答案是有的,DataCastle为你准备了如下小工具,对于每个小工具你只需要花十几分钟时间,跟着我的步骤走一遍就可以掌握它啦~ 一、Microsoft Excel 首先教大家一个用Excel爬取数据的方法...如果你想学更高端的Python爬虫,DataCastle为你准备了一套高效的学习路径。 如何在短时间内入门爬虫,并获得爬取大量数据的能力?...DataCastle学院课程《Python爬虫(入门+进阶)》从具体的案例着手,通过实际操作,学习具体的知识点。 课程中工程化爬虫及分布式爬虫技术,让你有获取大规模数据的可能。...来源:DataCastle数据城堡 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
类似的数据竞赛网站还包括:DataCastle[3]、天池[4]、Datafountain[5]等。...://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets [2] datasets: https://www.kaggle.com/datasets [3] DataCastle...: https://www.datacastle.cn/index.html [4] 天池: https://tianchi.aliyun.com/ [5] Datafountain: https://
DataCastle数据城堡联合创始人张洋这样看待中国的竞赛平台市场。...他非常认同这种竞赛平台的模式,也展开了相关实践,和他的创业合伙人张琳艳共同打造了DataCastle数据城堡这个平台。...DataCastle(数据城堡)联合创始人张洋也称,“竞赛平台是赢利点,但不存在爆发性、高增长的价值,因此被互联网巨头所关注的是其在其他方面具有的意义。”...创始人的背景和资源决定了DataCastle数据城堡大数据竞赛平台的发展道路与“教育”有比较紧密的结合。...与Kaggle和天池专注竞赛的模式不那么一致,DataCastle数据城堡在探索一条基于社区、相对明晰的生态闭环。
网站10:DataCastle 「常用指数:5星」 https://www.datacastle.cn/index.html 中国头部的数据科学竞赛平台,同Kaggle、天池类似,有众多开源数据可以下载应用
转自:DataCastle数据城堡(DataCastle2016) 随着数据科学领域的招聘信息越来越多,范围也越来越广。
近来在浏览DataCastle竞赛平台时,注意到了上面挂载的一些数据挖掘训练赛题目,因为是定位于训练赛,主要用于帮助初学者快速熟悉和练手机器学习技能,所以赛题难度相对基础,也没有提供实质性的竞赛奖励。...把这个预测结果提交到DataCastle平台,系统评分0.7972,大概能排到30名左右。这是未加任何调试,仅使用了几行傻瓜调包代码的结果,应该说还是不错的。
最重要的途径就是完善比赛社区的理念,通过 PaddlePaddle+AI Studio 的方式抢占数据科学竞赛这个领域,这里就简要比较一下几家数据竞赛平台(AI Studio、Kaggle、天池、DataCastle...天池和 DataCastle 在社区建设上也投入了大量的精力,但是与 Kaggle 还是有较大的差距,不过在中文社区中应该算是佼佼者。...Kaggle 和 DataCastle 更是没有平台的支持。相比来说在比赛资源的公平性上 AI Studio 的优势巨大。 3.3....客观来讲,国际影响力的话 Kaggle 绝对是 No.1,致力于进入 Google、facebook 的同学最好还是在 Kaggle 上挑选优质的比赛;针对国内的话,AI Studio、天池和 DataCastle
参与竞赛的平台 在已填写的数据中,目前国内数据竞赛参与度排名前五分的别为:天池、DataFountain、DataCastle、Kesci 和华为云。 ?
包括: DataCastle:专业的数据科学竞赛平台 https://js.dclab.run/v2/index.html Kaggle:全球最大的数据竞赛平台 https://www.kaggle.com
转载自:DataCastle数据城堡(id:datacastle2016) Machine Learning 一部气势恢宏的人工智能发展史 AlphaGo的胜利,无人驾驶的成功,模式识别的突破性进展,人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经...随机森林在许多不同的任务,像DataCastle、Kaggle等比赛等都表现出了成功的一面。 ?
6.数据科学竞赛网站 DataCastle:国内专业的数据挖掘竞赛平台,由周涛教授发起。 Kaggle:国外覆盖人数最多的数据科学竞赛平台。 天池:阿里旗下数据竞赛平台。
自 2014 年起,国内涌现出多家数据竞赛平台,如阿里云旗下的天池,中国科学院孵化出的 DataFountain,成都电子科技大学创立的 DataCastle 等。...6.与 DataCastle、阿里云天池、DataFountain 等国内数据竞赛平台相比,科赛的优势和特点在哪里? 优势在于团队和产品。团队是所有产品和服务的出发点,我们很重视团队建设。
by ZakeXu PS:文中所涉及资料可从以下链接获取(包括简历模版) http://pan.baidu.com/s/1o8r0ux0 最近秋招也已经慢慢接近尾声了,从去年8月底开始,先后参加了datacastle...word2vec,LDA); 3.业务经验 (1)了解推荐以及计算广告相关知识; 推荐书籍:《推荐系统实践》《计算广告》 (2)通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景,常见的比赛有Kaggle,阿里天池,datacastle
来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)节选自《为大数据而生》周涛 著 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。
1.3 数据城堡(DataCastle) http://www.pkbigdata.com/ 同样也是数据科学的竞赛平台,报名后获取任务数据集,也是一个非常好的学习网站。 ?
作者:DC君 来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong) 导读:你都用什么数据分析工具?
——DataCastle ? 《MySQL必知必会》:这本也是我当年学习SQL的入门书,薄册子一本,看起来很快。SQL是个性价比很高的技能,简单而强大。...——DataCastle ? 《数据之美》:本书通过世界上最好的数据工作者的示例,向读者展示处理数据的方法。
打过Kaggle、天池、DataCastle、Kesci等国内外数据竞赛平台之后,一定对XGBoost的威力印象深刻。XGBoost号称“比赛夺冠的必备大杀器”,横扫机器学习竞赛罕逢敌手。
作者:DC君 来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong) ?
授权转载自DataCastle数据城堡(DataCastle2016) 作者 | 周涛 丁酉年夏,汤维维把一群“杞人忧天分子”聚在四十度的上海,开展了一场指向未来智能时代的对话。
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