大家好，我是独孤风，今天的元数据管理平台Datahub的系列教程，我们来聊一下Datahub CLI。也就是Datahub的客户端。 我们在安装和使用Datahub 的过程中遇到了很多问题。...如何安装Datahub ？ 为什么总是拉取镜像？ 如何启动Datahub ？ 这些Datahub 的Docker命令都是做什么的？...Datahub 为了用户可以更方便的操作，提供了一个名为datahub的客户端，客户端的软件包由acryldata公司维护。 Datahub CLI与Datahub的大版本保持一致。...Datahub CLI为了让大家方便的使用Datahub，提供了大量的命令。比如调动docker拉取并启动Datahub相关容器，初始化操作，拉取元数据等等。...这也就是我们在最初安装Datahub的时候，为什么需要用Datahub CLI进行一系列操作，后面才使用Datahub的原因，而在使用过程中也经常需要使用CLI对Datahub进行维护。
DataHub Java接入实时数据 序言 问题 代码 总结 序言 Datahub的相关介绍和优势，我在这里就不一一赘述。大家可以自己去看官方文档。...在早期的DataHub的产品中并没有提供游标的存储，用户需要自己存储游 标，以便在项目重启后、或接流异常中断以后继续读取数据。当然，目前的DataHub已经支持游标的存储，只需要我们 进行简单的配置。...; import com.aliyun.datahub.DatahubConfiguration; import com.aliyun.datahub.auth.AliyunAccount; import...com.aliyun.datahub.common.data.Field; import com.aliyun.datahub.common.data.FieldType; import com.aliyun.datahub.common.data.RecordSchema...; import com.aliyun.datahub.exception.SubscriptionOfflineException; import com.aliyun.datahub.model.*
1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。...DataHub 采用模型优先的理念，重点是解锁不同工具和系统之间的互操作性。 下图描述了DataHub的高层架构。 要更详细地了解构成该架构的组件，请查看组件。...1.1.架构亮点 DataHub的架构主要有三个亮点。 1.1.1.元数据建模 DataHub 的元数据模型是使用与序列化无关的语言来描述的。...2.DataHub组件概述 DataHub 平台由下图所示的组件组成。 2.1.元数据存储 元数据存储负责存储构成元数据图的实体和方面。...DataHub 元数据服务 (datahub-gms) /ingest。
DataHub 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。...市面上常见的元数据管理系统有如下几个：a) linkedin datahub: https://github.com/linkedin/datahub b) apache atlas: https://...综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。...DataHub诞生 Github https://github.com/linkedin/datahub License Apache-2.0 支持数据源 LDAP, Hive, Kafka, MySQL...目前datahub正在迅速发展，虽然还不是很活跃，也缺少相关的资料，但凭着与kafka的良好融合，datahub一定会在实时数据治理领域崭露头角。
DataHub 是一个现代数据目录，旨在实现端到端数据发现、数据可观察性和数据治理。...： ·通知：当 DataHub 上发生更改时生成组织特定的通知。...·工作流程集成：将 DataHub 集成到组织的内部工作流程中。例如，当在数据集上提出特定标签或术语时，创建 Jira 票证。 ·同步：将DataHub 中所做的更改同步到第 3 方系统。...例如，将DataHub中添加的Tag反映到Snowflake中。 ·审核：审核谁在 DataHub 上随时间进行了哪些更改。 管理实体所有权 快速轻松地将实体所有权分配给用户和用户组。...DataHub管理 创建用户、组和访问策略 DataHub 管理员可以创建策略来定义谁可以针对哪些资源执行什么操作。
经过一段时间的发展datahub于2020年2月在Github开源https://github.com/linkedin/datahub?...所以Datahub的使用率还是非常高的。?Amundsen (Lyft）Lyft 于2019年4月开发了Amundsen，并与10月开源。...开源的有五家： Amundsen Datahub Metacat Marquez Atlas有文档的有三家： Amundsen Datahub Atlas搜索功能较强 ： Amundsen...—Datahub离线安装手册 5000字详解数据治理如何入门（附国际数据治理认证考试-CDMP学习群） 元数据管理平台Datahub2022年度回顾大数据流动：大数据、实时计算、数据治理，数据可视化实践类自媒体...提供大数据入门，数据治理，Superset，Atlas，Datahub等学习交流群。大数据流动，对大数据技术学习永不止步。
开源元数据管理平台Datahub，目前已经出到了0.10.5版本，但是目前最稳定的版本还是0.10.4。 但是在安装Datahub的过程中，大家都遇到了不小的问题。...比如安装datahub去github访问配置文件卡死； 去docker拉取datahub镜像反复重试，最后失败； 每次启动datahub都会去更新镜像，非常麻烦； 等等。。。...这一步通过的同学，我们进入写一个阶段~ 三、Datahub客户端安装 依赖安装，Datahub需要依赖大量的python包，好在pip都有集成，可以很方便安装。当然网速是个问题，建议选择合适的源。...这一步通过的同学，我们进入写一个阶段~ 四、Datahub镜像安装 镜像下载，接下来是下载镜像，我们知道datahub的组件依赖较多，一共十几个GB，需要耐心下载。...随后正常启动datahub，一定要用独孤风的配置文件版本。 python -m datahub docker quickstart --quickstart-compose-file .
// package.json "scripts": { "datahub": "datahub server -c datahub.config.js", }, Datahub 方案，在小程序的...IDE开发环境下，可以通过 npm run datahub 先启动Datahub，接口层通过 my.request 方式请求到Datahub平台。...网络异常，请检查 DataHub 配置', }) }, }) 在小程序中使用Datahub有下列几个优点。...跨端生态 小程序作为一个统一标准的技术，为各个业务线和各个客户端上的应用能力互通打下了基础。理想情况下，一套应用代码，可以部署到各个支持标准小程序的客户端上。...能较好地解决目前各个客户端上技术栈不同导致的壁垒问题。如我们可以使用除H5以外的方案在其他不同客户端上进行业务的开发，可以更好地将我们的业务进行多端外投。
（2）Mock方案 我们利用Datahub方案，Mock小程序的底层接口。...Datahub方案，在小程序的IDE开发环境下，可以通过npm run datahub先启动Datahub，接口层通过my.request方式请求到Datahub平台。...在小程序中使用Datahub有下列几个优点。 使用Datahub方案，Mock数据源不会被依赖跟随构建打包。 场景切换，场景数据可共享，可以一键切换任意返回结果。 Mock数据可以多人共享。...（一）跨端生态 小程序作为一个统一标准的技术，为各个业务线和各个客户端上的应用能力互通打下了基础。理想情况下，一套应用代码，可以部署到各个支持标准小程序的客户端上。...能较好地解决目前各个客户端上技术栈不同导致的壁垒问题。如我们可以使用除H5以外的方案在其他不同客户端上进行业务的开发，可以更好地将我们的业务进行多端外投。
腾讯云 CKafka 重磅上线 DataHub 腾讯云消息队列 CKafka 已正式上线数据中心接入服务模块 DataHub。...那DataHub又是如何实现数据接入能力的呢？ 从上图可以看出，DataHub的数据源可以分为：主动上报、服务类和日志类。...DataHub 控制台 如下图所示，在消息队列CKafka控制台的侧边栏划分为消息队列和DataHub两个模块，查找方便，使用更方便，目前DataHub已经上线，有需要使用数据接入与数据处理分析功能需求的用户...DataHub 使用咨询 目前 DataHub 都已全面发布上线，前往腾讯云消息队列 Ckafka 控制台即可使用体验。...★ 福利时间 关于DataHub您还有什么想要了解？
元数据管理平台，Datahub在2022年有了巨大的发展。近期Datahub官方做了一下2022年的回顾，我这里也挑选一些有价值的内容跟大家分享一下。...以后也会在视频号中做Datahub的一些教程，功能展示，部署演示等等作品出来。 也希望大家多多关注 大数据流动视频号。这是我坚持下去的唯一动力！...大数据流动视频号作品 《开源元数据管理平台Datahub2022年回顾》 在2022年中，Datahub的活跃度有了质的提升。...Github标星也是飞速的成长，相信会有越来越多开发者加入到Datahub当中来。 在技术栈方面，Datahub已经和越来越多的主流开源框架进行了融合，包括一些ETL工具，机器学习工具等等。...2022年是 DataHub 项目功能丰富的一年。
DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。下面让我们从负责人的角度深入了解 DataHub 是如何帮助改善大数据负责人和数据治理负责人的。...DataHub 可以帮助轻松维护大数据过程中的不同部分。最重要的是，它能形成一些通过的指标，这些对于公司的很多岗位都非常的有帮助。以下是 DataHub 如何帮助大数据负责人日常可能面临的一些问题。...DataHub 还在右侧栏中增加了简单而强大的注释工具。 想了解数据的用户还可以自行利用 DataHub 的搜索功能和数据血缘特性来查找相关资产并了解它们。...总结 数据治理的实践经验还非常的少，在使用Datahub的过程中，也发现了很多Datahub可以帮助我们管理数据的非常好的功能。我们可以利用 DataHub来管理我们的数据，为数公司导创造价值。...Datahub系列文章 元数据治理平台Datahub学习交流群成立 万字保姆级长文——Linkedin元数据管理平台Datahub离线安装指南 一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典
DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。下面让我们从负责人的角度深入了解 DataHub 是如何帮助改善大数据负责人和数据治理负责人的。...DataHub 可以帮助轻松维护大数据过程中的不同部分。最重要的是，它能形成一些通过的指标，这些对于公司的很多岗位都非常的有帮助。以下是 DataHub 如何帮助大数据负责人日常可能面临的一些问题。...DataHub 还在右侧栏中增加了简单而强大的注释工具。 想了解数据的用户还可以自行利用 DataHub 的搜索功能和数据血缘特性来查找相关资产并了解它们。...总结 数据治理的实践经验还非常的少，在使用Datahub的过程中，也发现了很多Datahub可以帮助我们管理数据的非常好的功能。我们可以利用 DataHub来管理我们的数据，为数公司导创造价值。...随着时间的推移，DataHub 也正在添加更多功能，让我们持续关注吧！
二、Datahub简介 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。...综上，datahub是目前的一颗新星，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。 目前datahub的github星数已经达到4.3k。...三、Datahub界面 通过Datahub的页面我们来简单了解下Datahub所能满足的功能。...3.1 首页 首先，在登录到Datahub以后就进入了Datahub首页，首页中提供了Datahub的菜单栏，搜索框和元数据信息列表。这是为了让大家可以快速的对元数据进行管理。...四、整体架构 要想学习好Datahub，就必须了解Datahub的整体架构。 通过Datahub的架构图可以清晰的了解Datahub的架构组成。 DataHub 的架构有三个主要部分。
DataHub (LinkedIn） LinkedIn开源出来的，原来叫做WhereHows 。经过一段时间的发展datahub于2020年2月在Github开源。...为了帮助增长的同时继续扩大生产力和数据创新，创建了通用的元数据搜索和发现工具DataHub。 由于背后有商业化的规划，并且社区活跃，近两年Datahub的更新异常活跃。...DataHub提供了跨数据库、数据仓库、数据湖、数据可视化工具的搜索与发现功能。实现端到端的全流程数据血缘的构建。DataHub是实时的元数据捕捉框架，可以实时感应元数据的变化。...DataHub还提供了丰富的权限支持。在最新的DataHub版本中，可以在页面上去进行元数据的获取操作。...DataHub支持的数据源非常丰富，如Tableai、PowerBI、Superset等数据可视化工具。
近期Datahub 发布了最新的版本0.8.5，作为LinkedIn开源的通用的元数据搜索和发现工具。Datahub近一年来有了巨大的发展，也成为了很多公司进行元数据管理的调研方向并进行使用的选择。...在采用React重构前端以后，datahub的可视化功能得到了极大的提高。 ? 但对于功能方面的改进，DataHub 也没有停止。...架构 不得不提到datahub的架构。 datahub由datahub ingestion，datahub fraontend，datahub serving三部分构成。...这种架构让datahub可以非常灵活的进行各种数据源的对接与功能改进。 ? 相信随着社区的不断活跃，datahub将在元数据管理领域大放异彩！...大数据流动 将于近期持续推出datahub及其他元数据管理，数据血缘等数据治理的落地方案，与实践过程。欢迎大家关注~
近期Datahub进行了一次大的版本更新，从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。 0.9.1版本又增加了，列的影响分析这个功能。...这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。 目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。...与Atlas的展示不同，Datahub将列血缘和数据集血缘放在了一起展示，对于数据脉络的理解也更加的清晰。...这也让我们对Datahub的未来有了更多的期待，赶紧升级用起来吧! 另外，在这几年的写作中，我也发现了除了文字以外，用视频的方式来表达可能会更加的清晰，生动，效率更高。...大数据流动视频号作品 《Datahub列级别数据血缘演示说明》
那么，如何进行Datahub的离线安装呢？...下面本文将一步一步的带大家进行Datahub的离线安装，并记录整个过程中遇到的问题，本文耗时整整一周，也咨询了slack上的很多datahub维护者，耗费了笔者大量的心血。...本文所选择的Python的版本为3.8.3，Docker版本为20.10.0，都可以很好的支持Datahub的安装。Datahub下载的最新0.8.40版本，这是目前功能最完善也最稳定的版本。...网速不好的同学可以加入Datahub学习交流群，获取Datahub所有安装资料下载包。 加入方式，关注 大数据流动，后台回复 “加群”。 首先，打开Hyper-V管理器。可以搜索一下，有的话直接打开。...考虑到Datahub的基本需要，还有电脑的配置，我这里选择4096MB。
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