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pandas dataframe删除一行或一列:drop函数

pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns...直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import

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【如何在 Pandas DataFrame 中插入一列

为什么要解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题? Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构,由行和列组成,类似于Excel中的表格。...示例 1:插入新列作为第一列 以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame 的第一列: import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame...points assists player rebounds 0 25 5 A 11 1 12 7 B 8 2 15 7 C 10 3 14 9 D 6 4 19 12 E 6 示例 3:插入新列作为最后一列...以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame最后一列: import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame({'points...25 5 A 11 1 12 7 B 8 2 15 7 C 10 3 14 9 D 6 4 19 12 E 6 请注意,使用**len(df.columns)**允许您在任何数据帧中插入一个新列作为最后一列

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DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....重置索引(删除多余的索引)并命名为C 4. 使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ?...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作,合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...C 将处理后的数据和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接 详细说明 0....重置索引(删除多余的索引)并命名为C column_C = column_C.reset_index(level=1, drop=True, name='C') ====================

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除行。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

本文目录 drop_duplicates函数介绍 加载数据 按照某一列去重实例 3.1 按照某一列去重(参数为默认值) 3.2 按照某一列去重(改变keep值) 3.3 按照某一列去重(inplace...具体语法如下: DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False) 代码解析: DataFrame:待去重的数据框。...若选last为保留重复数据的最后一条,若选False则删除全部重复数据。 inplace:是否在原数据集上操作。...从结果知,参数keep='last',是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据最后一条并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。

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