加了rownum=1的字样，这样就肯定能够保证语句能够始终有1条以内的记录显示。...这两个表是OLTP的数据表，里面会有大量的实时数据变化，看看两个子查询中的过滤条件，是根据日期来作为 单位统计的，而一个核心字段就是CN了。...对于日期带来的困扰，其实影响不大，而且根据数据的分布，一个CN对应的数据是 唯一性的，那么使用rownum=1就有些多余了，然后再来看日期的过滤，有了CN的唯一性约束过滤，数据要么有匹配的是1条，要么就是没有匹配的...结果也是显而易见，明白了这一点，这个时候看起来思路就清晰多了，这个查询的结果应该是在0~2之间。 对于这个语句有了更深入一步的认识，我们就来简单的改造一下。

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MySQL数据库（三）

count(*) from 表名; 2、sum 查询到的数据的总和，null不会计入结果、不是数字没有意义，不能进行全列查询 select sum(列名) from 表名; 3、avg 查询到的数据的平均值...，不是数字没有意义，不能进行全列查询 select avg(列名) from 表名; 4、max 查询到的数据的最大值，不是数字没有意义，不能进行全列查询 select max(列名) from 表名;...列如：  同时，select 指定的列，要么是带有聚合函数的，要么是group by 指定的列，不能是一个非聚合非group by 的列，否则查询结果无意义。...，有如下信息：  将该两个表进行笛卡尔积，得到：  此时，列数是两个表的列数之和，行数是两个表的行数之积。...也可以写成： insert into 表1 select *from 表2; 结语 SQL查询中各个关键字的执行先后顺序： from > on > join > where > group by > with

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MySQL命令，一篇文章替你全部搞定

，而NOT NULL则表示在插入或者更新该列数据，必须明确给出该列的值； DEFAULT表示该列的默认值，在插入行数据时，若没有给出该列的值就会使用其指定的默认值； PRIMARY KEY用于指定主键，...当然，多表的查询可以是用联结查询。 联结查询 内联结用又称之为内部联结，是基于两个表 之间的的相等测试。如果不加过滤条件，会造成“笛卡尔积”。...SQL中关键字执行顺序 在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。...使用ALTER TABLE 语法为： 4.2 删除索引 删除指定表中指定名称的索引，语法为： 例如删除名称为idx_cust_name的索引，其SQL语句为： 4.3 修改索引 在MySQL中并没有提供修改索引的直接指令...关键概念： 事务：是指一组SQL语句； 回退：是指撤销指定的SQL语句的过程； 提交：指将未存储的SQL语句的结果写入数据库表中； 保留点：指事务处理中设置的临时占位符，可以对它发布回退； 如何创建执行事务

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MySQL进阶知识(最全)(精美版)

依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录, 赋值为NULL OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。...从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录 日期: now()：当前具体的时间和日期 curdate()：当前日期 curtime...事务中包含的各项操作在⼀次执⾏过程中，只 允许出现两种状态之⼀。 全部执⾏成功 全部执⾏失败 事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。...不可重复读：同⼀条命令返回不同的结果集（更新）.事务 A 多次读取同⼀数据，事务 B 在事务A 多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同⼀数据时，结果 不⼀致。...重⽤ SQL 语句。 2. 简化复杂的 SQL 操作。在编写查询后，可以⽅便地重⽤它⽽不必知道它的基本查询细节。 3. 使⽤表的组成部分⽽不是整个表。 4. 保护数据。

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要不来重新认识Spring事务？三歪又学到了

多次尝试之后，我放弃了，因为这是别人的或系统的遗留问题，没有什么好的解决办法，或者也改为别人的写法，先查询再插入，但是需要写更多的代码，也没有太多时间了。 于是就决定不使用事务了，把事务注解去掉。...最终，我们不得不承认，没有最烂的代码，只有更烂的代码。 重新认知Spring事务 说句心里话，这个事情真的让我很意外，虽然我很少有“意外”，本以为可以的，结果却是不行。于是我就仔细的思考。...Spring的事务给人的印象就是抛出了某些异常可以回滚，抛出了某些异常可以不回滚，而且是可以配置的，默认只回滚运行时异常。...按照通常的理解，只有在涉及多个sql操作的时候才需要事务，这样它们要么全部成功，要么有一个报错就全部回滚，这也正是事务的原子性。...而且一个sql操作，要么成功要么失败，不会出现一半成功一半失败的情况，这是数据库保证的。

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数据库

内连接分三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。...3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。...二、外连接 返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。...具体如下: 三、交叉连接 交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。...③ 在运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。 这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。

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定了！MySQL基础这样学

1.2、SQL包含的6个部分 1.2.1、数据查询语言（DQL）     其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。...9.2、笛卡尔积现象     当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终查询的结果条数是两张表记录条数的乘积，这个现象称为笛卡尔积现象。     ...当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上的时候副表自动模拟出NULL与之匹配。主表的数据会无条件的全部查询出来。...(条件) 9.6、union     union关键字可以用于将查询结果集相加。他是连接两个查询结果的，可以用于两张不相干的表中的数据拼接在一起显示。...事务可以保证多个操作原子性，要么全成功，要么全失败。对于数据库来说事务保证批量的DML要么全成功，要么全失败。 ​ 和事务相关的语句只有DML语句，因为他们这三个语句都是和数据库表中的数据相关的。

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数据库复习资料整理

关系模型以集合代数理论为基础，本节将从集合论角度给出关系的形式化定义 域（Domain） 笛卡尔积（Cartesian Product） 关系（Relation） 域是一组具有相同数据类型的值的集合，...若用户的操作请求超出了定义的权限，系统将拒绝执行该操作。...事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序 事务的划分有两种方式：隐式划分，显式划分 事务的特征: 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，是不可分割的工作单元，事务中的诸操作要么都做，要么都不做。...：事务是数据库的逻辑工作单位，是不可分割的工作单元，事务中的诸操作要么都做，要么都不做。...正向扫描日志文件，对每个重做事务执行日志文件登记，将日志文件中的更新后的值写入数据库。 三、SQL操作题共10个小题，共20分。包含关系代数操作和SQL语句操作。

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数据库学习笔记【1】

关系运算：➗可以理解为for all. q = r ➗ s, 则q中拥有的的字段等于r中的所有字段去掉s中所有的字段之后剩下的字段。...SQL中的选择子句（select ... from ... where ...）相当于关系代数表达式的多重集版本。...SQL查询语句语法总结 ==================================================== 5....关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性： 1、A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完...比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的。

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一个纯Servlet和JSP实现的小博客系统的开发心得

dao 我遇到的第一个问题就是dao的编写。用惯了Hibernate的对象关系映射之后，要我手动编写SQL语句，然后将结果集转换成一个集合，工作量还是挺大的。...不然的话，要么出一堆try-catch块，要么在方法上添加异常声明，然后像病毒一样一层一层蔓延，最后所有方法上都有了一堆异常声明。 测试 一开始我的打算是没有测试的。...因为这么一个小系统的话，不测试应该也没什么问题。结果证明我的想法很天真。除非代码的逻辑只有1+1=2，否则肯定会有出错的地方。这样的话，测试就是必须的。...在一番研究之后，我发现就是我代码实现的问题，直接调用SQL查询就行了，我却先做了一个全表查询，然后用lambda表达式自己做的查询。修改之后查询速度基本变快了很多，但是还是需要1秒左右。...现在自己写一个小系统，需要考虑的东西太多了。而且项目规模一旦变大，维护起来就麻烦了。我这仅仅十来个JSP，但是出了问题要在这十来个JSP和十来个Servlet中查找和调试，还是挺麻烦的。

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快来看看你是不是“假的”DBA

中的包含事务的操作要么全部成功、要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要全部应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。...MySQL 在得到一个执行请求后，会首先去 查询缓存 中查找，是否执行过这条 SQL 语句，之前执行过的语句以及结果会以 key-value 对的形式，被直接放在内存中。...key 是查询语句，value 是查询的结果。如果通过 key 能够查找到这条 SQL 语句，就直接返回 SQL 的执行结果。 如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。...因为只要在 MySQL 中对某一张表执行了更新操作，那么所有的查询缓存就会失效，对于更新频繁的数据库来说，查询缓存的命中率很低。 分析器 如果没有命中查询，就开始执行真正的 SQL 语句。...笛卡尔积(Cartesian product)：我在上面提到了笛卡尔积，为了方便，下面再列出来一下。

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聊聊DatabricksSQL和Apache Kyuubi

有一些人联系我，有问我是不是不知道有个产品叫Databricks SQL的，也有问我Databricks SQL和这个比起来怎么样。 有这么多问题，我想我应该没办法一个接一个回答。...我简单举两个吧。第一个呢，它用的引擎是C++的，跑出了最快的TPC-DS，还和Snowflake撕逼了一把，创始人连发好几篇blog。...这事情出来我就写过文章了：刺刀见血，Databricks说Snowflake为了测试结果好看改了TPC-DS的输入数据 而Apache Kyuubi用的是开源的Spark。...再举个例子，Databricks有个叫Cloud Fetch的功能，号称可以大幅度提高BI工具取回查询结果的速度。...所以除非将来Apache Kyuubi真的很牛逼了，牛逼到威胁到Databricks的生意了，否则的话，我觉得两个产品就没有任何可比性。 Databricks SQL是完全云端的服务，需要交钱才能用。

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JDBC【事务、元数据、改造JDBC工具类】

1.事务 一个SESSION所进行的所有更新操作要么一起成功，要么一起失败 举个例子:A向B转账，转账这个流程中如果出现问题，事务可以让数据恢复成原来一样【A账户的钱没变，B账户的钱也没变】。...B跟A说，我已经收到钱了。A回滚事务【rollback】，等B再查看账户的钱时，发现钱并没有多。...---- 不可重复读：一个事务读取到另外一个事务已经提交的数据，也就是说一个事务可以看到其他事务所做的修改 注：A查询数据库得到数据，B去修改数据库的数据，导致A多次查询数据库的结果都不一样【危害：A每次查询的结果都是受...B的影响的，那么A查询出来的信息就没有意思了】 ---- 虚读(幻读)：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。...对于增删改而言，只有SQL和参数是不同的，我们为何不把这些相同的代码抽取成一个方法？对于查询而言，不同的实体查询出来的结果集是不一样的。我们要使用元数据获取结果集的信息，才能对结果集进行操作。

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【预备知识篇】Python3 MySQL 数据库连接

许久没有开新的专题系列了，最近有了一些新的想法，准备完整的做一个项目，同时把过程做一个记录。...创建成功： 数据库查询操作 Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。...查询EMPLOYEES表中officeCode（办公室号）为1的所有数据： sql="SELECT * FROM employees \ WHERE officeCode>'%s'" % (1)try...一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。...每一个方法都开始了一个新的事务。 错误处理 DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: 异常 描述 Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。

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