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快速学习-DataNode

第6章 DataNode(面试开发重点)6.1 DataNode工作机制DataNode工作机制,如图3-15所示。 ? 3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。 同理DataNode节点上的数据损坏了,却没有发现,是否也很危险,那么如何解决呢? 如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。 3)Client读取其他DataNode上的Block。 4)DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum,如图3-16所示。 ?6.3 掉线时限参数设置? 6.6 Datanode多目录配置DataNode也可以配置成多个目录,每个目录存储的数据不一样。

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Hadoop添加节点datanode

1.部署hadoop和普通的datanode一样。安装jdk,ssh2.修改host和普通的datanode一样。 添加namenode的ip3.修改namenode的配置文件confslaves添加新增节点的ip或host4.在新节点的机器上,启动服务# .binhadoop-daemon.sh start datanode 的带宽,默认只有1Ms dfs.balance.bandwidthPerSec 1048576 Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode

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    Hadoop添加节点datanode

    1.部署hadoop和普通的datanode一样。安装jdk,ssh2.修改host和普通的datanode一样。 添加namenode的ip3.修改namenode的配置文件confslaves添加新增节点的ip或host4.在新节点的机器上,启动服务# .binhadoop-daemon.sh start datanode 的带宽,默认只有1Ms dfs.balance.bandwidthPerSec 1048576 Specifies the maximum amount of bandwidth that each datanode

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    启动hadoop,jps没有datanode

    启动.start-dfs.sh后jps发现没有datanode进程。 clusterIDs in homehadoopapptmpdfsdata: namenode clusterID = CID-d92efb85-6a10-4a65-abe8-451f89eb845c; datanode 29,162 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool (Datanode clusterID = CID-06da8613-d7f4-4bfa-ac2e-55104c7a265f从日志上看是因为 datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 然后重启,就可以看到slave上的DataNode进程已经起来。

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    强制DataNode向NameNode上报blocks

    然而依据NameNode所报信息,在DataNode能找到那些被标记为“missing”的blocks。修复配置问题后,“missing block”并没有消失。 结合DataNode源代码,估计是因为DataNode没有向NameNode上报blocks。 结合DataNode的源代码,发现了HDFS自带的工具triggerBlockReport,它可以强制指定的DataNode向NameNode上报块,使用方法为: hdfs dfsadmin -triggerBlockReport datanode_host:ipc_port 如:hdfs dfsadmin -triggerBlockReport 192.168.31.35:50020 正常情况下NameNode启动时,会要求DataNode This method should: * 1) Record the heartbeat, so the datanode isnt timed out * 2) Adjust usage stats

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    Hadoop NameNode、DataNode热迁移方案

    binamenode01.bi(old) -> datanode19.binamenode02.bi -> datanode20.bi最终目标为:将datanode92.bi、namenode01.bi服务器上的DataNode 服务器配置较低,因此将namenode02.bi服务器上的NameNode服务下线,将其迁移到配置更高的datanode92.bi服务器上利用闲置资源,将老的空闲的namenode01.bi(old)服务器调整为DataNode 服务器调整完后,增加datanode19.bi、datanode20.bi两个服务器名称一、DataNode下线1、在namenode01上,添加退役节点的IP到黑名单,usrlocalhadoop-2.6.3etchadoopdfs.exclude hiveserver2 &#启动metastorenohup hive --service metastore &5、启动resourcemanager6、去掉namenode01里的exclude配置三、DataNode datanode19.bidatanode20.bi6、单独在新节点的机器上启动新节点上的DataNode:usrlocalhadoop-2.6.3sbinhadoop-daemon.sh start datanode

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    Hadoop Live node为0,无datanode进程

    namenode, logging to usrlocalhadoop-2.10.0logshadoop-hadoop1-namenode-master.outdatanode1: starting datanode , logging to usrlocalhadoop-2.10.0logshadoop-hadoop1-datanode-datanode1.outdatanode2: starting datanode , logging to usrlocalhadoop-2.10.0logshadoop-hadoop1-datanode-datanode2.outdatanode3: starting datanode , logging to usrlocalhadoop-2.10.0logshadoop-hadoop1-datanode-datanode3.outStarting secondary namenodes ,但http:master:50070显示Live nodes为0.查看子节点进程,发现没有datanode进程:hadoop1@master:~$ ssh datanode1hadoop1@datanode1

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    HDFS集群缩容案例: Decommission DataNode

    Decommission DataNode是该过程中关键的一步,就是把DataNode从集群中移除掉。 那问题来了,HDFS在设计时就把诸如机器故障考虑进去了,能否直接把某台运行Datanode的机器关掉然后拔走呢? 本文将介绍如何Decommission DataNode以及可能会遇到Decommission超时案例及其解决方案。 Decommission DataNode步骤1、在Active Namenode节点,把需要Decommission的DataNode的主机名加入到dfs.hosts.exclude(该配置项在hdfs-site.xml 5、在Decommission DataNode节点停止DataNode进程,执行以下命令sbinhadoop-daemon.sh stop datanode。腾讯云EMR直接在控制台操作。

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    Hadoop问题:DataNode线程不见了

    DataNode线程不见了问题描述    最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象,启动之后,使用jps命令之后是这样的:?    看不到DataNode进程,但是能够正常的工作,是不是很神奇啊?    造成这个问题的根源,是NameNode和DataNode的版本号不一致所致。这个问题不仅仅会出现在伪分布式,完全分布式中也会出现。这里以伪分布式进行展示。    如下是正常的两个文件的信息。     的版本还没有生成,只有Hadoop启动之后DataNode的版本等响应信息才会在指定的目录下生成,这个时候就产生了NameNode和DataNode的一对一的关系。    然后,进行格式化,这样所产生的NameNode和DataNode信息都是新的,也都是一组的,问题就解决了,这个是最简单最有效的方法。

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    Hadoop框架:DataNode工作机制详解

    DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是数据块元数据包括长度、校验、时间戳;DataNode启动后向NameNode服务注册,并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息 ;DataNode与NameNode之间存在心跳机制,每3秒一次,返回结果带有NameNode给该DataNode的执行命令,例如数据复制删除等,如果超过10分钟没有收到DataNode的心跳,则认为该节点不可用 基本步骤基于当前一个服务节点克隆得到hop04环境;修改Centos7相关基础配置,并删除data和log文件;启动DataNode,即可关联到集群;4、多目录配置该配置同步集群下服务,格式化启动hdfs yarn rmadmin -refreshNodes 三、文件存档1、基础描述HDFS存储的特点,适合海量数据的大文件,如果每个文件都很小,会产生大量的元数据信息,占用过多的内存,并且在NaemNode和DataNode

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    HDFS 集群无法启动 DataNode 节点以及管理界面缺少 DataNode 节点的解决方法

    DataNode节点,另一个数据节点缺失。 节点,也就是说,那 2 台配置DataNode节点的虚拟机上关于集群的信息并不会刷新,仍保留上一次(未刷新NameNode格式前)的集群信息,这就导致了NameNode节点和DataNode节点的clusterID 不一致的情况,因此DataNode节点不能连接到NameNode节点。 同样,在DataNode节点也会自动生成该文件! 不过在观察Datanode usage histogram的时候,我发现了一个问题,那就是唯一显示出来的DataNode节点的主机名显示为localhost,而且随着我多次重启 HDFS 集群,虽然主机名不变

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    启动datanode时50010和50020端口被占用

    datanode无法启动,在datanode上查看启动日志发现,启动datanode时50010和50020端口被占用,导致datanode无法启动。 1 在datanode上使用root用户登录,查看所有端口被占用情况 netstat -a -t --numeric-ports -ptcp        0      0 *:50010                     3 切换到启动datanode的用户重新启动datanode即可。

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    HDFS DataNode启动异常:optjdk1.8.0_151binjava:权限不够

    前言这个异常是在在ambari里启动DataNode产生的,其实这个问题很久就发现了,只是没时间去处理,所以之前把发生问题的slave1节点给移除了,现在有时间处理,就又把slave1加上了,所以就有了 ambari 异常总结及解决办法里面的问题,这个java权限不够的问题,在添加slave1之后,并安装datanode和nodemanager之后启动服务依然报错。 首先有问题的时候 su - hdfs hdfs -ls执行上面的命令也是会报同样的问题,所以就不用在ambari里启动datanode服务就可以测试有没有问题了3、解决办法3.1 改变opt的所有者给hdfs 然后重启ambari所有服务,看一下是否还有问题,结果slave1启动datanode时报了同样的错误,问了一下同事,发现我对chown -R上面的命令有所误解,我开始认为是让hdfs拥有opt的权限, 本文标题:HDFS DataNode启动异常:optjdk1.8.0_151binjava:权限不够 本文链接:https:dongkelun.com20180710HadoopException---

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    hadoop2.7.3源码解析之datanode注册和心跳机制

    @datanode注册datanode心跳DatanodeManager简单介绍namednoe接收注册的信息namenode 接收心跳信息datanode注册和心跳在hadoop启动的时候,正常的流程是先启动 namenoe,然后启动datanode,因为namenode要接受datanode的注册,datanode的注册和心跳是在其启动的时候就开始了,入口方法自然是datanode的main方法。 通过跟踪代码发现在datanode的构造方法里,初始化了BlockPoolManager对象,通过其 blockPoolManager.refreshNamenodes(conf);从配置文件中获取该datanode 最后通过datanode和namenode直接交互的协议DatanodeProtocol接口的registerDatanode方法向namenode发送rpc请求来注册datanode。 * 2.现有节点重复注册,这个时候用新的替换旧的就行 * 3.一个已经存在的datanode以一个不同的storage id来注册 * * Stores the datanode -> block map

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    hadoop2.7集群初始化之后没有DataNode的问题

    blog.csdn.netboling_cavalryarticledetails102764540 问题三台机器组成的hadoop2.7集群中,重新初始化之后再次启动启动,发现以下问题:在master节点,用hdfs命令上传文件报错There are 0 datanode (s) running and no node(s);去DataNode节点执行jps命令,没有名为DataNode的进程;解决停止yarn和hdfs(我这里的hadoop部署在~目录下,请根据您自己的部署目录调整下面的命令 homehadoopworktmpdfsdata再次启动hdfs和yarn:~hadoop-2.7.7sbinstart-dfs.sh && ~hadoop-2.7.7sbinstart-yarn.sh在DataNode 机器上执行jps命令,发现DataNode进程已经有了:$ jps9664 DataNode9974 Jps9784 NodeManager用hdfs命令创建文件夹,上传文件,一切正常:$ ~hadoop

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    解决 Apache Hadoop 启动时 DataNode 没有启动的问题

    文章目录前言一、启动 HDFS 并显示当前所有 Java 进程二、DataNode 启动异常2.1、DataNode 启动异常描述2.2、解决方式三、Web 界面来查看 Hadoop 信息总结----前言 解决 Apache Hadoop 启动时 DataNode 没有启动的问题(注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据,如果原有的数据很重要请不要这样做)。 并显示当前所有 Java 进程:.binhdfs namenode -format #格式化NameNode.sbinstart-dfs.sh #启动HDFSjps #显示当前所有的Java进程二、DataNode 启动异常2.1、DataNode 启动异常描述当 DataNode 启动异常时或者没有启动时我们调用 jps 命令不会显示其进程,如下图所示:? ----总结 本文解决了 Apache Hadoop 启动时 DataNode 没有启动的问题,但是请注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据,如果原有的数据很重要请不要这样做。

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    什么是NameNode和DataNode?他们是如何协同工作的?

    什么是NameNode和DataNode?他们是如何协同工作的? 一个HDFS集群包含一个NameNode和若干的DataNode(start-dfs命令就启动了NameNode和DataNode), NameNode是管理者,主要负责管理hdfs文件系统,具体包括namespace DataNode主 要用来存储数据文件,因为文件可能巨大无比(大数据,大于1TB),HDFS将一个文件分割成一个个的block,这些block可能存储在一个DataNode上或 者多个DataNodeDataNode负责实际的底层的文件的读写。 上,之后, client将直接和DataNode交互。

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    记录docker开发hadoop,解决bug Datanode denied communication with namenode because hostname cannot be

    使用hadoop3.1.3的TAG即可,分别拉去datanode和namenode的镜像到本地 ? 官方提供了修改配置文件的方法: ? #该镜像需要填写cluster_name才能创建-e CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs:hadoopmaster:8020 #修改core-site.xml 的配置项(这里要和datanode 对应一样,才能让datanode注册到该namenode上)-e HDFS_CONF_dfs_namenode_datanode_registration_ip___hostname___check=false (此添加项改为false,否则会报Datanode denied communication with namenode because hostname cannot xxx 的异常)-e CORE_CONF_hadoop_tmp_dir )注:最开始启动时会报出域名解析问题(通过docker logs 镜像id查看) 由于配置hadoop没有使用host+hostname的配置方式,所以hadoop无法解析DataNode,从而注册出了问题

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    如何在集群里服役新节点、退役旧节点(DataNode)

    准备好新的数据节点(DataNode)①准备机器,配置好JDK、hadoop的环境变量,在hdfs-site.xml和yarn-site.xml文件中分别配置NameNode和ResourceManager 所在主机名 ②待服役成功后,启动datanode和nodemanager进程即可 ③服役了新的DN节点后,可以执行再平衡的命令,这个命令可以将集群中块进行重新平衡分配,实现负载均衡: .start-balancer.sh

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    hadoop集群运行jps命令以后Datanode节点未启动的解决办法

    出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode 2.4.1tmp 主要和配置的这个homehadoophadoop-2.4.1tmp的这个tmp目录里面的(这个tmp目录是自己起的,自己开心就好);而网上是这样解决的: 打开hdfs-site.xml里配置的datanode 和namenode对应的目录,分别打开current文件夹里的VERSION,可以看到clusterID项正如日志里记录的一样,确实不一致,修改datanode里VERSION文件的clusterID 与namenode里的一致,再重新启动dfs(执行start-dfs.sh)再执行jps命令可以看到datanode已正常启动。 :启动start-dfs.sh和start-yarn.sh显示节点的类别:1:HDFS的守护进程     (1):主节点:Namenode、SecondaryNamenode     (2):从节点:Datanode

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